Probabilidad y estadistica P4

Seleccione las 3 tres opciones correctas. Si comparas la distribución t student con la normal estándar: puedes asegurar que: A medida que aumentan los grados de libertad en la distribución t, la diferencia entre la distribución t u la normal estándar se reduce. Ambas son simétricas, acompañas Y con u=0. Para muestras pequeñas, la desviación t de student es más dispersa que la normal estándar. Para muestras grandes, la desviación t de student es más dispersa que la normal estándar. A medida que aumentan los grados de libertad en la distribución normal, la diferencia entre la distribución t u la normal estándar se reduce.

¿Qué indica el coeficiente de confianza (1-a)?. la probabilidad de no rechazar la H0 cuando esta es verdadera. la probabilidad de rechazar la H0 cuando esta es verdadera.

El director de personal de una empresa desea estudiar el ausentismo entre los empleados de la casa central durante el año. Una muestra aleatoria de 25 empleados revela lo siguiente: x=9.7 días, s=4 días. Determine los límites de confianza para un intervalo del 95% para estimar la media del número de ausentes de todos los empleados de la casa central el último año. Ten en cuenta que la casa central hay 1.300 empleados. Con un 95% de confianza el intervalo (8.05:12.35) contiene al promedio de ausencias de todos los empleados de casa central en el último año. Con un 95% de confianza el intervalo (8.05:11.35) contiene al promedio de ausencias de todos los empleados de casa central en el último año.

Seleccione cuatro 4 respuestas correctas. Indique cuál de las que siguen son características de la distribución t student. La distribución t para un grado de libertad determinado es única. Es simétrica y en forma de campana. Está compuesta por una familia de distribuciones de probabilidades, cada una de las cuales depende de un parámetro llamado grados de libertad. Es una distribución de probabilidad de variable aleatoria continua con u=0. Es asimétrica y en forma de campana.

En una investigación de hipótesis son H0 : u =150 y H1 : u distinto 150 para un determinador tamaño de la muestra n ¿Por qué b es más grande si el valor real de u es 110, que si el valor real de u es de 90?. Porque cuanto más cerca sea la media poblacional a la media hipotetiza, más grande será b. Porque cuanto más cerca sea la media poblacional a la media hipotetiza, más pequeña será b.

En una muestra de n =18seleccionados a partir de una población normal, se obtiene una media x=48 y la desviación estándar muestral es s=6 ¿ cuántos grados de libertad hay en la prueba t de un muestra, si quieres probar una hipótesis nula de u = 80?. Gl = 15. Gl = 14. Gl = 13.

Una asociación de consumidores está investigando las diferencias entre los precios de un tipo de electrodomésticos en 5 comercios tomados al azar, de 3 barrios diferentes. ..tabla .. seleccione entre las sentencias, las que correspondan a cada rectángulo en blanco, para completar la tabla. 1.2. 17. 12. 8.5. 2.4.

Se desea estimar la intensidad y dirección de la relación lineal entre la cantidad de delitos y el número de policías asignados …. Tabla grande . la intensidad y dirección de la relación lineal es : - 0.935 la relación es inversa y fuerte. la intensidad y dirección de la relación lineal es : - 0.935 la relación es inversa y debil. la intensidad y dirección de la relación lineal es : - 0.936 la relación es inversa y fuerte.

¿Cuál es la hipótesis alternativa de H0>5 ?. H1>5. H1<5.

El gerente de un supermercado está interesado por la frecuencia: X2 0.052=5.991. X2 0.054=5.991. X2 0.052=5.992. X2 0.054=5.992.

¿El nivel de significancia y el riesgo están relacionados de alguna manera?. Si, para un mismo tamaño de la muestra, si uno crece el otro disminuye. Si, para un mismo tamaño de la muestra, si uno disminuye el otro crece.

¿Seleccione las 4 posiciones correctas? Estimación es de 0.08 RTA: SIGNIFICA QUE EL 8% PROPORCIONA UNA MEDIDA DE EXACTITUD PARA LA ESTIMACIÓN EFECTUADA. SIGNIFICA QUE LA PROBABILIDAD DE QUE EL MARGEN DE ERROR SEA COMO MÁXIMO DE 0.08 ES 0.95. SIGNIFICA QUE 0.08 ES UNA COTA QUE NO DEBO EXCEDER SI QUIERO MANTENER EL NIVEL DE CONFIANZA ESTABLECIDO CON ANTERIORIDAD. SIGNIFICA QUE EL MÁXIMO ERROR PERMITIDO ENTRE EL VALOR DE LA MEDIA DE UNA MUESTRA Y EL VALOR DE LA MEDIA ES 0.0. SIGNIFICA QUE EL MÁXIMO ERROR PERMITIDO ENTRE EL VALOR DE LA MEDIA DE UNA MUESTRA Y EL VALOR DE LA MEDIA ES 0.1. SIGNIFICA QUE LA PROBABILIDAD DE QUE EL MARGEN DE ERROR SEA COMO MÁXIMO DE 0.08 ES 0.97.

¿Cómo podemos reducir el riesgo beta?. Aumentando el tamaño de la muestra. Disminuyendo el tamaño de la muestra.

El instituto A.E, de preparación para los exámenes de ingreso en Cs. Químicas, asegura que el puntaje promedio de sus alumnos en los exámenes de ingreso a dicha Facultad, supera a los que no se prepararon en A.E en más de 40 puntos (los puntajes se consideran sobre 100). Un grupo de investigadores de la misma Facultad piensa que este slogan, que seguramente tiene fines publicitarios, es exagerado y tiene una hipótesis para poner a prueba: la diferencia de puntuaciones entre ambos grupos de alumnos no es mayor a 40 puntos. Para poner a prueba esta hipótesis, se toman muestras aleatorias de los resultados de alumnos ingresantes a Cs. Químicas que hicieron el curso que ofrece A.E. (muestra 1) y de alumnos ingresantes que no lo hicieron (muestra 2). Se suponen varianzas poblacionales distintas, también las muestras son de distinto tamaño, e independientes, y las distribuciones poblacionales de ambos grupos de alumnos son normales. Los investigadores deciden utilizar una distribucióntcon 44 grados de libertad y un nivel de significancia para la prueba del 1%. ¿Puedes ayudar a los investigadores a plantear la regla de decisión para este caso?. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,414 se rechaza la H0, si el estadístico de prueba es menor a 2,414 se acepta la H0. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,141 se rechaza la H0, si el estadístico de prueba es menor a 2,414 se acepta la H0. Si el estadístico de prueba es igual a 2,414 se rechaza la H0, si el estadístico de prueba es mayor a 2,414 se acepta la H0.

El instituto A.E, de preparación para los exámenes de ingreso en Cs. Químicas, asegura que el puntaje promedio de sus alumnos en los exámenes de ingreso a dicha Facultad, supera a los que no se prepararon en A.E en más de 40 puntos (los puntajes se consideran sobre 100). Un grupo de investigadores de la misma Facultad piensa que este slogan, que seguramente tiene fines publicitarios, es exagerado y tiene una hipótesis para poner a prueba: la diferencia de puntuaciones entre ambos grupos de alumnos no es mayor a 40 puntos. Para poner a prueba esta hipótesis, se toman muestras aleatorias de los resultados de alumnos ingresantes a Cs. Químicas que hicieron el curso que ofrece A.E. (muestra 1) y de alumnos ingresantes que no lo hicieron (muestra 2). Se suponen varianzas poblacionales distintas, también las muestras son de distinto tamaño, e independientes, y las distribuciones poblacionales de ambos grupos de alumnos son normales. Los investigadores deciden utilizar una distribucióntcon 44 grados de libertad y un nivel de significancia para la prueba del 1%. ¿Puedes ayudar a los investigadores a plantear la hipótesis nula y la alternativa y a decidir la fórmula correcta para la distribución elegida?. H0: μ1- μ2 ≤ 40 y H1 : μ1- μ2 > 40. El estadístico de prueba se calcula mediante la fórmula: t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ - μ₂) ] / √[ (s₁² / n₁) + (s₂² / n₂) ]. H0: μ1- μ2 ≤ 40 y H1 : μ1- μ2 ≤ 40. El estadístico de prueba se calcula mediante la fórmula: t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ - μ₂) ] / √[ (s₁² / n₁) + (s₂² / n₂) ]. H0: μ1- μ2 ≤ 40 y H1 : μ1- μ2 ≤ 40. El estadístico de prueba se calcula mediante la fórmula: t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ - μ₂) ] / √[ (s₁² / n₁) - (s₂² / n₂) ].

Cuál es el valor crítico de chi cuadrado en una prueba unilateral izquierda, para la varianza con una muestra de 16 individuos, si el nivel de significancia es 0,01…. x crit : 5,229. x crit : 5,239. x crit : 6,229.

En una muestra aleatoria simple con n = 64, la media muestral es de 24.2 y la desviación estándar muestral es de 2.1. Determina el margen de error para estimar la media poblacional con un 90% de confianza. Utiliza la distribución t y repite el cálculo utilizando la distribución z. Compara los resultados y elige la opción correcta. El margen de error, utilizando t es 0.4381 y utilizando x es 0.4318. Ambos errores están muy cercanos. El margen de error, utilizando t es 0.4318 y utilizando x es 0.4381. Ambos errores están muy cercanos.

Si z se distribuye con una Normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 al 95% es: (-1,96; 1,96). (-1,96; -1,96). (1,96; 1,96).

Si en una prueba de hipótesis unilateral izquierda,el valor del estadístico de prueba t(calculado)fuera-1,156 ¿Qué decidirías sobre la H0 si el nivel de significancia es de 0,05 y la muestra de 8 individuos?. No rechazo H0. Rechazo H0.

El gerente del Hotel del Río, de la ciudad de Carlos Paz, afirma que la cantidad media que gastan los huéspedes en un fin de semana es como máximo de $5.000 y tiene una distribución normal. El contador advirtió que en los últimos meses la media había aumentado. Decide tomar una muestra aleatoria de 21 cuentas de los fines de semana de los últimos tres meses para poner a prueba la afirmación del gerente. Con un nivel de significancia de 0,05, ¿Cuál es el valor de los puntos críticos del estadístico de prueba?. El valor crítico del estadístico de prueba es:t. crít. = 1,725. El valor crítico del estadístico de prueba es:t. crít. = 1,726. El valor crítico del estadístico de prueba es:t. crít. = 1,727.

El estimador r es más eficiente que el estimador m cuando: La varianza del estimador r es menor que la varianza del estimador m. La varianza del estimador r es mayor que la varianza del estimador m.

Un nutricionista está investigando los niveles de hierro en sangre de dos grupos de pacientes, con el fin de detectar posibles problemas de absorción del hierro. Estos grupos están divididos según el rango etario. El grupo A es de 20 a 50 y el B es de más de 50 a 60 años. Los datos de la investigación son los siguientes: Grupo A Grupo B Tamaño de la muestra N₁ = 15 N₂ = 24 Media muestral 𝑋₁ = 126 ug/dL 𝑋₂ = 119 ug/dL Desviación estándar muestral S₁ = 11,5 S₂ = 9,8 El nutricionista piensa que no hay diferencias en los niveles de hierro entre las dos franjas etarias y que la absorción del hierro se debe a otros factores. Pero quiere poner a prueba su idea con una significancia de 0,01. Aclaremos que las muestras son independientes y provienen de poblaciones normales en las que se supone la misma varianza poblacional. Elige las opciones que responden a las siguientes preguntas: – ¿Cuál es la H₀ y la H₁? – ¿Cuál es el o los valores críticos de t? – Si el estadístico de prueba es 2,18 ¿cuál es la decisión estadística para esta muestra?. H₁: μ₁ - μ₂ ≠ 0. Las medidas poblacionales de los dos grupos son distintas. H₀: μ₁ - μ₂ = 0. Las medidas poblacionales de los dos grupos son iguales. El valor crítico de t es ±2,715. Entonces, no se rechaza H₀. Entonces, se rechaza H₀.

Un agente de bolsa advierte a su inversor que la empresa en la cual está invirtiendo en acciones no ha tenido mucha variabilidad en los últimos días en su cotización. Tomando el caso de una acción en particular, el operador supone una varianza de las cotizaciones diarias no mayor a: σ² = 0,25. El cliente justamente quiere realizar una fuerte inversión y decide poner a prueba los supuestos del operador. Para realizar esta investigación toma una muestra de 15 días y registra la cotización diaria de la acción. La varianza muestral arrojó un valor de s² = 0,38. ¿Cuál es la hipótesis nula y la alternativa que debe plantearse el inversor para poner a prueba la hipótesis de su asesor?. H₀: a² ≤ 0,25 y H₁: a² > 0,25. H₀: a² ≤ 0,25 y H₁: a² ≤ 0,25.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. En una de las sucursales del restaurante “Centauro” se realiza todos los meses… informe sobre la opinión de sus clientes acerca de la calidad de sus productos y servicios. Se toma una muestra aleatoria de 20 clientes… asistieron durante el mes y el promedio de puntuaciones sobre 100 fue de 85. Datos de meses anteriores indican que la desviación… puntuajes de todos los clientes en los últimos meses ha sido relativamente estable en 5 puntos. También se desea hacer un est… intervalo con una confianza del 90%. ¿Puede ayudar el gerente de la sucursal a elegir las opciones que pueden servirle y estén re… la situación antes descripta? Se supone que en el mes asistieron más de 6000 clientes. El error permitido (margen de error), para poder estimar un intervalo de confianza de 90% para la media de puntajes es de 0,65…. Los límites del intervalo de confianza del 90% son: Lic 84,35 y Lsc: 85,65 puntos. El valor de z, para confianza del 90%, es 1,645. El valor de z, para confianza del 90%, es 1,644. El error estándar de la distribución de puntajes es de 0,3953 puntos. El error estándar de la distribución de puntajes es de 0,3954 puntos.

Un nutricionista está investigando los niveles de hierro en sangre de dos grupos de pacientes, con el fin de detectar posibles problemas de absorción del hierro. Estos grupos están divididos según el rango etario. El grupo A es de 20 a 50 años y el B es de más de 50 a 80 años. Los datos de la investigación son los siguientes: Grupo A Grupo B Tamaño de la muestra N₁ = 15 N₂ = 24 Media muestral X̄₁ = 126 ug/dL X̄₂ = 119 ug/dL Desviación estándar muestral S₁ = 11,5 S₂ = 9,8 El nutricionista piensa que no hay diferencias en los niveles de hierro entre las dos franjas etarias y que la absorción del hierro se debe a otros factores. Pero quiere poner a prueba su idea con una significancia de 0,01. Aclaramos que las muestras son independientes y provienen de poblaciones normales en las que se supone la misma varianza poblacional. ¿Cuál es el valor de la varianza conjunta: Sp² y cuántos grados de libertad tiene la distribución t?. Sp² = 109,74; es el valor de la varianza conjunta. Sp² = 109,77; es el valor de la varianza conjunta. gl = 37; son los grados de libertad de la distribución t. gl = 36; son los grados de libertad de la distribución t.

En una estimación por intervalo de la media, cuanto mayor sea la muestra, el intervalo de confianza será más estrecho: Verdadero. Falso.

En el último reporte del Monitor Estadístico TIC, un proyecto del Córdoba Technology Cluster, elaborado por la consultora privada Economic Trends, la cantidad de recursos humanos empleados por las empresas cordobesas de software continuó en crecimiento entre marzo de 2018 y marzo de 2019. Sin considerar empresas multinacionales radicadas en la provincia, emplean actualmente a 10.640 trabajadores. Supongamos que tomamos una muestra de 150 trabajadores y calculamos el promedio de sueldos, que es de = $56.500, con una desviación estándar de s = $2.500. ¿Cuál es el error estimado (o el margen de error permitido) si se desea calcular un intervalo de confianza que contenga a la media poblacional de sueldos con una confianza del 99%?. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media poblacional de sueldos debe ser E = ± 526. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media poblacional de sueldos debe ser E = ± 525. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media muestral de sueldos debe ser E = ± 526.

Un nutricionista está investigando los niveles de hierro en sangre de dos grupos de pacientes, con el fin de detectar posibles problemas de absorción del hierro. Estos grupos están divididos según el rango etario. El grupo A es de 20 a 50 años y el B es de más de 50 a 80 años. Los datos de la investigación son los siguientes: Grupo A Grupo B Tamaño de la muestra N₁ = 18 N₂ = 26 Media muestral X̄₁ = 132 ug/dL X̄₂ = 124 ug/dL Desviación estándar muestral S₁ = 12,5 S₂ = 10,3 El nutricionista piensa que no hay diferencias en los niveles de hierro entre las dos franjas etarias y que la absorción del hierro se debe a otros factores. Pero quiere poner a prueba su idea con una significancia de 0,01. Aclaramos que las muestras son independientes y provienen de poblaciones normales en las que se supone la misma varianza poblacional. Determina el valor del estadístico de prueba y elige la opción correcta: t calc. = 2,32. t calc. = 2,34. t calc. = 2,31.

En una fábrica que se encarga de envasar puré de tomate, la línea de producción está diseñada para llenar cajas con un peso medio de 300 gr. En forma periódica se selecciona una muestra de los empaques y se pesan para determinar si se están llenando de manera insuficiente o con algún exceso. Si con los datos muestrales se llega a la conclusión de que hay un llenado insuficiente o excesivo, la producción se suspende y se ajusta al llenado correcto. Formula la hipótesis nula y alternativa que ayudarán a determinar si se debe detener la producción y ajustar el peso. H0: μ = 300 Y H1: μ distinto ≠ 300. H0: μ = 300 Y H1: μ distinto = 300.

En la universidad IE, de la ciudad de Rosario, se dictan, en forma virtual, cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. En la última cohorte, el 12% de los inscriptos fue para el curso de Marketing Digital. Este porcentaje fue tomado a partir de una muestra de 50 alumnos. El director del posgrado desea determinar mediante un intervalo de confianza del 90%, una estimación de la proporción poblacional de inscripciones para el curso de Marketing Digital, que comenzará a mitad de este año. Tienes que suponer que la inscripción para todos los posgrados es mayor a 3.500 inscriptos. Con un 90% de confianza, la proporción de ingresantes al posgrado de Marketing Digital estará entre (0,0443 ; 0,1957). Con un 90% de confianza, la proporción de ingresantes al posgrado de Marketing Digital estará entre (0,0444 ; 0,1957). Con un 90% de confianza, la proporción de ingresantes al posgrado de Marketing Digital estará entre (0,0443 ; 0,1955).

(...) la vida útil de los focos en ambas fábricas tiene una distribución normal. La prueba se realizará con un nivel de significación de 10%. ¿Cuál es la distribución más apropiada para este caso y cuál es la fórmula del estadístico a utilizarse?. t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ - μ₂) ] / √[ (s₁² / n₁) + (s₂² / n₂) ] con v = [ (s₁² / n₁ + s₂² / n₂)² ] / [ ( (s₁² / n₁)² / (n₁ - 1) ) + ( (s₂² / n₂)² / (n₂ - 1) ) ] grados de libertad. t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ - μ₂) ] / √[ (s₁² / n₁) + (s₂² / n₂) ] con v = [ (s₁² / n₁ + s₂² / n₂)² ] / [ ( (s₁² / n₁)² / (n₁ - 1) ) - ( (s₂² / n₂)² / (n₂ - 1) ) ] grados de libertad.

En la escuela de negocios IFE, de la ciudad de Pilar, se dictan, en forma virtual, cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 7,25 puntos. Este promedio fue tomado del de los ingresantes, que fueron 1400 alumnos. Por cohortes anteriores, se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,2 puntos. En la cohorte que se estará por abrir se tomará aleatoriamente una muestra de 50 alumnos. El director del posgrado desea saber sobre la base de los datos históricos. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral obtenida sea inferior (o igual) a ± 0,8 puntos de la media poblacional?. P (6,45 < X̄ < 8,05) = 0,9232. P (6,45 < X̄ < 8,05) = 0,9234. P (6,45 < X̄ < 8,05) = 0,9323.

Un agente de bolsa advierte a su inversor que la empresa en la cual está invirtiendo en acciones no ha tenido mucha variabilidad en los últimos días en su cotización. Tomando el caso de una acción en particular, el operador supone una varianza de las cotizaciones diarias no mayor a: σ² = 0,25 El cliente justamente quiere realizar una fuerte inversión y decide poner a prueba los supuestos del operador. Para realizar esta investigación toma una muestra de 15 días y registra la cotización diaria de la acción. La varianza muestral arrojó un valor de s² = 0,38. ¿Cuál es la distribución adecuada para este caso y qué valor tiene el estadístico de prueba?. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de χ² = 21,28. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de χ² = 21,26. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de χ² = 28,21.

Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas. El valor crítico del estadístico de prueba, depende de: El tipo de prueba: unilateral (derecha o izquierda) o bilateral. La distribución de muestreo del estimador. El nivel de significación α de la prueba. La interpretación de la tabla de la distribución de probabilidades del estimador que se esté utilizando. La interpretación de la tabla de la distribución de posibilidades del estimador que se esté utilizando.

¿Qué se produce cuando un investigador evita rechazar la hipótesis nula cuando es falsa?. Un error tipo II. Un error tipo I.

Si en una prueba de hipótesis bilateral para la media poblacional, utilizás el estadístico t con 10 gl y un nivel de significancia de 0,05. ¿Cómo enunciarías la regla de decisión para rechazar una hipótesis nula donde la media poblacional es de 25,5?. Si el estadístico de prueba es mayor que 2,228 o menor que -2,228, se rechaza la H₀. μ = 25,5. Si el estadístico de prueba es menor que 2,228 o mayor que -2,228, se rechaza la H₀. μ = 25,5.

El nivel de significancia α y el riesgo β, ¿Están relacionados de alguna manera?. Sí, para un mismo tamaño de la muestra, si uno crece el otro disminuye. Sí, para un mismo tamaño de la muestra, si uno decrece el otro aumenta.

¿Cuál es el valor crítico en una prueba de hipótesis de cola superior del estadístico z con un nivel de significancia de 0,01?. z crit. = +2,33. z crit. = -2,33. z crit. = +2,66.

¿Qué es una hipótesis estadística?. Es un supuesto que se establece sobre las características de una distribución poblacional. Es un supuesto que se establece sobre las características de una distribución muestral.

En una sucursal del Banco ABRIL, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de la deuda total en las tarjetas de crédito otorgadas por el Banco a sus clientes. Se sabe que las deudas tienen una distribución aproximadamente normal. Se dispone a tomar una muestra aleatoria de 20 tarjetas. El promedio de deuda calculado en la muestra es de $124500, y la desviación estándar muestral de $3400. El gerente le solicita que estimes un intervalo para la media de todas las cuentas de la sucursal con un 99% de confianza. Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deuda de todas las tarjetas de crédito de la sucursal es: LIC = $122.324,89. LSC = $126.675,11. Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deuda de todas las tarjetas de crédito de la sucursal es: LIC = $122.324,89. LSC = $126.575,11. Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deuda de todas las tarjetas de crédito de la sucursal es: LIC = $122.323,89. LSC = $126.675,11.

En una sucursal del Banco ABRIL, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de saldos negativos de las cuentas corrientes de la sucursal. Se sabe que dichos saldos tienen una distribución normal con una desviación estándar poblacional que se viene manteniendo desde hace varios meses de σ = $3402. ¿Cuál debe ser el tamaño de muestra, si desea un margen de error que no exceda los $500 con un nivel de confianza del 95%?. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 180 cuentas. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 160 cuentas. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 200 cuentas.

En la Clínica Mar Azul se llevará a cabo una investigación en el sector nutrición acerca de las dietas para diabéticos. Se quiere comprobar si la dieta dio los resultados esperados. Para el estudio se toma una muestra aleatoria de 6 personas que hicieron la dieta, a las que se les tomó el nivel de glicemia antes de empezar la dieta y 15 días después. Los resultados fueron en (mg/dl) en ayunas: Antes: 121 – 115 – 113 – 130 – 140 – 126 Después: 111 – 112 – 110 – 123 – 135 – 120 Se quiere probar un nivel de significancia del 5% si la dieta es ventajosa, para lo cual se te pide que identifiques la hipótesis alternativa más apropiada y el tipo de prueba que debe aplicarse. H₀: μ₁ - μ₂ > 0 siendo H₁: μ₁ - μ₂ la prueba adecuada es la prueba t para muestras apareadas. H₀: μ₁ - μ₂ > 0 siendo H₁: μ₁ - μ₂ la prueba adecuada es la prueba z para muestras apareadas.

El laboratorio M&G está desarrollando una vacuna para la nueva cepa de un virus. Los científicos suponen que esta nueva vacuna será más efectiva que la anterior que está utilizándose. Por la fase en que se encuentra la vacuna, comienzan a hacer las pruebas seleccionando a los voluntarios tomados con un método que asegure la aleatoriedad de los mismos. ¿A qué conclusión llegarían los científicos si cometieran un error tipo II?. No rechazar que la nueva vacuna es igual o más efectiva que la anterior, cuando en realidad es menos efectiva que la anterior. No rechazar que la nueva vacuna es mas efectiva que la anterior, cuando en realidad es menos efectiva que la anterior. Rechazar que la nueva vacuna es igual o más efectiva que la anterior, cuando en realidad es menos efectiva que la anterior.

¿Por qué nunca podemos decir que el nivel de confianza es del 100% para estimar los parámetros de una población?. Porque para obtener 100% de certeza tiene que realizarse un censo. Porque para obtener cerca de 100% de certeza tiene que realizarse un censo.

En una prueba chi cuadrado, en donde las hipótesis son: H₀: σ² ≤ 0,25 y H₁: σ² > 0,25, se trata de una prueba unilateral derecha. Verdadero. Falso.

Para un nivel de α (alfa) dado, ¿Cómo podemos reducir el riesgo β (beta)?. Aumentando convenientemente el tamaño de la muestra. Disminuyendo convenientemente el tamaño de la muestra.

¿Cómo se interpreta el valor obtenido mediante la fórmula del tamaño de la muestra?. Es el tamaño de muestra mínimo necesario para obtener el margen de error deseado. Es el tamaño de muestra maximo necesario para obtener el margen de error deseado.

Seleccione las 2 (dos) opciones correctas. En una sucursal del Banco Azul, el gerente quiere analizar los cheques rechazados en las 2800 cuentas corrientes que tienen activas en la sucursal. Se sabe que el promedio de cheques rechazados por cuenta en un año es de 4,5. La distribución de las medidas de rechazos tiene forma acampanada, con una desviación estándar de 1,5 rechazos. Si toma un (…) (margen de error) si desea un 90% de confianza: El error estándar de la distribución de medias muestrales. El margen de error con una confianza del 90% es E = 0,8637. El error estándar de la distribución de medias poblacionales. El margen de error con una confianza del 90% es E = 0,8636. El margen de error con una confianza del 90% es E = 0,8638.

¿Cuál es el comportamiento de la curva de la distribución t con respecto a la curva de la distribución z cuando los grados de libertad de la distribución t aumentan?. La distribución t se acerca a la distribución z. La distribución z se acerca a la distribución t.

La fábrica Oliva S.A. es una empacadora de una conocida marca de especias. Una d(…) cuyo contenido neto es de 70 gr en promedio. Con el fin de ajustar el proceso de producción, se ex(…) 35 envases desempaquetados en la última semana por dicha máquina. El peso promedio de cada unid(…) muestra es 70,4 gramos y la desviación estándar muestral es de 1,2 gramos. Con nivel de significación de 0,01 ¿Cuál (…) conclusión para esa prueba? Se desconoce si la distribución poblacional es o no normal. Se rechaza H₀. Existe evidencia estadística suficiente para concluir que el promedio del lote empacado fuera de las especificaciones (promedio estimado 70 gr) y, por ende, se necesitará quitarlo de la producción para realizar un ajuste. No se rechaza H₀. Existe evidencia estadística suficiente para concluir que el promedio del lote empacado fuera de las especificaciones (promedio estimado 70 gr) y, por ende, se necesitará quitarlo de la producción para realizar un ajuste.

En una fábrica de calzados se están recibiendo rechazos de proveedores externos, pues se duda de la talla de los calzados fabricados. El gerente de la fábrica encarga que se realice una investigación sobre un tipo de calzado con una determinada talla. En una muestra aleatoria de 240 artículos se encontró que 25 no coinciden con la talla que se indica. El gerente tiene la idea que puede ser que el 15 % de la producción tenga algún defecto de talla. El que realiza la investigación quiere poner a prueba esta suposición con un α 0,05 de significancia. Elige las opciones que respondan a las preguntas siguientes: ¿Cuál es el valor del estadístico de prueba z?; ¿Cuál es el valor crítico del estadístico de prueba?; ¿Cuál es la regla de decisión?; ¿Cuál es la conclusión de la prueba?. No se rechaza la hipótesis nula. Existe evidencia estadística para afirmar que la proporción poblacional de zapatos defectuosos es igual a 0,15. El valor del estadístico de prueba es: z prueba = -1,99. El valor crítico del estadístico de prueba es: z crit. = ± 1,96. Falta una. Se rechaza la hipótesis nula. Con la evidencia estadística proporcionada por la muestra, se puede afirmar que la proporción poblacional de zapatos defectuosos es distinta a 0,15.

Selecciona las 4 (cuatro) características de una prueba de hipótesis para la media, con muestras apareadas. Si H₀: μₚ ≥ 0 y H₁: μₚ < 0, y se rechaza H₀, significa que en la población, el promedio de las segundas mediciones es mayor al promedio de las primeras mediciones. Si H₀: μₚ ≥ 0 y H₁: μₚ < 0, y no se rechaza H₀, significa que en la población, el promedio de las segundas mediciones es mayor al promedio de las primeras mediciones. Puede tomarse la misma muestra en forma aleatoria (los mismos individuos) de una población con cierta característica y hacer mediciones en dos momentos distintos a cada individuo, para poner a prueba si una determinada acción realizada sobre los mismo ha tenido alguna influencia en las mediciones posteriores. Pueden tomarse dos distinta, pero de la misma población para asegurarnos que las muestras estén relacionadas de alguna manera, de a pares y puede tomarse como una sola muestra. Por ejemplo, comparar los precios de un artículo en dos comercios distintos. Siempre teniendo en cuenta la aleatoriedad de las muestras. El estadístico apropiado para muestras relativamente pequeñas es: el promedio de las diferencias de cada objetivo de mediación con su par, respetando el orden de mediación en cada caso. El estadístico apropiado para muestras relativamente grandes es: el promedio de las diferencias de cada objetivo de mediación con su par, respetando el orden de mediación en cada caso.

La Ideal S.A. es una empresa de seguros que opera en todo el país. Desea estimar la cantidad de seguros de vida vendidos en todas las sucursales el último año, a partir de los datos de una muestra. La empresa tiene 5500 vendedores de seguros en todo el país. Se toma una muestra aleatoria de 300 vendedores de seguros registrados en RRHH de la empresa. El promedio de seguros vendidos por los trabajadores muestreados el último año es 4260,5 seguros de vida. También, a partir de los datos muestrales, se obtiene una desviación estándar de s = 135,20 seguros. ¿Cuál es el error estimado (o el margen de error permitido) que se está dispuesto a aceptar en la investigación, con una confianza del 98%?. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ± 75,84 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ± 75,82 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ± 76,84 seguros.