Procesamiento Digital de la Señal

Las señales discretas en tiempo es una formalización de una relación de números enteros con números complejos o reales . Verdadero. Falso.

Las señales discretas en el tiempo tienen las siguientes transformaciones elementales. Escalado por a perteneciente a los complejos. Desplazamiento de n perteneciente a Z numeros reales n muestras. Simetría especular. Compresión por un factor N perteneciente a Z +.

Las señales discretas en el tiempo tienen las siguientes transformaciones elementales. Escalado por a. Desplazamiento de n. Compresión por un factor N.

Las sinusoides en tiempo discreto no son necesariamente periódicas. Verdad. Falso.

Las sinusoides en tiempo discreto son necesariamente periódicas. Verdad. Falso.

Relaciona: Correlación cruzada compleja. Correlación cruzada real. Autocorrelación compleja.

Sistemas discretos en el tiempo. Propiedades. Sistema General. Sistema LTI. Causalidad. Estabilidad(BIBO).

Relaciona: Relacion entre correlacion determinista y con. Sistema LTI causal. Sistema LTI estable.

Un sistema definido por una EDLCC y condición inicial de reposo es LTI y causal. Verdadero. Falso.

Un sistema definido por una EDLCC y condición inicial de reposo es LTI y no tiene por que ser causal. Verdadero. Falso.

Asumimos un sistema LTI caracterizado por su respuesta al impulso h[n]. La respuesta en frecuencia del sistema se define como la relación entre la salida y la entrada del sistema cuando la entrada viene dada por una exponencial compleja : H(exp(jw))=T{exp(jwn)}/exp(jwn) La respuesta en frecuencia sólo depende de la frecuencia porque las exponenciales complejas son las autofunciones de los sistemas LTI. VERDADERO. FALSO.

Asumimos un sistema LTI caracterizado por su respuesta al impulso h[n]. La respuesta en frecuencia del sistema se define como la relación entre la salida y la entrada del sistema cuando la entrada viene dada por una exponencial real : H(exp(jw))=T{exp(jwn)}/exp(jwn) La respuesta en frecuencia sólo depende de la frecuencia porque las exponenciales complejas son las autofunciones de los sistemas LTI. VERDADERO. FALSO.

La respuesta en frecuencia de un sistema LTI es la transformada de Fourier de la respuesta al impulso, por lo tanto representa una caracterización alternativa del mismo. Verdadero. Falso.

Relaciona. 1. 2.

2.1 Transformada de Fourier en tiempo discreto. Propiedades elementales. 1. 2. 3. 4. 5.

Transformada de Fourier en tiempo discreto. Densidad espectral de energía,Relaciona: 1. 2. 3. 4. 5.

Transformada z. Propiedades elementales ;Relaciona. 1. 2.

RELACIONA: 1. 2. 3. 4.

La transformada de Fourier tiene unas propiedades de convergencia limitadas: sum(|x[n]|,r,-inf,inf)<inf ->|X(exp(jw)|<=sum(|x[n]||exp(-jwn|),r,-inf,inf)<inf. sum(|x[n]|,r,-inf,inf)<1->|X(exp(jw)|<=sum(|x[n]||exp(-jwn|),r,-inf,inf)<1. sum(|x[n]|,r,-inf,inf)<inf ->X(exp(jw)<=sum(|x[n]||exp(-jwn|),r,-inf,inf)<inf. sum(x[n],r,-inf,inf)<inf ->X(exp(jw)<=sum(|x[n]||exp(-jwn|),r,-inf,inf)<inf. sum(|x[n]|,r,-inf,inf)<inf ->|X(exp(jw)|<=sum(x[n]|exp(-jwn|),r,-inf,inf)<inf.

Si la transformada de Fourier se puede generalizar mediante la transformada z, también podemos caracterizar un sistema LTI por la transformada z de se respuesta al impulso. Ésta se denomina función de transferencia. Verdadero. Falso.

Si la transformada de Fourier se puede generalizar mediante la transformada z, también podemos caracterizar un sistema LTI por la transformada z de se respuesta al escalón unitario. Ésta se denomina función de transferencia. Verdadero. Falso.

Cuando los sistemas LTI tienen función de transferencia racional, la estabilidad y causal puede determinarse fácilmente mediante el análisis de su función de transferencia. Verdadero. Falso.

Cuando los sistemas LTI tienen función de transferencia racional, la estabilidad y causal puede determinarse fácilmente mediante el análisis de su función de fourier. Verdadero. Falso.

RElaciona. causa. estable.

relaciona. 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Relaciona. Señal continua. Transformada de Laplace. Transformada de Fourier. Señal discreta. Transformada Z. Transformada de Fourier.

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