M09- Validación (Doc San)

Si la frecuencia relativa de una variable es igual a 1: Todas las respuestas son falsas. Es la frecuencia relativa que se obtiene tras realizar un muestreo en poblaciones heterogéneas. No es posible poseer una frecuencia relativa igual a 1. Entonces dicha variable compone en su totalidad el tamaño de la muestra.

El coeficiente de elevación (K) es un coeficiente necesario para saber la amplitud del intervalo al que hay que seleccionar los individuos en un muestreo. ¿De qué muestreo estamos hablando?. Muestreo estratificado. Muestreo aleatorio simple. Muestreo con conglomerados. Muestreo sistemático.

Para el cálculo de cuartiles, se debe tener en cuenta: No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos pares. Todas las respuestas son incorrectas. Si los datos que se utilizarán para el cálculo de los cuartiles son números pares o impares. No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos impares.

¿Qué diferencia encontramos entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado?. En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí en propiedades y tamaño. En el muestreo estratificado, los estratos son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo estratificado, los estratos son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí. Los muestreos por conglomerados y estratificados son el mismo tipo de muestreo. Todas las respuestas son correctas.

A la suma de las frecuencias absolutas de los valores inferiores o iguales a Xi (i chica), o número de medidas por debajo o igual que Xi, se le conoce con el nombre: Frecuencia absoluta acumulada (Fi-i chica). Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia relativa.

Calcula la MODA es la siguiente tabla de frecuencias: Moda 5. Moda 18,67. Moda 18. Moda 17,67.

Las variables cualitativas nominales: Usualmente es aquella que sólo toma valores enteros, por ejemplo: numero de hijos por familia (VARIABLE DISCRETA). Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango.. por ejemplo (estatura, peso, edad, rendimiento de un cultivo, etc) (VARIABLE CONTINUA). Aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Por ejemplo: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, raza o color de piel, grupo sanguíneo. Corresponden a aquellas cuyo valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo,), la calidad (extra, primera, segunda...) el grado de las fuerzas armadas (General, coronel, capitán....) (VARIABLE ORDINAL).

El coeficiente de correlación (p) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas: Todas las respuestas son correcta. Si p=1 --->Las variables tiene una dependencia exacta positiva. Si p=-1----->Las variables tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. eL p=0 ----->La dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

El número de veces que aparece repetido un valor en cuestión de la variable estadística en el conjunto de las observaciones realizadas, se denomina..... Frecuencia absoluta acumulada. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia absoluta (fi). Frecuencia relativa.

Señala cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA: El estado civil es una variable cualitativa. El lugar que ocupa una persona entre sus hermanos (de menor a mayor edad) es una variable ordinal. La glucemia es una variable cuantitativa continua. La estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta.

Conjunto de individuos (personas, objetos, animales, etc) sobre el que se desea aprender a conocer una característica de interés: Población. Muestra. Muestreo. Estimador.

Tenemos un ejercicio de datos agrupados con los siguientes intervalos, ¿El valor 17 en qué intervalo está incluido?. En el intervalo [15-17) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [17-19) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [17-19) ya que el corchete del principio marca que valor se excluye en el intervalo. En el intervalo [17-19) ya que el corchete del principio marca qué valor se incluye en el intervalo.

Cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. Es una característica observable y medible, adquiere distinto valor entre una unidad de la muestra y otra. Variable interviniente. Variable estadística. Variable nominal. Variables cuantitativas.

Un coeficiente r de Pearson de 0,96 implica: Una correlación inversa y fuerte. Una correlación directa y fuerte. Una correlación directa y débil. Una correlación nula.

Deseamos conocer la opinión de los ciudadanos de Málaga sobre el sistema de salud pública. Para ello, elegimos una muestra aleatoria de entre los abonados a telefónica. Entonces: La población de estudio es la de los ciudadanos de málaga. El conjunto de abonados a Telefónica son la muestra. La población de estudio es la de los abonados a Telefónica. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.

El valor límite que deja el 75% de la muestra ordenada por debajo es: Promedio. Percentil 75. Desviación estándar. Percentil 25.

Los cuartiles dividen la muestra en cuatro partes iguales. El cuartil 1 (Q1), coincide con el percentil 25 (P25). El 25% de los datos de la variable están por debajo y el 75% por arriba. El percentil 50 (P50) coincide con el cuartil 2 (Q2), con la mediana (Me) y con el 50% de los datos. Separa los valores en dos partes iguales. El percentil 75 (P75) coincide con el cuartil 3 (Q3) y con el 75% de los datos. Todas las respuestas son correctas.

Al cociente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, hi=fi/N, se le conoce como : Frecuencia relativa (hi). Frecuencia absoluta acumulada. Amplitud del intervalo. Frecuencia relativa acumulada.

Tenemos un ejercicio de datos agrupados con los siguientes intervalos. ¿El valor 1.64 en qué intervalo está incluido?. En el intervalo [1,57-1.64) ya que el paréntesis marca qué valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [1.64-1.71) ya que el paréntesis marca qué valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [1.57-1.64) ya que el corchete marca que valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [1.64-1.71) ya que el corchete marca qué valor se incluye en el intervalo.

Una variable cualitativa ordinal: Es aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco, entre ello, ejemplo son: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, etc...(VARIABLE NOMINAL). Es aquella que solo toma valores enteros, por ejemplo: Número de hijos por familia, número de elementos defectuosos en una partida de respuesta o número de insectos por hoja (VARIABLE DISCRETA). Son los de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellos que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango, por ejemplo: estatura, peso, edad, etc... (VARIABLE CONTINUA). Corresponde a aquella cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor o peor o de mayor a menor, por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda....).

Son variables cuantitativas continuas.... La altura de la población. El nivel de colesterol en sangre. A y B son correctas. Ninguna es correcta.

El valor más repetido estadísticamente hace referencia a: Media muestral. Promedio. Moda. Todas las respuestas son correctas.

En un ejercicio de estadística que tenemos que realizar, nos ofrecen los datos obtenidos de una muestra y nos solicitan realizar una tabla de frecuencias. ¿Cuál es uno de los primeros pasos a realizar?. Realizar la media para saber dónde está la mitad de la muestra. Ordenar los valores de la variable, preferentemente, de menor a mayor. Todas las respuestas son correctas. Hallar el coeficiente de elevación de la muestra.

Son valores de la variable, que dividen un conjunto ordenado de datos, en cien partes iguales. Percentiles. Deciles. Quintiles. Cuartiles.

Tenemos la siguiente tabla de frecuencias, calcula las frecuencias absolutas acumuladas: 1,3,6,10 y15. 8,20,26,29 y 31. Las frecuencias absolutas acumuladas no se pueden calcular con los datos proporcionados. 8,21,18,12 y 10.

Tiene como objetivo conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes comunidades autónomas y reunir en una sola operación estadística las diferentes demandas de información por parte de organismos estatales y autonómicos: Epidemiología. Demografía sanitaria. Estadística hospitalaria. Demografía dinámica.

Las tablas de doble entrada o tablas de contingencias: Permiten conocer si existe una asociación o relación entre dos tipos de variables diferentes. Todas las respuestas son falsas. Se relacionan entre 3 y 4 variables en una misma tabla. Es el paso posterior a la representación gráfica de los datos.

La estadística hospitalaria: Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. Es una tarea que supone una herramienta de trabajo fundamental para el Técnico Superior en Documentación y Administración sanitaria. Es posible realizar infinidad de estudios que permiten visualizar la calidad del servicio, su eficiencia, los campos de mejorar etc... Todas las respuestas son correctas.

Se utiliza para calcular la probabilidad o porcentaje de presencia de un suceso: Distribución muestral. Distribución de frecuencia acumuladas. Distribución de variables continuas. Distribución normal.

Los datos se agrupan en intervalos: Variables continuas. Variables discretas. Variables nominales. Variables cualitativas.

Cada elemento del universo debe tener la misma probabilidad de ser elegido en la muestra y que dicha probabilidad puede ser medida. Esta condición en el muestreo se conoce como: Aleatoriedad de la selección. Proceso de selección. Muestreo consecutivo. Todas las respuestas son correctas.

En un muestreo estratificado proporcionado: Todas las respuestas son correctas. Los estratos únicamente tendrán un número igual de individuos si estos estratos aparecen en una proporción igual en la población. La muestra deberá tener estratos que guarden las mismas proporciones observadas en la población. El tamaño de las subpoblaciones resultantes en el universo son diferentes.

Excelente, bueno, regular, malo... son posibles variables de estudios sobre la calidad de un proceso que se clasificarían dentro de: Variables cualitativas nominales. Variables cualitativas ordinales. Variables cuantitativas continuas. Variables cuantitativas discretas.

Las tablas de doble entrada o tablas de contingencia: Todas las respuestas son falsas. Permiten conocer si existe una asociación o relación entre una única variable. Se relacionan entre 3 y 4 variables en una misma tabla. Es el paso posterior a la representación gráfica de los datos.

La estatura, la edad, la altura, el peso... son posibles variables de estudios que se clasificarían dentro de: Variables cuantitativas discretas. Variables cualitativas nominales. Variables cuantitativas continuas. Variables cualitativas ordinales.

Valores que van de 10 en 10: Percentiles. Deciles. Cuartiles. Ninguna es correcta/Todas son correctas.

Tal y como su propio nombre indica, la estadística descriptiva: Sirve para el contraste de hipótesis. Permite tomar previsiones. Se aplica para la descripción de poblaciones. Trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de la misma.

El coeficiente de correlación (p) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre 2 variables cuantitativas: Todas las respuestas son incorrectas. Si p<1 ---->Las variables tienen una dependencia exacta positiva. Si p>-1 ----->Las variables de espacio muestral tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. El p =0 -----> La dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

Se realiza un análisis de las diferentes alturas que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos obtenemos la siguiente tabla. ¿Qué información nos aporta el número 4 redondeado en la columna de la frecuencia absoluta?. El número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos de la clase que comprenden sus alturas entre 1,71 y 1,78. El número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos acumulados de los intervalos anteriores. El número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa de que el 4% de los individuos pertenecen a este intervalo. Todas las respuestas son falsas.

Es un tipo de muestreo que se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblación de interés para que el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. A este muestreo se le conoce como: Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo sistemático.

El tipo de muestreo que consiste en seleccionar al azar a todos los individuos hasta componer la muestra (n), de modo que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra, se conoce como: Muestreo sistemático. Muestreo aleatorio simple. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado.

La desviación típica... Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio y se simboliza con sigma (ó). Cuando el valor de variación estándar alto, los datos se encuentran muy dispersos entre ellos. Todas son correctas. Cuando el valor de variación estándar es pequeño, hay poca dispersión entre los datos.

La estadística hospitalaria: Tiene por objeto conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes comunidades autónomas. Reduce el trabajo a realizar por los centros a la hora de cumplimentar los diferentes cuestionarios. Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. Todas las respuestas son correctas.

Se ha realizado un estudio de la altura de los diferentes integrantes de un aula, se ha obtenido la siguiente tabla de frecuencia, encontrarás redondeado un número, ¿Qué información nos está aportando ese dato?. El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden menos de 1,64. El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden entre 1,57 y 1,64. El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 5 alumnos en esta clase que miden más de 1,64. El número 11 de la tercera columna nos informa que hay 11 alumnos en esta clase que miden más de 1,64.

En referencia a los cuartiles, deciles y percentiles, podemos afirmar que: Q1. D4. Q3. Todas son correctas.

Para la realización de tablas de frecuencias de variables continuas: No hace falta agrupar los datos de menor a mayor. Agrupamos los datos en intervalos. Los datos no se agrupan en intervalos ya que las variables continuas solo proporcionan datos de números enteros. Todas las respuestas son falsas.

En un gráfico de barras: Las barras no pueden superponerse. Todas las respuestas son correctas. El eje de valores debe comenzar en cero. Cada eje debe estar identificado.

En relación a los CUARTILES cuál es la verdadera: Tres números que dividen a la muestra. Los cuartiles son 25%, 50% y 75%. El Q2 corresponde a la mediana (Me). Todas son correctas.

Valores que van de 10%, 20%, 30%, 40%, 50% y 60%. Percentiles. Deciles. Cuartiles. Todas son correctas.

En referencia a los cuartiles, deciles, y percentiles, podemos afirmar que: El cuartil 1 (Q1) abarca el 25% de la muestra. El decil 4 (D4) abarca el 40% de la muestra. El cuartil 3 (Q3) es el percentil 75 (P75). Todas las respuestas son correctas.

Las variables estadísticas.... Pueden ser cualitativas continuas o discretas. Pueden ser variables cuantitativas discretas o una variable cuantitativa continua. Las variables son observables medibles y constantes. Todas son falsas.

Se realiza un análisis de las diferentes edades que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos, obtenemos la siguiente tabla, ¿Qué información nos aporta el número 19 redondeado en la columna de la FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA?. Todas las respuestas son falsas. El número 19 de la columna de la frecuencia absoluta acumuladas nos informa del número de individuos acumulados hasta el intervalo [19-21), incluyendo los individuos de dicho intervalo. El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa del número de individuos acumulados hasta el intervalo [19-21) sin incluir los individuos de intervalo. El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa de que el 19% de los individuos pertenecen a este intervalo.

Tenemos la siguiente tabla de frecuencia, ¿Cuál es el tamaño muestral?. 32. 29. 31. 30.

Se analiza la edad de 11 personas, teniendo estas edades comprendidas entre 14 y 18, se han ordenado los valores y se ha obtenido la siguiente tabla. ¿Qué información nos proporcionan las flechas?. El 75% de las personas tienen menos de 17 años o 17 años. El 50% tiene menos de 16 años o 16 años. Todas las respuestas son correctas. Podemos decir que el 25% tienen menos de 15 años o 15 años.

Se analizan las edades de un grupo de 30 jóvenes y obtenemos la siguiente tabla, calcula la media, la mediana y la moda. Media=19,8 años, Mediana =20 años y Moda= 21,25 años. Media= 22,25 años, Mediana= 21 años y Moda=24 años. Media =23 años, Mediana=22 años y Moda=22,25 años. Media =23 años, Mediana=22 años y Moda 22,25 años.

En el hospital de pediatría de la comarca se está realizando un estudio sobre la edad de inicio de caminar de los bebés. Se ha realizado un estudio con 50 bebés y se han obtenido los siguientes resultados. Calcula la Mediana del siguiente conjunto de datos: Me= 12 meses. Me= 16 meses. Me= 11 meses. Me= 13 meses.

Se desea conocer algún dato de centralización central para las edades extraídas de un grupo de 60 estudiantes. Utilizando la siguiente tabla, calcula la Moda de la siguiente tabla de frecuencia: En el intervalo [15-17) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [17-19) ya que el paréntesis marca que valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [17-19) ya que el corchete marca que valor se excluye en el intervalo. En el intervalo [17-19) ya que el corchete marca qué valor se incluye en el intervalo.

Calcula la MEDIANA de la siguiente tabla de frecuencia: Mediana=28. Mediana= 20. Mediana=16. Mediana=17.

Calcula la moda en la siguiente tabla de frecuencias: Moda=18. Moda=7. Moda=15. Moda=17.

Indica la respuesta INCORRECTA: El coeficiente de elevación (k) se calcula con el fin de conocer la amplitud del intervalo con el que hay que seleccionar a los individuos. Todas son incorrectas. Consiste en realizar la elección de los individuos de forma sistemática, a intervalos regulares en el espacio o el tiempo, hasta obtener el número de sujetos necesarios para la muestra y donde el primer seleccionado sea elegido al azar. El coeficiente de elevación (k) se calcula, en el muestreo sistemático, para determinar cuál es el primer individuo de la muestra.

Al coeficiente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, h=f/N, se le conoce como: Frecuencia relativa (hi). Frecuencia absoluta acumulada (Fi). Amplitud del intervalo. Frecuencia relativa acumulada (Hi).

En tablas de variables discretas, los intervalos se representan: Al inicio de cada intervalo irá marcado por paréntesis () y corchetes [] en función de si el dato se encuentra o no formando parte del intervalo. El inicio de cada intervalo irá marcado por un corchete [] que nos informará de la presencia de ese dato en el intervalo, es decir, si ese dato se encuentra incluido en el intervalo o no. El límite superior del intervalo irá delimitado por un paréntesis ) que nos indicará que el dato no se encuentra en ese intervalo. Al final de cada intervalo irá marcado por paréntesis () y corchetes [] en función de si el dato se encuentra o no formando parte del intervalo. Todas las respuestas son incorrectas.

Deseamos conocer la opinión de los ciudadanos de Málaga sobre el sistema de salud pública. Para ello, elegimos una muestra aleatoria de entre los abonados a telefónica. Entonces: La población de estudio es la de los ciudadanos de Málaga. El conjunto de abonados a Telefónica son la muestra. La población de estudio es la de los abonados a Telefónica. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.

Se conoce como variación típica, desviación típica o desviación estándar: Cuando tenemos el dato de variación estándar alto, nos informa que los datos están muy dispersión entre ellos. Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Todas son correctas. Cuando tenemos un dato de variación estándar pequeño, nos informa que hay poca dispersión entre los datos.

Las tablas de las frecuencias: Permiten comprobar la frecuencia de aparición de datos. Clasifican dichos valores según la frecuencia de aparición de datos. Todas las respuestas son correctas. Cuando tenemos un dato de variación estándar pequeño, nos informa que hay poca dispersión entre los datos.

El Cuartil 1 (Q1): Divide el conjunto de datos en dos, es decir, por la mitad. Si hablamos en tanto por ciento, este corresponde al 50 %. Este cuartil coincide con la mediana (Me), la mediana es le valor de la variable que divide ls datos en dos partes iguales, con el mismo número de datos en su parte izquierda y en su parte derecha (CUARTIL 2 (Q2)). Todas las respuestas son correctas. Divide los datos en una cuarta parte del total. Si hablamos en tanto por ciento, este correspondería con el 25% de los datos de la variable. Divide el conjunto de datos en tres cuartas partes del total. Si hablamos por ciento, este corresponde al 75% (CUARTIL (Q3)).

Con qué variable medimos el nº de intervenciones quirúrgicas: Variable cuantitativa discreta. Variable cualitativa ordinal. Variable cuantitativa continua. Variable cualitativa nominal.

Medir a diario la sal en (GR) a qué variable corresponde: Variable cuantitativa discreta. Variable cualitativa ordinal. Variable cuantitativa continua. Variable cualitativa nominal.

El diagrama de cajas y bigotes, para su realización, se representa: Los cuartiles y los valores máximo de los datos sobre un rectángulo alineado horizontal o verticalmente. Los tres cuartiles y los valores mínimos y máximos de los datos sobre un rectángulo alineado horizontal o verticalmente. Los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos sobre un rectángulo alineado horizontal o diagonal. Los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos sobre un círculo alineado horizontal o verticalmente.

Las variables estadísticas... Todas las respuestas son falsas. Puede ser de tipo cualitativo que existen tanto las discretas como las continuas. Puede ser una variable cuantitativa discreta o una variable cuantitativa continua. Es una variable observable medible y constante.

Señala la opción CORRECTA. La estadística descriptiva, ordena, describir y sintetizar la información o los datos recogidos. Todas las respuestas son correctas. La estadística inferencial se utiliza para realizar deducciones o sacar conclusiones. Existen la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

¿Qué es la distribución normal y cuáles son sus características principales?. Una distribución asimétrica con media igual a 0 y desviación estándar igual a 1. Una distribución simétrica con media y mediana diferentes. Una distribución simétrica con media y mediana iguales. Una distribución simétrica con media igual a 1 y desviación estándar igual a 0.

Grupo de individuos o elementos con cualidades comunes que pueden observarse para analizar un fenómeno determinado en el universo. Muestra. Población. Muestras dirigidas. Muestras probabilísticas.

Asignamos a cada persona de la población un número, introducimos los boletos en una urna y empezamos a extraer boletos al azar. ¿De qué tipo de muestreo estamos hablando?. Muestreo sistemático. Muestreo aleatorio simple. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado.

No se limita meramente a la descripción de los datos, sino que, trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de la misma. Estadística descriptiva. Estadística diferencial. Estadística. Estadística inferencial.

Número de hijos en un parto es una variable: Variable cualitativa nominal. Variable cuantitativa discreta. Variable cualitativa ordinal. Variable cuantitativa continua.

¿A qué hace referencia la siguiente expresión? P(=0/)=0. La probabilidad de A unión B. Probabilidad de A intersección B diferente a cero. La probabilidad del suceso imposible es cero. Probabilidad de A [P (A)] es menor o igual que la probabilidad o el área de B [P (B)].

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los cuartiles es CORRECTA?. Q1 divide el conjunto de datos en tres partes iguales. Q2 corresponde al valor que separa el 25% de los datos inferiores y el 75% de los datos superiores. Q3 siempre coincide con la media aritmética de los datos. Los cuartiles son útiles para entender la dispersión de los datos.

¿Qué representan los percentiles en una distribución normal?. Son los valores que dividen la distribución en intervalos iguales. Son los valores que indican la dispersión de los datos en la distribución. Son los puntos de corte que dividen la distribución en 100 partes iguales. Son los valores que representan un porcentaje específico de datos por encima de ellos.

¿Cuál es la relación entre la media, la mediana y la moda en una distribución normal simétrica?. Siempre son iguales en una distribución normal. La mediana es menor que la moda. La media es mayor que la mediana y la moda. La media, mediana y moda son estadísticos diferentes y no están relacionados.

¿Cuál es la interpretación de la desviación estándar en una distribución normal?. Representa la distancia entre la media y la mediana. Indica la cantidad de valores atípicos presentes en los datos. Muestra la variabilidad o dispersión de los datos respecto a la media. Es una medida de tendencia central de los datos.

¿Qué significa que una distribución normal tenga una desviación estándar alta?. Los datos están más centrados alrededor de la media. Los datos están más dispersos alrededor de la media. La media y la mediana son idénticas. La distribución es asimétrica.

¿Cómo se llama la forma de campana que presenta la distribución normal?. Forma uniforme. Forma exponencial. Forma de gaussiana. Forma simétrica.

¿Cuál es la relación entre la desviación estándar y la anchura de la campana de la distribución normal?. A mayor desviación estándar, más ancha es la campana. A mayor desviación estándar, mayor altura de la campana. A mayor desviación estándar, menor altura de la campana. A mayor desviación estándar, más estrecha es la campana.

Se ha estudiado la altura de los estudiantes en un aula de 20 alumnos, se ha obtenido la siguiente tabla de frecuencias, ¿ Qué nos indica el valor redondeado?. El valor 25 representa que el 75 % de los alumnos de la clase miden entre 1.57, no estando 1.57 incluido, hasta 1.64, estando 1.64 sin incluir. El valor 25 representa que el 25% de los alumnos de la clase miden entre 1.57, estando 1.57 incluido, hasta 1.64, estando 1.64 incluido. El valor 25 representa que el 25% de los alumnos de la clase miden entre 1.57, estando 1.57 incluido, hasta 1.64, estando 1.64 sin incluir. El valor 25 representa que el 75% de los alumnos de la clase miden entre 1.57 y 1.64.

Se desea conocer algún dato de centralización central para las edades extraídas de un grupo de 60 estudiantes. Utilizando la siguiente tabla, calcula la MEDIA, de la siguiente tabla de frecuencias: Media= 16.8 años. Media= 16.0 años. Media =16. Media 17.5.

Calcula el DECIL 4 del siguiente conjunto de datos: 14,18,22,25,29,31,35,38,40,42,45,47,49,52,54,58,61,65,68,70,. 38. 45. 52. 31.

Se desea conocer algún dato de centralización central para las edades extraídas de un grupo de 60 estudiantes. Utilizando la siguiente tabla, calcula la MODA de la siguiente tabla de frecuencias: 15,9 años. 16,9 años. 15,0 años. 16 años.

En la base a la siguiente tabla de frecuencias, que recoge las puntuaciones de un grupo de alumnos, calcula la media, moda y mediana. Media: 77,5; moda: 85 y Mediana: 95. Media: 72,5; moda: 75 y mediana: 45. Media: 74,75; Moda: 75 y mediana: 75. Media: 65; Moda: 96,5 y mediana: 77,42.

Calcula el CUARTIL 2 del siguiente conjunto de datos: 12,15,18,21,25,27,31,33,35,38,41,45,48,51,55,58,62,66,69,73. 18. 45. 39. 38.

Se realiza un análisis de las diferentes edades que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos obtenemos la siguiente tabla . ¿Qué información nos aporta el número 3 redondeado en la columna de la frecuencia absoluta?. El número 3 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos que se encuentra dentro del intervalo [19-21]. El número 3 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos acumulados de los intervalos anteriores. El número 3 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa de que el 3% de los individuos pertenecen a este intervalo. Todas las respuestas son correctas.

En el hospital de pediatría de la comarca se está realizando un estudio sobre la edad de inicio de caminar de los bebés. Se ha realizado un estudio con 50 bebés y se han obtenido los siguientes resultados. Calcula la Moda del siguiente conjunto de datos: Mo=12 meses (porque se repite hasta 16 veces). Mo=16 meses. Mo=11 meses. Mo=13 meses.