proyectado

Cuando hablamos de poder combinar datos para alcanzar un todo homogéneo y obtener información relevante nos referimos a: Volumen. Veracidad. Validar.

¿Qué es la visualización de datos?. Es la presentación gráfica con dos propósitos: Interpretación y análisis de datos. Es la presentación gráfica de información con tres propósitos: la interpretación y construcción y análisis de significado a partir de los datos y la comunicación. Es la presentación gráfica de información con dos propósitos: la interpretación y construcción de significado a partir de los datos y la comunicación.

¿Cómo se conoce el proceso de manipulación de hechos a datos?. Procesamiento. Recopilación. Almacenamiento.

Los ATA's de vigilancia y Grabación de imágenes son: 97 y 93 Respectivamente. 94 y 97 Respectivamente. 93 y 97 Respectivamente.

¿Cuál es la primera etapa en la que los datos sin procesar comienzan a tomar la forma de información utilizable?. Almacenamiento de datos. Entrada de datos. Procesamiento de datos.

La definición: “Los datos limpios se ingresan en su destino y se traducen a un idioma que se pueda comprender". Almacenamiento de datos. Entrada de datos. Interpretación de datos.

¿Cuál de las siguientes V no pertenece al Big Data?. Velocidad. Versatilidad. Volumen.

¿Qué es la visualización de datos?. Es un procesionamiento de datos brutos que se utiliza como entrada para producir información. Un proceso que depende del grado de conocimiento tecnológico del usuario. Es uno de los mecanismos más potentes para explotar y analizar el significado implícito de los datos.

¿Cuáles son las 5 V?. Volumen, veracidad, velocidad, validez y valor. Volumen, velocidad, variedad, valor y veracidad. Volumen, velocidad, variedad, valor y versatilidad.

La primera etapa de procesamiento de datos es: Entrada de datos. Procesamiento e interpretación de datos. Recopilación de datos.

Señale la respuesta correcta: La IA y el Big Data tiene un objetivo común sacarle el máximo valor a la gran cantidad de datos que se generen. El Big Data consiste en un conjunto de software que aprovecha el output generado. La IA actúa como un input que recibe un conjunto masivo de datos que necesitan ser procesados.

Con respecto al almacenamiento es importante que no se vean comprometidas: Velocidad, actualización y accesibilidad. Velocidad, rectificación y actualización. Veracidad, actualización y seguridad.