Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas

Prueba estadística no paramétrica análoga de la correlación de Pearson. Esta es una correlación por rangos que sirve para determinar el grado de asociación entre dos variables numéricas sin normalidad o entre una variables numérica y otra ordinal. Propósito: demostrar correlación y luego medir el grado de correlación. Chi2 de Pearson. Correlación por rangos de Spearman. Prueba de Friedman. Prueba de Wilcoxon.

Prueba estadística no paramétrica análogo a ANOVA en medidas repetidas. Friedman. Wilcoxon. Pearson. Shapiro Wilk.

Prueba estadística no paramétrica que sirve para evaluar asociación estadística entre variables numéricas con distribución libre (no normal) en una muestra pareada (antes y después) en una variable ordinal y en cuantitativas continuas. Friedman. Kolmogorov Smirnoff. U de Mann Whitney. Wilcoxon.

Análogo no paramétrico de ANOVA. La usamos cuando queremos comparar tres o más grupos cuando no cumplen el supuesto de normalidad y cuando la muestra es <30. Se comparan variables cualitativas ordinales y cuantitativas continuas. Similar al test de Mann Whitney pero para tres o más grupos. Shapiro Wilk. Chi2 de Pearson. Kruskal Wallis. Wilcoxon.

Prueba estadística no paramétrica análoga a la T de Student para muestras independientes. Se aplica para demostrar si existen diferencias entre dos grupos independientes de variables ordinales o cuantitativas discretas/continuas. U de Mann Whitney. ANOVA. Wilcoxon. Kruskal Wallis.

Prueba estadística paramétrica que sirve para determinar si los promedios de tres o más grupos de variables cuantitativas continuas son diferentes. Wilcoxon. ANOVA. T de Student. U de Mann Whitney.

Prueba estadística paramétrica que sirve para comparar promedios en medidas repetidas en un antes y después de variables cuantitativas continuas. t de Student para muestras independientes. ANOVA. t de Student para Para muestras relacionadas (dependientes). KAPPA.

Prueba estadística paramétrica. Su objetivo es evaluar diferencias entre los promedios de dos grupos, de una variable independiente dicotómica y de otra variable dependiente cuantitativa continua. Chi2 de Pearson. McNemar. Wilcoxon. T de Student.

Prueba estadística no paramétrica usada para evaluar asociación estadística entre una variable independiente nominal dicotómica y una variable dependiente nominal dicotómica. Chi2 de Pearson. Fisher. McNemar. Wilcoxon.

Prueba estadística no paramétrica que evalúa asociación de variables cualitativas cuando los supuestos de una chi cuadrada no se cumplen. U de MANN wHITNEY. Wilcoxon. Prueba exacta de Fisher. Prueba de McNemar.

Prueba estadística no paramétrica usada para comparar si las mediciones efectuadas en dos momentos diferentes son iguales o si se produce un cambio significativo en variables cualitativas dicotómicas. Fisher. McNemar. Kappa. Pearson.

Sirve para evaluar concordancia entre observadores o concordancia entre instrumentos. Índice de concordancia de Kappa. Correlación de Pearson. Correlación por rangos de Spearman.