Psicología

En psicología el "método correlacional" y el "método experiemental" se diferencian por: El grado de manipulación de las variables. El análisis estadístico que se puede hacer con los datos. El numero de variables que se pueden estudiar. El método experimental permite generalizar mejor los resultados.

En los diseños de un solo sujeto (N=1), consideramos la "línea base" como: La tasa de respuestas antes de la aplicación del tratamiento. El historial clínico del sujeto. La tasa de respuestas después del tratamiento. El efecto de la medida "pre" y su interacción con el tratamiento.

En un diseño experimental, la varianza sistemática secundaria es: La que se produce por potenciales fuentes de variación extrañas al experimento. La que se produce cuando se utiliza al sujeto como control propio. La que se produce en los diseños de dos grupos apareados. La que se produce como consecuencia de la aleatorización de los grupos.

En los diseños de replicación intrasujeto, el muestreo de las "unidades de tiempo" que van a servir para tomar las observaciones o registros: Es un problema básico, pues una selección errónea puede desvirtuar los resultados. No es un problema que tenga que ver con este tipo de diseños. Debe hacerse por muestreo aleatorio, para que sean representativas de la vida diaria del sujeto. Se realiza cuando el sujeto no dispone de mucho tiempo para someterse al tratamiento.

Un diseño de N=1 que sigue al esquema ABA se llama: Diseño de retirada o reversible. Diseño de línea base múltiple. Diseño escalonado. Diseño de cuadrado latino.

Tomamos un grupo de pares de gemelos, si a un miembro de cada par, tomado al azar, le aplicamos el tratamiento A, y al otro el tratamiento B, estamos utilizando un diseño: De grupos apareados. Genético. Aleatorio. Simétrico.

A la variable que manipulamos para estudiar sus efectos se le llama: Independiente. Dependiente. Extraña. Control.

Decimos que un experimento tiene validez interna si: Los cambios observados en la variable dependiente pueden ser atribuidos a la variable independiente. Los resultados son generalizables. Los resultados obtenidos en el laboratorio son válidos en situaciones naturales. Las manipulaciones en la variable independiente se reflejan en cambios en la variable dependiente.

Si para reducir los efectos de las variables extrañas hacemos que todos los sujetos pasen por todas las condiciones experimentales estaremos utilizando: Un diseño intrasujetos. Un diseño de bloques. Un diseño balanceado. Un test-retest.

¿Cabe la posibilidad de que una técnica de control experimental neutralice las variables extrañas desconocidas?. Sí, la aleatorización. Sí, el bloqueo. No hay ninguna. Sí, la equiponderación.

La técnica de la aleatorización: Es una condición imprescindible para poder aplicar pruebas de significación. Es sinónimo de extracción aleatoria de la muestra. Aumenta el Error Tipo I del experimento. Aumenta la variabilidad intragrupo.

La varianza sistemática secundaria proviene: De los sesgos producidos por las variables extrañas. Del efecto de manipular la variable dependiente. De la falta de validez estadística. De las variaciones debidas al azar.

En un diseño donde cada sujeto, independientemente del número que haya, actúa como control propio: La administración de los tratamientos es intrasujeto. El propio sujeto se autoadministra el tratamiento. No están sujetos a los posibles efectos de orden. El propio sujeto experimental valora el efecto del tratamiento.

En los diseños intrasujetos, la técnica para controlar el error progresivo es: El contrabalanceo. El bloqueo. El apareamiento. La aleatorización.

Indica una característica distintiva de la investigación experimental: Asignación aleatoria de sujetos a las condiciones. Minimización de las variables secundarias. Especificación analítica de las variables. Utilización de variables seleccionadas.

Cuál es la ventaja esencial de un diseño factorial sobre uno que no lo sea: La posibilidad de examinar la interacción. La posibilidad de examinar más efectos principales. La posibilidad de examinar varias variables dependientes. La posibilidad de examinar la interrelación entre las variables dependientes.

La técnica del contrabalanceo se utiliza para controlar: El error progresivo en variables intrasujeto. El error progresivo en variables entre sujetos. Las variables extrañas provenientes del sujeto. Las variables extrañas, en general.

Si un investigador decide utilizar una proporción de sujetos 75%-25% en las distintas condiciones de un experimento, para neutralizar el efecto de la variable sexo, utiliza: Equiparación. Contrabalanceo. Eliminación. Constancia.

Con qué criterios se debe elegir una variable dependiente: Sensibilidad, validez y fiabilidad. Validez, generalizabilidad y estabilidad. Estabilidad, validez y fiabilidad. Conveniencia, validez y generalizabilidad.

Si en un experimento se produce mortalidad selectiva de sujetos, entonces se tiene un problema de: Validez interna. Validez externa. Validez de contenido. Validez estadística.

En una situación en la que una variable es la inteligencia (niveles alta,baja), otra el sexo (niveles mujer, hombre), y en la que la variable dependiente es el rendimiento, ¿Cuál sería el diseño de elección?. Completamente entresujetos. Completamente intrasujetos. Mixto con la inteligencia intrasujetos y el sexo entresujetos. Mixto con la inteligencia entresujetos y el sexo intrasujetos.

Un plan de investigación con más de una variable independiente, en el que se crean tantas condiciones como combinaciones de los niveles de las variables independientes se llama: Diseño factorial. Diseño jerárquico. Diseño anidado. Tabla de contingencia.

Cuál es el diseño a utilizar cuando se pretende que ni el experimentador ni el sujeto sean influidos por la hipótesis: Doble ciego. Ocultamiento. Ciego simple. Eliminación.

Qué técnica controla por variables contaminantes desconocidas: Aleatorización. Contrabalanceo. Equiparación. Eliminación.

Uno de los procedimientos no estadísticos para controlar el efecto de variables extrañas en un diseño experimental es: El bloqueo. La covarianza. Emplear valores óptimos de la variable dependiente para maximizar su efecto en la variable independiente. Emplear valores óptimos en la variable independiente para maximizar su efecto en la variable dependiente.

Se aplicó una escala de conservadurismo a alumnos de 5º curso de psicología en el año 1992. Dos años después se volvió a pasar la misma escala a los alumnos de 5º del año 1994. Entre tanto, el Centro había elegido un nuevo equipo decanal más sensible a los valores políticos dominantes en la sociedad. Para comprobar las diferencias, el investigador ha de considerar que la estructura de la investigación se asemeja a un diseño de: Cohortes. Dos grupos aleatorios. Grupos no equivalentes. Grupos equiparados.

Cuando afirmamos que se trata de un diseño cuasiexperimental, hablamos de una investigación donde: No hay aleatorización de variables. No hay análisis estadístico. No hay manipulación de variables. Hay análisis correlacional.

Si un sujeto experimental adivina la hipótesis del experimentador, diremos que el experimento carece de validez: De constructo. Interna. Ecológica. Externa.

Cómo se llaman las variables que adoptan diferentes valores en función del criterio del investigador: Independientes. Criterio. Dependientes. Covariables.

En un diseño N=1, ¿ cuál es la característica esencial de la medida?. Su estabilidad durante la línea base. Su validez concurrente al final del tratamiento. Su validez predictiva al principio del tratamiento. Su validez de contenido durante la línea base.

En el diseño experimental intrasujeto: Cada sujeto es control de sí mismo. No se pueden contrastar hipótesis de relación causal. Sólo se puede manipular una variable independiente por diseño. Es muy frecuente tener como objetivo principal el estudio de variables de sujeto o de selección de valores.

La varianza primaria de una investigación experimental, es definida como la variabilidad que: Podrían presentar las medidas de la variable dependiente, debidas a la variable independiente. Presentan las medidas de la variable dependiente,debidas a la fluctuación del azar. Presentan las medidas de la variable independiente. Podrían presentar las medidas tomadas de la variable dependiente, debida a la influencia de variables extrañas.

Los diseños de cohorte son considerados como diseños: Cuasiexperimentales. Experimentales. Correlacionales. Observacionales.

En una investigación donde el experimentador mide el rendimiento de los sujetos mediante un test, consideraremos esta variable como: Dependiente. Independiente. Extraña. Estímulo.

El error progresivo se produce, en los diseños intragrupo, a causa de: El aprendizaje y la fatiga de los sujetos. Las diferencias intergrupo. El efecto del experimentador. La utilización de la técnica de contrabalanceo.

Cuál es uno de los rasgos esenciales de una hipótesis de investigación: Establecer una relación entre dos variables. Que su veracidad está probada. Definir el diseño a utilizar. Que no sea susceptible de contrastación empírica.

Cuál es la primera fase del método científico. Planteamiento del problema. Formulación de las hipótesis. Recogida de datos. Elección del diseño.

Si en un experimento consideramos el número de hermanos de un sujeto, como una variable independiente, ésta será: Discreta. Continua. Sistemática. Organísmica.

La amenaza a la validez interna de un experimento, denominada "historia", hace referencia a : Los acontecimientos ajenos al las variables experimentales que pueden producirse durante la realización del experimento. Los procesos internos de maduración de los sujetos. Los acontecimientos de la vida de los sujetos, anteriores a la realización del experimento. La enumeración de las distintas fases en las que se ha realizado el experimento.

Cuál es la característica diferencial del método de investigación longitudinal: Las mismas personas son observadas en todos los niveles de edad que se quiere investigar. Hace una comparación única de grupos de edad en un punto temporal. Compara personas de la misma edad, pero pertenecientes a distintas generaciones. Establece comparaciones múltiples de grupos de edad de diferentes culturas.

A la variable que modifica el experimentador de forma controlada e independiente de lo que ocurra en el experimento, se le denomina variable: Independiente. Dependiente. De respuesta. Extraña.

Al efecto que puede aparecer en los valores de la variable dependiente, si a partir de un cierto valor no es posible obtener otro más bajo, se le denomina efecto: Suelo. Techo. De fatiga. Simple.

Un diseño simple con medidas sólo post es un diseño cuasiexperimental: Con medidas sólo post tanto en el grupo experimental como en el cuasi-control. En el que se registra una serie de medidas de un grupo, habiendo introducido un tratamiento en la mitad del proceso. Con medidas antes y después del tratamiento. En el que se ha tratado el grupo por ser extremo en una medida pre.

Si la investigación está bien realizada, las diferencias observadas en las puntuaciones de la variable dependiente y que no son explicadas por ninguna de las variables bajo control, son debidas a errores: Aleatorios. Sistemáticos. De estimación. De diseño.

La validez externa de una investigación se aumenta si: La muestra es representativa. Se trabaja en contextos naturales. Se trabaja en laboratorio. La investigación es aplicada.

El procedimiento de investigación, usando encuestas: Precisa la representatividad de las muestras. Forma parte de los diseños cuasiexperimentales. Forma parte de los diseños experimentales. No es un procedimiento válido de investigación.

Qué efecto de confundido es propio de los estudios que comparan grupos de sujetos de edades distintas: De cohorte. Pigmalión. Flynn. Rosenthal.

El diseño en el cuál el investigador no manipula la variable independiente, sino que espera a que acontezca de manera natural, se denomina: Ex-post facto. De control baremado. De discontinuidad en la regresión. Factorial de bloques imcompletos.

En una investigación experimental, el tipo de validez que se refiere a la comprobación de las hipótesis sin el efecto de variables extrañas, se denomina: Interna. Externa. De constructo. Ecológica.

En metodología de encuestas, se definen como diseños de panel, aquellos en los que: Los sujetos son entrevistados más de una vez. Los sujetos son entrevistados una sola vez a lo largo de toda la investigación. Los sujetos forman una cohorte. La misma encuesta se repite a distintos sujetos durante el estudio.

El diseño ex-post-facto es aquel en el que: Tanto las variables independientes como la variable dependiente, han tomado sus valores antes de que intervenga el experimentador. Sólo participa un sujeto en la investigación. La variable dependiente es manipulada por el investigador. No existen variables independientes en la investigación.

Los efectos de la práctica y de la persistencia son propios de los diseños: Intragrupo. Intersujetos. Observacionales. De encuestas.

Una encuesta transversal para conocer el estado de expansión de una enfermedad recibe el nombre de: Epidemiológica. Longitudinal. De Panel. De Cohorte.

El diseño Solomon se utiliza en metodología experimental cuando: Se quiere controlar el efecto de la medida pretratamiento. No se dispone de medida pretratamiento. Se quiere controlar los efectos de la historia y la maduración. Solamente se dispone de dos grupos.

En un diseño factorial 2x3x2 existen: Tres variables independientes. Doce factores. Siete tratamientos experimentales. Doce variables independientes.

En metodología observacional, el registro del número de veces que llora un bebé en una sesión es considerado un índice de: Ocurrencia. Latencia. Intensidad. Duración.

Qué es un experimento ciego: En el que los sujetos desconocen si su situación es la de tratamiento o la de placebo. El que se realiza como experimento piloto. En el que uno de los grupos no reciben tratamiento. En el que los sujetos no conocen al experimentador.

La amenaza a la validez de un experimento denominada "maduración" hace referencia al tipo de validez denominada: Interna. Externa. Ecológica. De constructo.

En la formulación de la hipótesis "si X, entonces Y": Y representa la variable dependiente. X representa la variable dependiente. X e Y son las variables independientes. Y representa la variable independiente.

Un psicólogo trabaja en un laboratorio psicofarmacológico. Ha de realizar un tratamiento placebo ¿qué es un tratamiento placebo?. Es un grupo que no recibe tratamiento, pero se opera con él como si lo recibiese. Es un grupo que recibe un tratamiento de variable independiente. Es un grupo que recibe una mezcla de tratamientos. Es un grupo que no recibe ningún tratamiento de variable independiente.

Existen tres métodos de investigación principales: el experimental, el comparativo y el de observación natural. El enfoque diferencial: Puede utilizar los tres, pero, por sus características, utiliza el método comparativo más frecuentemente. Sólo puede utilizar, dada sus características, el método comparativo y el experimental. Sólo puede utilizar, dada sus características, el método comparativo. Puede utilizar el método experimental y el de observación natural, pero no el comparativo.

En un informe científico, la sección correspondiente al Método debe incluir: La descripción de los participantes. Los resultados. La discusión de los resultados. Los antecedentes de la investigación.

La forma de operativizar las variables del estudio con metodología observacional se realiza a través de la: Creación de categorías. Utilización de grabadora o vídeo. Selección de los sujetos que se van a observar. Manipulación de la variable independiente.

En un diseño experimental de N=1: Se pueden establecer relaciones de causalidad. Hay una fase en la que no se mide la variable dependiente. Se utiliza un único tratamiento en varios sujetos. Se estudia el efecto de una sola variable dependiente.

El diseño Solomon tiene como finalidad controlar explícitamente la interacción de : La medida pretratamiento con la variable independiente. La medida pretratamiento con las variables extrañas. La medida pretratamiento con la medida postratamiento. La variable independiente con la variable dependiente.

Un diseño factorial 2X3 tiene: Tres niveles en una de las variables independientes. Cinco tratamientos. Seis variables dependientes. Seis variables independientes.

Una de las condiciones necesarias en la investigación para el establecimiento de relaciones de causalidad es: La contigüidad temporal entre la variable independiente y la dependiente. Que el número de sujetos por tratamiento sea mayor que 50. La selección diferencial de los sujetos. La existencia de un grupo de control no equivalente.

Para controlar los efectos de orden en un diseño intrasujeto utilizaremos la técnica: De contrabalanceo o reequilibrado. Solomon. De eliminación. De balanceo.

Si el comportamiento de un sujeto en la situación experimental es como cree que el experimentador espera y no como la tarea exige: Se convierte en una amenaza a la validez interna del experimento. Resulta una condición imprescindible en cualquier experimento. Se produce una regresión a la media. Sería una amenaza a la validez ecológica del experimento.

En función del número de variables independientes, un diseño univariado se puede clasificar en: Unifactorial y factorial. Simple y compuesto. Factorial y compuesto. De un grupo y compuesto.

La validez ecológica de una investigación en salud mental hace referencia a la interacción entre: Contexto y tratamiento. Momento temporal y tratamiento. Selección y tratamiento. Medida pre- y tratamiento.

La puntuación de un sujeto obtenida en un inventario de depresión después de una intervención psicológica es considerada en una investigación como variable: Dependiente. Moduladora. Independiente. Extraña.

Uno de los problemas que presenta la experimentación en el ámbito clínico es: El control de las expectativas del experimentador. La imposibilidad de utilizar diseños factoriales. La interacción que se produce entre factores. La utilización de diseños Solomon.

Si en una investigación un grupo de sujetos comparte algún tipo de diagnóstico psicopatológico y se compara con un grupo de control que no tiene ese diagnóstico, realizamos un diseño de: Casos y controles. Cohortes. Medidas repetidas. Consanguíneos.

El diseño de caso único A-B-A tiene como característica: La retirada de tratamiento. El que no se registra la línea base. El registro de dos fases de intervención. El registro de tres variables independientes a la vez.

En terminología del análisis de varianza, las categorías en las que se dividen los factores se denominan: Niveles. Estadios. Valores. Cortes.

Los grupos placebo son propios de: Los diseños experimentales. La metodología observacional. Las encuestas. Los diseños N=1.

El efecto de orden es propio de los diseños: Intrasujetos. Intersujetos. Transversales. Observacionales.

En un diseño factorial intersujetos 2X4: Existen ocho tratamientos. Da lugar a formular ocho variables dependientes. Solamente hay un tratamiento. Sólo pueden participar coho sujetos.

Los valores de las variables independientes en un diseño que se analiza mediante análisis de varianza, se denominan: Niveles. Factores. Cortes. Estadios.

Una de las ventajas del diseño longitudinal simple es que: Permite estudiar el patrón de cambio intraindividual. No tiene el problema de la pérdida de muestra (mortandad experimental). Se trata de una metodología de bajo coste. Aporta gran cantidad de información de sujetos de diferentes edades.

Los diseños de panel son propios de la investigación: Por encuestas. Experimental. Transversal. Cuasiexperimental.

Las categorías en metodología observacional tienen como objetivo: Codificar las conductas. La medida de la latencia. Establecer las hipótesis causales. Muestrear las conductas.

Un diseño de medidas repetidas debe utilizarse cuando: Las diferencias individuales no pueden afectar a la variable estudiada. Se estudian diferencias entre grupos. No se pueden eliminar los efectos de orden. Los sujetos conocen el objetivo de la investigación.

Los ensayos o análogos clínicos son propios de la investigación: Cuasi-experimental. Experimental. Pre-experimental. Inrasujetos.

El efecto de la práctica o el aprendizaje es propio de los diseños: Intrasujetos. Intersujetos. Transversales. Observacionales.

En un diseño factorial intersujeto 2X4X5: Existen 40 tratamientos o condiciones experimentales. Existen 40 efectos de interacción. Sólo pueden participar 40 sujetos. Da lugar a formular 40 variables dependientes.

Los estudios transversales en investigación: Pueden tener como objeto de estudio el conocimiento de la situación sociosanitaria en una fecha determinada. Estudian a los mismos sujetos durante un largo periodo de tiempo. Tienen como técnica de análisis de datos, el análisis de series temporales. Se utilizan para el estudio de un solo sujeto.

En la redacción de un informe de investigación, la descripción de la muestra se incluye en: El método. El procedimiento. La introducción. La discusión.

Los estudios de caso: Su nivel de generalización es bajo. Tienen un alto grado de fiabilidad. Son fáciles de replicar. Proporcionan información objetiva.

Un informe de investigación tiene varios apartados.Donde se describe cómo se ha desarrollado la investigación es el apartado: Método. Introducción. Resultados. Discusión.

Uno de los factores que disminuye la validez externa en un diseño cuasiexperimental es el efecto: De la muestra. Harwthorne. Rosenthal. De la historia.

En la medida en que nuestros controles nos permiten rechazar interpretaciones alternativas de los resultados, nuestro experimento tiene validez: Interna. De constructo. Externa. Predictiva.

El factor que se espera sea la causa de algo y que es manipulado por el investigador se denomina variable: Independiente. Dependiente. Enmascarada. Extraña.

Los diseños de línea base múltiple son un tipo de diseño que pertenece a un grupo de diseños más amplios denominado: De caso único. Cuasiexperimentales. Factoriales. Ex post facto.

Qué tipo de validez hace referencia a la posibilidad de generalizar los resultados obtenidos con una determinada muestra de sujetos, a la población de interés del investigador (población de referencia): La validez externa de población. La validez externa ecológica. La validez externa histórica. La validez de constructo.

En qué consiste la regla de asignación aleatoria, también llamada aleatorización: Consiste en la asignación aleatoria de las unidades de observación a las distintas condiciones experimentales. Consiste en seleccionar aleatoriamente una muestra de sujetos de la población de origen. Consiste en escoger aleatoriamente los niveles de la variable independiente. Consiste en seleccionar de manera aleatoria una secuencia de tratamientos.

A qué hace referencia el concepto de validez interna: A la probabilidad de obtener conclusiones correctas del efecto de la variable independiente sobre la dependiente. A la interpretación teórica de la relación causal existente entre dos variables. Al grado en que un test tiene consistencia interna. Al grado de confianza con que podemos inferir o concluir que existe relación entre dos o más variables en base a pruebas estadísticas de significación.

Cuál es la principal característica del diseño cuasi-experimental que lo diferencia de los diseños experimentales: En los diseños cuasi-experimentales no existe aleatorización. Los diseños cuasi-experimentales no pretenden establecer relaciones de causa-efecto. Los diseños cuasi-experimentales se caracterizan por la observación directa de eventos que ocurren de forma natural. Los diseños cuasi-experimentales recogen información de manera sistemática por medio de entrevista y cuestionarios.

Desde el criterio de clasificación según la obtención de datos, el diseño que registra un conjunto de medidas de las mismas unidades observacionales en distintos periodos temporales, es un diseño: Longitudinal. Transversal. De encuesta. No experimental.

A qué tipo de validez hace referencia el grado de confianza con el que puede inferirse que las relaciones de causa -efecto entre las variables de una investigación son interpretables en el sentido sugerido por el investigador: Validez interna. Validez externa. Validez discriminante. Validez de constructo.

Los diseños de cuadrado latino son un tipo de : Diseños de bloques. Diseños aleatorios. Diseños mixtos. Diseños intra-sujetos.

En un diseño cuasi-experimental: Los grupos de estudio no se pueden organizar por asignación aleatoria. Representa el grado máximo de naturalidad y el mínimo control interno. Se estudia la conducta espontánea en situaciones naturales. No hay una intervención específica del investigador sobre la variable independiente o tratamiento.

Con un diseño de investigación ex post facto de "casos y controles" en el que comparamos un grupo seleccionado por poseer una determinada característica (casos) y el otro por no poseerla (controles): No debemos extraer conclusiones de causalidad porque existen amenazas a la validez interna del estudio debidas a variables extrañas no controladas. No podemos considerar variables como el género o la edad como variables de estudio por no ser manipulables. Los datos deben ser analizados en términos de cambio por su carácter longitudinal. Aseguramos la relación antecedente-consecuente entre la variable independiente y la dependiente.

Qué se denomina línea base en los diseños de investigación de caso único o diseños N=1: La serie de observaciones de la variable dependiente realizadas antes de aplicar el tratamiento. La diferencia existente entre las medidas pretest y postest del participante. Los cambios detectados en la variable dependiente como consecuencia de la aplicación del tratamiento. La referencia normativa de la población con la que comparar los resultados de la intervención.

Los diseños de investigación experimentales intrasujeto: Utilizan técnicas de control específicas para controlar los efectos asociados al orden de la aplicación de las condiciones experimentales. Tienen menor validez interna que los diseños intersujetos al no utilizar la asignación aleatoria. Utilizan variables independientes no manipuladas directamente por el investigador sino a través de la selección de los participantes. Se basan en la comprobación de grupos independientes asignados a las condiciones experimentales.

Cuál es la característica de la estrategia de investigación cuasi-experimental que la diferencia de la estrategia experimental: No se realiza asignación aleatoria de los participantes a las distintas condiciones de estudio. Se estudian casos únicos o muy pequeños. El estudio se realiza en contextos simulados. Se utilizan varias variables dependientes.

Los diseños experimentales factoriales o también denominados diseños experimentales complejos: Estudian los efectos principales de varias variables independientes y su posible efecto conjunto o de interacción. Pueden prescindir de las técnicas de control experimental por su complejidad. Se basan en la aplicación de todas las condiciones experimentales al mismo grupo de participantes. Son poco adecuados si se sospecha que algunas de las variables del estudio pueden tener efectos de interacción.

Qué procedimiento específico de la estrategia experimental hace que sea la más adecuada para contrastar hipótesis de causalidad: La manipulación de la variable independiente con control de las posibles variables extrañas. La realización del estudio en contextos reales con grupos naturales. El muestreo representativo de los participantes. La aplicación de las técnicas estadísticas para el análisis de los datos.

En un diseño cuasi-experimental de cohortes: La cohorte anterior al grupo experimental hace las funciones de grupo de control no equivalente. Podemos concluir relaciones de causalidad entre las variables de estudio. No se puede introducir una intervención como variable independiente porque sólo es aplicable para el estudio de fenómenos naturales. Debemos obtener una amplia serie temporal de medidas pre y post para poder destacar la amenaza de la selección diferencial.

En el apartado de resultados de un informe de investigación, debemos: Reflejar los datos resumidos y los resultados de los análisis estadísticos. Reproducir los datos brutos del estudio para permitir comprobaciones externas. Relacionar los resultados de los análisis con las hipótesis de trabajo y con otras investigaciones del campo de estudio. Describir cómo se ha realizado la investigación para garantizar su replicabilidad.

Con relación al tipo de regla de asignación utilizada en los diseños de investigación, indique cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA: En un diseño de discontinuidad de la regresión, la regla de asignación utilizada es no aleatoria pero conocida. En un diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente, la regla de asignación utilizada es no aleatoria pero conocida. En un diseño simple de series temporales interrumpidas, la regla de asignación utilizada es no aleatoria pero conocida. En un diseño de medidas totalmente repetidas, la regla de asignación utilizada es no aleatoria pero conocida.

En lo que respecta a las características de los diseños de investigación y a las técnicas de análisis asociadas a los mismos, indique cuál de las siguientes afirmaciones es correcta: En el diseño de bloques aleatorios se lleva a cabo una restricción a la aleatorización, de modo que los tratamientos se asignan aleatoriamente a los sujetos en función del bloque al que pertenecen. En los diseños de medidas totalmente repetidas, además de la homocedasticidad, es necesario garantizar el supuesto de esfericidad para poder utilizar pruebas paramétricas. En un diseño factorial AXB, cuando los resultados indican que tanto los efectos principales como el de interacción son estadísticamente significativos, deben interpretarse en primer lugar los efectos principales y después el efecto de interacción. En los diseños multigrupos aleatorios, la presencia de interacción entre variables puede interpretarse como un efecto moderador.

En lo que respecta al uso de la aleatorización como regla de asignación, indique cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA: Todos los diseños, tanto los intersujetos como los intrasujetos, deben incorporar la regla de asignación aleatoria para ser considerados diseños experimentales. Los diseños experimentales y cuasi-experimentales se caracterizan por, utilizar como técnica de control, la asignación aleatoria de los sujetos a los tratamientos. La aleatorización o utilización de una regla de asignación aleatoria es la técnica de control más importante de los diseños experimentales debido a que su efectividad es independiente del tamaño muestral. La aleatorización, como técnica de equilibración, es una estrategia de control que persigue reducir el sesgo de selección.

En lo que respecta a los componentes de la varianza total de los datos, la varianza de error es una fuente de variación que: Es debida a factores aleatorios. Forma parte de la varianza sistemática de los datos. Tiene lugar en la variable independiente debido a la influencia de variables extrañas o perturbadoras. Se conoce también como varianza intergrupos.

En relación con las características de los diseños factoriales aleatorios, podemos decir que: Permiten analizar tanto los efectos principales de los factores sobre la variable dependiente, como el efecto de interacción entre dichos factores. Son diseños cuasi-experimentales en los que se manipulan dos o más variables independientes. Son diseños cuya técnica de análisis principal es el análisis factorial de componentes principales. Son diseños en los que las variables independientes pueden ser de naturaleza tanto intrasujeto como intersujeto.