Psicología

El coeficiente alfa de Cronbach es un indicador de: La consistencia interna de un test. La estabilidad de las medidas. La fiabilidad test-retest. La validez de constructo de un test.

Al incrementar la longitud de un test: Se incrementa su fiabilidad. Disminuye su consistencia interna. Se incrementa su validez de constructo. Aumentan de la misma forma su varianza empírica y verdadera.

Un test es fiable si: Está libre de errores de medida. Mide el rasgo que pretende medir. Tiene una escala de sinceridad. Las medidas que se obtienen con él tienen poca varianza.

Al grado en que un test mide una elaboración o rasgo teórico se denomina: Validez estructural. Validez de contenido. Validez empírica. Validez diagnóstica.

Cuando en un test los errores de medida son pequeños, se dice que: Es fiable. Es preciso. No está sesgado. Mide el rasgo que pretende medir.

Si un test es válido: La correlación entre las puntuaciones verdaderas y las pronosticadas es alta. Tiene una consistencia interna alta. La correlación entre las dos mitades del test es alta. La media del test y del criterio son iguales.

En la Teoría Clásica de los test, las puntuaciones verdaderas de los sujetos: Son iguales en formas paralelas del test. Correlacionan negativamente con los errores de medida. Se pueden estimar conociendo el coeficiente de validez del test. Son siempre menores que las empíricas, puesto que no están afectadas por los errores de medida.

A medida que la fiabilidad aumenta, la amplitud del intervalo requerido para que quede comprendida la puntuación verdadera en el test: Disminuye. Aumenta. Tiende al máximo. Permanece constante.

La correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida es máxima: Si la fiabilidad del test es nula. Si la validez del test es alta. Si la fiabilidad del test es perfecta. Si la desviación típica de las puntuaciones empíricas es mayor que el error típico de medida.

Cuando los ítems de un test comprenden una muestra representativa de las conductas que han de medirse, el test tiene una validez: De contenido. De constructo. De criterio. Ecológica.

Si el índice de dificultad de un ítem es " -1": Un indice de dificultad no puede ser negativo. La correlación entre el elemento y el test es nula. El elemento debe ser rechazado. Dicho elemento no contribuye a la fiabilidad del test.

La proporción de varianza de una variable, atribuida a los factores comunes extraídos en un análisis factorial se denomina: Comunalidad. Unicidad. Saturación o peso factorial. Rotación.

La varianza común entre un test y un criterio viene expresada por: El coeficiente de determinación. El coeficiente de validez. El error típico de medida. El coeficiente de fiabilidad.

El coeficiente de fiabilidad equivale a la correlación: Del test consigo mismo. Entre las puntuaciones empíricas y las verdaderas. Entre la puntuaciones empíricas y los errores de medida. Entre las puntuaciones verdaderas y un criterio externo.

En cual de las siguientes ecuaciones se manifiesta expresamente la dependencia que el coeficiente alfa tiene con el número de elementos del test y las covarianzas: La fórmula de Hoyt. La fórmula de Rulon. La fórmula de Kuder-Richardson. La fórmula de Guttman.

Qué expresa la diferencia que existe entre la puntuación verdadera de un sujeto y la puntuación obtenida en el test: El error de medida del sujeto. Una estimación de la validez del test. El error típico de medida del test. El error típico de estimación del criterio.

Cuando tenemos un criterio verdadero a la hora de la construcción de una prueba, prioritariamente, deberíamos utilizar la validez: Predictiva y/o concurrente. De contenido. De constructo. Discriminante.

A qué universo estamos generalizando cuando hablamos de la fiabilidad interjueces: A la de los observadores/puntuadores. Al de los elementos. Al de los métodos. Al de las situaciones.

Qué tipo de garantía es esencial en un test si queremos realizar un diagnóstico: Sensibilidad y especificidad. Validez criterial. Validez de contenido. Validez de constructo.

La proporción de varianza del criterio que se puede pronosticar a partir del test viene expresada por: El cuadrado del coeficiente de validez. El cuadrado del coeficiente de fiabilidad. El coeficiente de alineación. El coeficiente del valor predictivo.

Cuando el índice de dificultad de un ítem dicotómico es igual a 0,5: La varianza de las puntuaciones se maximiza. El índice de validez del ítem es alto. Dicho ítem presenta una discriminación neutral. Dicho ítem debe ser rechazado.

Si la correlación entre un ítem y el test es alta: El índice de homogeneidad del ítem es alto. El coeficiente de fiabilidad es alto. El índice de validez es alto. El error de medida es nulo.

El valor del coeficiente de fiabilidad: Oscila entre 0 y 1. Puede ser negativo. Oscila entre -1 y 1. Es siempre mayor que cero.

La fiabilidad de un test se define como: La proporción entre la varianza verdadera y la varianza empírica. La varianza error más la varianza empírica. La proporción entre la varianza error y la varianza verdadera. La diferencia entre la varianza verdadera y la varianza de error.

Para hallar la fiabilidad de los test de velocidad se recomienda la utilización de: El diseño test- retest. El método de Guttman. El método de Hoyt. Los diseños par-impar.

Al coeficiente de correlación entre las puntuaciones verdaderas y empíricas se le denomina: Índice de fiabilidad. Coeficiente de determinación. Coeficiente de fiabilidad. Coeficiente de validez.

Al añadir elementos paralelos a un test: Varía su error típico. Disminuye la dispersión de la muestra. Disminuye su validez. Disminuye su fiabilidad.

Para poder aplicar correctamente la fórmula KR21, los ítems tienen que ser: Ser dicotómicos y con el mismo índice de dificultad. Tener la misma varianza. Estar divididos en dos mitades. Ser dicotómicos.

Si la correlación entre un ítem y el test total es alta: El índice de homogeneidad del ítem es alto. El ítem debe ser rechazado. El índice de validez es alto. El coeficiente de fiabilidad es alto.

El error típico de medida: Es función de la desviación típica del test. Puede ser negativo. Decrece cuando decrece la fiabilidad del test. Aumenta cuando aumenta la varianza verdadera.

El coeficiente de valor predictivo: Es el complemento del coeficiente de alienación. Es el complemento del de determinación. Es la correlación entre dos formas paralelas de un test. Aumenta cuando disminuye el coeficiente de validez.

En los modelos psicométricos de Teoría de Respuesta al Ítem, la función de información del test: Constituye un indicador de los errores de medida del test. Toma los mismos valores para todos los niveles de la escala. Informa sobre el coeficiente de validez del test. Permite cuantificar la información contenida en los ítems.

La correlación entre dos mitades aleatorias de un test es: Menor que el coeficiente de fiabilidad del test. El índice de fiabilidad del test. El coeficiente alfa. La raíz cuadrada del coeficiente de fiabilidad del test.

El error típico de medida de un test se define como la: Desviación típica de los errores de medida de las personas en el test. Diferencia entre la puntuación verdadera y la empírica en el test. Moda de los errores de medida de las personas en el test. Diferencia entre la puntuación pronosticada y la empírica en el test.

El modelo psicométrico que mejor permite estimar las distintas fuentes de error es: Teoría de la generalizabilidad. Modelo lineal clásico. Test referidos al criterio. Modelo muestral de los errores.

El estadístico preferido para calcular la fiabilidad diagnóstica interjueces, en la investigación psicopatológica y psiquiátrica, ha sido tradicionalmente: Kappa. Alfa. Prueba F. Prueba T.

Señale la afirmación CORRECTA en relación al coeficiente de fiabilidad de un test: Tanto la variabilidad de la muestra como la longitud de la prueba son determinantes en la fiabilidad de un test. La variabilidad de los ítems y la longitud de la prueba son los determinantes en la fiabilidad de un test. La longitud de la prueba es determinante en la fiabilidad de un test, pero la variabilidad de la muestra no afecta a este coeficiente. Ni la variabilidad de la muestra ni la longitud de la prueba son determinantes en la fiabilidad de un test.

Señale que afirmación es correcta en relación a la validez factorial de un test: La validez factorial es un tipo de validez de constructo. La validez factorial es un tipo de validez discriminante. La validez factorial es un tipo de validez convergente. La validez factorial es un tipo de validez predictiva.

Señale la afirmación correcta en relación al coeficiente de fiabilidad de un test: En el método de las formas paralelas se puede denominar, al resultado, coeficiente de equivalencia. El método de las formas paralelas mide, principalmente, la consistencia. El método de las formas paralelas mide, principalmente, la estabilidad. El coeficiente de equivalencia, no es en sentido estricto, un coeficiente de fiabilidad.

En relación con el coeficiente a de Cronbach, ¿cuál de las siguientes afirmaciones NO es cierta?. Es un caso particular de Kuder y Richardson cuando los ítems son dicotómicos. Es una forma de acercarse a la fiabilidad de un test. Refleja el grado en que covarían los ítems de un test. Aumenta al aumentar la covarianza entre los ítems de un tets.

A la necesidad de garantizar que un test constituye una muestra adecuada y representativa de los contenidos que pretende evaluarse con él, se conoce como: Validez de contenido. Validez de constructo. Validez predictiva. Fiabilidad.

Se considera un indicador de la estabilidad de las medidas: Fiabilidad. Validez de constructo. Validez de contenido. Validez predictiva.

Cualquier condición que provoque diferencias entre las puntuaciones de una prueba que sean irrelevantes para su propósito, se refleja en: La varianza de error. El intervalo de confianza. La validez. La consistencia interna.

La afirmación " el grado en que las diferencias entre puntuaciones se deben a la variable que queremos medir y no a otras" pone en evidencia la relación que existe entre: Fiabilidad y varianza de error. Homogeneidad de los ítems y representatividad del contenido. Percentiles y puntuaciones típicas. Coeficiente de fiabilidad y homogeneidad del grupo.

La fiabilidad en psicología se define como: La consistencia, precisión y estabilidad de las medidas obtenidas en un test. El grado en el que un instrumento de evaluación mide lo que pretende medir. La correlación entre las puntuaciones de un test y otras medidas externas e independientes de la misma variable. La relevancia y representatividad de los ítems de un test.

Qué tipo de fiabilidad nos muestra el grado en que las puntuaciones son independientes de factores dependientes de la situación ( ya sean internos o externos): Test-retest. Dos mitades. Formas paralelas. Interjueces.

Una forma de interpretar los resultados de una prueba consiste en compararlos con el patrón de desarrollo normal de la característica en cuestión. Esta información la proprcionan: Las normas evolutivas. Los percentiles. Las normas intragrupo. Las puntuaciones típicas.

Lo que mide un test y hasta qué punto lo hace es la información que proporciona: La validez. La fiabilidad. El criterio. La consistencia interna.

Para determinar si los ítems de un test son representativos y el formato, instrucciones y otros aspectos formales son relevantes para lo que pretende medir, se investiga la: Validez de contenido. Consistencia interna. Validez aparente. Fiabilidad test-retest.

El coeficiente alfa de Cronbach nos indica: El grado en que covarían los ítems de un test. La estabilidad temporal de las medidas de un test. La magnitud de las puntuaciones del test. La correlación entre los errores de pronóstico del test y del test criterio.

Cuando se trata de ítems dicotómicos, la varianza de las puntuaciones de un ítem: Oscila entre 0 y 0,25. Oscila entre 0 y 1. Es igual a 0,50. No se puede calcular la varianza de ítems dicotómicos.

Si lo que queremos es comprobar si una persona es capaz de conducir un coche con seguridad, es decir, conoce las normas, las aplica, etc., para concederle el permiso de conducir, hemos de aplicarle una prueba de evaluación de qué tipo: Con referencia al criterio. Con referencia a normas. De tipo procesual. De tipo dinámico.

Si buscásemos una estrategia para la elaboración de escalas psicofísicas y /o psicológicas, acudiríamos a: A las técnicas de escalamiento. A la teoría clásica de los test. Al método de las formas paralelas. A la teoría de respuesta al ítem.

El coeficiente KR20 de Kuder y Richardson es: Un caso particular del a de Cronbach cuando los ítems son dicotómicos. Un indicador de la validez de un test. Un estimador insesgado de alfa (a). Un indicador de la desviación típica de los errores de medida.

La proporción de varianza de las puntuaciones de los sujetos en el criterio que se puede pronosticar a partir del test, viene expresada por: El coeficiente de determinación. El alfa de Cronbach. El índice de fiabilidad. El coeficiente de alineación.

El coeficiente de fiabilidad de un tes se define como: La correlación de las puntuaciones del test consigo mismo. Su capacidad predictiva. La correlación de las puntuaciones con los errores de medida. El significado de las medidas obtenidas.

El coeficiente de formas paralelas o de equivalencia como forma de calcular el grado de fiabilidad de una prueba de evaluación psicológica consiste en: En aplicar una prueba una vez y en una segunda vez. En esa segunda vez se aplica una forma alterna del test. En aplicar dos evaluadores una misma prueba al mismo sujeto. En aplicar una misma prueba dos veces, dejando pasar un periodo de tiempo previamente establecido. En aplicar dos evaluadores a dos sujetos distintos una misma prueba.

El grado en el que una prueba psicológica comprende una muestra representativa del universo posible de conductas que se pretende evaluar con ella, es la: Validez de contenido. Consistencia interna. Validez de constructo. Validez criterial.

La comprobación de que el contenido de una técnica de evaluación comprenda una muestra representativa del universo posible de atributos que se pretende evaluar es: Validez de contenido. Validez criterial. Validez de constructo. Consistencia interna.

El grado en el cual se puede esperar que un individuo alcance la misma puntuación en momentos distintos se denomina: Estabilidad de la prueba. Objetividad de la prueba. Validez de contenido. Consistencia interna.

El grado en el que una prueba psicológica mide un determinado rasgo o constructo hipotético se denomina: Validez de constructo. Validez de contenido. Fiabilidad de constructo. Validez de criterio.

Cuál es el estadístico que más se utiliza para obtener una estimación de la fiabilidad mediante la consistencia interna: El coeficiente alfa. El coeficiente Cattel. El coeficiente de Kuder-Brown. La correlación test-retest.

Si obtenemos altas correlaciones entre las puntuaciones de un test y las puntuaciones de otra medida del mismo constructo, obtenemos evidencia de validez: Convergente. Concurrente. Predictiva. Discriminante.

Si aplicamos el mismo instrumento de medida a las mismas personas en varias ocasiones, el resultado no será siempre el mismo para cada una de ellas, sino que proporcionará distintas estimaciones de una ocasión a otra. Este hecho revela que al instrumento le falta: Fiabilidad. Validez. Calibración. Comparabilidad.

El límite inferior del coeficiente de fiabilidad lo proporciona el cálculo de : Alpha de Cronbach. Spearman - Brown. Fórmula de Rulon. Guttman-Flanagan.

Cuando los individuos cambian por la influencia de un tratamiento, o se realiza un muestreo de tiempos, a la hora de calcular la precisión del instrumento que se esté utilizando es más aconsejable calcular la fiabilidad del mismo a través de: Coeficiente de estabilidad. Formas alternativas. Coeficiente de equivalencias. Fiabilidad entre calificadores.

El grado en que covarían los ítems que constituyen un test, se le conoce como: Un indicador de consistencia interna. Un indicador de la validez predictiva. Un indicador del coeficiente beta. Un indicador del índice de discriminación.

De las tres facetas o fuentes de evidencia sobre la validez, ¿ cuál es la fundamental y la que engloba a las otras dos?. De constructo. De contenido. Ecológica. Criterial.

Una matriz multimétodo-multirasgo: Contiene resultados de la evaluación de distintos rasgos mediante diferentes métodos que aportan información sobre la validez convergente y discriminante de una o varias técnicas. Es un procedimiento de validez cruzada para tratar de eliminar o al menos detectar sesgos procedentes del informante. Es una matriz aleatoria para evaluar rasgos a partir de distintas técnicas tratando de triangular los resultados. Es un procedimiento de validación cruzada de los autoinformes psicométricos que miden múltiples rasgos.

Qué característica es cierta con respecto a los test referidos al criterio: Permiten interpretar las puntuaciones en sentido absoluto, sin referencia a ningún grupo. Los ítems suelen derivarse de alguna teoría de rasgos. La finalidad es describir al sujeto en el continuo de algún rasgo. Las puntuaciones obtenidas sólo tienen significado en relación a los resultados del grupo normativo.

Cuál de los siguientes métodos del cálculo de la fiabilidad no puede llevarse a cabo con una sola aplicación del test: Método de las formas paralelas. Método de las dos mitades. Rulo. Guttman-Flanagan.

Cuál de las siguientes técnicas de análisis multivariado analiza la covariación presentada por un conjunto de variables métricas, susceptibles de ser sintetizadas en un conjunto de factores comunes que subyacen tras ellas: Análisis factorial. Análisis de regresión lineal múltiple. Análisis de ecuaciones estructurales. Análisis discriminante múltiple.

En el estudio de la fiabilidad de un test, los métodos basados en la división del test en dos mitades miden: La consistencia interna del test. La estabilidad de las medidas del test. El error de medida del test. La equivalencia de las medidas del test.

El coeficiente de fiabilidad de un test aumenta cuando: Aumenta la variabilidad de la muestra. Disminuye el número de ítems. Aumenta la dimensionalidad. Disminuye su validez predictiva.

El coeficiente Alfa de Cronbach puede considerarse como: El límite inferior del coeficiente de fiabilidad. El límite superior del coeficiente de fiabilidad. Equivalente al índice de fiabilidad. la correlación entre los ítems pares e impares del test.

Cuando afirmamos que un test es válido nos estamos refiriendo a que sus puntuaciones: Sirven para los fines previstos. Son estables. Son precisas. Carecen de error aleatorio.

Si para contestar correctamente a la pregunta 20 de un test es necesario conocer la respuesta correcta de la pregunta 19, ¿qué supuesto de la Teoría de Respuesta al Ítem estaríamos incumpliendo?. Independencia local. Normalidad. Homogeneidad. Linealidad.

Qué concepto en la Teoría de Respuesta al Ítem es análogo al de fiabilidad en la Teoría Clásica de los Test: Infpormación. Invarianza. Ajuste. Unidimensionalidad.

La fórmula de Spearman-Brown se usa para estimar el cambio que se produciría en el coeficiente de fiabilidad de un test cuando aumentamos: La longitud, añadiendo ítems paralelos. La variabilidad de la muestra. El tamaño de la muestra. El tiempo transcurrido entre dos aplicaciones de un test.

Cuando el coeficiente de fiabilidad de un test se calcula en una muestra muy homogénea de sujetos, su valor: Disminuye. Aumenta. Se iguala al coeficiente de validez. Es independiente de la homogeneidad de la muestra.