Psicología Experimental

Simbología de los diseños experimentales el siguiente ejemplo se define como: RG₁ X O₁ RG₂ - O₂. Diseño con posprueba únicamente y grupo control. En ambos casos, fueron asignados al azar, el grupo experimental recibió el tratamiento y el control, ninguna intervención. Diseño experimental de dos grupos con preprueba y posprueba. Es decir, solo un grupo recibe la intervención, pero ambos participan en la preprueba y posprueba.

En la clasificación de diseños cuasiexperimentales los diseños de grupo no equivalentes, con preprueba y posprueba, aplican las medidas antes y después del tratamiento o intervención en ambos grupos. Verdadero. Falso.

Los diseños de línea base tienen como ventaja. Trabajar con muestras pequeñas. Trabajar con muestras grandes.

Hace referencia a ser consciente de una distribución equitativa de los beneficios del estudio, es decir, que la investigación tenga como propósito, además de nuevos conocimientos, beneficiar a los participantes o a su grupo de referencia, en el mediano o largo plazo. Principio de justicia. Respeto a las personas o autonomía. Beneficencia.

Cuando se estudia el efecto de la variable independiente sobre más de una variable, se trata de un diseño: Diseño multivariable o multivariado. Diseño univariable o univariado.

Los diseños cuasiexperimentales no cumple con el requisito de asignación al azar de los participantes, debido a que los grupos ya están conformados antes del experimento, es decir, son grupos intactos. Verdadero. Falso.

Para que los los resultados puedan atribuirse a sus diferencias iniciales, y no a la manipulación de la variable independiente, los psicólogos experimentales suelen aplicar la estrategia de: Aleatorización inicial. Emparejamiento. Selección particular.

De acuerdo a Fontes de García et al. (2015) los diseños de línea base de no reversión se clasifican en: Diseño de cambio de criterio - Diseño de línea base múltiple. Diseño de línea base múltiple - Diseño de línea base unica.

Cuando se manipula más de una variable independiente, estamos en presencia de un diseño. Diseño factorial. Diseño simple.

Los trucos limpios hacen referencia a: Exclusión de elementos, reorganización y reformulación. Cambiar los estadísticos, analizar la teoría y asignar al azar. Ninguna de las anteriores.

Según los diseños de series de tiempos interrumpidas , el siguiente concepto corresponde a: Consiste en evaluar la variable dependiente en varias ocasiones, una vez que se retira el tratamiento, para observar cambios en presencia y ausencia de la intervención. Diseños de series de tiempo interrumpidas con eliminación de tratamiento. Diseños de series de tiempos interrumpidas con replicaciones cambiantes.

Según la simbología de los diseños experimentales la O es indicativo de: Medición de la variable dependiente. Tratamiento o condición experimental. Indica que los participantes han sido asignados de forma aleatoria a las diferentes condiciones experimentales.

En los diseños de series cronológicas múltiples se puede tener dos o más grupos. Verdadero. Falso.

En el diseño de series de tiempos interrumpidas con replicaciones cambiantes permite contrarrestar algunas fuentes de invalidez interna, como la historia o la maduración. Falso. Verdadero.

Los diseños de línea base hace referencia a: Aquellos estudios en los que se hacen mediciones sucesivas de la variable dependiente antes, durante o después de una intervención o tratamiento. Aquellos estudios en los que se hacen mediciones sucesivas de la variable independiente antes, durante o después de una intervención o tratamiento.

Cuando conformamos un grupo al que se le administra la intervención (grupo experimental) y otro al que no se le aplica (grupo control) se habla de: El diseño experimental simple o unifactorial. El diseño experimental factorial.

Acorde a la ética con los animales en caso de que se considere la posibilidad de generar una mínima molestia, se deberá llevar a cabo una práctica sedativa. Verdadero. Falso.

Los diseños experimentales o experimentos puros, a su vez, pueden clasificarse en función de diferentes criterios, uno de ellos es el número de variables independientes. Verdadero. Falso.

En los diseños cuasiexperimentales la inferencia de causalidad debe realizarse con cuidado, debido: A la falta de control sobre posibles variables extrañas o de confusión, como consecuencia de no poder realizar la asignación al azar. A la ausencia de estímulo o intervención.

Los experimentos puros se caracterizan por que existe: Manipulación deliberada de las variables. Eliminación deliberada de las variables. Contaminación deliberada de las variables.

Los diseño de línea base múltiple tienen como ventaja que permiten estudiar los efectos específicos de un tratamiento o intervención. Verdadero. Falso.

Diseños de grupos no equivalentes con pretest y postest: Ambos grupos son evaluados en la variable dependiente antes y después de la intervención, lo convierten en: Uno de los diseños más utilizados en las ciencias sociales. Uno de los diseños más utilizados en las ciencias naturales. Uno de los diseños más utilizados en las matemáticas.

Un investigador desea conocer el efecto de una variable en el mediano o largo plazo. En este caso, es más recomendable un diseño experimental: De series cronológicas. De posprueba. Longitudinal.

El truco sucio del plagio se puede prevenir con: Usar el parafraseo y la correcta forma de citar a otros autores. La publicación en revistas arbitradas e indexadas. El adecuado manejo y análisis de los datos estadísticos.

Según el número de mediciones los diseños experimentales puros son: Diseños experimentales de series cronológicas múltiples. Diseños de preprueba y posprueba. Diseños univariables.

Según los diseños de series de tiempos interrumpidas, el siguiente concepto corresponde a: En este diseño se trabaja con dos grupos no equivalentes. Ambos reciben el tratamiento en diferentes momentos del estudio. Diseños de series de tiempos interrumpidas con replicaciones cambiantes. Diseños de series de tiempo interrumpidas con eliminación de tratamiento.

Los diseños experimentales o experimentos puros, a su vez, pueden clasificarse en función de diferentes criterios, uno de ellos es la estrategia para garantizar el emparejamiento. Falso. Verdadero.

Los diseños experimentales o experimentos puros, a su vez, pueden clasificarse en función de diferentes criterios, uno de ellos es la estrategia para garantizar la equivalencia inicial. Verdadero. Falso.

En la tercer fase de los diseños BAB se reincorpora la variable independiente, y se registran los cambios en la dependiente. Verdadero. Falso.

Los diseños experimentales o experimentos puros, a su vez, pueden clasificarse en función de diferentes criterios, uno de ellos es el número de variables dependientes. Verdadero. Falso.

La exposición de los animales a situaciones de estrés se refleja en los resultados experimentales, pudiendo representar amenazas a su validez. Verdadero. Falso.

Los diseños preexperimentales suelen ser parte de un estudio piloto, siendo un gran apoyo en el desarrollo posterior de las investigaciones experimentales puras. Verdadero. Falso.

El diseño de cuatro grupos de Solomon se caracteriza por 4 grupos: dos grupos experimentales y dos de control; dos con medida pre y postratamiento y dos sólo con medida postratamiento. Dos grupos experimentales y dos de control; dos con medida pre y postratamiento y dos sólo con medida postratamiento. Dos grupos experimentales y dos de control; uno con medida pre y postratamiento y 3 sólo con medida postratamiento.

Este tipo de diseños de investigación buscan establecer una condición estable, donde el comportamiento muestra una baja variación. De línea base. Cuasiexperimentales. Experimentales.

Cuando se trabaja con una sola variable dependiente, se trata de un diseño: Diseño univariable o univariado. Diseño multivariable o multivariado.

En la clasificación de diseños cuasiexperimentales los diseños de grupo no equivalentes, con preprueba y posprueba trabaja con grupos preexistentes o ya conformados. Verdadero. Falso.

Según la simbología de los diseños experimentales la R es indicativo de: Indica que los participantes han sido asignados de forma aleatoria a las diferentes condiciones experimentales. Grupo de participantes. Tratamiento o condición experimental.

Informe Belmont (Comisión Nacional para la Protección de los Seres Humanos en Estudios Biomédicos y del Comportamiento de los E.U.A.,1979), que plantea tres principios básicos. Seleccione los 3 correctos. Principio de justicia. Respeto a las personas o autonomía. Beneficencia. Resiliencia.

¿Cuál de los siguientes no es un requisito de los diseños experimentales puros?. Conformación de grupos homogéneos. Manipulación de una variable independiente. Medición de una variable dependiente.

Los diseños cuasiexperimentales y diseño experimental puro se centran en el mismo objetivo de explorar relaciones de causa y efecto. Verdadero. Falso.

Los diseños de línea base pueden clasificarse en dos grandes tipos: De reversión y de no reversión. ABA y ABAB. De línea base simple y de línea base múltiple.