Psicometría

La expresión "¿Cada cuantas mal quita una bien?" en un cuestionario con 30 ítems y 3 alternativas de respuesta con solo una de ellas correcta, ¿qué significa para un sujeto que ha respondido bien 18 y mal al resto? Utilizamos la fórmula de corrección del azar para puntuarle. Al convertir la puntuación a la escala 0 a 10, tener un 5 es aprobado. Que su puntuación es igual a 4, por lo que suspende. Que su puntuación es igual a 12, por lo que aprueba. Que su puntuación es igual a 6, por lo que aprueba.

¿Son mejores las transformaciones lineales, por ejemplo, puntuaciones típicas, que las líneas no lineales, por ejemplo, percentiles?. Sí, porque mantienen la forma de la distribución original. No, simplemente son distintas. Sí, porque son más fáciles de entender para luego.

Si se producen omisiones en los ítems (datos por columnas en la matriz de datos), ¿qué debemos hacer?. Utilizar el promedio de las puntuaciones en lugar de la suma. Eliminarlos para evitar efectos negativos. Nada, la omisión no tiene efectos en los índices psicométricos.

Decidimos valorar un cuestionario psicométrico para medir la motivación al cambio en conductas adictivas en nuestros pacientes. Sabemos que ha sido utilizado por muchos profesionales y en el manual aparecen algunos buenos resultados psicométricos, pero no aparece la muestra utilizada en el estudio de validación. ¿Qué hacemos?. No sería adecuado utilizarlo y menos con pacientes, ya que no nos informa de las muestras utilizadas en su construcción y no sabemos a ciencia cierta de donde provienen sus resultados psicométricos. Parece adecuado, ya que goza de algunas buenas características psicométricas. Sin lugar a duda será útil, ya que ha sido empleado por muchos profesionales.

La varianza de un ítem de puntuación dicotómica ha resultado igual a cero. ¿Qué significa con respecto al índice de dificultad?. Que es igual a 1, todos los sujetos han errado el ítem. Que es igual a 0, todos los sujetos han acertado el ítem. Que es igual a 0 o a 1, todos los sujetos han respondido lo mismo.

En un test para medir habilidad verbal, utilizamos como muestras de contraste un grupo de políticos y otro de ingenieros navales. ¿Para qué nos sirven?. Para un primer estudio de fiabilidad. Para un primer estudio de validez. Para una adecuada baremación.

**Cuando no se puede aplicar la formula de corrección al azar, ¿qué alternativa a la puntuación directa resulta interesante para valorar la respuesta de los sujetos evaluados?. El inverso del índice de dificultad del ítem. La varianza del ítem. La puntuación obtenida.

En el contexto del Análisis Factorial, el índice KMO: Es uno de los análisis previos que deben realizarse para valorar la adecuación de la muestra. Toma valores entre -1 y +1. Evalúa cuán grandes son las correlaciones de la matriz reproducida para poder llevar a cabo la rotación.

De las tres ramas fundamentales de la Psicometría, ¿cuál de ellas responde a la posibilidad de medir constructos psicológicos?. Escalamiento. Teoría de la medida. Teoría de los tests.

¿Qué autor dio lugar a la posibilidad de la medida directa de las sensaciones psicológicas que provocan los estímulos físicos?. Stevens. Campbell. Likert.

Teniendo en cuenta que un ítem para medir inteligencia dio como resultado en su índice de discriminación un valor igual a 0,2, ¿qué deberíamos hacer con él?. Mantenerlo en el cuestionario si es interesante captar talentos. Eliminarlo del cuestionario porque discrimina poco. Mantenerlo independientemente de lo que mida: inteligencia, ansiedad, motivación, etc.

En la redacción de un ítem, ¿es importante la categoría central en una escala impar de respuesta?. Siempre debe estar presente, independientemente del número de respuestas. Si queremos que el examinado decante su actitud hacia un polo del atributo, es conveniente no incluirla. La categoría central no afecta a las respuestas del examinado.

¿Qué podemos interpretar de los resultados en los siguientes índices de dificultad tras recodificar los ítems inversos (1, 2 y 3)?. En la tabla anterior, se han omitid los índices de dificultad. Todos ellos son muy similares, por lo que habría que revisarlos para mejorarlos. Se ha producido un fenómeno de aquiescencia.

Las puntuaciones de un test han demostrado buenas cualidades de validez concurrente y discriminante con otros criterios externos que miden lo mismo; sin embargo, la validez predictiva es muy baja, con un valor de 0,70. También sabemos que es correcto en los análisis de ítems y fiabilidad. ¿Qué podemos hacer con el test?. El valor mínimo para la validez predictiva es 0,60 por lo que el test es adecuado. Deberíamos desecharlo, empezar de nuevo y construir otro test. Aunque el test no sirva para predecir el constructo en cuestión, se puede utilizar para medir el constructo al que está destinado.

¿Qué mide la fiabilidad?. El grado en que el test se correlaciona con variables criterio. El grado en el que se mide aquello que se pretende medir. El grado en el que se mide con precisión.

¿Qué significa puntuación típica 2 en un sujeto evaluado?. Que puntúa 2 desviaciones típicas por encima del valor mínimo de la muestra. Que puntúa un 2 por ciento más alto que el resto de la muestra. Que puntúa 2 desviaciones típicas por encima de la media de la muestra.

En el análisis de los ítems, ¿cuál es más importante, el cualitativo o el cuantitativo?. El cualitativo. El cuantitativo. Ambos tienen la misma importancia.

En un test con 20 ítems se ha tenido un alfa de Cronbach igual a 0,60. ¿Cuántos ítems sería conveniente añadir si se quiere aumentar el alfa hasta 0,80?. 54. 34. 3.

"No culpo a nadie por tratar de apoderarse de todo lo que pueda en este mundo" ¿Qué defecto importante tiene la formulación de este ítem?. Incluye negaciones. Ninguno, su redacción es simple y clara. Su contenido evalúa de forma muy directa.

¿Cuál es el método preferible para medir la consistencia interna del test?. El método test-retest, ya que divide el cuestionario en dos mitades y calcula la correlación entre los resultados de las dos. Alfa de Cronbach, que estima la fiabilidad entendida como consistencia interna u homogeneidad de los ítems. El método de Spearman-Brown, que estima estabilidad temporal.

¿Qué aporta la Psicometría a la Psicología?. Nada, puesto que los test psicométricos y psicológicos son lo mismo. La evaluación objetiva (matemática) de los tests. La garantía de comprar buenos tests para la evaluación psicológica.

¿Qué es un análisis de validez concurrente?. La relación entre los ítems que componen en el test y la puntuación total del mismo test. La relación entre el test y otras conductas similares que sirven de criterio externo. La relación entre un mismo test aplicado en dos momentos diferentes.

A la hora de codificar la escala de respuestas de los ítems, ¿es mejor la puntuación dicotómica (sí/no) que la politómica (sí/no/no sé)?. Lo importante, si se trata de un test psicométrico, es que todas las respuestas tengan el mismo formato. No, porque las respuestas simplifican mucho los cálculos psicométricos. Sí, porque reduce el tiempo del examinado en contestar el ítem.

El objetivo del análisis factorial exploratorio es... Representar un conjunto de variables observables en un número menor de variables latentes (factores). Representar un conjunto de variables latentes en un número menor de variables observables (ítems). Representar un conjunto de variables latentes en un número menor de variables latentes (factores).

¿Qué es la validez?. El grado en que el test carece de errores de medida y los resultados no varían cuando es aplicada en varias ocasiones. El grado en el que se mide el atributo para el que ha sido destinado el test. El grado de consistencia interna.

La validez del test nos da información sobre... la precisión al medir lo que se pretende. la utilidad de las inferencias hechas a partir de las puntuaciones. la consistencia al aplicarlo en diversas ocasiones.

Uno de los procedimientos más utilizados para comprobar la validez de contenido es: Correlacionar el test con una medida externa. Realizar un Análisis factorial. Consultar a jueces expertos.

La validez que se refiere a lo que superficialmente el test parece medir, no lo que realmente mide, es: Validez concurrente. Validez convergente. Validez aparente.

**El índice que nos indica proporción de variación de la variable criterio que se puede predecir a partir de la variación del test es: Coeficiente de determinación. Coeficiente de validez. Coeficiente de fiabilidad.

Los factores que afectan a la validez, referida al criterio, son: Fiabilidad, longitud y homogeneidad. Longitud, fiabilidad y variabilidad de la muestra. Fiabilidad, longitud y discriminación.

**Podemos decir que hay una adecuada validez convergente cuando los índices muestran... valores iguales o superiores a 0,60. valores iguales o superiores a 0,80. valores entre 0,2 y 0,3.

Para hallar la validez discriminante... medimos el mismo rasgo con el mismo método. medimos el mismo rasgo con distintos métodos. medimos distintos rasgos con el mismo método.

**Si sabemos que el coeficiente de validez de un test es de 0,8, ¿qué porcentaje de varianza de la variable criterio es explicada por el test?. El 80%. El 64%. El 20%.

El autovalor o valor propio de un factor puede tomar como máximo valor: 1. 100. El número de variables.

En el Análisis Factorial, la comunalidad es: Proporción de varianza de cada ítem explicada por los factores. Proporción de varianza de cada ítem explicada por las variables específicas. Correlación de cada ítem con el factor común.

**La regla de Kaiser para decir cuantos factores quedarán en el Análisis Factorial plantea... quedarse con los factores con autovalor mayor que 1. quedarse con los factores necesarios para alcanzar la varianza explicada propuesta. quedarse con los factores o componentes principales.

**En el Análisis Factorial, la rotación ortogonal hace referencia a: Rotación donde las coordenadas se mantienen a 90º. Rotación donde las coordenadas pueden ser agudas u obtusas. Rotación donde los factores correlacionan entre ellos.

En el MCT, las puntuaciones que se obtienen al realizar transformaciones lineales de las puntuaciones directas son: Puntuaciones típicas y típicas derivadas. Puntuaciones típicas y típicas normalizadas. Puntuaciones típicas y rangos percentiles.

Un percentil 80 nos indica: El 20% de sujetos tienen una puntuación inferior. El 20% de sujetos tienen una puntuación superior. El 80% de sujetos tienen por encima de la media.

La unidad de medida de las puntuaciones típicas es: La media. La desviación típica. La puntuación directa.

Fuentes de error que se pueden dar, derivados del mal uso de los tests. Intento de distorsión de la verdad y utilización de tests obsoletos. Intento de distorsión de la verdad y conocimientos insuficientes. Conocimientos insuficientes y no explicación de los resultados obtenidos.

La obligación del psicólogo con respecto a los resultados de los tests es: Comunicarlos a los sujetos objetos de evaluación, así como a las instituciones interesadas. Comunicarlos a los sujetos de evaluación y salvaguardarlos del resto. Comunicarlos así como entregarlos a quien le haya contratado para realizar la evaluación.