Psicometría T4

¿Qué es el Análisis de ítems?. Es el estudio de las propiedades de los ítems que están directamente relacionadas con las propiedades del test y, en consecuencia, influyen en ellas. Es el estudio de las propiedades de los ítems que están indirectamente relacionadas con las propiedades del test y, en consecuencia, influyen en ellas.

¿Cual es la finalidad del Análisis de ítems?. Seleccionar ítems pertinentes al objetivo del test (es decir, que estén relacionados con algún parámetro del test). La creación de los ítems para el instrumento.

¿Qué es el índice de dificultad?. Es la proporción de personas que aciertan un ítem con respecto al total que lo intentan (ID= A/N). Es la proporción de personas que fallan un ítem con respecto al total que lo intentan (ID= A/N).

Si un ítem tiene un ID (índice de dificultad) de 0.2, ¿que significa?. Que es fácil. Que es difícil.

Si un ítem tiene un ID (índice de dificultad) de 0.8, ¿que significa?. Que es fácil. Que es difícil.

Cuanto más alto sea el ID (índice de dificultad)... Más fácil es el ítem. Más difícil es el ítem.

¿Cuales son las limitaciones que presenta la interpretación de ID (índice de dificultad)?. Son variables ordinales. ID depende de la habilidad del grupo (si son muy hábiles, no se sabe si el ID es alto o bajo). Son variables nominales. ID depende de la habilidad del grupo (si son muy hábiles, el ID es bajo).

En sujetos más competentes, el ID es... Mayor, por lo que la dificultad es baja. Mayor, por lo que la dificultad es alta. Menor, por lo que la dificultad es baja. Menor, por lo que la dificultad es alta.

La varianza de un ítem: expresa su poder discriminativo. no tiene que ver con la discriminación.

El número de aciertos observados será __ que el esperado según el nivel de competencia de los sujetos. Mayor. Menor.

¿Que es el índice de discriminación? (Id). Coeficiente de correlación entre las puntuaciones de las personas en el ítem y en el test. Proporción de personas que aciertan un ítem respecto al total que lo intentan.

Cuando las dos variables son dicotómicas, el coeficiente que se usa es: Pearson. Biserial puntual. Biserial. Tetracórica. Phi.

Cuando las dos variables son dicotomizadas, el coeficiente que se usa es: Pearson. Biserial puntual. Biserial. Tetracórica. Phi.

Cuando una variable es continua y la otra es dicotomizada, el coeficiente que se usa es: Pearson. Biserial puntual. Biserial. Tetracórica. Phi.

Cuando una variable es continua y la otra es dicotómica, el coeficiente que se usa es: Pearson. Biserial puntual. Biserial. Tetracórica. Phi.

Al calcular el índice de discriminación (Id)... Hay que eliminar la influencia del ítem. No hace falta eliminar la influencia del ítem porque tiene poca.

La superposición es... El total está formado por la suma de los ítems. La eliminación del efecto del ítem sobre el total.

La corrección es... El total está formado por la suma de los ítems. La eliminación del efecto del ítem sobre el total.

Un ítem tiene poder discriminativo (con el índice de discriminación D) sí... Distingue entre los sujetos que puntúan alto y los que puntúan bajo en el test. Si permite distinguir entre sujetos eficaces frente a ineficaces. Ambas son correctas.

El índice de discriminación D... Se basa en la comparación del rendimiento de los grupos extremos (bajo y alto) en las puntuaciones en el test. Se compara el número de sujetos que ha acertado el ítem en el grupo alto con respecto al grupo de baja aptitud. Ambas son correctas.

Si en el índice de discriminación D un ítem tiene > 0.40, el ítem... Presenta un gran poder discriminativo. Tiene una discriminación aceptable. Discrimina poco y necesita una revisión. No es adecuado, debe de ser modificado o eliminado del test. Debe eliminarse directamente.

Si en el índice de discriminación D un ítem tiene entre 0.30 y 0.39, el ítem... Presenta un gran poder discriminativo. Tiene una discriminación aceptable. Discrimina poco y necesita una revisión. No es adecuado, debe de ser modificado o eliminado del test. Debe eliminarse directamente.

Si en el índice de discriminación D un ítem tiene entre 0.20 y 0.29, el ítem... Presenta un gran poder discriminativo. Tiene una discriminación aceptable. Discrimina poco y necesita una revisión. No es adecuado, debe de ser modificado o eliminado del test. Debe eliminarse directamente.

Si en el índice de discriminación D un ítem tiene entre 0.10 y 0.19, el ítem... Presenta un gran poder discriminativo. Tiene una discriminación aceptable. Discrimina poco y necesita una revisión. No es adecuado, debe de ser modificado o eliminado del test. Debe eliminarse directamente.

Si en el índice de discriminación D un ítem tiene un valor negativo, inferior a 0.0, el ítem... Presenta un gran poder discriminativo. Tiene una discriminación aceptable. Discrimina poco y necesita una revisión. No es adecuado, debe de ser modificado o eliminado del test. Debe eliminarse directamente.

Si la varianza/desviación típica vale 0... Todos son iguales en puntuación, por lo que no discrimina. Discrimina, porque las puntuaciones no son iguales.

La variabilidad del test... Es igual a la suma de los índices de fiabilidad de los ítems (IFI). Es diferente a la suma de los índices de fiabilidad de los ítems (IFI).

Para maximizar la capacidad discriminativa de un test... Hay que considerar conjuntamente el índice de dificultad y el índice de discriminación. Hay que considerar el índice de dificultad. Hay que considerar el índice de discriminación.

Si un item tiene variabilidad máxima... El test es discriminativo. Es imprescindible tener en cuenta su correlación con el total (índice de discriminación) para que el ítem contribuya a la discriminación global del test.

El índice de válidez: Es la correlación entre el ítem y un criterio (variable que el test intenta predecir). Indica el grado en que el ítem está conectado con el criterio. Tiene un cálculo idéntico al del índice de discriminación, pero sin el problema de la superposición. Todas son correctas.

Conforme aumenta el índice de validez de los ítems... Aumenta el coeficiente de validez del test. Disminuye el coeficiente de validez del test.

Si hay una alta consistencia interna... Hay un bajo coeficiente de validez. Hay un alto coeficiente de validez.

Un índice de discriminación bajo en la distribución de respuestas de los sujetos en los ítems de elección múltiple puede deberse a que: El distractor atrae por igual a los que puntúan alto y bajo en el test. Quizás cambiarlo supondría un aumento en el índice de dificultad. Hay alternativas que no son elegidas por nadie (ni los que puntúan alto ni los que puntúan bajo), por lo que no aportan nada en la discriminación. Ambas son posibles.

¿Cuál es el objetivo de un distractor?. Atrae la atención de los sujetos con niveles medio-bajo o bajo en el constructo y que no tienen suficiente nivel para responder correctamente al ítem. Atrae la atención de los sujetos con niveles medio-alto o alto en el constructo para observar si realmente entienden el constructo como para responder correctamente al ítem.

¿Cuando una alternativa incorrecta (distractor) se considera buena?. Cuando son elegidas por un mínimo de sujetos (al menos el 10%). Cuando son elegidas por muchos sujetos.

¿Cuando una alternativa incorrecta (distractor) se considera buena?. Cuando son aproximadamente igual de atractivas para los sujetos que no conocen la respuesta correcta (son equiprobables). Cuando son más atractivas para los sujetos que conocen la respuesta.

¿Cuando una alternativa incorrecta (distractor) se considera buena?. Cuando el rendimiento medio en el test de los sujetos que han elegido cada distractor sea inferior al de los sujetos que han seleccionado la correcta. La media en el test de los sujetos que eligen la correcta es superior a la media de los sujetos que seleccionan la incorrecta. Cuando discrimina pero negativamente (es decir, discrimina entre los sujetos de bajo, medio y alto nivel, pero en el sentido contrario a como lo hace la alternativa correcta.). Todas son correctas.

¿Cuál es el número más recomendable de optativas?. 3. 4. 2.

Los aciertos: Provienen del conocimiento de la respuesta correcta o, aun sin conocerla, por respuesta del azar. Provienen del desconocimiento de la respuesta correcta (los sujetos contestaron al azar). Todas las alternativas son equiprobables.

Los errores: Provienen del conocimiento de la respuesta correcta o, aun sin conocerla, por respuesta del azar. Provienen del desconocimiento de la respuesta correcta (los sujetos contestaron al azar). Todas las alternativas son equiprobables.

Cuando no se conoce la respuesta correcta a un ítem: Provienen del conocimiento de la respuesta correcta o, aun sin conocerla, por respuesta del azar. Provienen del desconocimiento de la respuesta correcta (los sujetos contestaron al azar). Todas las alternativas son equiprobables.

Con 4 alternativas... Cada 3 errores restan un acierto. Cada 2 errores restan un acierto. Cada 4 errores restan un acierto.

Dos personas que aciertan o fallan un mismo ítem pueden no tener el mismo grado de conocimiento de él. ¿Por qué?. Por juicios de seguridad. Por responder hasta acertar. Por ponderar entre las alternativas del ítem. Todas son correctas.

Señala la incorrecta respecto al sesgo: Un ítem estará sesgado si dos sujetos/grupos con el mismo valor en la variable medida tienen distinta probabilidad de aceptarlo. La causa puede deberse a diferencias en la historia previa de las personas (cultura, nivel social, económico, etc). No hay prueba exenta totalmente de sesgo. Las técnicas estadísticas sólo permiten detectar el FDI ya que estudian si un ítem funcionará de manera diferente en los grupos comparados. Todas son correctas.

La evaluación mantel-haenszel: Consiste en dividir las puntuaciones en el test de los grupos estudiados en J niveles (entre 5 y 10) y comparar los aciertos respecto a los errores de cada grupo en cada nivel. Un ítem NO presentará FD si el cociente entre las personas que lo aciertan y lo fallan es el mismo para los grupos comparados en cada uno de los J niveles en que se dividan las puntuaciones del test. No conviene aplicar M-H si uno de los dos grupos es menor de 200. Todas son correctas.

La variabilidad del test: Es igual a la suma de los índices de fiabilidad de los ítems. Es igual a la resta de los índices de fiabilidad de los ítems.

Si aumenta el Id,. aumenta la consistencia interna. disminuye la consistencia interna.

Si aumenta el Iv (Índice de validez). aumenta la consistencia interna. disminuye la consistencia interna.

A mayor Id. Mayor coeficiente de validez del test. Menor coeficiente de validez del test.

Señala la incorrecta: Hay ítems que están sesgados o que tienen un funcionamiento diferencial (FD). Un ítem está sesgado si dos sujetos con el mismo conocimiento en la variable medida tiene distinta probabilidad de acertarlo. Un ítem sesgado siempre va a presentar un funcionamiento diferencial (FD), pero no ocurre a la inversa. Un ítem sesgado siempre va a presentar un funcionamiento diferencial (FD), y a la inversa.

El método Mantel-Haenszel: El resultado que obtenemos indica si un item funciona de forma diferente para los grupos comparados, pero no indica ni cuál es el grupo perjudicado ni cuál es la cuantía de esas diferencias. El resultado que obtenemos indica si un item funciona de forma diferente para los grupos comparados, indicando cuál es el grupo perjudicado y cuál es la cuantía de esas diferencias.