Psicometría tema 2

La formalización del modelo lineal clásico de la Teoría Clásica de los Tests (TCT) fue realizada por Cronbach en la década de los sesenta. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes teorías psicométricas surgió en los años sesenta como una respuesta a las limitaciones de la Teoría Clásica de los Tests (TCT), enfocándose en el tratamiento individual de los ítems?. Teoría de la Generalizabilidad. Modelo Representacional de Medida. Teoría de Respuesta al Ítem (TRI).

Según el modelo lineal clásico de la Teoría Clásica de los Tests (TCT), la puntuación empírica (X) que una persona obtiene en un test está formada por dos componentes, que son: La fiabilidad y la validez. La puntuación verdadera (V) y la esperanza matemática. La puntuación verdadera (V) y el error de medida (e). El coeficiente alfa de Cronbach y la varianza.

Uno de los tres supuestos básicos que formula la TCT sobre el error (e) establece que: El error se asocia sistemáticamente al nivel de habilidad del sujeto. El error de medida es la esperanza matemática de la puntuación empírica. El error siempre tiene una correlación perfecta con la puntuación verdadera. No existe correlación entre puntuaciones verdaderas y errores de medida.

La confiabilidad de un test, un concepto fundamental en psicometría y la TCT, depende principalmente de dos factores, que son: La validez de contenido y la validez de criterio. La puntuación empírica (X) y la puntuación verdadera (V). La correlación promedio entre los ítems del instrumento y el número de ítems que contenga éste. La dependencia de los instrumentos y la dependencia de las muestras.

¿Qué concepto de la TCT cuantifica el margen de error con el que debemos interpretar cada puntuación individual, estimando cuánto cambiaría la puntuación de una persona si realizara la misma prueba varias veces en las mismas condiciones?. La Desviación Típica (S. La Fiabilidad (r_{xx}). El Error Típico de Medida (Standard Error of Measurement; SEM). El parámetro de dificultad (b).

La Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) postula que la probabilidad de acertar un ítem se da en función del nivel del rasgo latente (theta) y de las características del ítem. Esta relación se representa mediante funciones matemáticas denominadas: Curvas de Regresión a la Media (CRM). Curvas Características del Ítem (CCI). Escalas Likert. Coeficientes de Fiabilidad.

Dentro de los parámetros fundamentales de la TRI, el parámetro 'a' (Discriminación) se define como: La probabilidad de que un individuo con un nivel muy bajo del rasgo acierte el ítem por azar. El nivel del rasgo latente (theta) en el que un individuo tiene una probabilidad del 50% de acertar el ítem. La capacidad del ítem para diferenciar entre individuos con distintos niveles del rasgo latente; indicada por una pendiente más pronunciada en la CCI. La dependencia de las puntuaciones empíricas respecto al instrumento.

Una de las principales ventajas de la TRI sobre la TCT es que resuelve los problemas de la dependencia de la muestra y del test, debido a que: La TRI utiliza el modelo lineal clásico X = V + e. El foco de la TRI está en la puntuación global del test. La TRI no requiere un análisis detallado a nivel de ítem. Los parámetros de los ítems son invariantes de la muestra y las puntuaciones de los sujetos son invariantes de los ítems utilizados.

Si el objetivo de un test es interpretar la puntuación de una persona en función de un nivel de dominio o estándar previamente definido (por ejemplo, alcanzar un mínimo de 15 aciertos para estar capacitado), se está utilizando un: Test Referido a la Norma (TRN). Test Referido al Criterio (TRC). Test Adaptativo Informatizado (TAI). Test Multidimensional.

En el proceso de construcción de un test (Paso 2: Definición Variable medida), es crucial evitar la infrarrepresentación del constructo, lo que implica: Ponderar excesivamente una faceta del constructo. Incluir ítems que no están relacionados con el constructo. Omitir facetas relevantes del constructo que se quiere medir. Establecer las relaciones con otras variables (red nomológica).

¿Cuál de las siguientes es una de las cinco principales fuentes de evidencia de validez que se evalúa en un test?. La precisión y consistencia de las puntuaciones. La correlación test-retest. Validez basada en el proceso de respuesta (Ajuste entre constructo y procesos cognitivos al responder). El coeficiente alfa de Cronbach.

Una de las deducciones inmediatas del modelo lineal clásico (X = V + e) y sus supuestos establece que la varianza de las puntuaciones empíricas (observadas) es igual a: La covarianza entre las puntuaciones verdaderas y los errores. La correlación entre tests paralelos (rho(j,k)). La suma de la varianza de las puntuaciones verdaderas y la varianza de los errores. El error típico de medida (SEM).

En el marco de la TCT, dos tests (j y k) se consideran paralelos si cumplen dos condiciones esenciales, que son: La misma longitud y la misma desviación típica. La misma dificultad y la misma discriminación de sus ítems. Sus puntuaciones empíricas son idénticas en todas las aplicaciones. Sus puntuaciones verdaderas (V_j y V_k) y las varianzas de sus errores de medida (sigma^2(e_j) y sigma^2(e_k)) son idénticas.

El Error Típico de Medida (SEM), clave en la TCT, es una medida que: Cuantifica el margen de error con el que se debe interpretar cada puntuación individual, estimando cuánto cambiaría la puntuación de una persona si realizara la misma prueba varias veces en diferentes condiciones. Estima la fiabilidad mediante el coeficiente alfa de Cronbach. Cuantifica el nivel de habilidad del sujeto (theta). Cuantifica el margen de error con el que se debe interpretar cada puntuación individual, estimando cuánto cambiaría la puntuación de una persona si realizara la misma prueba varias veces en las mismas condiciones.

En el modelo de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI), el parámetro 'b' (Dificultad) de un ítem indica: La pendiente de la curva en torno al punto medio. La probabilidad de acierto por azar ('pseudoadivinación). El valor del rasgo latente (theta) en el que un individuo tiene una probabilidad del 50% de acertar el ítem. La capacidad del ítem para diferenciar entre individuos con distintos niveles del rasgo latente.

Una de las principales ventajas que ofrece la TRI sobre la TCT, y que se relaciona con la invarianza, es que: Utiliza el modelo lineal clásico X = V + e. Es más simple y fácil de aplicar en la práctica profesional cotidiana. Los parámetros de los ítems son variantes de la muestra, y las estimaciones del rasgo latente del sujeto son variantes del conjunto específico de ítems utilizados. Los parámetros de los ítems son invariantes de la muestra, y las estimaciones del rasgo latente del sujeto son invariantes del conjunto específico de ítems utilizados.

Durante el Paso 2: Definición de la Variable a medir en la construcción de un test, es crucial evitar el error de sobrerrepresentación. Este error implica: Omitir facetas relevantes del constructo que se quiere medir. Establecer la relación del constructo con otras variables. Incluir ítems que no están relacionados con el constructo. Ponderar excesivamente una faceta del constructo o incluir más ítems de los necesarios para esa dimensión.

La estrategia de incluir ítems inversos o redactados en sentido negativo (por ejemplo, en una escala de autoestima) tiene como principal finalidad: Aumentar la fiabilidad por medio de la fórmula de Spearman-Brown. Facilitar la corrección objetiva del test. Evitar sesgos de respuesta, como la aquiescencia (tendencia a responder siempre "de acuerdo"), obligando al sujeto a procesar el contenido. Medir la desmotivación como factor del constructo.

¿Cuál de las siguientes técnicas estadísticas es fundamental para examinar la Validez basada en la Estructura Interna de un test, determinando si las relaciones entre los ítems son congruentes con el modelo teórico (unidimensional o multidimensional)?. El coeficiente Kappa de Cohen. El Error Típico de Medida (SEM). El Análisis Factorial Exploratorio (EFA) y el Análisis Factorial Confirmatorio (CFA). El Análisis Factorial Aclaratorio (EFA) y el Análisis Factorial Exploratorio (CFA).

Si se evalúa la Validez basada en la relación con otras variables, buscando una correlación alta entre las puntuaciones del test y un criterio que se mide al mismo tiempo que el test, se está realizando un estudio de: Validez predictiva. Validez discriminante o detallada. Validez concurrente o simultánea. Validez retrospectiva.

Según las fuentes, ¿qué ocurre con el coeficiente de correlación entre un test y un criterio (validez) cuando la fiabilidad de las medidas (test y criterio) es baja?. El coeficiente aumenta, ya que la validez es independiente de la fiabilidad. El coeficiente es siempre mayor o igual que el índice de fiabilidad. El coeficiente de correlación se ve atenuado por los errores de medida, haciendo que la correlación real sea menor. El coeficiente solo se ve afectado por la longitud del test.

En el Paso 2: Definición de la Variable medida, es crucial llevar a cabo una definición operativa, semántica y sintáctica del constructo. Se debe evitar la varianza irrelevante del constructo, lo cual implica: Omitir facetas relevantes del constructo que se quiere medir. Ponderar excesivamente una faceta del constructo. Incluir ítems que no están relacionados directamente con el constructo de interés. Establecer las relaciones con otras variables (red nomológica).

La estrategia de incluir ítems inversos o redactados en sentido negativo en un test (Paso 4: Construcción de Ítems) tiene como principal finalidad: Evaluar un constructo multidimensional como la motivación académica. Garantizar que todos los dominios estén igualmente representados. Evitar sesgos de respuesta. Aumentar el coeficiente de correlación test-criterio.

¿Cuál es la recomendación general respecto al número de ítems iniciales que se deben redactar para un test?. Debe ser igual al número de ítems que se espera en la versión final. Debe ser suficiente para cubrir una única dimensión del constructo. Se recomienda que sea al menos el doble del número de ítems de la versión final. El número es irrelevante, siempre que la fiabilidad sea mayor a 0.70.

La fase de Estudios Piloto (Paso 6) incluye estudios cualitativos, como grupos de discusión y entrevistas cognitivas. Estos estudios tienen como objetivo principal: Calcular el coeficiente alfa de Cronbach. Detectar errores semánticos y evaluar la comprensibilidad de los ítems y las instrucciones. Realizar el Análisis Factorial Exploratorio (EFA). Obtener la Validez Predictiva.

El proceso de construcción de un test culmina con el Desarrollo de la versión final del test (Paso 10), lo que incluye la elaboración de un manual que debe contener información detallada sobre: Solo el coeficiente alfa de Cronbach y los baremos. Únicamente la fundamentación teórica y el propósito. Las características, fundamentación teórica, propósito, población objetivo, instrucciones de administración, e información para la interpretación de puntuaciones y propiedades psicométricas. Las deducciones inmediatas de la TCT, como la varianza del error.