Psicometría tema 4

En el campo de la psicometría contemporánea, ¿qué es lo que se valida fundamentalmente a partir de las puntuaciones obtenidas en un test?. El test en sí mismo, en términos absolutos. La fiabilidad temporal o estabilidad del instrumento a través del tiempo. Las inferencias e interpretaciones que se hacen a partir de las puntuaciones para un uso específico.

¿Cuál es la relación jerárquica entre la fiabilidad (confiabilidad) y la validez de un test?. Son conceptos independientes, aunque la validez influye indirectamente en la consistencia de las medidas. La validez es el antecedente necesario para la fiabilidad. La fiabilidad es una condición necesaria, pero no suficiente, para que un test sea válido.

Si las puntuaciones de los ítems (las flechas) caen agrupadas de forma consistente en la diana, pero lejos del centro, ¿qué característica psicométrica se cumple y cuál no?. El test es válido, pero no es fiable (no es consistente). El test carece de fiabilidad y, por lo tanto, no puede ser válido. El test es fiable (consistente) porque las puntuaciones están agrupadas, pero no es válido (no apunta al centro).

Tradicionalmente, la acumulación de evidencia para la validez se agrupó en tres categorías fundamentales. ¿Cuáles son estas categorías?. Predictiva, Concurrente e Invarianza. De Contenido, de Criterio y de Constructo. Estructural, de Procesos y de Consecuencias.

La validez de contenido se enfoca principalmente en si los ítems del test: Se relacionan fuertemente con las puntuaciones de otro test que mide lo mismo. Representan adecuadamente el dominio completo del constructo, cubriendo su relevancia y representatividad. Son capaces de predecir el rendimiento futuro en una medida externa.

Si un investigador recoge las puntuaciones de un nuevo test y las compara inmediatamente con una medida de criterio externo consolidada, ¿qué tipo de validez de criterio está estableciendo?. Validez Predictiva, ya que el test debe predecir el rendimiento en el criterio. Validez de Decisión, si el objetivo es diagnosticar. Validez Concurrente, porque las mediciones se toman al mismo tiempo.

¿Qué tipo de validez se define como el grado en que las puntuaciones del test reflejan el constructo teórico que se pretende medir, siendo considerado el concepto unificador de la validez?. Validez de Contenido. Validez de Criterio. Validez de Constructo.

El EFA es una técnica multivariante utilizada en las etapas iniciales del desarrollo de una escala para: Poner a prueba si un modelo teórico pre-especificado se ajusta a los datos. Evaluar la validez convergente y discriminante de los constructos. Identificar o descubrir los factores latentes que subyacen a las respuestas del conjunto de ítems.

Cuando se afirma que un test de ansiedad validado para población adulta podría no ser válido para evaluar ansiedad en adolescentes o en un contexto laboral, se subraya que: La fiabilidad interna del test ha disminuido significativamente. La validez del test es un concepto absoluto, pero su contenido puede cambiar con el tiempo. La validez se refiere a la interpretación de las puntuaciones para un uso y contexto específicos, no al test en términos absolutos.

Para que exista una evidencia favorable de validez de criterio, el coeficiente de correlación de Pearson (r) entre el test y el criterio debe ser: Cercano a 0 o levemente negativo. Superior a 0.4, lo que indica una relación positiva de moderada a fuerte. Inferior a 0.30, pues una correlación muy alta indicaría redundancia.

En el Análisis Factorial Exploratorio, se utiliza una rotación oblicua (como Promax u Oblimin) cuando la hipótesis teórica sugiere que: La estructura es unidimensional, es decir, solo hay un factor latente. Los factores son completamente independientes y ortogonales. Los factores están relacionados entre sí porque comparten una base común, lo que es común en constructos psicológicos.

Si en un test diseñado para medir la atención, los ítems son tan complejos en su formulación que la varianza de las puntuaciones se debe en parte a la comprensión lectora, ¿qué tipo de validez se ve comprometida?. La validez externa, ya que los resultados no son generalizables. La validez discriminante, ya que el test mide dos constructos distintos. La validez interna, pues el constructo está contaminado por una variable extraña no atribuible al constructo principal.

¿Qué valor mínimo se considera generalmente aceptable para el Índice KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) para justificar la realización de un Análisis Factorial Exploratorio?. Un valor de 0.40. Un valor superior a 0.60. Un valor de 0.80 o superior, ya que de lo contrario, la comunalidad será muy baja.

En un Análisis Factorial, se detecta que un ítem tiene una carga de 0.50 en el Factor 1 y una carga de 0.45 en el Factor 2 (cargas cruzadas). Este resultado sugiere que: El ítem es un indicador excelente de ambos factores y debe mantenerse. La escala posee una validez discriminante excelente entre el Factor 1 y el Factor 2. El ítem es ambiguo y su contenido se solapa entre varios constructos, por lo que podría ser eliminado o modificado.

Para establecer la validez de criterio de un nuevo test, se calcula la correlación entre su puntuación total y la de un criterio externo. ¿Qué representa la matriz de correlaciones en este contexto?. La consistencia interna entre los ítems del nuevo test. La cantidad de varianza del criterio que es explicada por el nuevo test. La magnitud y dirección de la relación lineal entre las puntuaciones del test y la medida externa que se desea predecir o igualar.

La validez de decisión es más relevante cuando la prueba tiene como objetivo: Reducir un gran número de ítems a un número menor de factores latentes. El diagnóstico o la clasificación de sujetos en dos grupos. Demostrar que la estructura interna del test se mantiene estable en el tiempo.

Al evaluar la validez de contenido, un experto valora la Claridad de un ítem con una puntuación baja. Esto generalmente se debe a que el ítem: No es relevante para medir el constructo deseado. Mide solo una pequeña parte del dominio de contenido total. Es incomprensible, no unívoco, o da lugar a ambigüedades.

En un estudio de validación, ¿cuándo es más apropiado utilizar el Análisis Factorial Confirmatorio (CFA)?. En la fase inicial de desarrollo del test para descubrir la estructura dimensional. Cuando el investigador no tiene una hipótesis teórica clara sobre la estructura del constructo. Para confirmar si la estructura dimensional obtenida previamente se mantiene estable en una nueva muestra o población.

Según la concepción moderna, el proceso de validación de un test: Concluye una vez que el instrumento es publicado y se han obtenido las evidencias de contenido, criterio y constructo. Es un proceso continuo que se inicia con la elaboración de los ítems y continúa de manera indefinida mientras el instrumento esté en uso. Recae únicamente en el constructor del test, no en el usuario final.

Para establecer la validez convergente de un factor, el criterio de la Varianza Media Extraída (AVE) requiere que: La raíz cuadrada de la AVE sea menor que las correlaciones del factor con otros constructos (Fornell-Larcke. El factor tenga cargas factoriales por debajo de 0.50, lo que indica que el factor es parsimonioso. La AVE sea igual o superior a 0.50, lo que significa que el factor explica, en promedio, la mitad o más de la varianza de sus ítems.

El criterio de Fornell-Larcker, utilizado para evaluar la validez discriminante, establece que: La AVE de un constructo debe ser inferior a la fiabilidad compuesta. La correlación entre dos factores debe ser próxima a cero. La raíz cuadrada de la AVE de un constructo debe ser mayor que las correlaciones de ese constructo con cualquier otro factor del modelo.

Para concluir que un modelo teórico de CFA tiene un buen ajuste a los datos, ¿qué combinación de valores se considera óptima para los índices CFI y RMSEA?. CFI 0.85 y RMSEA 0.10. CFI 0.90 y RMSEA < 0.08. CFI 1.00 y la Prueba chi^2 debe tener siempre un p-valor menor que 0.05.

Invarianza Factorial Métrica Un investigador que compara las puntuaciones medias de un constructo (ej., motivación) entre hombres y mujeres de diferentes culturas debe asegurar la invarianza métrica para que la comparación sea válida. La invarianza métrica implica que: Los factores tienen el mismo número de ítems y la misma estructura dimensional en ambos grupos. Las cargas factoriales de los ítems son equivalentes entre los grupos, lo que significa que el constructo se mide con el mismo significado en ambos. Las medias de las puntuaciones de los factores son iguales en ambos grupos.

Interpretación del Estimador (B) en la Regresión Lineal En un análisis de regresión lineal simple (donde Y es el criterio externo y X es la puntuación total del test), el Estimador B representa: El porcentaje de la varianza en Y que es explicada por X. La cantidad de cambio promedio que se espera en la Variable Criterio (Y) por cada unidad de aumento en la Variable Predictora (X). El nivel de significancia estadística (p) de la predicción obtenida.