psicometría VIU uc5

Qué evalúa la validez referida al criterio?. la relación entre un test y un criterio externo. la coherencia interna del test. la replicabilidad de las puntuaciones en otras poblaciones.

Qué es el coeficiente de determinación?. la relación entre dos constructos teóricos. el porcentaje de varianza explicada por el predictor. el tamaño de la muestra.

Cuál es el objetivo principal de la validez máxima?. asegurar que el test sea fiable en cualquier contexto. identificar la validez más alta posible entre un test y un criterio. calcular la media de las puntuaciones del test.

Cuál es un factor que afecta al coeficiente de validez?. error muestral. cantidad de ítems del test. método de calificación.

Qué representa la validez desatenuada?. la correlación corregida por errores de medida en predictor y criterio. la correlación entre dos constructos no relacionados. la relación directa entre las puntuaciones observadas.

Qué ocurre cuando hay restricciones de rango de un test?. la validez se sobreestima. la validez se infraestima. no afecta a la validez del test.

Cuál es el propósito del análisis de mínimos cuadrados?. seleccionar la recta que minimiza los errores de predicción. calcular la media de las puntuaciones del test. determinar el tamaño de la muestra necesaria.

Cuál es un ejemplo de criterio dicotómico?. la edad de un grupo de participantes. aprobado/suspenso en un examen. puntuaciones continuas en un test de inteligencia.

Qué implica un coeficiente de determinación de 1?. ajuste perfecto entre predictor y criterio. ajuste nulo entre predictor y criterio. varianza explicada es igual a 0.

Cuál es el procedimiento más común para estimar el criterio a partir del test?. análisis factorial confirmatorio. regresión lineal. análisis de conglomerados.

Qué permite calcular el intervalo de confianza del criterio?. entre qué valores se encuentra el valor estimado con una probabilidad específica. la relación entre las puntuaciones observadas y las esperadas. la correlación entre constructos no relacionados.

Qué relación existe entre la fiabilidad y la validez de un test?. si la fiabilidad aumenta, la validez también lo hace. la fiabilidad no afecta a la validez. si la fiabilidad disminuye, la validez aumenta.

Cuál es un factor que puede reducir la validez de un test?. variabilidad alta en la muestra. tamaño insuficiente de la muestra. uso de criterios múltiples.

Qué ocurre cuando hay alta variabilidad en el criterio o el predictor?. la validez disminuye. la validez aumenta. la validez no cambia.

Qué sucede si el coeficiente es igual a 0?. existe una relación perfecta entre predictor y criterio. no hay relación lineal entre predictor y criterio. el predictor explica toda la varianza del criterio.

Qué procedimiento se utiliza para calcular la pendiente en una regresión lineal?. análisis de conglomerados. método de mínimos cuadrados. matriz multirasgo-multimétodo.

Qué problema surge al usar un criterio mal definido?. aumenta la fiabilidad del test. reduce la validez del test. mejora la correlación entre predictor y criterio.

Qué relación tiene la validez con los errores de predicción?. mayor validez implica menos errores de predición. menor validez implica menos errores de predicción. la validez no afecta a los errores de predicción.

Qué es un residuo en regresión lineal?. la distancia entre las puntuaciones observadas y las predichas. la media de las puntuaciones del test. la pendiente de la recta de regresión.

Dada la siguiente regresión en puntuaciones típicas Zy´=0.6Zx, podemos afirmar que. la variable X explica un 36% la Y. la variable Y explica un 60% la Y. las dos variables comparten un 0.6% de varianza.

Tratamos de ver hasta que punto una prueba de Bienestar pronostica el grado de recuperación de una terapia, qué tipo de validez estaríamos constractando?. referida al criterio. discriminante. interna.

Si queremos ver si una prueba mide aspectos cognitivos y emocionales, qué tipo de evidencia de validez comprobaríamos. interna. externa. discriminante.

Queremos aplicar una matriz multi-rasgo multi-método deberíamos aplicar. dos testa bajo dos criterios. un test en dos métodos. dos test en un solo método.

Algo que debemos tener presente cuando aplicamos una prueba es que debemos maximizar las. consecuencias buscadas. consecuencias no esperadas. consecuencias que no afectan.

El coeficiente de determinación de una regresión es de 0.50, esto indica que. la variable X explica 50% la Y. las dos variables comparten un 25% de varianza. la variable X explica un 50% la Y.

El procedimiento de estimación de la recta de regresión basado en los mínimos cuadrados obtiene una recta que. hace que todos los errores sean los menores posibles. hacen que los errores sean máximos respecto a la recta. consigue que algunos errores sean pequeños.

Si queremos analizar la relación de una prueba con otras con las que a nivel teórico tienen relación, debemos analizar la validez. externa. de contenido. de constructo.

La correlación entre inteligencia y neuroticismo es de 0.05, este resultado reflejaría validez. discriminante. convergente. de criterio.

Al calcular la validez referida al criterio debemos tener en cuenta que la fiabilidad es relevante para. el criterio. el predictor y el criterio. el predictor.

La validez atenuada se refiere a. la que presenta error. la que nos e ve afectada por el error. la que está libre de error.

Aplicamos una prueba de memoria a un grupo de personas y al cabo de tres meses le hacemos un examen, en este caso estamos midiendo la validez. prospectiva. concurrente. retrospectiva.

La restricción de rango puede afectar a. fiabilidad. validez. fiabilidad y validez.

Construimos una prueba de rendimiento académico y nos damos cuenta al analizar la validez de contenido que la prueba es muy fácil,, la prueba presentaría. infra representación del constructo. dificultad irrelevante. facilidad irrelevante.

Dada la siguiente ecuación en puntuaciones directas Y=-2 + 3X podemos afirmar. la relación entre X e Y es positiva. la pendiente de la recta es negativa. la correlación es 3.

Cuando dos pruebas no se relacionan entre sí, pero teóricamente debería estarlo decimos que. no tiene validez convergente. presenta validez externa. tienen validez discriminante.

El coeficiente de determinación de una regresión es de 0.50, esto indica que. la variable X explica un 50% la Y. la variable Y explica un 25% la Y. las dos variables comparten un 25% de varianza.

Si quisiéramos ver si una prueba mide aspectos cognitivos y emocionales, qué tipo de evidencia de validez comprobaríamos. interna. externa. discriminante.