Puesto específico TSFA Administración General (Analista de datos)

1) En investigación sanitaria, el uso secundario de datos requiere: A. Uso libre. B. Solo anonimización. C. Base legal y principios éticos. D. Consentimiento siempre obligatorio.

2) En un sistema de emergencias, tras una migración tecnológica, se observa una mejora abrupta en los tiempos de respuesta. No hay cambios operativos ni de recursos. Sin embargo, se detecta que el timestamp de “llegada” pasa a registrarse automáticamente en el momento de cierre del incidente. ¿Cuál es la interpretación más rigurosa?. 1) Mejora real del sistema. 2) Sesgo de selección. 3) Sesgo de medición que invalida la comparabilidad temporal. 4) Incremento de eficiencia operativa.

3) Los servidores del CAD del 061 registran todos los hitos operativos (llamada, activación, llegada) en formato Unix Epoch (segundos desde el 1 de enero de 1970 UTC). Sin embargo, el destino final exige formato ISO 8601 con la zona horaria de Andalucía (Europe/Madrid). Si el proceso ETL no gestiona correctamente los husos horarios (Timezones), ¿qué problema de calidad se generará en el *Data Warehouse?. a) El motor de base de datos rechazará la carga al detectar una incompatibilidad de tipos entre INT y DATETIME. b) El formato ISO 8601 truncará los milisegundos del sistema de radio, perdiendo la trazabilidad exacta de la flota. c) Se producirán saltos temporales falsos o intervalos de respuesta negativos durante los dos fines de semana anuales de cambio de hora (Daylight Saving Time). d) La base de datos bloqueará temporalmente las consultas de asistencias de la década pasada.

4) En un data warehouse, dos fuentes registran el mismo evento: Sistema A: tiempo desde activación y Sistema B: tiempo desde llamada. Se integran sin transformación. ¿Qué problema emerge?. A. Error aleatorio. B. Inconsistencia semántica. C. Falta de disponibilidad. D. Redundancia técnica.

5) Un proceso ETL elimina registros con timestamps fuera de rango sin almacenar logs de rechazo. ¿Cuál es el principal impacto?. A. Mejora de integridad. B. Pérdida de trazabilidad y auditabilidad. C. Reducción de ruido. D. Optimización del rendimiento.

6) En una tabla, el campo “hora_llegada” está en DATETIME, pero el sistema origen redondea a minutos mientras otro registra segundos. ¿Qué problema se genera?. A. Inconsistencia estructural. B. Falta de integridad. C. Inconsistencia de granularidad. D. Error de formato.

7) Se detecta que el 100% de los registros tienen valores válidos, pero los resultados no son creíbles. ¿Qué dimensión de calidad está comprometida?. A. Completitud. B. Consistencia. C. Exactitud. D. Integridad.

8) Un indicador de tiempo medio mejora, pero la mediana empeora. ¿Cuál es la explicación más probable?. A. Error en el cálculo. B. Presencia de valores extremos influyendo en la media. C. Mejora homogénea del sistema. D. Falta de datos.

9) Un indicador excluye sistemáticamente intervenciones canceladas antes de llegada. ¿Cuál es la consecuencia?. A. Mejora la precisión. B. Introduce sesgo de selección. C. Reduce la variabilidad. D. No afecta.

10) En un cuadro de mando, un indicador permanece estable, pero cambia la distribución de casos (más graves). ¿Qué ocurre?. A. Error de cálculo. B. Efecto Simpson. C. Sesgo de información. D. Falta de trazabilidad.

11) Se observa correlación fuerte entre tiempo de respuesta y mortalidad. ¿Cuál es la interpretación más rigurosa?. A. Relación causal directa. B. Confusión por gravedad. C. Error de cálculo. D. Independencia.

12) En un análisis, se obtiene p < 0,05, pero el tamaño del efecto es mínimo y clínicamente irrelevante. Esto indica: A. Resultado inválido. B. Importancia clínica elevada. C. Diferencia estadísticamente significativa pero no relevante. d. Error tipo II.

13) En un modelo logístico, OR=3 (IC 95%: 1,01–8,9). ¿Cuál es la interpretación más precisa?. A. Asociación fuerte y precisa. B. Asociación significativa pero con alta incertidumbre. C. Asociación no significativa. D. Error de cálculo.

14) Se eliminan outliers que corresponden a casos críticos reales. ¿Qué efecto tiene?. A. Mejora la normalidad. B. Introduce sesgo sistemático. C. Reduce error aleatorio sin impacto. d. No afecta.

15) En un análisis con múltiples pruebas sin corrección, aumenta: A. Error tipo II. B. Error tipo I. C. Precisión. C. Potencia.

16) Un coeficiente de correlación alto en datos agregados desaparece al analizar datos individuales. Esto es: A. Error de cálculo. B. Falacia ecológica. C. Confusión. D. Error aleatorio.

17) Los casos graves tienen mayor probabilidad de registro completo. ¿Qué sesgo aparece?. A. Información. B. Selección. C. Confusión. D. Aleatorio.

18) En un estudio, una variable no medida afecta exposición y resultado. Esto es: A. Interacción. B. Confusión residual. C. Sesgo de selección. D. Error sistemático.

19) Un dataset anonimizado permite reidentificación cruzando variables externas. Esto implica: A. Cumplimiento normativo. B. Falsa anonimización. C. Pseudonimización. D. Seguridad adecuada.

20) La pseudonimización implica: A. Eliminación total de identificación. B. Sustitución reversible de identificadores. C. Agregación de datos. D. Eliminación de variables.