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Se considera análisis de trazas cuando la concentración del analito es lo suficientemente baja para causar dificultades en la obtención de resultados fiables, por lo general por debajo de10- 4%. Verdadero. Falso.

La muestra debe ser representativa con respecto al material original objeto de estudio y el muestreo es siempre el mismo independientemente del analito que se determine. Verdadero. Falso.

Para determinar analitos inorgánicos, la obtención de cenizas secas se utiliza preferentemente cuando se determina la concentración de elementos volátiles, sin embargo, se prefiere la oxidación húmeda cuando hay cualquier duda sobre el comportamiento del analito durante el proceso de destrucción. Verdadero. Falso.

La elección de las condiciones de almacenamiento de las muestras no depende de las propiedades de las mismas ni de la necesidad de proteger la muestra de la luz, la temperatura y/o la humedad. Verdadero. Falso.

Algunos de los factores que pueden afectar a los niveles de concentración de los componentes traza en una muestra líquida son procesos de adsorción-desorción y la lixiviación de los componentes del contenedor. Verdadero. Falso.

En la extracción con energía de microondas los disolventes apolares como el hexano permiten alcanzar temperaturas más altas en el interior de los reactores y por tanto mejorar la eficacia de la extracción. Verdadero. Falso.

Los polímeros de polipropileno, polietileno y polivinilo no son los recomendados como contenedores demuestras para el análisis de analitos orgánicos. Verdadero. Falso.

Un método analítico estándar u oficial no es necesario validarlo cuando se aplica a un tipo de muestra diferente para el que ha sido establecido, ya que sus características analíticas se mantienen inalterables independientemente de la matriz. Verdadero. Falso.

El efecto matriz es una de las causas más frecuentes de introducción de errores sistemáticos en un método analítico. Verdadero. Falso.

En el método de extracción con disolventes a presión (PLE), el uso de alta presión permite que el disolvente se encuentra en estado gas con un aumento de eficiencia de extracción del analito. Verdadero. Falso.

Los mejores métodos de cribado o “screeming” no son rápidos y de bajo costo, pueden dar falsos negativos y normalmente no permiten el análisis de un gran número de muestras. Verdadero. Falso.

La extracción con fluidos supercríticos no es apta par la extracción de analitos orgánicos termolábiles debido a las altas temperaturas a las que se trabaja. Verdadero. Falso.

La diferencia entre un sistema automático y uno automatizado es que el primero puede tomar decisiones sin intervención humana, “sistema feed-back”. Verdadero. Falso.

La desviación estándar es un parámetro de medida de la dispersión y es muy sensible a la presencia de datos anómalos pero la media aritmética lo es menos gracias a que no incluye los grados de libertad en un cálculo. Verdadero. Falso.

La regresión lineal mediante el criterio de mínimos cuadrados (ordinarios) se basa en tres presupuestos: el error en las Y es proporcional a las X, no hay error en las Y, el error se acumula de forma homogénea en la X. Verdadero. Falso.

La repetición sistemática de análisis en un laboratorio garantiza que, al menos, los errores sistemáticas se cancelan cuando se ofrece el resultado final como promedio. Verdadero. Falso.

La distribución de datos “normal” (o de Gauss) y de Student tienden a coincidir cuando el número de valores es elevado; por ejemplo, 500. Verdadero. Falso.

El valor numérico del coeficiente de correlación depende de las unidades de partida, al contrario que la covarianza, de la cuál deriva. Verdadero. Falso.

El límite de cuantificación de un método de análisis es un valor mínimo que sirve para determinar (a un nivel de confianza determinado, preferentemente considerando los riesgos de tipo I y II) si el analito presente en una alícuota de medida puede o no darse como detectado empleando dicho método. Verdadero. Falso.

El error tipo I (o errores alfa) es más importante que el error tipo II (o errores beta). Verdadero. Falso.

El mejor criterio para decidir si una regresión (por ejemplo, de un calibrado) es buena consiste en comprar su coeficiente de regresión con otro valor definido previamente (p.ej. 0.99999). Verdadero. Falso.

Relacionar. HAPs en aire ambiente. Agua en una muestra de leche. Grasa en un filete de ternera. Calcio en leche de cabra.

En la fase de toma de muestra los errores aleatorios pueden reducirse: Con una correcta estimación del tamaño de la muestra y número de muestras. Con una correcta planificación de la toma de muestra. Con una correcta selección del momento de la toma de muestra. Nunca se pueden reducir.

Las pérdidas de analito en el proceso de secado dependen: De la naturaleza del analito y tipo de muestra. De la temperatura y tiempo de secado. Del tamaño de partícula de la muestra. De todas las anteriores.

Para el transporte y conservación de muestras en las que se van a determinar analitos a niveles de traza, se debe tener en cuenta que: Se deben congelar las muestras con gran actividad enzimática así como frutas y verduras. Se deben refrigerar a 4ºC muestras de suelos, muestras acuosas, frutas y vegetales. Se pueden conservar a temperatura ambiente muestras secas en polvo o granuladas, minerales, suelos y muestras acuosas. Se pueden conservar a temperatura ambiente muestras secas en polvo o granuladas, minerales, suelos y muestras acuosas.

De los métodos que a continuación se indican. ¿Cuáles son los de mayor trazabilidad?. Métodos desarrollados en el laboratorio. Métodos normalizados de análisis. Métodos recomendados por expertos. Métodos oficiales de análisis.

Marque la frase correcta: El ácido sulfúrico presenta un alto poder reductor, sobre todo a elevadas concentraciones. El HCl tiene características oxidantes. Los ácidos HF y HCl tienen un alto poder complejante. La reacción de la materia orgánica con ácido clorhídrico se puede representar como sigue: Materia orgánica +HCl→CO2+ Cl2 +H2.

Para disolver rocas y minerales de silicatos necesitamos el empleo de: Ácido perclórico. Ácido fluorhídrico. Ácido sulfúrico. Ácido nítrico.

¿Cuál es el extractante más utilizado en la extracción con fluidos supercríticos?. El agua por ser barata y tener una temperatura y presión criticas muy bajas, además no es contaminante. El dióxido de carbono por ser barato, tener una temperatura y presión criticas muy bajas. El butano por ser abundante, barato y no inflamable. El amoniaco por ser no corrosivo.

Los sistemas de extracción con purga y atrapamiento y de espacio de cabeza se emplean: Para analizar compuestos termolábiles en muestras acuosas. Para analizar compuestos termolábiles en muestras acuosas y/o sólidas. Para analizar compuestos orgánicos termolábiles volátiles en muestras acuosas. Ninguna de las anteriores.

Marque la frase correcta. La extracción en fase solida (SPE) es una técnica usada tanto para las etapas de extracción como de purificación, ya que reduce el consumo de disolvente y permite además una concentración de los analitos a determinar. La extracción con fluidos supercríticos no es apta para la extracción de analitos orgánicos termolábiles debido a las altas temperaturas a lasque se trabaja. La diferencia entre un sistema automático y uno automatizado es que el primero puede tomar decisiones sin intervención humana “sistema feed-back”. Los métodos de cribado o “screening” no son rápidos y de bajo costo, pueden dar falsos negativos y normalmente no permiten el análisis de un gran número demuestras.

Para definir de la manera más perfecta posible cualquier distribución (unimodal) de datos se usan…: Media, desviación típica, kurtosis, skewness y varianza. Media, desviación típica, varianza y valor p del test F. Media ,desviación estándar, kurtosis, skewness y valor p del test de Grubbs. Media, desviación típica, kurtosis y skewness.

Homocedasticidad quiere decir que los residuales de la recta de regresión: Tiene una pauta clara, lo que hace la recta totalmente adecuada. No tienen una pauta clara aunque si distribución aleatoria, lo que hace la recta adecuada. No tienen una pauta clara aunque si distribución aleatoria, lo que implica corregir un punto por anómalo. No tienen una pauta clara y magnitud va incrementados en función de los valores de X.

Elegir correcta. Para determinar la igualdad de valores medios se usa el test t de Grubbs. Para comparar medias aritméticas que siguen distribuciones normales se usa el test F de Fisher. Para determinar si un dato pertenece a una distribución normal se usa el test Q de Dixon.

Cuando comparo los resultados experimentales que he obtenido al analizar varias veces un CRM con su valor certificado, puedo determinar…. El intervalo de confianza de los valores medios experimentales futuros, a menos que el método cambie. El sesgo del método a ese nivel de concentración. La repetibilidad instrumental, la reproducibilidad del equipo de medida y la incertidumbre del operario. Ninguna de las anteriores, sólo puedo evaluar la precisión.

El ajuste de los datos experimentales de un calibrado a una línea reta (criterio de mínimos cuadrados ordinarios) es correcto cuando…: Siempre y de forma imprescindible, el coeficiente de correlación es mayor de 0.9998. El coeficiente de correlación es mayor de 0.999, con la condición de que los residuales sean heteroscedásticos. Los residuales son homocedásticos y no hay anómalos. La gráfica que observo tiene un claro aspecto de tendencia recta.

Cuando se dice que las decisiones de los test estadísticos se toman al 95% de confianza esto indica: Que las decisiones vienen avaladas por un 95% de los estudios realizados en el laboratorio. Que seguro nos equivocamos en 5 decisiones de cada 100. Que como máximo nos equivocamos en 5 decisiones de cada 100. Que como máximo puede que nos equivoquemos en 5 decisiones de cada 100.

Comparando los estudios univariables con los multivariables, la detección de datos anómalos…. Es menos critica en los estudios multivariables ya que la existencia de múltiples variables atenúa el problema. Es más importante en los estudios multivariables ya que la existencia de múltiples variables acentúa el problema. Es igual de importante en ambos casos ya que suponen un problema para los estudios.

El análisis de componentes principales es una técnica multivariable que, básicamente, pretende…. Identificar y seleccionar muestras anómalas, dentro de cada una de las clases (grupos) de muestras. Reducir el número de variables necesarias para describir las muestras y visualizar la distribución de las mismas. Estudiar la homogeneidad interna de las muestras en cada una de las clases preestablecidas y visualizarlas.

Mediante el análisis de componentes principales se pueden estudiar…. Direcciones en las cuales las muestras son más similares y, por tanto, sirven para analizar los grupos de muestras predeterminados. Direcciones de máxima varianza en las cuales se pueden explicar tanto las muestras como las variables. Direcciones de máxima varianza en las cuales solo se pueden explicar grupos de muestras. Direcciones de máxima varianza en las cuales solo se pueden explicar las variables.

Un dendograma es la representación gráfica de...: La agrupación de las variables que caracterizan uno de los subconjuntos de las muestras disponibles, según un criterio de similitud. La agrupación de los resultados asociados a los scores de un análisis de componentes principales. Una agrupación de muestras según un criterio de similitud.

Cuando se diseña un plan de muestreo los errores sistemáticos pueden reducirse: Con una correcta estimación del tamaño/cantidad de la muestra. Con una correcta planificación y ejecución de la toma de muestra. Con una correcta estimación del número de muestras. Nunca se puede reducir.

Los siguientes ácidos son muy empleados en la digestión de muestras, no sólo por su acción como ácido, sino también por su gran poder complejante: HF, HNO3, H2SO4. HCl, H2SO4, HClO4. HF, HCl, H3PO4. HCl, HNO3, H2SO4.

Las técnicas quimiométricas multivariables de reconocimiento de pautas tiene como objetivo. Corregir los errores y dispersión de resultados asociados al muestreo. Promediar de forma multivariables los valores de las variables experimentales y determinar losgrupos de muestras. Descubrir asociaciones entre las variables y buscar grupos de muestras.

El objetico esencial del análisis de componentes principales es: Descubrir relaciones entre variables con objetivo de reducir la dimensionalidad. Descubrir grupos de muestras correlacionados con la concentración, contaminación, etc. Obtener gráficos para visualizar las muestras.

La importancia de las muestras anómalas en el análisis multivariable de datos es: Relativa porque como se trabaja con factores abstractos se pondera el error. Grande porque puede modificar totalmente los resultados. Mediana porque para que surjan problemas el anómalo debe ser extremo.

El escalado previo de los datos realizado antes de llevar a cabo una técnica multivariable: No es recomendable porque es una modificación de los datos. Es altamente recomendable siempre, sobre todo el auto escalado. Debe estudiarse para cada caso concreto.

El análisis cluster (o de agrupaciones): Presenta la ventaja de que permite estudiar la existencia de grupos de muestras. Presenta la gran ventaja de la fácil interpretación de sus resultados. Presenta la gran ventaja de su rapidez de cálculo, apenas milisegundos, incluso cuando se utilizanmuchas variables.