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RA1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Modelo examen)

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Título del Test:
RA1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Modelo examen)

Descripción:
TDAS ILERNA 25-26

Fecha de Creación: 2026/01/07

Categoría: Otros

Número Preguntas: 10

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Temario:

¿Cuál es uno de los principales retos de la inteligencia artificial debido a la ausencia de estándares universales?. A - Que los modelos de IA son demasiado costosos para poder estandarizarlos. B - Que la IA sea incapaz de interactuar con otras tecnologías. C - Que diferentes modelos de IA utilizan criterios éticos y niveles de transparencia distintos, lo que complica su uso responsable y seguro. D - Que todos los modelos de IA sigan los mismos criterios éticos.

¿Cuál de los siguientes sistemas representa mejor la IA discriminativa?. A - Un generador de historias o imágenes a partir de indicaciones. B - Un modelo que clasifica correos electrónicos como spam o no spam. C - Un sistema que simula conversaciones humanas creativas. D - Un programa que crea música original basada en un estilo específico.

Aunque la inteligencia artificial puede manejar grandes volúmenes de datos y realizar tareas complejas, sigue presentando limitaciones. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones refleja mejor estas limitaciones?. A - Los modelos de IA, especialmente los generativos, pueden cometer errores, reflejar sesgos de los datos de entrenamiento y generar desinformación. B - Los asistentes de voz siempre interpretan correctamente instrucciones poco claras como “pon mi música favorita”. C - La IA nunca se equivoca si los datos de entrada son incompletos o ambiguos. D - La IA siempre produce resultados precisos y fiables.

Sistemas de recomendación en plataformas de streaming (como Netflix o Spotify) se clasifican como: A - Sistemas estadísticos sin capacidad de aprendizaje. B - IA débil o Narrow AI, diseñada para tareas específicas. C - IA con conciencia y comprensión global del mundo. D - IA fuerte, capaz de realizar cualquier tarea humana.

Durante los años 70 y 80, la inteligencia artificial vivió un periodo conocido como “invierno de la IA”. ¿Cuál fue la causa principal de esta etapa?. A - La IA alcanzó todos sus objetivos iniciales, consolidándose sin problemas. B - La IA se convirtió en la tecnología dominante en todos los sectores. C - Los avances no cumplieron las expectativas, lo que provocó pérdida de financiación e interés. D - Se descubrieron nuevas técnicas que reemplazaron a la IA.

La detección de fraudes en transacciones bancarias, que busca patrones anómalos en grandes volúmenes de datos, es un ejemplo de: A - Generative AI. B - Statistical AI. C - Discriminative AI. D - Analytical AI.

¿Cuál de los siguientes no constituye un desafío técnico para la inteligencia artificial?. A - Altos requerimientos de recursos computacionales. B - La incapacidad de la IA para aprender de datos nuevos. C - Elevados costos y consumo energético. D - Ausencia de estándares universales.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la “Narrow AI” o IA débil, que predomina en la actualidad?. A - Puede aprender y adaptarse a cualquier situación sin necesidad de datos específicos. B - Se centra en el análisis histórico de datos sin interactuar con aplicaciones prácticas. C - Está especializada en tareas específicas y es muy eficiente en su dominio, pero no tiene conciencia ni comprensión general. D - Es capaz de realizar cualquier tarea humana con conciencia completa del mundo.

Desde el año 2000 hasta la actualidad, la inteligencia artificial ha experimentado grandes avances gracias a la era del Big Data y el aprendizaje profundo. ¿Qué factores han sido clave para estos avances?. A - La eliminación de los algoritmos tradicionales y la disminución de la potencia de cálculo. B - La disponibilidad de grandes cantidades de datos y el desarrollo de redes neuronales más complejas. C - La reducción de los datos disponibles y la simplificación de las redes neuronales. D - La sustitución de la IA por métodos estadísticos clásicos.

En los modelos de inteligencia artificial generativa, las llamadas “alucinaciones” hacen referencia a que el modelo: A - Genera resultados completamente inventados, sin relación con la realidad. B - Produce resultados aleatorios por fallos internos. C - Solo funciona si el usuario sobreestima sus capacidades. D - Copia información de internet de manera incorrecta.

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