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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?. Una forma de programación estructurada para bases de datos. La capacidad de las máquinas para replicar emociones humanas. La capacidad de las máquinas para aprender, resolver problemas y adaptarse a nuevas situaciones. Un sistema que solo realiza cálculos matemáticos complejos.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa una IA débil?. Siri o Alexa. Una IA que razona como un ser humano. Un sistema con emociones. Un robot que sueña.

¿Qué caracteriza a la IA fuerte?. Solo realiza tareas específicas. Tiene capacidad de entender y razonar como un ser humano. Es la más común hoy en día. Se basa solo en lógica difusa.

¿Cuál es una característica de la IA simbólica?. Representación explícita del conocimiento. Se basa en aprendizaje automático con redes neuronales. No puede manipular lenguaje natural. No usa reglas.

¿Qué tecnología utiliza la IA subsimbólica?. Sistemas expertos basados en reglas. Representaciones semánticas. Aprendizaje profundo con redes neuronales. Lenguaje natural y símbololos.

¿Cuál fue un avance importante en IA durante los años 1980?. Nacimiento formal de la IA. Creación de Siri. Auge de los sistemas expertos y retropropagación. IA generativa.

¿Qué implica el aprendizaje supervisado?. El modelo aprende a partir de datos etiquetados. El modelo no recibe ninguna indicación. Solo funciona en entornos simulados. Se usa únicamente para juegos.

¿Qué caracteriza al aprendizaje por refuerzo?. Usa datos sin etiquetar. Se aprende mediante prueba y error con recompensas y castigos. Requiere supervisión constante. Solo se aplica a finanzas.

¿Qué herramienta se usa para encontrar patrones ocultos en grandes volúmenes de datos?. IA simbólica. Razonamiento automatizado. Minería de datos (data mining). Programación lineal.

¿Qué lenguaje de programación es el más popular en IA?. Python. C++. COBOL. Ruby.

¿Qué aplicación de la IA corresponde al sector de la medicina?. Recomendaciones de productos. Optimización de rutas. Diagnóstico y tratamiento. Predicción de cosechas.

¿Qué ventaja proporciona la combinación de IA y Big Data a las empresas?. Mejora del hardware únicamente. Toma de decisiones automatizadas y eficaces. Menor uso de datos. Reducción del personal humano.

¿Qué es un sistema basado en agentes?. Una base de datos interactiva. Un robot autónomo. Varios programas que trabajan como si fueran individuos en grupo. Una técnica de visualización de datos.

¿Cuál es la primera etapa en el proceso de minería de datos?. Recolección y preparación de datos. Evaluación e interpretación. Despliegue y uso. Modelado y análisis.

¿Qué se realiza durante la etapa de transformación de datos (etapa 2 de minería de datos)?. Se limpian errores y se eliminan inconsistencias. Se convierten los datos a un formato adecuado para análisis. Se interpretan los resultados. Se buscan patrones ocultos.

¿Qué se hace en la etapa de modelado y análisis (etapa 3 de la minería de datos)?. Se recopilan datos. Se visualizan resultados. Se aplican técnicas de minería para encontrar patrones. Se despliegan modelos en producción.

¿Cuál es el objetivo principal de la evaluación e interpretación (etapa 4 en minería de datos)?. Limpiar los datos. Evaluar la utilidad y precisión de los modelos. Preparar el informe final. Combinar los datos con big data.

¿Qué ocurre en la etapa final de minería de datos?. Se aplican los resultados a situaciones reales. Se descartan los datos no útiles. Se entrena de nuevo el modelo. Se revisan los lenguajes de programación.

Relaciona cada IA con sus características. IA débil. IA fuerte. IA simbólica. IA subsimbólica.

Relaciona cada tipo de aprendizaje con sus características. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje por refuerzo.

Evolución de la IA. Décadas de 1940 y 1950. Década de 1950. Década de 1960 y 1970. Década de 1980. Década de 1990. Década de 2000. Década de 2010. Década de 2020. En el futuro….

¿En qué década surgieron los primeros conceptos de inteligencia artificial?. 1940-1950. 1960-1970. 1980-1990. 2000-2010.

¿En qué década fue el nacimiento formal de la inteligencia artificial?. 1940. 1950. 1980. 2010.

¿Qué ocurrió en las décadas de 1960 y 1970 en el desarrollo de la IA?. IA generativa. Primeros algoritmos y sistemas. Big data. Lenguaje Python.

¿Cuál fue una característica destacada de la IA en la década de 1980?. Auge de los sistemas expertos y retropropagación. Desarrollo de chatbots. Introducción del clustering. IA fuerte.

¿Qué caracteriza la década del 2010 en la historia de la IA?. “Primavera” de la IA. Aparición de la IA fuerte. Creación del lenguaje R. Nacimiento de la minería de datos.

¿Qué se espera para el futuro de la inteligencia artificial?. Sustitución total del ser humano. Avances junto a desafíos éticos, energéticos y regulatorio. Solo avances técnicos sin consecuencias sociales. Que desaparezca su uso en empresas.

¿Qué característica comparten el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?. Necesitan grandes cantidades de datos y funcionan como procesos de entrenamiento continuo (procesamiento infinito). Ambos usan datos sin procesar directamente. No requieren retroalimentación. Se basan en reglas explícitas para tomar decisiones.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la inteligencia artificial se encuentra en el sector de transporte y logística?. Diagnóstico médico y asistentes de salud. Vehículos autónomos y optimización de rutas. Predicción de cosechas y agricultura de precisión. Tutores inteligentes y análisis del rendimiento.

¿Qué característica define a la IA débil?. Realiza tareas concretas para las que fue diseñada. Es capaz de razonar de forma general como un ser humano. Aprende sin necesidad de datos. Toma decisiones éticas autónomamente.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la IA fuerte es correcta?. Es la única IA que existe actualmente en aplicaciones reales. No puede mantener conversaciones complejas. Se refiere a una inteligencia general como la humana, aún inexistente. Solo funciona con sistemas basados en reglas.

¿Qué caracteriza a la IA simbólica?. Opera sin reglas explícitas. No puede manipular símbolos. Representa el conocimiento mediante símbolos y reglas. Utiliza exclusivamente redes neuronales profundas.

¿Cuál es una limitación reconocida de la IA simbólica?. No puede representar conceptos complejos. Tiene dificultades con grandes volúmenes de datos y decisiones en tiempo real. No puede usarse en robótica. No se basa en el conocimiento humano.

Qué ventaja presenta la IA subsimbólica frente a la simbólica?. Mayor transparencia en la toma de decisiones. Capacidad de adaptación a nuevas situaciones mediante el aprendizaje automático. Uso exclusivo de reglas y ontologías. No necesita datos para entrenarse.

¿Cuál es una desventaja de la IA subsimbólica?. No puede aprender de grandes volúmenes de datos. Está limitada a problemas matemáticos simples. Su razonamiento no es fácilmente interpretable. Solo funciona con entradas simbólicas.

Indica el orden de las etapas a seguir en el proceso de minería de datos. Etapa 1. Etapa 2. Etapa 3. Etapa 4. Etapa 5.

¿Qué IA también es conocida como inteligencia artificial general y tiene la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general (de una forma similar a como lo hace un ser humano)?. IA Fuerte. IA Débil. IA simbólica.

¿Qué década supuso la expansión de la IA y el aprendizaje automático?. 1990. 1993. 1989.

¿Cuál es la segunda etapa en el proceso de minería de datos?. Recolección y preparación de datos. Transformación de datos. Evaluación e interpretación.