Reco prácticas epi

Cual de las siguientes respuestas no caracteriza el diagnóstico del ámbito epidemiologico: Un elevado coste de las técnicas diagnósticas puede limitar su uso a nivel poblacional. Deben utilizarse técnicas con precisión absoluta (patognomónicas). Deben utilizarse técnicas fácilmente automatizables. Deben utilizarse técnicas diagnósticas estandarizadas.

Cuál de las siguientes respuestas no coincide con los objetivos del diagnóstico planteado por la OMSA (Organización Mundial de Sanidad Animal): Demostrar la ausencia de infección en productos animales con fines comerciales. Confirmar el diagnóstico de los casos clínicos. Diseñar técnicas diagnósticas basadas en la biología molecular, como la PCR en tiempo real. Determinar la inmunidad de las poblaciones animales después de la vacunación.

Cuál de las siguientes modalidades de PCR se ajusta al diagnóstico masivo, característico de estudiosepidemiológicos poblacionales. En tiempo real. Anidada. Convencional. Múltiple.

Cuál de los siguientes elementos puede ser causa de falsos diagnósticos positivos. Inmunotolerancia. Inmunización activa. Técnica diagnóstica con baja sensibilidad. Presencia de anticuerpos bloqueantes (exceso de IgG1).

Cuál de los siguientes elementos puede ser causa de falsos diagnósticos negativos. Técnica diagnóstica con baja especificidad. Inmunización pasiva (sueroterapia). Inmunidad cruzada. Toma de muestras de suero inmediatamente después de un parto o un aborto.

Utilizando dos muestreos serológicos pareados, podemos considerar que hay una seroconversión cuando el segundo muestreo obtenga un título: Al menos tres veces superior al primero. Igual o superior al primero. Al menos cuatro veces superior al primero. Al menos dos veces superior al primero.

La distribución de los resultados serológicos mediante series geométricas: Permite la aplicación directa de técnicas estadísticas paramétricas. Precisa una transformación logarítmica previa a la aplicación de técnicas estadísticas paramétricas. Se conoce como Título Medio Geométrico. Permite la aplicación directa de técnicas estadísticas paramétricas siempre que no se usen resultados negativos.

Señale la respuesta correcta: La especificidad es la proporción de verdaderos negativos que la técnica detecta del total de negativos obtenidos por la técnica. El valor predictivo positivo es el total de verdaderos positivos detectados por la técnica. La sensibilidad es la proporción de verdaderos positivos que la técnica detecta del total de positivos que existen en la realidad. La especificidad es el total de verdaderos positivos que la técnica detecta del total de positivos que existen en la realidad.

Señale la respuesta correcta: La especificidad es la proporción de verdaderos positivos sobre el total de positivos que existen en la realidad. La sensibilidad es el total de verdaderos positivos que la técnica detecta del total de positivos que existen en la realidad. El valor predictivo positivo es la proporción de verdaderos positivos sobre el total de positivos que existen en la realidad. El valor predictivo positivo es la proporción de verdaderos positivos sobre el total de positivos detectados por la técnica.

Señale la respuesta correcta: El valor predictivo positivo es la proporción de verdaderos positivos sobre el total de positivos de la realidad. La sensibilidad es el total de verdaderos positivos que la técnica detecta del total de positivos que existen en la realidad. La especificidad es la proporción de verdaderos negativos que la técnica detecta del total de negativos que existen en la realidad. El valor predictivo positivo es la proporción de verdaderos positivos que la técnica detecta sobre el total de positivos que existen en la realidad.

Una técnica más específica que sensible. Produce mayor porcentaje de falsos negativos que de falsos positivos. A mayor prevalencia real generará mayor porcentaje de falsos positivos. La especificidad no se relaciona con el porcentaje de falsos positivos. Produce mayor porcentaje de falsos positivos que de falsos negativos.

Si la técnica A tiene una Sensibilidad de 90% y Especificidad de 95% y la técnica B tiene Sensibilidad de 92% Especificidad de 94%, cuál es más válida para la detección de animales enfermos. La B, porque es más sensible. La A, porque es más específica. La B, porque tiene la J de Youden más alta. La B, porque está más equilibrada.

Una técnica con Sensibilidad: 0.90; Especificidad: 0.96; y Valores Predictivos Positivo: 0.95 y Negativo: 0.92, respectivamente. Las muestras detectadas como negativas tienen una probabilidad de 0.96 de ser realmente negativas. Las muestras detectadas como positivas tienen una probabilidad de 0.95 de ser realmente positivas. Las muestras detectadas como positivas tienen una probabilidad de 0.90 de ser realmente positivas. Tiene mayor utilidad para detectar los positivos que los negativos.

Una técnica A con J de Youden de 0.81 y otra (B) con J de Youden de 0.85 se utilizan en una población obteniendo Valores Predictivos Positivos de 0.95 (A) y de 0.89 (B), respectivamente. Con esa información podemos concluir que: La técnica A es mejor que la B. No se puede saber cuál de las dos técnicas es mejor, pero sí que la A detecta menos falsos positivos. La técnica B es mejor que la A. No se puede saber cuál de las dos técnicas es mejor, pero sí que la A tiene una mayor utilidad diagnóstica para la detección de positivos.

En cuanto a la prevalencia de dos técnicas con la misma sensibilidad (90%) y diferente especificidad (A= 90%, B= 95%) procesando las mismas muestras: La prevalencia real será mayor con B. La prevalencia real será mayor con A. La prevalencia aparente será mayor con A. La prevalencia aparente será mayor con B.

Una misma técnica se utiliza en dos poblaciones diferentes. En la población A detecta una prevalencia aparente de 33% y en la población B detecta una prevalencia aparente del 10%. La sensibilidad de la técnica será diferente en ambas poblaciones. Con estos datos podríamos calcular el índice de Kappa. Los valores predictivos de ambas poblaciones coincidirán. Con estos datos no podemos calcular la J de Youden.

En la fórmula para corregir el sesgo de medición por utilizar técnicas imperfectas. EI denominador es igual a: Sensibilidad + Especificidad -1. El valor del numerador coincide con el valor de laJ de Youden. El denominador es igual a: J de Youden-1. El numerador es igual a: Prevalencia aparente + Sensibilidad -1.

Cuando combina de forma múltiple dos o más técnicas para potenciar la sensibilidad: Debería utilizar una combinación en serie. Las combinaciones múltiples no pueden potenciar la sensibilidad, sólo potencian la especificidad. Utilizarfa la sensibilidad de la prueba en serie y la especificidad de la prueba en paralelo. Deberfa utilizar una combinación en paralelo.

Un coeficiente de Kappa de 0,5 indica. Una elevada concordancia entre las técnicas comparadas. Una moderada concordancia entre las técnicas comparadas. Ausencia de diferencias estadísticamente significativas entre los resultados de las técnicas comparadas. Diferencias estadísticamente significativas entre los resultados de las técnicas comparadas.

Cuando, para una tếcnica serológica modificamos el punto de corte O umbral buscando potenciar la especificidad. La especificidad no varía al modificar el umbral. Aumentarán los falsos negativos. Aumentarán los falsos positivos. LaJ de Youden o la fiabilidad no varían.

Al calcular indicadores de salud, mediante el seguimiento de los casos en una población durante un mes: El periodo de prevalencia que obtiene es el total de casos (nuevos y antiguos) presentes en esa población durante el periodo estudiado. La incidencia acumulada contiene en su denominador el tiempo de observación de cada individuo en riesgo. La prevalencia puntual al final del periodo, contiene en su numerador el total de casos (nuevos y antiguos) presentes en la población al finalizar el estudio. La incidencia acumulada eS el total de nuevos casos presentes en esa población durante el periodo estudiado.

En una explotación ovina se detecta un brote de diarreas de curso agudo evolución rápida (2-3 días), que afecta a 20 ovejas y 60 corderos.De 600 animales sanos (400 ovejas y 200 corderos) los nuevos casos de diarrea durante un mes son 8 ovejas y 30 corderos. Señale la opción correcta referente a las diarreas en corderos para ese mes: El periodo prevalencia es 38/600. La prevalencia instantánea a final del mes es 38/200. La incidencia acumulada es 30/200. La población en riesgo media es (400+392)/2.

El sesgo generado al comparar las prevalencias obtenidas en dos poblaciones de gran tamaño con diferente composición puede ser controlado mediante: Estrategias matemáticas como la restricción. Estrategias matemáticas como el apareado. Un ajuste indirecto, asumiendo como referencia las características de la población mayor. Un ajuste directo, asumiendo como referencia las características de la población mayor.

El índice epidémico para un periodo de tiempo, se calcula utilizando. La media de los casos observados en ese periodo de tiempo. La mediana de los casos observados en ese periodo de tiempo. La mediana de los casos observados durante cinco periodos anteriores al observado. La media de los casos observados durante los cinco periodos anteriores al observado.

Un índice epidémico de 1,05 indica. Existencia de diferencias estadísticamente significativas. Una incidencia elevada de la enfermedad. Ausencia de diferencias estadísticamente significativas. Una incidencia esperable de la enfermedad.

El período de prevalencia obtenido en una población durante un periodo de estudio. Incluye en su numerador tanto los casos de enfermedad presentes al inicio como los nuevos casos que se detectan durante el estudio. Es la proporción de nuevos casos que se detectan en la población durante ese periodo. Es el total de nuevos casos que se detectan en una población durante ese periodo. Es el total de casos que se detectan en la población durante ese periodo.

En una población de 3.000 individuos, con 20 muertos y 100 enfermos por la misma causa, la mortalidad específica es: 20/100. (20/100)/3.000. 3000/100. 20/3.000.

En una población de 3.000 individuos, con 20 muertos y 100 nuevos enfermos por la misma causa durante un periodo de tiempo. El periodo prevalencia es 80/3.000. La incidencia acumulada es 100/3.000. La incidencia acumulada es 0,20/3.000. La mortalidad especffica es 0,20/3.000.

El riesgo de un individuo de una población de morir por una determinada enfermedad se estima mediante el cálculo de: La letalidad asociada a la infección. La letalidad. La mortalidad cruda. La mortalidad específica.

Indique la relación correcta. Mortalidad= Letalidad / Prevalencia. Letalidad = Prevalencia / muertos por una causa específica. Mortalidad = Letalidad x Prevalencia. Letalidad = Prevalencia / Mortalidad.