Repaso 6-10

¿Cuál es la principal diferencia entre el Edge Computing y Cloud Computing en términos de procesamiento de datos?. Cloud Computing procesa datos localmente. Edge Computing procesa datos cerca de su origen. Ambos requieren conectividad constante. No hay diferencias significativas.

¿Qué función principal desempeña Fog Computing en la arquitectura de red?. Reemplaza completamente a la nube. Actúa como puente entre edge y cloud. Solo almacena datos sin procesarlos. Funciona únicamente con dispositivos móviles.

¿Cuál es la característica distintiva de Mist Computing comparado con otras arquitecturas?. Mayor capacidad de almacenamiento. Procesamiento de dispositivos extremadamente cercanos al origen. Requiere conexión permanente a internet. Solo funciona en entornos industriales.

¿Qué transformación de costos ofrece principalmente Cloud Computing?. Aumenta CapEx y reduce OpEx. Transforma CapEx en Opex. Elimina todos los costos operativos. Requiere mayor inversión inicial.

¿Qué ventaja de seguridad ofrece Cloud Computing?. Elimina todos los riesgos de seguridad. Redundancia geográfica de datos. No requiere backups("copia de seguridad"). Solo protege datos locales.

¿Qué es un dato?. Una representación simbólica de una característica o atributo de una entidad. El resultado del procesamiento y organización de información. Un conjunto de información contextualizada y útil para tomar decisiones. Una herramienta de análisis estadístico avanzado.

¿Cuál de las siguientes no es una de las "3V" del Big Data?. Volumen. Velocidad. Variedad. Verificación.

¿Qué tipo de análisis usa datos históricos para predecir eventos futuros?. Análisis descriptivo. Análisis de diagnóstico. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo.

¿Cuál es la principal diferencia entre dato e información?. El dato es crudo y sin procesar. La información no está procesada y contextualizada.

¿Qué herramienta no se menciona como software de Business Intelligence?. Tableau. Power BI. Python. SQL.

¿Qué combina la ciencia de datos para extraer conocimiento valioso de los datos?. Solo métodos estadísticos y matemáticos. Métodos estadísticos, matemáticos, informática y técnicas de aprendizaje automático. Únicamente técnicas de programación. Solo análisis de Big Data.

¿Cuál de los siguientes NO es un protocolo mencionado para la transferencia de datos en la nube?. HTTP/HTTPS. FTP/SFTP. API REST/SOAP. TCP/UDP directo.

¿Qué tipo de respaldo copia solo los datos que han cambiado desde el último respaldo completo?. Respaldo completo. Respaldo Incremental. Respaldo diferencial. Respaldo parcial.

¿Cuál de estas no es una aplicación de la ciencia de datos en el sector salud según el documento?. Análisis predictivo de brotes de enfermedades. Diagnóstico mediante análisis de imágenes médicas. Medicina personalizada basada en datos genómicos. Fabricación de equipos médicos.

¿Cuál es el orden correcto de las primeras tres etapas de la ciencia de datos?. Recolección, Limpieza y preparación, Almacenamiento y gestión. Almacenamiento, Recolección, Transformación. Visualización, Recolección, Limpieza. Transformación, Almacenamiento, Implementación.

¿Qué tres procesos principales simula la inteligencia artificial?. Memoria, velocidad y precisión. Aprendizaje, razonamiento y autocorrección. Cálculo, almacenamiento y transmisión. Análisis, sintesis y evaluación.

¿Qué sistema de IA venció al campeón mundial de Go en 2016?. Deep Blue de IBM. Watson de IBM. AlphaGo de Google DeepMind. ChatGPT de OpenAI.

¿Cuál es la principal diferencia entre IA débil y IA fuerte?. El coste de desarrollo. La velocidad de procesamiento. La capacidad de generalización y comprensión profunda. El tamaño de la base de datos.

¿Cuál es el papel fundamental de los datos en la IA?. Los datos solo sirven para almacenar información histórica sin impacto en el rendimiento de los modelos. Los datos permiten entrenar modelos de IA para realizar tareas con alta precisión y eficacia. Los datos únicamente se utilizan para validar modelos, no para entrenarlos. Los datos son opcionales en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.

¿Qué porcentaje del tiempo se dedica a la limpieza de datos en procesos de minería?. 50% del tiempo total del proceso. 70% del tiempo total del proceso. 90% del tiempo total del proceso. 30% del tiempo total del proceso.

¿Cuál es el objetivo principal de la minería de datos?. Almacenar grandes volúmenes de información sin procesarla. Descubrir patrones y tendencias significativas para convertir datos en información útil. Eliminar datos innecesarios de las bases de datos. Crear copias de seguridad de información empresarial.

¿Qué regulación es fundamental para proteger la privacidad de datos en Europa?. HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). GDPR (Reglamento General de Protección de Datos). CCPA (California Consumer Privacy Act). SOX (Sarbanes-Oxley Act).