repaso digitalizacion 2

¿Qué técnica de minería de datos predice resultados futuros?. Descriptiva. Predictiva. Comparativa. Experimental.

¿Cuál fue el primer lenguaje de programación en IA?. Python. Java. LISP. Prolog.

¿Qué lenguaje es muy usado en machine learning por su sencillez?. Java. Prolog. Python. C++.

¿Qué impacto puede tener la IA en el empleo?. Solo pérdida de empleo. Ninguno. Transformación de puestos y creación de nuevos empleos. Eliminación total del trabajo humano.

Una preocupación ética de la IA es: Aumento del salario. Mayor productividad. Privacidad y pérdida de empleos. Mejor formación.

¿Qué elemento NO forma parte del ecosistema de datos?. Fuentes de datos. Herramientas de análisis. Usuarios de la información. Lenguajes de programación tradicionales.

¿El valor del dato en una organización depende principalmente de: Su tamaño. Su formato. El uso que se haga de él para tomar decisiones. El número de veces que se almacena.

¿Qué fase del ciclo de vida del dato se encarga de proteger la información?. Creación. Uso. Almacenamiento. Eliminación.

¿Cuál es una ventaja clave del big data frente a los sistemas tradicionales?. Menor coste siempre. Mayor simplicidad. Capacidad para tratar datos no estructurados. Uso exclusivo local.

¿Qué tipo de dato es un comentario en redes sociales?. Estructurado. Semiestructurado. No estructurado. Relacional.

¿Qué análisis se centra en descubrir relaciones ocultas entre datos?. Descriptivo. Predictivo. Exploratorio. Prescriptivo.

¿El análisis diagnóstico responde principalmente a la pregunta: ¿Qué va a pasar?. ¿Por qué ha ocurrido?. ¿Qué deberíamos hacer?. ¿Qué está pasando ahora?.

¿Qué perfil se encarga de preparar los datos para su análisis?. Analista de negocio. Científico de datos. Ingeniero de datos. Administrador de sistemas.

¿Qué característica del big data hace referencia a la rapidez con la que se generan los datos?. Volumen. Variedad. Velocidad. Valor.

¿Qué tipo de nube ofrece recursos compartidos a múltiples usuarios?. Privada. Híbrida. Pública. Local.

¿Qué modelo de servicio en la nube ofrece aplicaciones listas para usar?. IaaS. PaaS. SaaS. DaaS.

¿Cuál es una desventaja de la computación en la nube?. Escalabilidad. Flexibilidad. Dependencia de la conexión a internet. Pago por uso.

¿Qué herramienta permite consultar bases de datos relacionales?. Python. Excel. SQL. Tableau.

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para comparar cantidades?. Circular. Barras. Dispersión. Mapa de calor.

¿Qué significa anonimizar datos?. Eliminarlos. Copiarlos. Impedir que se identifique a una persona. Almacenarlos en la nube.

¿Cuál es un principio básico del RGPD?. Publicidad de los datos. Libre uso empresarial. Minimización de datos. Almacenamiento ilimitado.

¿Qué derecho permite a una persona solicitar la eliminación de sus datos?. Acceso. Rectificación. Supresión (derecho al olvido). Portabilidad.

¿Qué tipo de dato requiere mayor protección legal?. Datos laborales. Datos económicos. Datos de salud. Datos de contacto.

¿Qué técnica de IA aprende a partir de ejemplos?. IA simbólica. Sistemas expertos. Machine learning. Robótica.

¿Qué tipo de aprendizaje utiliza datos etiquetados?. No supervisado. Reforzado. Supervisado. Autónomo.

¿Qué tipo de aprendizaje se basa en prueba y error?. Supervisado. No supervisado. Por refuerzo. Simbólico.

¿Qué sistema de IA toma decisiones basadas en recompensas?. Sistemas expertos. Redes neuronales. Aprendizaje por refuerzo. IA simbólica.

¿Qué tecnología permite a la IA “ver” imágenes?. PLN. Visión artificial. Minería de datos. Big data.

El procesamiento del lenguaje natural permite: Crear bases de datos. Comprender y generar lenguaje humano. Detectar virus. Almacenar datos.

¿Qué riesgo ético está asociado al uso de IA?. Mayor productividad. Mejora de procesos. Sesgos algorítmicos. Automatización.

¿Qué ocurre si se entrenan modelos de IA con datos sesgados?. Funcionan mejor. No pasa nada. Reproducen y amplifican discriminaciones. Se bloquean.

¿Qué ventaja aporta la IA en la empresa?. Sustituir directivos. Optimizar procesos y decisiones. Eliminar datos. Reducir clientes.

¿Qué ámbito usa IA para diagnósticos médicos?. Educación. Transporte. Sanidad. Turismo.

¿Qué documento regula el uso ético de la IA en la UE?. RGPD. LOPDGDD. Reglamento Europeo de IA (AI Act). ISO 27001.

¿Qué objetivo persigue la IA responsable?. Maximizar beneficios. Sustituir personas. Garantizar un uso justo, seguro y transparente. Automatizar sin control.