Repaso MEstadi i

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la siguiente distribución (línea roja)?. Es asimétrica negativa (skewness < 0). Es asimétrica positiva (skewness > 0).

Realizamos un experimento que consiste en el lanzamiento al aire de la misma moneda y anotar el resultado (cara o cruz). El experimento se repite 10 000 veces, obteniendo 6000 caras y 4000 cruces. ¿Cuál es la mejor estimación posible con los datos que dispones para el parámetro p, que define la probabilidad de sacar una cara?. p = 0,5. p = 0,6.

Una empresa se dedica a la fabricación de tornillos. ¿De qué tipo es la variable longitud de los tornillos?. Cualitativa ordinal. Cuantitativa continua.

Se consideran los alumnos matriculados en la asignatura de Métodos Matemáticos para la Estadística. Hay 200 alumnos matriculados. De ellos, 140 siguen la evaluación continua (EC), y el resto, la prueba de evaluación de competencias (PEC). Se sabe que aprueba el 80 % de los que realizan EC y el 30 % de los de PEC. Se elige un alumno al azar. Si se consideran los sucesos A = el alumno aprueba; EC = el alumno sigue la evaluación continua; y PEC = el alumno sigue la prueba de evaluación de competencias, ¿cuál es la probabilidad de que el alumno apruebe?. 55 %. 65 %.

¿Qué condiciones tienen que cumplir las muestras tomadas de una población?. Estar integradas por elementos que no hayan formado parte de otra muestra. Ser representativas y aleatorias.

Si tenemos doce bolas de colores en una bolsa (seis blancas, dos negras, dos rojas y dos verdes), ¿cuál es la probabilidad de sacar las tres primeras bolas en el orden blanca-blanca-blanca? En la extracción no hay reemplazo; es decir, las bolas extraídas no se devuelven a la bolsa. 9,09 %. 25 %.

¿Qué parámetro se utiliza para medir el ajuste de la regresión lineal?. El coeficiente de correlación de Spearman. El coeficiente de determinación.

¿Cuál de los siguientes modelos unidimensionales no es discreto?. Distribución geométrica. Distribución uniforme.

En un contraste de hipótesis, ¿qué significado tiene el p-valor?. Es la probabilidad de obtener una discrepancia menor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es correcta. Es la probabilidad de obtener una discrepancia mayor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es correcta.

Calcula el cuartil Q1 de los siguientes datos: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9. Q1 = 2. Q1 = 2,5.

Cuando dos sucesos (A y B) tienen intersección nula, decimos que A y B son sucesos... ... independientes. ... incompatibles.

Para los siguientes valores de las variables X e Y, se pide obtener la recta de regresión. y = 150,417 − 12,639x. y = 141,528 − 10,417x.

Sea n el tamaño de la muestra; es decir, tenemos un conjunto de valores {x₁, x₂ ..., xₙ}. ¿Con qué valor estadístico se corresponde la siguiente expresión/fórmula?: Media aritmética. Media geométrica.

El peso de los recién nacidos en España sigue una distribución normal de media 3150 gramos y desviación típica 625 gramos. Se considera que un recién nacido es de bajo peso si, al nacer, pesa menos de 2500 gramos. Calcula el porcentaje de niños que nacerán con bajo peso en España. 14,92 %. 23,57 %.

Como resultado de un estudio estadístico sobre los ingresos por ventas (en miles de euros) realizado sobre un grupo de 1000 empresas del sector servicios, se ha obtenido la siguiente tabla: Ingresos — Resultados (0, 100] → 150 (100, 200] → 400 (200, 300] → 300 (300, 400] → 100 (400, 500] → 50 Obviando la falta de información en los ejes X e Y, ¿qué forma de los siguientes gráficos representa los datos de esta tabla?. el grafico es la respuesta. b.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. Si el coeficiente de correlación de Pearson toma el valor 0, significa que las variables no están relacionadas linealmente. Si el coeficiente de correlación de Pearson toma el valor −1, significa que las variables no están relacionadas linealmente.

Dada la siguiente tabla de dos variables A1 y A2 (que representan la nota de un alumno en diferentes asignaturas), ¿cuál es el conjunto de datos del que se ha partido para generar dicha tabla?. A1: 7 8 6 7 8 8 9 3 6 4 A2: 8 9 5 7 9 9 10 5 6 4. c.

¿Cuál de las siguientes medidas estadísticas no es una medida de dispersión?. Rango. Curtosis.

Dado el siguiente conjunto de datos de una muestra de notas en un examen parcial: [10, 10, 9, 9, 9, 8, 8, 8, 8, 8, 7, 6, 5, 5, 5, 4, 4, 2, 2, 1]. ¿Cuál es la tabla de frecuencias relativas para dicho conjunto de datos?. el grafico es la respuesta. c.

Estás diseñando un protocolo de recogida de datos de una población de más de 100 millones de sujetos. Para lograr estimar con precisión cierto parámetro de interés (del que se sabe que tiene una desviación típica de 10), necesitas saber cuál debe ser el tamaño muestral mínimo. ¿Cuántas muestras se necesita tomar de dicha población para conseguir que el intervalo de confianza con un nivel de confianza del 95 % tenga una longitud de intervalo inferior a 0,25?. Al menos 42 601. Al menos 24 587.

En una urna hay 15 bolas, 9 negras y 6 blancas. Se extraen 6 bolas con reemplazamiento; es decir, se extrae la bola, se anota el color y se devuelve a la urna. Calcula la probabilidad de que al menos 5 bolas sean negras. 0,2333. 0,3753.

Realizamos un experimento que consiste en el lanzamiento al aire de la misma moneda y anotar el resultado (cara o cruz). El experimento se repite 10 000 veces, obteniendo 6000 caras y 4000 cruces. Considerando como hipótesis nula que la moneda no está trucada, ¿cuál es la probabilidad de obtener este resultado u otro más dispar suponiendo que la hipótesis nula sea cierta?. Varios órdenes de magnitud inferior a 0,001. Aproximadamente 0,001.

Dada la siguiente tabla con fallos en el examen teórico (de 5 preguntas) sobre un total de 40 alumnos presentados, señala cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: La mediana es 2 fallos. La distribución tiene un skewness nulo.

De las siguientes opciones, selecciona la distribución que se utiliza para estudiar el número de veces que ocurre un determinado suceso en un periodo de tiempo. Distribución geométrica. Distribución de Poisson.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?. El coeficiente de correlación de Pearson evalúa la relación existente entre dos variables cuantitativas y toma valores entre −1 y +1. El coeficiente de correlación y concordancia lo utilizamos para conocer el grado de asociación existente entre dos variables cualitativas y puede tomar valores entre −1 y +1.

Tenemos 400 muestras tomadas de una variable aleatoria con distribución normal. La media muestral obtenida es 35 y la desviación típica muestral es 3. ¿Cuál es el intervalo de confianza con nivel de confianza del 99 % para la media de dicha variable aleatoria?. (27,26, 42,74). (34,613, 35,387).

Para los siguientes valores de las variables X e Y, se pide obtener el coeficiente de correlación de Pearson (r). −0,97117. −0,98548.

Dados n elementos distintos, queremos calcular cuántas maneras hay de ordenar m de esos elementos. Entonces hablamos de: Variaciones. Variaciones con repetición.

Indica con qué tipo de experimento se corresponde la siguiente definición: «Experimento en el que no puede saberse el resultado con antelación; es decir, cada vez que se repite el experimento, no se observa el mismo resultado». Experimento determinista. Experimento aleatorio.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una variable aleatoria continua es incorrecta?. Su función de densidad de probabilidad evaluada en un cierto punto nunca puede ser mayor que uno. Su función de densidad de probabilidad debe ser siempre mayor o igual que cero para todo posible punto.

¿Cuál es la primera fase de todo estudio estadístico?. Clasificación y organización. Recopilación de datos.

¿Para qué son útiles los números índice?. Para tratar con datos de distintos momentos o localizaciones. Para modelar series temporales.

¿Qué inconvenientes tienen las entrevistas personales?. El entrevistador puede influir en las respuestas. Son más baratas.

Respecto al muestreo estratificado: Dentro de cada estrato, los elementos son heterogéneos (representando bien a la población). Dentro de cada estrato, los elementos son homogéneos (sus elementos tienen las mismas características).

¿Qué es la frecuencia relativa de una modalidad de una variable aleatoria?. Es el número de veces que aparece en la muestra esa modalidad dividido por el número total de datos. Es el número de veces que aparece en la muestra esa modalidad.

¿Cuál de las siguientes características no define a una buena nomenclatura?. Completa y clara. Numérica y corta.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de los números índice?. Tiene en cuenta la unidad de medida de la variable en cuestión. Facilitan la identificación de cambios temporales.

¿A qué nos referimos cuando hablamos de los atributos de una variable?. A las diferentes opciones de respuesta de una variable cuantitativa. A las diferentes opciones de respuesta de una variable cualitativa.

Señala la afirmación correcta: Los números índice se pueden calcular sobre una variable o sobre varias variables con respecto a una referencia. Los números índice se pueden calcular sobre una variable o sobre varias variables sin una referencia.

¿Cuál de las siguientes no es una medida de dispersión?. Desviación típica. Moda.

¿Qué tipo de medida descriptiva es el decil?. De posición no central. De dispersión relativa.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la mediana es correcta?. Si n es impar y la variable es cuantitativa discreta, la mediana se obtiene ordenando los valores de menor a mayor y escogiendo el valor central. Si n es par y la variable es cuantitativa discreta, la mediana se obtiene ordenando los valores de menor a mayor y escogiendo el valor anterior al central.

¿Qué significa que el coeficiente de correlación lineal entre dos variables valga 1?. Que las dos variables están relacionadas linealmente de manera directa. Que las dos variables están relacionadas linealmente de manera inversa.

Señala la afirmación correcta: El coeficiente de correlación lineal toma valores en [-1,1]. El coeficiente de correlación lineal toma valores en (0,1].

La recta de regresión lineal: Predice el valor de la variable dependiente en función de una o varias variables independientes. Predice el valor de la variable independiente en función de una o varias variables dependientes.

¿Cuándo decimos que una variable aleatoria está estandarizada?. Cuando su media es 1 y su varianza es 0. Cuando su media es cero y su varianza es 1.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre un estimador?. Es una propiedad descriptiva de la población. Es una variable aleatoria para estimar un parámetro poblacional.

¿Qué propiedad tiene la distribución normal?. Es ortogonal. Es simétrica.

(Las preguntas de la 19 a la 30, ambas incluidas, serán referentes al siguiente enunciado) Se pretende elaborar un estudio sobre el contenido en sangre de una serie de factores que podrían estar relacionados con una conocida enfermedad. Para ello, se ha obtenido información clínica de varios pacientes y se ha resumido en la tabla de abajo. Se midieron los siguientes factores en las unidades de concentración indicadas: insulina (microunidades por mililitro: µU/mL), leptina (nanogramos por mililitro: ng/mL), quimiocina MCP-1 (picogramo por decilitro: pg/dL), glucosa (miligramo por decilitro: mg/dL) y adiponectina (microgramos por mililitro: µg/mL). Además, se ha observado que la frecuencia de asistencia trimestral a centros sanitarios ha variado con los años. Dado que la identificación temprana de la enfermedad bajo estudio es vital, se decide también hacer un estudio para analizar cómo influye la frecuencia de asistencia a centros sanitarios en el desarrollo de la enfermedad. En la siguiente tabla se muestra la evolución de la frecuencia de asistencia del paciente 1 en los últimos cinco años: Año | Frecuencia de asistencia trimestral 2014 | 0,55 2015 | 0,50 2016 | 0,45 2017 | 0,40 2018 | 0,50 Clasifica la variable «adiponectina»: Variable cuantitativa continua. Variable cuantitativa discreta.

Indica el tamaño de la muestra: 5. 6.

¿A qué paciente corresponde el siguiente gráfico?. Paciente 1. Paciente 5.

Imaginemos que queremos hacer una representación gráfica, representando en el eje de abscisas cada uno de los pacientes bajo estudio y en el eje de ordenadas la concentración de adiponectina en sangre. Señala cuál sería la representación gráfica adecuada: Diagrama de rectángulos. Histograma.

upongamos que queremos calcular los índices simples en cadena de la variable «frecuencia de asistencia trimestral del paciente 1». El correspondiente al año 2014 en porcentaje sería: 100 %. No se puede calcular.

Tomando como base el año 2018, ¿cuál sería el índice simple en porcentaje correspondiente al año 2014 de la variable «frecuencia de asistencia trimestral del paciente 1»?. 110 %. 100 %.

Calcula la media de los valores de la variable «insulina»:Calcula la media de los valores de la variable «insulina»: 7,66 µU/mL. 9,24 µU/mL.

Observa el siguiente gráfico de dispersión: en el eje X se han representado los valores de la variable «insulina» y, en el eje Y, los valores de la variable «leptina». Indica qué afirmación es la correcta: Las variables no se encuentran relacionadas de manera lineal. Las variables se ajustan perfectamente a una recta de regresión lineal.

Calcula la cuasidesviación típica de la variable «leptina»: .6,31 ng/mL. 8,48 ng/mL.

Sea X la variable aleatoria de la insulina e Y la variable aleatoria de la leptina, calcula el valor numérico de la covarianza de las dos variables: 10,1352. -10,1352.

Si quisiéramos hacer una estimación puntual de la media poblacional de la variable «leptina», su valor sería: 7,78 ng/mL. 8,18 ng/mL.

Si quisiéramos hacer una estimación puntual de la varianza poblacional de la variable «leptina», su valor numérico sería: 39,87. 121,68.