Repaso MEstadi

Las distintas modalidades de cada variable constituyen lo que denominamos... (selecciona la opción más completa). ... las categorías. ... la nomenclatura.

Selecciona entre las siguientes opciones qué tipo de gráfico es el que se muestra a continuación: Diagrama de rectángulos comparados. Diagrama de barras.

Si en un estudio preguntamos a 100 personas el número de hijos (variable X), y 68 de esas personas tienen 2 o menos hijos, diremos que, para X = 2, 0,68 es…. … la frecuencia absoluta acumulada. … la frecuencia relativa acumulada.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a las tablas de frecuencias?. La frecuencia relativa acumulada siempre es menor que la frecuencia absoluta acumulada. La suma de las frecuencias absolutas es igual al tamaño de la muestra.

En un estudio sobre el número de mascotas que tienen las familias de una ciudad, se obtuvieron los siguientes datos: • 0 mascotas: 15 familias • 1 mascota: 25 familias • 2 mascotas: 30 familias • 3 mascotas: 20 familias • 4 o más mascotas: 10 familias Si se desea representar esta información de manera visual, ¿cuál es el gráfico más adecuado para mostrar la distribución de estos datos?. Gráfico de sectores. Diagrama de barras.

La distribución verde es una distribución... ... platicúrtica. ... leptocúrtica.

¿Cuál de las siguientes medidas no es de dispersión?. Los cuartiles. La cuasidesviación típica.

Calcula la media y mediana de los siguientes datos: 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 8, 9. La media es 6, y la mediana es 5,5. La media es 6,5, y la mediana es 5.

Para una muestra de tamaño n, entre 100 y 300, y varianza distinta de cero, la cuasivarianza…. ... siempre es mayor que la varianza. ... siempre es menor que la varianza.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una variable aleatoria continua es incorrecta?. Su función de densidad de probabilidad evaluada en un cierto punto nunca puede ser mayor que uno. La integral en todo el dominio de su función de densidad de probabilidad debe ser siempre igual a uno.

Considera una empresa de desarrollo software que tiene cuatro programadores informáticos (A, B, C y D)... 0,23. 0,3.

Son modelos continuos de probabilidad... ... el de Poisson y el de t de Student. ... el exponencial y el uniforme.

Si tenemos 12 bolas de colores en una bolsa (6 blancas, 2 negras, 2 rojas y 2 verdes), ¿cuál es la probabilidad de sacar las 3 primeras bolas en el orden blanca-blanca-blanca?. 9,09 %. 25 %.

Dados dos sucesos A y B, el suceso que se verifica cuando lo hacen A o B se denomina…. … suceso unión. … suceso intersección.

En una baraja estándar de 52 cartas (sin comodines), se extraen 2 cartas sin reemplazo. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas cartas sean ases?. 0,012. 0,0045.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?. Cualquier variable con distribución normal de media μ y desviación σ se puede transformar en una distribución normal de media 0 y desviación 1. La función de densidad de una variable aleatoria continua puede tomar valores negativos.

Indica con qué tipo de experimento se corresponde la siguiente definición... Experimento bayesiano. Experimento determinista.

El tiempo de respuesta de un servidor web sigue una distribución exponencial con una media de 5 segundos. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de respuesta sea menor a 3 segundos?. 0,4512. 0,6321.

El tiempo de vida (en horas) de una bombilla sigue una distribución normal con una media de 1000 horas y una desviación estándar de 100 horas. ¿Cuál es la probabilidad de que una bombilla dure más de 1200 horas?. 0,0228. 0,1587.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a una variable aleatoria continua?. Su función de probabilidad se calcula sumando los valores individuales. La probabilidad de que tome un valor en un intervalo se calcula como el área bajo la curva de su función de densidad.

Una empresa quiere estimar el porcentaje de clientes satisfechos con su servicio... (76 %, 84 %). (75 %, 85 %).

¿Cómo se denomina una variable que va a permitir dividir la muestra en grupos?. Variable independiente. Factor.

Una asesoría desea estimar el porcentaje de clientes que estaría dispuesto a realizar las reuniones mensuales mediante videoconferencia o videollamada... 552. 738.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a un intervalo de confianza?. Un intervalo de confianza del 95 % garantiza que el parámetro poblacional estará dentro del intervalo en el 95 % de las muestras posibles. El tamaño del intervalo de confianza no depende del tamaño de la muestra.

En un contraste de hipótesis, ¿qué significado tiene el p-valor?. Es la probabilidad de obtener una discrepancia menor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es correcta. Es la probabilidad de obtener una discrepancia mayor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es correcta.

Para los siguientes valores de las variables X e Y, se pide obtener la recta de regresión. y = −1 − x. y = 1 − x.

Si entre dos variables aleatorias observamos un coeficiente de correlación lineal de Pearson cuyo módulo es menor que 0,30, entonces. No podemos decir cómo es la asociación entre las variables. La asociación entre las variables es débil.

¿Qué coeficiente utilizaremos en aquellos supuestos en los que queramos analizar la concordancia existente entre dos métodos de medición...?. El coeficiente de correlación y concordancia de Lin. El coeficiente de correlación de Spearman.

Selecciona la interpretación que se ajusta a este gráfico de regresión: La relación lineal entre las variables es fuerte y negativa. La relación lineal entre las variables es débil y negativa.

¿Qué parámetro se utiliza para medir el ajuste de la regresión lineal?. El coeficiente de correlación de Spearman. El coeficiente de determinación.

En un contraste de hipótesis, ¿qué significado tiene el p-valor?. Es la probabilidad de obtener una discrepancia mayor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. Es la probabilidad de obtener una discrepancia menor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es falsa.

(Selecciona la opción más completa). ¿Cuál de las siguientes opciones sobre un contraste de hipótesis es correcta?. Es una prueba de estadística inferencial que indica el proceso por el que se decide si una proposición respecto de la población debe rechazarse o no. Es una proposición o suposición sobre la distribución de probabilidad de una o varias variables aleatorias.

Indica cuál de estas afirmaciones es incorrecta: Mediante el análisis de regresión, podremos estimar el valor de la variable dependiente (Y) a partir de cualquiera de los valores de la variable independiente (X). El análisis de correlación nos proporciona información sobre qué variable provoca la causa y cuál sufre el efecto.

Considera una empresa de desarrollo software que tiene cuatro programadores informáticos (A, B, C y D)... p(Z|A)=0,01 p(Z|B)=0,09 p(Z|C)=0,08 p(Z|D)=0,03 p(A)=0,3 p(B)=0,1 p(C)=0,2 p(D)=0,4 Sabiendo que hemos detectado un código con bug, ¿cuál es la probabilidad de que dicho código con bug haya sido programado por D?. 0,4. 0,3.

Estás diseñando un protocolo de recogida de datos de una población de más de 1 millón de sujetos con desviación típica poblacional 3. ¿Qué tamaño muestral será necesario para que el error cometido en la estimación de la media sea inferior a 0,5 con un nivel de confianza del 99 %?. Al menos, 802. Al menos, 240.

¿Qué es la potencia de una prueba estadística?. Es la probabilidad de no rechazar H₀ cuando es falsa. Es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es realmente falsa.

Sean dos sucesos (A y B) de los que sabemos que: p(A)=0,2 p(B)=0,15 p(B|A)=0,15 p(A∪B)=0,32 (Selecciona la opción más completa). Sabiendo esto, podemos afirmar que A y B son sucesos... independientes e incompatibles. independientes, pero compatibles.

(Selecciona la opción más completa). Las distintas modalidades de cada variable constituyen lo que denominamos... ... la nomenclatura. ... las categorías.

Dadas las siguientes tres distribuciones, ¿qué afirmación es incorrecta?. La distribución roja (normal) tiene un skewness nulo. La distribución azul tiene un skewness positivo.

¿Cuál es la media de una distribución exponencial genérica con función de densidad de probabilidad (f(x)=\lambda e^{-\lambda x})?. (1/\lambda). (1/\lambda^2).

La distribución verde es una distribución... ... mesocúrtica. ... platicúrtica.

Sean conocidas para una muestra: • ni: frecuencias absolutas. • n: tamaño muestral. ¿Cómo se calcula el porcentaje o frecuencia porcentual pi?. pi = n/ni. pi = 100·ni/n.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?. Cualquier variable normal puede transformarse en una normal estándar. La función de densidad de una variable aleatoria continua puede tomar valores negativos.

¿Qué gráficos utilizarías para representar variables cualitativas?. Gráfico de sectores y pictogramas. Diagramas de barras y polígonos de frecuencias.

Señala la respuesta correcta. Si dos sucesos son compatibles, entonces... La probabilidad de la unión es la suma de probabilidades. La probabilidad de su intersección es distinta de 0.

Como resultado de una encuesta sobre la estatura de los alumnos de un aula (en centímetros), se han obtenido los siguientes datos: [156, 190, 194, 171, 170, 176, 160, 182, 159, 164] ¿Qué tabla de frecuencias absolutas representa a estos datos?. (3,3,1,2,1). (3,2,2,2,1).

Tenemos 900 muestras tomadas de una variable aleatoria con distribución normal. La media muestral obtenida es 22, y la desviación típica muestral es 7. ¿Cuál es el intervalo de confianza con nivel de confianza del 99 % para la media?. (21,398 ; 22,602). (3,94 ; 40,06).

Para los siguientes valores de las variables X e Y, se pide obtener la recta de regresión. y = 1 − x. y = −1 − x.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?. Si r<0, cuando X disminuye Y aumenta. Si r<0, cuando X disminuye Y también disminuye.

Sea una variable aleatoria X exponencial cuya función de densidad es: f(x)=e⁻ˣ para x>0. ¿Cuál es la probabilidad de que X<1?. 0,63. 0,48.

¿Cuál de los siguientes coeficientes no mide la simetría de una distribución?. Pearson. Gauss.

¿Cuál de las siguientes medidas no es de dispersión?. Los cuartiles. La cuasidesviación típica.

Indica con qué tipo de experimento se corresponde la siguiente definición: «Experimento en el que los resultados pueden predecirse de antemano, es decir, cada vez que se repite, se observa el mismo resultado». Experimento bayesiano. Experimento determinista.

¿Qué coeficiente propuso Lin (1989) para medir la concordancia entre variables cuantitativas?. Coeficiente de Pearson. Coeficiente de correlación y concordancia.

Sea x=[6,8,6,8,6,9,4,8,7,8,7] las notas obtenidas en un examen reciente por 11 alumnos, ¿cuál es la cuasivarianza?. 1,4142. 2.

Un cuestionario tiene 10 preguntas, cada una con cuatro respuestas posibles y una correcta. Se responde al azar. Calcula la probabilidad de acertar exactamente 4 preguntas. 0,3. 0,15.

Supongamos que tenemos los siguientes valores de altura y peso para 10 personas... Gráfico D (el de la pregunta). Gráfico C.

¿Cuál de los siguientes es un axioma de la teoría de la probabilidad?. La probabilidad de un suceso y su complementario puede no ser igual a 1. La probabilidad del suceso seguro o espacio muestral es 1.

¿Cuál de las siguientes distribuciones de probabilidad es continua?. Distribución t de Student. Distribución de Poisson.

En el curso 2019-20, ha habido 15 alumnos matriculados. De ellos: • 8 tienen entre 18 y 25 años. • 4 tienen entre 25 y 40 años. • 3 tienen entre 40 y 65 años. ¿Cuál de los siguientes gráficos representa dichos datos?. Gráfico A (el de la pregunta). Gráfico B.