Repaso tema 5 sie fic udc 2025

1. ¿Qué es Business Intelligence (BI) según el Gartner Group? (página 6). a) Un sistema operativo para empresas. b) Aplicaciones que transforman datos en conocimiento para la toma de decisiones. c) Una herramienta de redes sociales corporativas. d) Un tipo de base de datos transaccional.

2. Los sistemas transaccionales se caracterizan por: (página 5). a) Enfocarse en la captura rápida de datos operativos. b) Analizar tendencias históricas. c) Utilizar técnicas de Data Mining. d) Ser útiles para decisiones estratégicas.

3. ¿Qué componente es el núcleo de las aplicaciones de BI? (página 12). a) Redes neuronales. b) Datawarehouse. c) ERP. d) Sistemas OLTP.

4. Un Datawarehouse almacena datos: (página 12). a) Solo del último mes. b) De períodos largos (varios años). c) Exclusivamente externos. d) Sin estructura definida.

5. ¿Qué principio arquitectural clave tiene un Datawarehouse? (página 13). a) Separar sistemas transaccionales e informacionales. b) Integrar datos en tiempo real. c) Eliminar datos históricos. d) Usar solo bases de datos no relacionales.

6. ¿Qué herramienta de explotación de datos permite detectar patrones ocultos? (página 14). a) Query and Reporting. b) OLAP. c) Data Mining. d) ETL.

7. Las herramientas OLAP analizan datos mediante: (página 15). a) Dimensiones y jerarquías. b) Transacciones en tiempo real. c) Eliminación de datos históricos. d) Procesamiento Batch.

8. ¿Qué operación OLAP permite desglosar datos consolidados en detalles? (página 16). a) Drill across. b) Swap. c) Drill down. d) Collapse.

9. ¿Qué tipo de OLAP usa cubos multidimensionales? (página 17). a) ROLAP. b) MOLAP. c) HOLAP. d) SOLAP.

10. El proceso ETL en BI se refiere a: (página 10). a) Extraer, Transformar y Cargar datos. b) Eliminar datos redundantes. c) Generar informes financieros. d) Gestionar redes sociales.

11. ¿Qué técnica de Data Mining usa árboles de decisión? (página 19). a) Herramientas estadísticas. b) Herramientas simbólicas. c) Redes neuronales. d) Algoritmos genéticos.

12. ¿Qué empresa es líder en herramientas OLAP según el PDF? (página 17). a) Oracle. b) Hyperion (EssBase XTD). c) Microsoft. d) SAP.

13. ¿Qué NO es una característica de los sistemas de BI? (página 5). a) Orientación al análisis de datos. b) Enfoque exclusivo en datos actuales (sin históricos). c) Soporte para decisiones estratégicas. d) Flexibilidad en consultas ad hoc.

14. En Data Mining, el KDD significa: (página 18). a) Key Data Distribution. b) Knowledge Discovery in Databases. c) Kinetic Data Development. d) Knowledge Data Drive.

15. ¿Qué herramienta estadística se usa en Data Mining? (página 19). a) Regresión lineal. b) Cubos OLAP. c) Lenguaje SQL. d) Procesamiento ETL.

16. ¿Qué tipo de datos integra un Datawarehouse? (página 12). a) Solo datos internos. b) Datos internos y externos. c) Solo datos de redes sociales. d) Datos no estructurados.

17. ¿Qué operación OLAP intercambia dimensiones de análisis? (página 16). a) Drill down. b) Swap. c) Expand. d) Collapse.

18. ¿Qué fabricante ofrece soluciones BI integradas con ERP? (página 8). a) Google. b) SAP. c) Tesla. d) Cisco.

19. Las herramientas de Query and Reporting usan: (página 14). a) Lenguaje SQL. b) Redes neuronales. c) Algoritmos genéticos. d) Cubos HOLAP.

20. ¿Qué técnica de IA se usa en Data Mining? (página 19). a) Redes neuronales. b) Procesamiento Batch. c) Consultas OLTP. d) Modelos relacionales.