Revisión sistemática, metaanálisis y APA

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una revisión sistemática?. Un resumen narrativo de los estudios más influyentes sobre un tema. Un procedimiento explícito y reproducible para localizar, seleccionar y sintetizar estudios relevantes. Un análisis estadístico de resultados experimentales. Una revisión bibliográfica realizada por expertos reconocidos.

La principal diferencia entre una revisión sistemática y un meta-análisis es que: La revisión sistemática siempre incluye estudios experimentales. El meta-análisis es cualitativo y la revisión sistemática cuantitativa. El meta-análisis incorpora técnicas estadísticas para sintetizar resultados. La revisión sistemática no requiere criterios de inclusión.

¿Cuál es el principal objetivo del cálculo del tamaño del efecto?. Identificar automáticamente estudios de baja calidad. Determinar si un estudio es estadísticamente significativo. Comparar resultados obtenidos con distintos instrumentos o escalas. Sustituir completamente el valor p.

En un meta-análisis, un valor de d = 0 indica que: No existe diferencia entre grupos. Los resultados son heterogéneos. Existe una diferencia moderada entre grupos. Existe una diferencia pequeña entre grupos.

¿Cuál de los siguientes NO constituye un sesgo potencial durante la búsqueda de estudios?. Sesgo de publicación. Sesgo de idioma. Sesgo de localización. Sesgo de aleatorización.

¿Por qué es importante incluir literatura gris (que no se publica a través de los canales editoriales tradicionales) en una revisión sistemática?. Porque reduce el riesgo de sesgo de publicación. Porque suele tener mayor calidad metodológica. Porque aumenta automáticamente el tamaño del efecto. Porque contiene únicamente estudios experimentales.

¿Qué representa el estadístico I²?. La magnitud media del tamaño del efecto. El porcentaje de variabilidad atribuible a heterogeneidad real entre estudios. La probabilidad de cometer error tipo I. El número de estudios incluidos.

Según el artículo, un I² del 73,5% indica: Heterogeneidad baja. Heterogeneidad moderada. Heterogeneidad elevada. Ausencia de heterogeneidad.

¿Cuándo resulta especialmente apropiado aplicar un modelo de efectos aleatorios?. Cuando existe heterogeneidad sustancial entre estudios. Cuando todos los estudios estiman exactamente el mismo efecto poblacional. Cuando solo hay un estudio. Cuando todos los tamaños muestrales son iguales.

En la fase de codificación de estudios, los investigadores deben: Eliminar todos los estudios con resultados negativos. Registrar sistemáticamente las características metodológicas y sustantivas de cada estudio. Calcular inmediatamente el tamaño del efecto. Realizar únicamente análisis descriptivos.

¿Qué ventaja ofrece el tamaño del efecto frente a la significación estadística?. Elimina completamente la influencia del tamaño muestral. Garantiza la ausencia de sesgos. No depende de los resultados observados. Permite valorar la relevancia práctica de los resultados.

La heterogeneidad observada entre estudios puede deberse a: Diferencias en participantes. Diferencias en tratamientos. Diferencias metodológicas. Todas las anteriores.

Una de las funciones de los criterios de inclusión y exclusión es: Reducir la subjetividad en la selección de estudios. Garantizar que todos los estudios produzcan resultados significativos. Incrementar el número de estudios incluidos. Eliminar la necesidad de revisión por pares.

¿Cuál de las siguientes secuencias refleja correctamente las fases generales descritas en el artículo?. Búsqueda → Publicación → Codificación → Meta-análisis. Codificación → Formulación → Búsqueda → Publicación. Formulación → Meta-análisis → Búsqueda → Publicación. Formulación → Búsqueda → Codificación → Tamaño del efecto → Análisis → Publicación.

Un meta-análisis puede realizarse sin revisión sistemática previa. Verdadero. Falso.

Si dos estudios presentan el mismo valor p pero diferentes tamaños del efecto: Tienen la misma relevancia práctica. El valor p es suficiente para compararlos. El tamaño del efecto aporta información adicional que el valor p no proporciona. Ambos estudios son equivalentes.

¿Cuál es el problema principal de basar conclusiones únicamente en revisiones narrativas tradicionales?. Utilizan demasiados estudios. Son excesivamente cuantitativas. Pueden estar influidas por juicios subjetivos del revisor. No utilizan bibliografía.

La calidad metodológica de los estudios incluidos en un meta-análisis: Debe evaluarse. No influye en las conclusiones. Se evalúa después de publicar el meta-análisis.

El objetivo principal de un meta-análisis es determinar cuántos estudios apoyan una hipótesis y cuántos la contradicen. Verdadero. Falso.

El tamaño del efecto permite comparar resultados obtenidos mediante instrumentos de medida diferentes. Verdadero. Falso.

Un valor elevado de heterogeneidad indica que los estudios incluidos están obteniendo resultados muy similares. Verdadero. Falso.

Si un meta-análisis encuentra una alta heterogeneidad, puede ser útil analizar variables moderadoras para explicar las diferencias entre estudios. Verdadero. Falso.

En un modelo de efectos fijos se asume que todos los estudios estiman un mismo efecto poblacional verdadero. Verdadero. Falso.

Según APA 7.ª edición, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. En las citas parafraseadas es obligatorio autor y año; la página es opcional. Todas las citas, incluso las parafraseadas, deben incluir obligatoriamente el número de página. Las citas parafraseadas deben incluir siempre autor, año y página. En las citas parafraseadas basta con indicar el autor.

Un estudiante realiza una cita textual de 35 palabras. ¿Cuál es el formato correcto?. En bloque, sin comillas y con sangría. Integrada en el texto, entre comillas. En bloque, con comillas y sangría. Integrada en el texto, en cursiva.

Respecto a las citas textuales de más de 40 palabras: Deben ir entre comillas. Deben ir en cursiva. Deben justificarse a ambos márgenes. Deben ir en bloque con sangría y sin comillas.

¿Cuál de estas fuentes NO debe aparecer en la lista de referencias?. Un artículo científico citado en el texto. Un libro parafraseado. Un correo electrónico citado como comunicación personal. Un capítulo de libro citado textualmente.

En APA 7.ª edición, para trabajos de estudiantes, el encabezado contiene: Título corto y número de página. Solo el número de página. Nombre del autor y número de página. Título completo y número de página.

Una cita secundaria ocurre cuando: Se citan dos autores en la misma frase. Se cita una fuente encontrada dentro de otra fuente. Se cita una comunicación personal. Se citan dos trabajos del mismo año.

Una organización poco conocida aparece por primera vez en tu trabajo.¿Qué sería correcto?. (ONU, 2020). (Asociación Americana para el Avance de la Ciencia, 2020). (Asociación Americana para el Avance de la Ciencia [AAAC], 2020). (AAAC, 2020).

¿Cuál es la sangría de la primera línea de un párrafo normal?. 0,5 cm. 1 cm. 1,27 cm. 2,54 cm.

En la lista de referencias se utiliza: Sangría normal. Sangría francesa. Sin sangría. Sangría de 2,54 cm.

Una cita textual larga termina así: ...fin de la cita. (Sánchez, 2020, p. 45) ¿Dónde va el punto final?. Después del paréntesis. Antes del paréntesis. No lleva punto. Depende de si la cita es narrativa o parentética.

En APA 7, el texto debe ir justificado en ambos márgenes. Verdadero. Falso.

Una cita textual de 45 palabras va en bloque y sin comillas. Verdadero. Falso.

La portada lleva número de página. Verdadero. Falso.

Una paráfrasis siempre requiere número de página. Verdadero. Falso.

Una cita textual de 20 palabras debe llevar comillas. Verdadero. Falso.

En trabajos de estudiante, el running head es obligatorio. Verdadero. Falso.

Es correcto referirse a una tabla como "la tabla de la página 8". Verdadero. Falso.

Las figuras pueden incluir una leyenda y una nota. Verdadero. Falso.

Si hay tres apéndices, se nombran Apéndice A, B y C. Verdadero. Falso.

Times New Roman 12 es una fuente aceptada por APA 7. Verdadero. Falso.

APA 7 establece cinco niveles de encabezado. Verdadero. Falso.

Las tablas y figuras deben identificarse con números. Verdadero. Falso.