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Las cinco características de Big Data que suelen emplearse para discernir si el procesamiento de datos que necesitamos realizar puede realmente considerarse como Big Data: v_____, v_______, v_______, v_______ y v_______,.

¿Cuáles son rasgos típicos de las estructuras de datos empleadas para OLAP?. Almacenamiento en unidades SSD para un acceso más rápido. Almacenamiento en memoria RAM de estructuras multidimensionales. Almacenamiento en memoria RAM de datos previamente normalizados. Estructuras multidimensionales que se almacenan en sistemas distribuidos tipo HDFS o S3.

¿Qué problema de base origina la aparición de las metodologías y tecnologías Big Data?. El tener datos que no se sabe de dónde proceden. El tener grandes cantidades de datos que no caben en el almacenamiento conjunto de varias máquinas. El tener grandes cantidades de datos que desbordan los recursos de máquinas individuales. La incapacidad de realizar analítica en una única máquina.

Relaciona cada valor con su nomenclatura. 1 kB. 1 KiB.

¿A partir de qué cantidad de datos es Big Data?. No existe ninguna entidad u organismo que lo regule. A partir de petabytes (PB). A partir de exabytes (EB).

Relaciona cada variedad de datos con su definición. Datos estructurados. Datos no estructurados. Datos semiestructurados. Metadatos.

Relaciona cada V con su concepto. Volumen. Velocidad. Variedad. Veracidad. Valor.

Escribe los eventos en el tratamiento de datos en el orden que suceden: Sabiduría Conocimiento Valor Valor_añadido Evento Información Dato.

Las tecnologías de IA que, en la práctica, terminan de obtener el valor del dato. Se utilizan indistintamente, pero: Minería de Datos. Ciencia de Datos.

¿Cuál es la principal diferencia entre Minería de Datos y Ciencia de Datos?. La Minería de Datos se enfoca en el procesamiento de grandes cantidades de datos, mientras que la Ciencia de Datos emplea técnicas de Aprendizaje Automático. La Minería de Datos utiliza técnicas de Aprendizaje Automático, mientras que la Ciencia de Datos se enfoca en el análisis de grandes volúmenes de datos. No hay una diferencia clara entre ambas, ya que la Ciencia de Datos es en esencia la misma Minería de Datos pero en entornos de Big Data.

Relaciona. Evento. Dato. Información. Conocimiento. Sabiduría. Valor. Valor añadido.