Sector-productivo

1. ¿Qué característica de la nube pública indica que los usuarios solo pagan por lo que realmente utilizan?. a) Gestión y mantenimiento a cargo del proveedor. b) Implementación rápida. c) Modelo de pago por uso. d)Acceso global.

2. ¿Cuál de las siguientes es una categoría de transformación digital que busca mejorar los flujos de trabajo internos y externos?. a) Redefinición del Modelo de Negocio. b) Optimización de Procesos Empresariales. c) Cambio Cultural en la Organización. d) Innovación en el Dominio Empresarial.

3. ¿Qué categoría de transformación digital se centra en modificar la manera en que la empresa ofrece valor a sus clientes?. a) Innovación en el Dominio Empresarial. b) Optimización de Procesos Empresariales. c) Redefinición del Modelo de Negocio. d) Cambio Cultural en la Organización.

4. ¿Cuál es la principal ventaja del Fog Computing frente a depender exclusivamente de la nube?. a) Acceso global a los servicios. b) Permite combinar nubes públicas y privadas. c) Distribuye parte del procesamiento hacia nodos intermedios. d) Pago por uso de recursos.

5. ¿Qué beneficio aportan los chips avanzados en la micro y nanoelectrónica?. a) Permiten procesadores más rápidos y con menor consumo energético. b) Sustituyen completamente a los dispositivos portátiles. c) Aumentan el tamaño de las baterías para mayor autonomía. d) Limitan la conectividad de los dispositivos modernos.

6. ¿Qué caracteriza a la transformación digital integral?. a) La digitalización de únicamente un departamento. b) La implementación de tecnologías digitales en todas las áreas de la empresa. c) La sustitución de empleados por máquinas en procesos aislados. d) El uso de herramientas digitales solo para marketing.

7. ¿Qué modelo de nube utiliza dos o más nubes del mismo tipo de distintos proveedores?. a) Nube híbrida. b) Nube privada. c) Modelo multinube. d) Nube pública.

8. ¿Qué modelo de computación realiza el procesamiento directamente en los dispositivos que generan los datos, como sensores y cámaras?. b) Fog Computing. b) Fog Computing. c) Mist Computing. d) Nube híbrida.

9. ¿Cuál de los siguientes es un beneficio clave de la Transformación Digital Integral que se centra en optimizar la productividad y reducir la intervención manual?. a) Toma de Decisiones Basada en Datos. b) Mejora de la Eficiencia Operativa. b) Mejora de la Eficiencia Operativa. d) Mejora de la Experiencia del Cliente.

10. ¿Qué beneficio clave permite supervisar y mantener equipos físicos para reducir costos operativos y prolongar su vida útil?. a) Mejora de la Eficiencia Operativa. b) Mejora de la Experiencia del Cliente. c) Gestión Eficiente de Activos. d) Toma de Decisiones Basada en Datos.

11. ¿Por qué es importante comunicar los beneficios de la digitalización?. a) Para imponer el cambio sin explicaciones. b) Para mejorar solo los resultados económicos. c) Para explicar cómo mejora el trabajo diario y los resultados de la empresa. d) Para reducir la necesidad de formación.

12. ¿Cuál es el principal objetivo de la digitalización? a) Cambiar el modelo de negocio de una organización. a) Cambiar el modelo de negocio de una organización. b) Integrar tecnologías digitales en todos los ámbitos de la empresa. c) Convertir procesos y documentos físicos en formatos digitales. d) Provocar un cambio cultural profundo en la organización.

13. ¿Cuál es la principal ventaja de SaaS para los usuarios?. a) Gestionar y escalar infraestructura según necesidades. b) Crear aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura. c) Acceder a aplicaciones listas para usar sin administrar servidores. d) Combinar nubes públicas y privadas.

14. ¿Qué modelo de computación procesa los datos directamente en dispositivos cercanos a la fuente de generación?. a) Nube híbrida. b) Nube multinube. c) Computación en el borde (Edge Computing). d) Software como Servicio (SaaS).

15. ¿Qué tipo de nube combina servicios y recursos de nubes públicas y privadas?. a) Nube pública. b) Nube privada. c) Nube híbrida. d) Nube comunitaria.

16. ¿Cómo contribuye el Big Data a la salud predictiva?. a) Retrasando los diagnósticos médicos. b) Facilitando la detección temprana de enfermedades y la personalización de. c) Eliminando el uso de historiales clínicos. d) Sustituyendo completamente al personal sanitario.

17. ¿Qué permite la publicidad segmentada basada en Big Data?. a) Crear anuncios genéricos para todo tipo de público. b) Reducir la inversión publicitaria a cero. c) Dirigir anuncios específicos y relevantes a audiencias definidas. d) Eliminar el análisis del comportamiento del consumidor.

18. ¿Cuál es el principal objetivo de la ciberseguridad en la protección de la infraestructura digital?. a) Incrementar la velocidad de los sistemas informáticos. b) Garantizar la integridad, confidencialidad y continuidad de la información y los servicios. c) Sustituir los sistemas tradicionales por tecnología digital. d) Facilitar el acceso libre a todos los datos.

19. ¿Cuál es el principal beneficio del uso de sensores IoT en las ciudades inteligentes?. a) Reducir el uso de dispositivos digitales. b) Recopilar datos en tiempo real para mejorar la eficiencia de los servicios urbanos. c) Sustituir completamente a los trabajadores municipales. d) Eliminar la necesidad de infraestructuras físicas.

20. ¿Qué es el big data?. a) Un programa para crear bases de datos pequeñas. b) Un conjunto de herramientas y tecnologías para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos. c) Un tipo de red social para empresas. d) Un sistema operativo para ordenadores.

21. ¿En qué sectores es especialmente importante la interpretabilidad de la IA?. a) En videojuegos y entretenimiento únicamente. b) En redes sociales exclusivamente. c) En sectores sensibles como la salud y las finanzas. d) En cualquier sector, pero solo cuando no hay usuarios.

22. ¿Qué se hace en la fase de comprensión de los datos?. a) Integrar modelos en sistemas operativos. b) Recopilar, analizar y explorar patrones en los datos disponibles. c) Limpiar registros incompletos únicamente. d) Establecer las metas del negocio.

23. ¿Qué caracteriza al aprendizaje profundo (Deep Learning)?. a) Utiliza redes neuronales con múltiples capas para resolver problemas complejos. b) Solo funciona con pequeños volúmenes de datos. c) No necesita entrenamiento previo. d) Se basa únicamente en reglas programadas manualmente.

24. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje supervisado?. a) Agrupar clientes según sus hábitos de compra sin información previa. b) Detectar correos electrónicos spam. c) Buscar patrones ocultos sin etiquetas. d) Organizar datos sin conocer el resultado esperado.

25. ¿Cuál de estas afirmaciones es correcta sobre Data Science y Data Analytics?. a) Data Science y Data Analytics son exactamente lo mismo. b) Data Science se enfoca en análisis simples y Data Analytics en modelos predictivos. c) Data Science crea modelos predictivos complejos, mientras Data Analytics interpreta datos para decisiones prácticas. d) Data Analytics usa inteligencia artificial avanzada como su enfoque principal.

26. ¿Cuándo se convierten los datos en información?. a) Cuando se almacenan en un ordenador. b) Cuando se copian en una base de datos. c) Cuando se procesan y se les da contexto y significado. d) Cuando se eliminan los datos antiguos.

27. ¿Qué es el cifrado de datos?. A) Un sistema para almacenar información en servidores. B) Un método para convertir la información en un formato ilegible sin la clave adecuada. C) Un tipo de control de acceso físico. D) Una forma de eliminar datos antiguos.

28. ¿Por qué es importante la formación y concienciación del personal?. A) Porque la tecnología protege la información por sí sol. B) Porque los empleados son el factor clave para prevenir riesgos de seguridad. C) Solo para cumplir con la ley. D) Para que los empleados memoricen contraseñas.

29. ¿Qué práctica protege los datos durante todo su ciclo de vida?. A) Monitorización de seguridad. B) Políticas de almacenamiento y gestión. C) Capacitación continua. D) Concienciación sobre riesgos.

30.¿Cuál de las siguientes “V” del big data se refiere a la calidad y fiabilidad de los datos?. a) Volumen. b) Velocidad. c) Veracidad. d) Valor.

31. ¿Qué característica principal ofrece la tecnología blockchain?. a) Centralización de los datos en un único servidor. b) Transparencia y seguridad en las transacciones. c) Eliminación total del almacenamiento de datos. d) Uso exclusivo en redes sociales.

32.¿Cuál es uno de los beneficios clave de la automatización en la transformación de procesos y operaciones?. a) Aumento de la intervención manual. b) Reducción de errores en los procesos. c) Disminución de la eficiencia. d) Eliminación total de los recursos humanos.