Estadistica segunda semana junio 2026
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Título del Test:
![]() Estadistica segunda semana junio 2026 Descripción: Estadistica aplicada a la educación |



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En el libro de códigos de una investigacion, reservar el valor 99 para una variable cuya escala valida va de 0 a 20 permite: a. Identificar un valor extremo real de la variable. b. Codificar un dato perdido o no valido para esa escala. c. Representar la frecuencia acumulada maxima. Una variable cuantitativa continua se caracteriza porque: a. Solo admite valores enteros. b. Admite infinitos valores posibles dentro de un intervalo. c. Solo puede expresarse mediante rangos. Un resultado estadisticamente significativo puede carecer de relevancia practica cuando: a. El tamano del efecto es pequeno. b. El nivel de significación es .05. c. La muestra ha sido seleccionada aleatoriamente. En un diagrama de caja de una variable cuantitativa se observa que Qi = 45, la mediana es 52 y Qs = 60. A partir de esta información, puede afirmarse que: a. El 50% central de las puntuaciones se situa entre 45 y 60. b. Todas las puntuaciones de la distribuci6n se situan entre 45 y 60. c. La mayoria de las puntuaciones coincide exactamente con 52. Cuando el investigador formula una hipotesis, esta asumiendo que: a. Puede anticipar los resultados que obtendra. b. Puede existir una relación entre variables que merece ser contrastada empiricamente. c. Dispone ya de una formulaci6én operativa suficiente para someter esa relacién a comprobación. Si una alumna obtiene una puntuacion tipica z = 1.5, su puntuacié6n en una escala T (que tiene una media de 50 y una desviacion tipica de 10) sera: a. 55. b. 60. c. 65. En una distribución, el percentil 25 coincide con: a. El primer cuartil. b. La mediana. c. Lamoda. Cuando dos variables estan medidas en nivel ordinal, el coeficiente mas adecuado para estudiar su relacion es: a. Pearson. b. Spearman. c. Phi. Si las dos variables que se relacionan son dicotémicas, el coeficiente de asociacion mas adecuado es: a. Phi. b. Pearson. c. Spearman. La validez predictiva de una prueba queda apoyada cuando sus puntuaciones se relacionan con: a. Un criterio recogido con posterioridad. b. Una segunda aplicación inmediata del mismo instrumento. c. La dificultad media de los items. La probabilidad de que ocurra un suceso A sabiendo que ya ha ocurrido un suceso B se denomina: a. Probabilidad conjunta. b. Probabilidad condicional. c. Probabilidad a priori. Para construir normas o baremos interpretables, la muestra debe ser: a. Suficiente y seleccionada de manera imparcial. b. Pequena, pero homogénea. c. Formada por los sujetos con puntuaciones mas extremas. Manteniendo constante el nivel de confianza, al aumentar el tamano de la muestra: a. Aumenta el error tipico. b. Aumenta el error muestral. c. Disminuye la amplitud del intervalo de confianza. Cuando la mayoria de las puntuaciones se concentran en los valores altos y la cola queda hacia la izquierda, la distribucion presenta: a. Asimetria positiva. b. Asimetria negativa. c. Curtosis mesocurtica. Si el coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables es 0: a. No existe relacion lineal entre ambas. b. La relacion entre ambas es perfecta. c. Ambas variables son dicotómicas. La Consejeria de Familia, Juventud y Asuntos Sociales ha impulsado un proyecto de aprendizaje-servicio intergeneracional dirigido a alumnado de 4° de ESO. El proyecto consiste en que los estudiantes colaboren en acciones de acompanamiento digital a personas mayores del municipio y participen en pequenias iniciativas comunitarias orientadas a reducir la soledad no deseada. A partir de esta experiencia, se pretende analizar si la participacién en el proyecto se relaciona con un mayor compromiso civico escolar y con una mayor continuidad en actividades solidarias al finalizar el trimestre. Para ello, se trabajo con una muestra de 60 estudiantes de dos centros publicos: 30 participaron en el proyecto de aprendizaje-servicio y 30 no participaron, siguiendo en este ultimo caso la actividad ordinaria del centro. En el estudio se registraron las siguientes variables: Participacion en el proyecto (Si / No) Numero de sesiones completadas dentro del proyecto Nivel de compromiso civico escolar (escala 0-100) Utilidad percibida del proyecto (1 = muy baja; 5 = muy alta) Continuidad en actividades solidarias al finalizar el trimestre (Si / No) No hubo asignacion aleatoria de los estudiantes a los grupos; se compararon dos grupos ya existentes. Dado que se comparan dos grupos ya existentes y no hubo asignacion aleatoria, el diseno del estudio puede considerarse: a. Experimental. b. Cuasi-experimental. c. Ex post facto. Si se analiza el efecto de la participación en el proyecto sobre la continuidad en actividades solidarias, la participacion actua como: a. Variable dependiente. b. Variable independiente. c. Variable extraña. La variable utilidad percibida del proyecto, recogida en una escala de 1 a 5, presenta un nivel de medida: a. Ordinal. b. Nominal. c. De razon. Enel grupo que participó en el proyecto, la distribución del numero de sesiones completadas fue la siguiente: A partir de esta distribución, la mediana del numero de_ sesiones completadas es: 4. 4,5. 5. Tomando como referencia la misma distribuci6n de frecuencias anterior, el grafico mas adecuado para representar la forma de la distribucion de la variable numero de sesiones completadas seria: a. Grafico de sectores. b. Grafico de barras. c. Grafico de dispersión. En la siguiente tabla se recogen los estadisticos descriptivos de la variable nivel de compromiso civico escolar: A partir de estos resultados, el grupo que presenta una distribucién mas homogénea en sus puntuaciones es: a. El grupo que participa en el proyecto de aprendizaje-servicio. b. El grupo que no participa en el proyecto de aprendizaje-servicio. c. No puede determinarse con los datos de la tabla. La comparacion entre ambos grupos en la variable nivel de compromiso civico escolar ofrecid los siguientes resultados (nivel de significación de 0.05): Por ello, puede afirmarse que: a. Existen diferencias estadisticamente significativas entre los grupos y su magnitud es pequena. b. Existen diferencias estadisticamente significativas entre los grupos y su magnitud es moderada. c. No existen diferencias estadisticamente significativas entre los grupos. La escala de compromiso civico escolar, formada por 8 items, obtuvo un alfa de Cronbach = 0.83. A la vista de este resultado, la decisi6n mas acertada es: a. Concluir que la escala produciria resultados semejantes si se aplicara de nuevo en otro momento. b. Analizar cada item por separado, porque un alfa de 0.83 indica escasa relacion entre los items. c. Trabajar con una puntuacion global de compromiso civico escolar, al mostrar la escala una consistencia interna adecuada. En la siguiente tabla se recoge la distribucion del alumnado segun su participacion en el proyecto y su continuidad en actividades solidarias al finalizar el semestre: La probabilidad de que los estudiantes que participaron en el proyecto, continue realizando actividades solidarias es: a. 0.35. b. 0.52. c. 0.70. Enla tabla anterior, tanto la variable participacién en el proyecto como la variable continuidad en actividades solidarias son variables: a. Nominales dicotómicas. b. Ordinales politomicas. c. Cuantitativas discretas. |





