SEGUNDO PARCIAL HERRAMIENTAS MATEMATICAS 3 ESTADISTICA 1

 ¿A qué tipo de muestreo hace referencia esta situación? Una empresa tiene 120 empleados. Se quiere extraer una muestra de 30 de ellos. Enumera a los empleados del 1 al 120. Sortea 30 números entre los 120 trabajadores. La muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado.

 A una clínica local se le ofrece una central telefónica que permite no más de tres llamadas por minuto. Si la telefonista informa que a esa central llegan 120 llamadas por hora. Indique la probabilidad de que se sature la nueva central. 0.1428. 0,1548. 0,1789.

 Algunas de las clasificaciones de muestreo son: 4 correctas. Aleatorio simple. Estratificado. Sistematico. por conglomerado. por cuotas.

¿Cómo se calcula la media de una distribución binomial? Siendo n el número de ensayos, p la probabilidad de aciertos y q la probabilidad de desaciertos. U=N.P. U=M.P.

 Considere la variable aleatoria X dada por: el número de caras que caen en 12 lanzamientos es una moneda cargada cuya probabilidad de salir cara es 0.31. El valor esperado de X es: : 3.72 (12*0.31=3.72). 3.92.

 Consideremos las alturas de los estudiantes de un curso. Supongamos que se trata de una variable aleatoria normal de media 172 cm y desviación típica 11 cm y que hemos tomado una muestra de 300 estudiantes al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que la media sea menos que 170 cm?. 0,0008. 0,0010.

 Consideremos las alturas de los estudiantes de un curso. Supongamos que se trata de una variable aleatoria normal de media 172 cm y desviación típica 11 cm y que hemos tomado una muestra de 300 estudiantes al azar ¿Cuál es la probabilidad de que la distancia entre la media muestral y la media poblacional sea menor que 1 cm?. 0,8836. 0,9966.

 ¿Cuál de estas condiciones se debe cumplir para que una distribución responda al modelo binomial? Seleccione 4 respuestas correctas: Cada resultado del ensayo solo puede lograr 2 resultados. si la probabilidad de exito la llamamos p aciertos entonces q=1-P. La probabilidad de acierto se considera constante. los eventos son independientes entre si. los eventos son dependientes entre si.

 ¿Cuál es el error estándar, o desviación estándar, de una distribución de medias muestrales?. ox=o __ √𝒏. ox=0.

 ¿Cuál es el valor esperado al tirar un dado equilibrado de 6 caras?. e (x) = µ = x.f (x) = 3,5. e (x) = µ = x.f (x) = 3,9.

 ¿Cuál es el valor práctico de la distribución muestral de la proporción ͞p?. proporciona información probabilística acerca de la diferencia entre la proporción muestral y la proporción poblacional. proporciona información no probabilística acerca de la diferencia entre la proporción muestral y la proporción.

 ¿Cuál es la importancia del teorema del límite central en la investigación y posterior toma de decisiones? 3 opciones. permite utilizar estadísticos de una muestra para hacer inferencias con respecto al parámetro poblacional correspondiente. permite estimar parámetros poblacionales a partir de los datos de una muestra, ya que el teorema del límite central nos asegura que la distribución de muestreo de la media se aproxima a la normal al incrementarse el tamaño de la muestra. permite estimar parámetros poblacionales a partir de los estadísticos de una muestra, independientemente de la forma de la distribución de frecuencias de esa población. permite utilizar parametros poblacionales de los estadisticos de una poblacion.

Cuál es la probabilidad de ocurrencia en una distribución Poisson siendo lambda=2.5, X=0?. 0.0821. 0,0921.

Cuál es la probabilidad de que al menos 9 de estos terremotos hagan huelga el próximo año?. P(Z>0.78) donde Z se distribuye normal estándar. P(Z>0.88) donde Z se distribuye normal estándar.

 ¿Cuáles son las propiedades teóricas de la distribución normal o gaussiana? Seleccione 4: Rango Intercuartil de 1,33 desviaciones estándar. *Tiene un rango de menos infinito a más infinito. es simetrica. tiene apariencia de campana. es asimetrica.

 ¿Cuáles son los 4 tipos de muestreo estadístico?. Aleatorio simple. sistematico. estratificado. por conglomerado. por bola de nieve.

 ¿Cuáles son los parámetros necesarios para calcular la probabilidad de una distribución híper geométrica? Seleccione 3 respuestas correctas: K. n. N. P.

 ¿Cuáles son los parámetros necesarios para calcular la probabilidad de una distribución binomial? Seleccione las 4 respuestas correctas: n. π. 1-π. X. Z.

Cuáles son los parámetros necesarios para calcular la probabilidad de una distribución de Poisson, seleccione las 3 correctas. *e * λ * x. e. λ. x. q.

¿Cuáles son los tipos de estimación de un proceso estadístico? Selecciones las 2(dos). De punto. De intervalo. De interferencia.

 Cuando aproximamos una variable aleatoria que se distribuye Poisson a una distribución normal tenemos por ventaja, elegir las 4 correctas. Que toda variable aleatoria normal se estandarizar. Se pueden usar las tablas de la normal para calcular las probabilidades. La media es fácil de recordar porque coincide con lambda. La varianza es fácil de recordar porque coincide con lambda. La moda es facil de recordar porque coincide con lambda.

¿Cuándo es necesario hacer un muestreo? seleccione las 3 respuestas correctas. cuando la población es infinita o su tamaño es desconocido. cuando es necesario tomar decisiones en un período de tiempo relativamente corto, y las mismas dependen del resultado del estudio en cuestión. cuando necesitamos reducir los costos, en especial si la población es grande. cuando la poblacion es finita.

Cuando se aproxima una distribución binominal con parámetros n y p a una distribución normal se tiene que: MU= N.P. MU=M.P.

 Cuando se aproxima una distribución Poisson con parámetro lambda a una distribución normal se tiene que: MU= LAMBDA. MU= LADOS.

 Cuando tiramos un dado equilibrado de 6 caras el valor esperado es: 3.5. 4.5.

Cuando tiramos una moneda equilibrada el valor esperado es. ½. 1/4.

 Cuando todas las muestras que se pueden extraer de una población tienen la misma posibilidad de ser elegidas, estamos hablando de: Selecciona la respuesta correcta. Muestreo aleatorio simple. Muestreo por cuotas.

 Cuando todas las muestras se pueden extraer con la misma probabilidad de ocurrencia estamos hablando de muestreo estratificado: Verdadero. Falso (es el simple).

 Definimos como error de muestreo a la diferencia entre la media correspondiente a una de las muestras y la media de la distribución de las medias muestrales. Verdadero. Falso.

Determinar el tamaño de la muestra ayuda a: Elegir las dos (2. controlar el error estandar muestral. controlar la amplitud de intervalo de confianza. controlar la desviacion estandar.

 El banco de américa del sur está supervisando el funcionamiento de sus cajeros automáticos, debido a la alta cantidad de transacciones que se realizan en la zona céntrica. No descartan la posibilidad de aumentar el número de los mismos en la ciudad. Para comenzar observan la concurrencia a un cajero de dicha zona y observan que asisten a hacer transacciones, en promedio 22 personas por hora, tomando este promedio en las 3 horas del día con más concurrencia. El banco necesita saber ¿cuál es la probabilidad de encontrar menos de 10 personas, en una hora concurrida tomada al azar?. p (x ˂ 10) = 0,002. p (x ˂ 10) = 0,004.

 El Departamento de Recursos Humanos de una planta industrial con 2500 operarios informa que la edad promedio de sus empleados es de 38 años con un desvío estándar de 3 años. Si se toma una muestra de 50 empleados azarosamente, indique la probabilidad de que la edad promedio de esa muestra sea inferior a los 38 años: 0,5. 0,10.

El departamento de RH de una planta industrial de la Provincia de Córdoba informa que los empleados tienen una edad promedio de 38 años con un desvío estándar de 3 años. ¿qué proporción de muestras de tamaño 50, arrojarían una media superior a 30 años?. 100%. 95%.

 El error muestral estándar para la media puede ser negativo para indicar que el intervalo de confiabilidad posee dos extremos. Falso (el error muestral siempre es positivo). Verdadero.

 El grafico de la función de densidad de probabilidades de una variable aleatoria x que se distribuye normal estándar cumple. tener forma acampanada simetrica con eje de simetria=0. tener forma empinada con eje de simetria=0.

 El muestreo aleatorio simple es un procedimiento d muestreo no probabilístico. verdadero. falso.

 El muestreo aleatorio simple selecciona muestras mediante métodos que permiten: que cada posible muestra tenga una igual probabilidad de ser seleccionada. que no tengas las mismas probabilidad de ser seleccionada.

el nivel de confianza: es la probabilidad de que el parametro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. es la probabilidad de que el parametro este alejado dl intervalo de confianza.

 El número de alumnos por año que ingresas a las escuelas tiene media 600 con un desvío estándar de 300. Si se toma una muestra aleatoria de 25 escuelas, ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra sea inferior a 550?. 0,203. 0,303.

 El número de alumnos por año que ingresas a las escuelas tiene media 600 con un desvío estándar de 300. Si se toma una muestra aleatoria de 25 escuelas, ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra sea inferior a 550?. (11.36, 12.64). (13,45, 15,65).

El teorema de limite central se puede aplicar cuando la muestra pertenece una variable aleatoria cuyo es siempre un valor constante. Verdadero. Falso.

 El valor esperado de una variable aleatoria discreta x, que se distribuye binominal con parámetros n y p es: E(X)= N.P. E(X)= M.P.

 Elija la respuesta correcta, la distribución binominal maneja variables continuas. Verdadero. Falso(discretas).

 Elija la respuesta. En la distribución normal se manejan variables continuas. Verdadero. Falso.

en el muestreo sistematico. Los elementos son seleccionados de la población dentro de un intervalo uniforme que se mide respecto al tiempo, al orden o al espacio. Los elementos son seleccionados de la población dentro de un intervalo uniforme que se mide respecto a la cantidad y precio.

en la distribuicion binomial, es necesario que. los eventos sean independientes. los eventos sean dependientes.

En la distribución binomial si tenemos probabilidad de acierto de 0 ¿Cuál es la probabilidad de desacierto?. 1. 2.

En la distribución binomial si tenemos probabilidad de acierto de 0,6 ¿Cuál es la probabilidad de desacierto?. 0,4. 0,5.

en la distribuicion normal, la probabilidad de que la variable asuma un valor puntual es: 0. 1.

 En la inspección de hojalata producida por un proceso electrolítico continuo, se identifican 0,2 imperfecciones en promedio por minuto. Determine la probabilidad de identificar una imperfección 3 minutos. 0,3293. 0,3333.

En un ensamblaje de computadoras, hay una mesa con 20 chips de los cuales 6 están defectuosos. Primero llega el Sr. Gates y recoge 8 chips y más tarde llega el Sr. Apple y se lleva los restantes. Halle la probabilidad de que el Sr. Apple se lleve todos los defectuosos. (6C6), (14c2), (20C8). (7C6), (15C2),(30C8).

 En un proceso de fabricación se producen en promedio 2 defectos por minuto. Calcular aproximadamente la probabilidad de que en una hora se produzcan más de 150 defectos. 0.0031. 0,0134.

 En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23º y desviación típica de 5º la probabilidad que la temperatura este entre 21º y 27º es: :P [‐0.4 <Z < 0.8]= donde Z se distribuye normal estándar. : P [‐0.6 <Z < 0.12]= donde Z se distribuye normal estándar.

En una clínica el promedio de atención es de 16 pacientes por 4 horas, encuentre la probabilidad que en 30 minutos se atiendan 2 personas. 0,2707(poisson). 0,3708(poisson).

 En una distribución binomial ¿Cuál es la media de la distribución binomial?. u=N.P. U=M.P.

En una encuesta se pregunta a 10.000 personas cuantos libros lee en el año, obteniéndose una media de 5 libros. Se sabe que la población tiene una distribución normal con desviación típica 2. El intervalo de confianza al 80%de confiabilidad es: (4.9744, 5.0256). (6.9744, 9.0256).

 En una encuesta se pregunta a 10.000 personas cuentas libros lee al año, obteniéndose una media de 5 libros. Se sabe que la población tiene una distribución… desviación típica 2, para garantizar un error de estimación de la media poblacional no superior a 0.25 con un nivel de confianza del 95%, ¿a cuantas personas como mínimo debe entrevistar?. 246. 256. 266.

 En una fábrica de calzados que provee a varias zapaterías de la zona del centro del país, se está realizando un estudio sobre los tiempos que tarda un sector de empleados en el proceso de terminación. El tiempo que demora un especialista en realizar la tarea de terminación asignada a un tipo de zapatos de mujer, tiene distribución normal con media 28 minutos y desvío estándar de 4 minutos. El departamento técnico informa que el tiempo máximo tolerado para dicha tarea es de 30 minutos, para evitar atrasos en todo el proceso, por lo tanto, todo especialista que exceda ese tiempo debe reforzar su performance con un curso de actualización, en el que se les presentarán nuevos instrumentos que harán más eficiente su labor. ¿qué porcentaje de especialistas debería realizar el curso?. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,85%. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 35,85%.

 En una planta de producción automotriz se ha relevado el número de piezas que se finaliza en una línea operativa por hora. Luego de 50 horas de operación, se ha hallado un valor promedio de 725 piezas por hora. Se conoce que la desviación estándar del proceso es de 35 piezas. Si se desea realizar una estimación de la media con 95% de confianza, los límites del intervalo serán: (715,30‐734,70). : (718,30‐736,70).

En una población con O=10, se toma un muestra aleatoria simpe de tamaño 50. ¿cuál es el valor del error estándar de la distribución de medias muestrales, teniendo en cuenta las siguientes poblaciones: a) n=50.000 b) n=500?. caso a) ox= 1,4142 / caso b) ox= 1,3429. caso a) ox= 1,4522 / caso b) ox= 1,5678.

 En una sucursal del banco corbank, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de saldos negativos de las cuentas corrientes de la sucursal. Se sabe que dichos saldos tienen una distribución normal con una desviación estándar poblacional que se viene manteniendo desde hace varios meses de ó= $ 2850. ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra, si desea un margen de error menor a e = + - $ 800 con un nivel de confianza del 95%?. N=49 cuentas. N=69 cuentas.

 En una urna hay 7 bolas blancas y 3 negras. Se sacan 4 bolas, ¿cuál es la probabilidad de que 3 sean blancas?. 0,1414. 0,1818.

En una urna hay 7 bolas blancas y 5 bolas negras. Se sacan 4 bolas ¿Cuál es la probabilidad de que 3 sean blancas?. 0,3535. 0,5050.

En una urna hay 7 bolas blancas y 5 negras. Se sacan 4 bolas, ¿cuál es la probabilidad de que 3 sean negras?. 0,1414. 0,1919.

 Fabricantes producen en determinado dispositivo cuya cantidad varía de un fabricante al otro. Si Ud. Elige 3 fabricantes al azar, hallar la probabilidad que la selección contenga 2 de las 3 mejores. 0,6. 0,9. 0,10.

 Identificar cuantos varones existen en un determinado curso de universidad, ¿A qué tipo de variable se refiere?. Discreta (son por conteo). Continua.

Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta: El objetivo del método de Muestreo Estratificado esta dado en que, si subdividimos la población en subgrupos homogéneos, la variabilidad de los estados será menor que la variabilidad de toda la población. De esta manera, podremos regular el tamaño de la muestra. : El objetivo del método de Muestreo Aleatorio simple esta dado en que, si subdividimos la población en subgrupos homogéneos, la variabilidad de los estados será menor que la variabilidad de toda la población. De esta manera, podremos regular el tamaño de la muestra.

 La distribución de muestreo tiene una desviación estándar (un error estándar) igual a: la desviacion estandar de la poblacion dividida entre la raiz cuadrada del tamaño de la muestra. la varianza de la poblacion dividida entre la raiz cuadrada del tamaño de la muestra.

 La distribución de muestreos de la media se distribuye N (0,1). Verdadero. Falso.

 La distribución de poisson es una distribución binomial en la cual n tiende a infinito, mientras que p tiende a cero. por este motivo puede resolverse una distribución binomial mediante una aproximación por poisson, siempre que se cumplan ciertas condiciones impuestas para n y p. Verdadero. Falso.

 La distribución por muestreo de un estadístico muestral es: La distribución de probabilidad del mismo, calculado en cada una de las muestras posibles extraídas aleatoriamente de la población. La distribución de probabilidad del mismo, calculado en solo una de las muestras posibles extraídas aleatoriamente de la población.

La Dra. Patton es profesora de inglés. Hace poco contó el número de palabras con falta de ortografía en un grupo de ensayos de sus estudiantes. Observó que la distribución de palabras con faltas de ortografía por ensayo se regía por una distribución normal con una desviación estándar de 2.44 palabras por ensayo. En su clase de 40 alumnos de las 10 de la mañana, el número medio de las palabras con faltas de ortografía fue de 6.05. El intervalo de confianza de 90% para mu es. (5.419, 6.681). : (5.789, 7.345).

 La duración de la enfermedad de Alzheimer varia de 3 a 20 años (desde los síntomas al fallecimiento) el promedio es de 8 años con una desviación estándar de 4 años. Se seleccionan los expedientes de 30 pacientes ya fallecidos. La probabilidad que la duración promedio es menor a 7 años de la media poblacional u=8. 0.0853. 0.8854.

 La duración de la enfermedad de Alzheimer varia de 3 a 20 años (desde los síntomas al fallecimiento) el promedio es de 8 años con una desviación estándar de 4 años. Se seleccionan los expedientes de 30 pacientes ya fallecidos. La probabilidad que la duración promedio es menor a 7 años de la media poblacional u=8. 0.0853. 0.1065.

 La duración de la enfermedad de Alzheimer varia de 3 a 20 años (desde los síntomas al fallecimiento) el promedio es de 8 años con una desviación estándar de 4 años. Se seleccionan los expedientes de 30 pacientes ya fallecidos. La probabilidad que la duración promedio está a no más de 1 año de la media poblacional u=8. 0.8294. 0.8376.

La empresa de publicidad épsilon fue contratada para colocar una publicidad led en una importante esquina de nuestra ciudad. Para medir la probabilidad de que dicho cartel sea leído, se calculó el número de automóviles que pasan por esa esquina en dirección a la publicidad. En consecuencia, se recogieron los siguientes datos: el promedio diario de vehículos es de 120 cada 3 horas (se han tomado las 24 horas del día para sacer este promedio). Épsilon quiere averiguar la probabilidad de que pasen frente al cartel más de 20 vehículos en un período de ½ hora tomada al azar. ¿puedes ayudar a la empresa eligiendo la respuesta correcta. la probabilidad es de 0,9647. la probabilidad es de 0,8137.

 La expresión para el límite inferior de estimación para la media poblacional es: X - Z 𝒂/√𝒏. : X - Z 𝒂/n.

 La expresión para el límite superior de estimación para la media poblacional es. X + Z 𝒂/√𝒏. X + Z 𝒂/𝒏.

 La función de densidad de probabilidad de la distribución normal estándar es: simetrica respecto al eje y al origen. asimetrica respecto al eje y al origen.

La marca de cosméticos Mónica krum lanzó una nueva línea de perfumes. El mes pasado, las recientes fragancias que lanzaron al mercado para hombres reportaron que el 25% de la población de interés que consultó por ese producto en la fan page de la marca, concretaron la compra. Si este mes, el departamento de ventas desea realizar una investigación, tomando como base los resultados obtenidos el mes anterior, y, además, contacta al azar a 100 de los potenciales clientes que consultaron la página ¿cuál de las siguientes afirmaciones corresponden a esta situación? Seleccione las 2 respuestas correctas. si la probabilidad de la aleatoria a calcular es puntual puede aplicarse directamente la fórmula de la binomial. si la probabilidad que se quiere calcular es un intervalo grande de la variable aleatoria, puede aproximarse por la normal. si la probabilidad que se quiere calcular es un intervalo finito. puede aproximarse por la anormal.

La probabilidad de que al lanzar una moneda honrada 5 veces se obtenga 3 caras es: 0,3125. 0,3435.

 La probabilidad de que al lanzar una moneda honrada 5 veces se obtenga 4 caras es. 0.15625. 0.16736.

 La probabilidad de que un artículo producido por una fábrica sea defectuoso es 0.02. Se envió un cargamento de 10000 artículos a unos almacenes. El número esperado de artículos defectuosos es: 196. 296. 96.

 La probabilidad de que un artículo producido por una fábrica sea defectuoso es 0.02. Se envió un cargamento de 10000 artículos a unos almacenes. El número esperado de artículos defectuosos es: 14. 24. 4.

La última novela de un autor ha tenido gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura. Considere la variable aleatoria x: números de amigos que leyeron el libro, la distribución de la variable aleatoria es: Binominal con N=4 y P=0,8. poisson con N=4 y P=0.8.

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura ¿Cuál es probabilidad de que el grupo hayan leído la novela 2 personas?. 0.1536. 0.2046.

 Las condiciones que deben darse para que una distribución binomial pueda calcularse por aproximación con la normal, son. n. p≥ 5 y n.q ≥ 5 siendo q = 1 – p. n. p≥ 10 y n.q ≥ 10 siendo q = 5 – p.

Las probabilidades que una persona que entra a la tienda y que realice 0, 1, 2, 3, 4 o 5 compras son 0,11 0,31 0,12 0,09 y 0,04. La cantidad de compras que se espera que una persona haga en esta tienda tendrá una varianza de: 1,59. 2,43. 1,78.

Las variables aleatorias continuas siempre toman valores enteros. Verdadero. Falso.

Los pesos de 25 paquetes envasados a través de OCA tuvieron una media de 3,7 kilos. La desviación estándar poblacional es de 1,2 kilos. El intervalo de confianza del 90% es de: [3,31;4,09]. [4,31;5,09].

 Mateo gambini s.a. es un mayorista que provee, entre otros productos, harina de trigo tipo 0000 a varios supermercados de la ciudad. En los últimos meses, observó un aumento en la cantidad de rechazos por parte de clientes externos. Puntualmente, en el pedido másreciente entregaron 20 bolsas, pero 2 fueron devueltas por no cumplir con los requisitos en cantidad y calidad. Por tal motivo, la empresa gambini inició una inspección sobre las bolsas recibidas directamente de la fábrica. El control recepta y elige del total 4 bolsas al azar de las 20 recibidas en un día. Si se toma como hipótesis que cada 20 bolsas, 2 bolsas no cumplen los requisitos, ¿cuál es la probabilidad de encontrar en la muestra menos de 2 bolsas tomadas al azar que no cumplan los requisitos?. la probabilidad es de 0,9684. la probabilidad es de 0,8694. la probabilidad es de 0,1003.

Mateo gambini s.a. es un mayorista que provee, entre otros productos, harina de trigo tipo 0000 a varios supermercados de la ciudad. En los últimos meses, se observó un aumento en la cantidad de rechazos de clientes externos. Como en el último pedido entregado de 20 bolsas, 2 fueron rechazadas porque no respondían con los requisitos en cantidad y calidad de las mismas, la empresa gambini comenzó entonces a realizar una inspección sobre las bolsas recibidas directamente de la fábrica. En la revisión toma 4 bolsas al azar de las 20 recibidas en un día. Si se toma como hipótesis que cada 20 bolsas, 2 bolsas no cumplen los requisitos ¿cuál es la probabilidad de que todas las bolsas seleccionadas en la muestra cumplan con los requisitos?. la probabilidad es de 0,6316. la probabilidad es de 0,1366.

 Mónica krum es una empresa que lanzó al mercado una nueva línea de perfumes. En el caso de las nuevas fragancias para hombre, el mes pasado la marca de cosméticos reportó que el 25% de la población de interés que consultó por los productos a través de la fan page, concretó la compra. Si este mes el departamento de ventas desea realizar una investigación tomando como base los resultados obtenidos el mes anterior, pero, además, si contacta al azar a 10 de los potenciales clientes que consultaron la página, ¿cuál de las siguientes afirmaciones corresponden a esta situación? 2 opciones. la desviación estándar correspondiente a este modelo es 1,3693. la esperanza matemática correspondiente a este modelo es de 2,5 ventas. la media es 2,3767.

 Mónica krum es una empresa que lanzó al mercado una nueva línea de perfumes. En el caso de las nuevas fragancias para hombre, el mes pasado la marca de cosméticos reportó que el 25% de la población de interés que consultó por los productos a través de la fan page, concretó la compra. Si este mes el departamento de ventas desea realizar una investigación tomando como base los resultados obtenidos el mes anterior, pero, además, si contacta al azar a 10 de los potenciales clientes que consultaron la página, ¿cuál es la probabilidad de que no se concrete ninguna venta?. la probabilidad de que no se concrete ninguna venta es 0,0563. la probabilidad de que no se concrete ninguna venta es 0,1056.

 Para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los programas y cadenas de televisión ¿A qué tipo de muestreo se refiere?. muestreo globalizado. muestreo aleatorio simple. muestreo sistematico.

Para aplicar el teorema de limite central se debe verificar que: Elegir las cuatro (4. la muestra sea aleatoria. la muestra este identicamente distribuida. el tamaño de la muestra sea grande. que la varianza sea no nula y finita. que la varianza sea nula e infinita.

Para calcular el error muestral para media uno necesita conocer. Elegir 3. la confiabilidad. el tamaño. la varianza. la moda.

 Para comprender completamente a una variable aleatoria al menos deben conocerse. Elegir las cuatro (4) correctas. sus parametros. su funcion de densidad de probabilidad. su funcion de densidad acumulada. el fenomeno que modela. el resultado de la densidad.

 Para conocer el tamaño poblacional que es necesario para alcanzar una confiabilidad fija al estimar una media muestral es necesario conocer. El valor de Z correspondiente a 1-alpha/2 y sigma. El valor de Z correspondiente a 1-alpha/2 y lambda.

 Para crear un muestreo estratificado es necesario: dividir a la poblacion en grupos aproximadamente homogeneos. dividir a la poblacion en grupos heterogeneos.

Para estimar a media poblacional, cual es el tamaño de la muestra si Z=1.95, o=150 y E=4?. 5347. 6347. 7347.

 Para estimar la media poblacional ¿Cuál es el tamaño de la muestra si Z=1.95, o=14 y E=2: 186. 287. 86.

 Para estimar la media poblacional ¿Cuál es el tamaño de la muestra? si Z=1.96, o=30 y E=5: 138. 38. 248.

Para estimar la media poblacional ¿Cuál es el tamaño de la muestra? si Z=1.97, o=7 y E=7. 3. 6. 12.

 Para estimar la media poblacional ¿Cuál es el tamaño de la muestra si Z=1.98, o=48 y E=1: 9032. 1032. 8132.

 Para estimar la media poblacional ¿Cuál es el tamaño de la muestra si Z=1,σ=49 y E=1?. 9412. 8413. 6412.

 Para estimar la media poblacional ¿Cuál es el tamaño de la muestra si Z=1,95, σ=15 y E=7?. 17. 18. 6.

 para estimar la media poblacional, cual es el tamaño de la muestra si z=1.96 o=25 y e=5. 96. 85. 74.

 Para la distribución de probabilidad del número de interrupciones por día en una gran red de computadoras según la siguiente tabla. ¿Cuálsería el valor esperado de ocurrencia?. 1.6. 1.9. 1.2.

 Para poder calcular los extremos del intervalo de confianza de la media es necesario conocer. media muestral, la confiabilidad, la desviacion tipica y el tamaño de la muestra. media muestral, la variabilidad, la desviacion estandar, la altura de la muestra.

Para poder calcular los extremos del intervalo de confianza para la proporción es necesario conocer: la confiabilidad, la proporcion muestral y el tamaño de la muestra. la media, la variable y desviacion.

 Podemos clasificar a las variables numéricas en discretas y continuas. variables discretas: binomial,de poisson, hipergeometrica. continua normal T (de student), chi cuadrado. variables discretas; aleatorio, estartificado, simplificado.

 ¿Qué caracteriza a una distribución normal? 2 opción. tiene forma acampanada y es asimetrica. coinciden media, mediana y moda. tiene forma alargada y es asimetrica.

que es el nivel de confianza. es la probabilidad que asociamos con una estimacion de intervalo. es la creediblidad que le damos a algo.

¿Qué es una distribución de probabilidades de variable aleatoria discreta, según levin y rubin?. - es un listado de las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si un experimento se llevara a cabo. P (x˂ 10 ) = 0,002. - es un listado de las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si un experimento se llevara a cabo. P (x˂ 10 ) = 0,222.

 ¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando algún administrador debe encargar un estudio de mercado para insertar algún producto en el mismo?. muestreo globalizado. muestreo sistematico.

 Qué tipo de muestreo se utiliza cuando naturalmente la población en estudio se encuentra subdividida en estratos de diferentes tamaños y necesariamente se debe considerar esas contingencias: muestreo estratificado. muestreo sistematico. muestreo por conglomerado.

 ¿Qué tres parámetros son necesarios para calcular el tamaño de la muestra para estimar la media poblacional? Seleccione las 3(tres) respuestas correctas. desviacion estandar poblacional, grado de seguridad, error permitido. desviacion estandar muestral, grado de inseguridad, error no permitido.

Se desea estimar intervalarmente con el 95% de confianza la media de una población. Se sabe que el desvió es 2. Se toma una muestra de tamaño 35 resultando una media de 7. La estimación intervalar es. : µ ∈ [6,34; 7,66]. : µ ∈ [7,56; 6,23].

 Se ha obtenido una muestra de 25 alumnos de una Facultad para estimar la calificación media de los expedientes de los alumnos en la facultad. Se sabe por otros cursos que la desviación típica de las puntuaciones en dicha facultad es de 2.01 puntos. La media de la muestra fue de 4.9. un intervalo de confianza al 99% para la media es. (3.86, 5.94). (3.96, 5.25).

 Se ha obtenido una muestra de 25 alumnos de una Facultad para estimar la calificación media de los expedientes de los alumnos en la Facultad. Se sabe por otros cursos que la desviación típica de las puntuaciones en dicha facultad es de 2.01 puntos, La media de la muestra fue de 4.9. Un intervalo de confianza al 90% para la media es: (4.24; 5,56). (4.64; 5,88).

Sea X una variable aleatoria discreta, que toma los valores……f (3) es. 2/5. 3/8. 1/5.

Según el concepto de error muestral estándar ¿Cuál es el error muestral estándar si p=0?2, q=0.8 y n=18?. 0.0942. 0.0876. 0.1345.

 Según el concepto de error muestral estándar ¿Cuál es el error muestral estándar si p=0?5, q=0.5 y n=5?. 0,2236. 1,2236. 2,1246.

 Según el concepto de error muestral estándar ¿cuál es el error muestral estándar si p=0.35 y n=50?. 0,087. 0,096. 0,190.

 Según el concepto de error muestral estándar ¿Cuál es el error muestral estándar si p=0?1, q= 0.9 y n=4?. 0.15. 0.20. 0.25.

 Según el concepto de error muestral estándar ¿Cuál es el error muestral estándar si p=0?1, q=0.9 y n=7?. 0,1133. 0,1244.

 Según el concepto de error muestral estándar ¿Cuál es el error muestral estándar si q= 0.7 y n=23?. 0,0955. 0,1955. 0,1395.