SEMANA 1 IA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
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Título del Test:
![]() SEMANA 1 IA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Descripción: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA |



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¿Cuál fue una característica principal de los primeros sistemas de Inteligencia Artificial?. Aprendían automáticamente de grandes cantidades de datos. Utilizaban reglas y lógica definidas por expertos. Empleaban redes neuronales profundas. Utilizaban transformadores para comprender lenguaje. Generaban imágenes realistas. ¿Qué avance impulsó significativamente el desarrollo moderno de la IA?. Las máquinas de escribir digitales. La lógica aristotélica. El aprendizaje automático (Machine Learning). El telégrafo. Las calculadoras mecánicas. ¿Cuál es la función principal de una red neuronal artificial?. Conectar computadoras mediante Internet. Simular ciertos procesos de aprendizaje inspirados en el cerebro humano. Sustituir completamente la programación tradicional. Crear bases de datos relacionales. Mejorar la velocidad del hardware. ¿Qué arquitectura es la base de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) actuales?. Cliente-servidor. Árboles binarios. Transformadores (Transformers). Sistemas expertos. Programación orientada a objetos. ¿Qué tipo de IA representa el estado actual más común en aplicaciones reales?. IA General (AGI). Superinteligencia Artificial (ASI). IA estrecha (ANI). IA consciente. IA convexa (AIC). ¿Cuál describe mejor a una AGI?. Un sistema especializado en una única tarea. Una IA capaz de realizar tareas intelectuales generales similares a las humanas. Un software para generar imágenes. Una base de datos inteligente. Un sistema de almacenamiento en la nube. ¿Cuál de las siguientes herramientas pertenece principalmente al ámbito de la visión computacional?. Un clasificador de imágenes. Un procesador de texto. Una hoja de cálculo. Un compilador de programas. Un navegador web. ¿Cuáles son características de los sistemas basados en reglas?. Utilizan conocimientos explícitamente programados. Aprenden automáticamente de millones de ejemplos. Emplean reglas del tipo "si-entonces". Son adecuados para problemas claramente definidos. Requieren obligatoriamente redes neuronales. ¿Cuáles son ventajas del aprendizaje automático frente a los sistemas puramente basados en reglas?. Detectar patrones en datos. Adaptarse mediante entrenamiento. Eliminar completamente la necesidad de datos. Mejorar su desempeño a partir de ejemplos. Garantizar resultados perfectos. Respecto a los transformadores (Transformers), seleccione las afirmaciones correctas. Son la base de muchos LLMs modernos. Facilitan el procesamiento del lenguaje natural. Fueron diseñados exclusivamente para videojuegos. Permiten analizar relaciones entre palabras de un texto. Son equivalentes a una base de datos. ¿Cuáles de los siguientes son ejemplos de IA Generativa?. Generación automática de texto. Creación de imágenes a partir de descripciones. Producción automática de código fuente. Una calculadora básica. Generación de música mediante IA. Una calculadora de cambio de monedas. ¿Qué afirmaciones describen correctamente a la IA Estrecha (ANI)?. Está diseñada para tareas específicas. Incluye asistentes virtuales actuales. Posee capacidades generales equivalentes a las humanas. Es el tipo de IA más común actualmente. Puede especializarse en reconocimiento de imágenes. Está siendo utilizada exclusivamente para resolver teoremas. ¿Cuáles pertenecen al ecosistema actual de herramientas de IA?. Modelos de generación de texto. Herramientas de visión computacional. Plataformas de análisis de datos mediante IA. Máquinas de escribir mecánicas. Sistemas de recomendación inteligentes. Calculadoras científicas. ¿Cuáles son aplicaciones actuales de la IA en la sociedad del conocimiento?. Asistencia en investigación. Análisis de grandes volúmenes de información. Automatización de ciertas tareas repetitivas. Traducción automática de idiomas. Eliminación total del trabajo humano. Atención y tratamiento fisiológico. ¿Cuáles son diferencias válidas entre ANI y AGI?. La ANI está especializada en tareas concretas. La AGI busca capacidades generales similares a las humanas. La ANI ya posee conciencia propia. La AGI todavía no existe como tecnología demostrada. La ANI es actualmente la más utilizada. La ANI va más allá que la AGI. |





