Sesión 3 IGPIA

¿Cuáles son las etapas del método científico?. Datos, programación y análisis. Observación, hipótesis, experimentación y conclusión. Diseño, implementación y evaluación. Introducción, resultados y discusión.

¿Qué es la estructuración en investigación?. Eliminar información irrelevante. Convertir la investigación en un formato comunicable. Programar modelos de IA. Analizar resultados estadísticos.

¿Para quién está dirigido principalmente un artículo científico?. Para estudiantes de secundaria. Para la comunidad científica. Para clientes empresariales únicamente. Para el público general.

¿Cuál es el objetivo principal de un TFM?. Publicación comercial. Evaluación académica y profesional. Venta de productos tecnológicos. Marketing empresarial.

¿Qué tipo de investigación soluciona problemas concretos usando modelos existentes?. Experimental. Aplicada. Traslacional. Teórica.

¿Qué tipo de investigación lleva innovaciones científicas al entorno real?. Aplicada. Traslacional. Experimental. Evaluativa.

¿Qué tipo de investigación compara distintas metodologías o modelos?. Experimental. Aplicada. Traslacional. Descriptiva.

¿Qué mide la evaluación de impacto en proyectos de IA?. Solo la precisión del modelo. El retorno de aplicar IA y la mejora de KPIs. El tamaño del dataset. La velocidad de programación.

¿Qué formato estructural se recomienda para un TFM tipo artículo científico?. ABCD. IMRyD (Introducción, Metodología, Resultados y Discusión). UML. SWOT.

¿Qué ventaja tiene estructurar el TFM como artículo científico respecto a la publicación?. Reduce el trabajo de investigación. Facilita convertirlo en artículo científico o presentarlo en congresos. Evita la revisión bibliográfica. Elimina la necesidad de resultados.

¿Qué aporta el rigor y defendibilidad en un TFM?. Permite evitar justificar decisiones. Obliga a justificar modelos, validación y conclusiones científicamente. Reduce la complejidad del trabajo. Solo mejora la redacción.

¿Qué permite la evaluación objetiva del tribunal?. Opiniones personales. Analizar cada parte con criterios claros gracias a la estructura científica. Reducir la duración del TFM. Evitar métricas.

¿Qué tienen en común un TFM y un paper científico?. Solo el formato. Siguen el método científico y analizan resultados basados en evidencia. Solo la revisión bibliográfica. Solo la introducción.

¿Qué incluye la Introducción en IMRyD?. Solo resultados. Problema, contexto, objetivos e hipótesis. Métricas y gráficos. Código fuente.

¿Qué elementos forman la Metodología en IMRyD?. Datos, modelos y validación. Solo conclusiones. Resultados numéricos. Discusión teórica.

¿Qué presentan los Resultados en un paper científico?. Interpretaciones personales. Métricas, visualizaciones y análisis cuantitativos sin interpretación. Solo hipótesis. Limitaciones del estudio.

¿Qué responde la Discusión en un artículo científico?. Qué datos se usaron. Qué significan los resultados en el contexto del problema. Cómo se programó el modelo. Solo métricas numéricas.

¿Qué implica la interpretación en la discusión?. Repetir los resultados sin análisis. Explicar el significado de los resultados y su conexión con los objetivos. Presentar datos nuevos. Eliminar limitaciones.

¿Qué implica la comparación en la discusión?. Ignorar estudios previos. Contrastar con literatura existente y posicionar los hallazgos. Solo analizar métricas propias. Cambiar la metodología.

¿Qué son las limitaciones en un estudio?. Errores sin importancia. Reconocimiento honesto de restricciones que afectan la generalización. Resultados negativos. Hipótesis no comprobadas.