SGBD SQL/NOSQL + HADOOP
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Título del Test:![]() SGBD SQL/NOSQL + HADOOP Descripción: BBDD relacionales o no relacionales |




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¿Es MS SQL Server una BBDD relacional?. Verdadero. Falso. DB2 (IBM) es una BBDD orientada a objetos. Verdadero. Falso. Oracle es una BBDD relacional. Verdadero. Falso. INGRES es no NOSQL. Verdadero. Falso. MYSQL es relacional y su puerto es 3306. FALSO. VERDADERO. MARÍA DB es orientada a objetos. VERDADERO. FALSO. PostgreSQL es NO relacional. Verdadero. Falso. SQLITE es una SGBD relacional. Verdadero. Falso. Informix es una BBDD MAPEO OBJETO. Verdadero. Falso. INTERBASE es relacional. Verdadero. Falso. BBDD relacionales, señale la correcta: INGRES, POSTGRESQL, SQLITE, INFORMIX. INGRES, POSTGRESQL, SQLITE, HIBERNATE. OBJECTDB, ZOPE, DB40, GEMSTONE/S son BBDD orientadas a objetos y relacionales. Verdadero. Falso. ¿A qué grupo pertenece ObjectDB?. BBDD relacional. BBDD orientada a objetos. GEMSTONE/S es NOSQL y orientada a objetos. VERDADERO. FALSO. ¿DB40 es relacional?. Sí, es una SGBD relacional. No, es NoSQL y orientada a objetos. ¿A qué pertenece la BBDD Hibernate?. BBDD relacional. BBDD orientada a objetos. BBDD mapeo objeto-relacional. ¿A qué pertenece ZOPE?. BBDD relacional. BBDD orientada a objetos y no SQL. BBDD mapeo objeto-relacional. Puerto MYSQL/MARIA DB: 0756. 3306. 3305. 5467. Puerto de PostgreSQL: 3306. 5432. 1422. 1433. Puerto de MicrosoftSQL Server: 3306. 5432. 1433. 1521. Puerto de Oracle Listener: 1521. 1678. 5432. 3306. El puerto de IBM/DB2 es 50000: Verdadero. Falso. SGBD NO SQL: MongoDB, Cassandra, CouchDB, HBase, Redis, Riak, Amazon DynamoDB, Apache Hive. MongoDB, Cassandra, CouchDB, IBM DB2, Redis, Riak, Amazon DynamoDB, Hibernate. Puerto de MongoDB: 27017. 28017. 2780. 27017 (más usual), 28017, 2780. Puerto de CouchDB: 27017. 9160. 5984. 6379. Puerto de HBase: 9000. 5984. 6379. 8098. Puerto de Redis: 6379. 8098. 5984. 9000. Puerto de Riak: 8098. 5984. 9000. 6379. Puerto de Amazon DinamoDB: 8000. 10000. 9000. 12000. Puerto de Apache Hive: 10000. 9000. Hbase, Redis y Riak son... SGBD NOSQL. SQBD Relacionales. BBDD Documentales NoSQL: CouchDB (Apache), MongoDB, Raven DB, CouchBase, SimpleDB (Amazon). CouchDB (Apache), MongoDB, CouchBase, Orient DB. CouchDB (Apache), Riak, CouchBase, Orient DB, Raven DB. BBDD GRAFO NoSQL: Neo4j y OrientDB. Neo4j y Hibernate. Big Table (Google) es BBDD NoSQL Clave/Valor: Sí. Cierto, pero también es Tabular (NoSQL). BBDD NoSQLClave/Valor: Cassandra (Apache), BigTable (Google), Dynamo (Amazon), Project Voldemort (Linkedin), Riak, Redis, Oracle NoSQL. Cassandra (Apache), BigTable (Google), Dynamo (Amazon), Project Voldemort (Linkedin), Riak, Redis, Oracle SQL. Cassandra (Apache), BigTable (Google), Dynamo (Amazon), Project Voldemort (Linkedin), Riak, Redis, Rocket. Cassandra (Apache), BigTable (Google), Dynamo (Amazon), Project Voldemort (Linkedin), Riak, Redis, Oracle NoSQL, HBase. ¿ZooDB que es (NoSQL)?. BBDD orientada a ficheros. BBDD orientada a objetos. ¿Cuáles son las BBDD NoSQL Tabulares?. HBase (Apache), BigTable (Google). HBase (Apache), Riak, Redis. BigTable (Google), Riak, Redis. BBDD Multivalor: Rocket League, Rocket D, Rocket MvBase. Rocket D3, Rocket mvBase, Rocket U2. Rocket U2, Rocket h5, Rocket. ¿Qué es Hadoop?. Marco de trabajo de código abierto que facilita el procesamiento de grandes conjuntos de datos en un entorno distribuido. Compuesto por 3 piezas: HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM (HDFS), HADOOP MAP/REDUCE (NÚCLEO), HADOOP COMMON. Marco de trabajo de código abierto que facilita el procesamiento de grandes conjuntos de datos en un entorno distribuido. Compuesto por 4 piezas: HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM (HDFS), HADOOP MAP/REDUCE (NÚCLEO), HADOOP COMMON, HADOOP SHUFFLE. MAP/REDUCE es un paradigma de programación de Hadoop. Verdadero. Falso. ¿Cuáles son los proyectos relacionados con Hadoop?. Cassandra, Hbase, Hive. Cassandra, Hbase, Riak. HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM (HDFS): Cada bloque se almacena 3 veces y al menos uno en distinto rack. Cada bloque se almacena 3 veces y al menos dos en distinto rack. Cada bloque se almacena 4 veces y al menos dos en distinto rack. HADOOP COMMON: librerías con subproyectos. Verdadero. Falso. |