Simulador de Control Estadístico de la Calidad

¿Qué busca principalmente la eficiencia en un proceso?. Mejorar el uso de los recursos disponibles. Eliminar los objetivos de calidad. Elevar el número de clientes. Aumentar el tiempo total de operación.

¿Qué afirmación representa mejor la eficacia?. Cumplir las metas y objetivos propuestos. Reducir los inventarios sin considerar la demanda. Usar la maquinaria con el menor consumo posible. Capacitar al personal de forma permanente.

¿Qué aspecto describe mejor el término productividad?. El incremento de los precios de venta. La cantidad total de empleados contratados. La inversión realizada únicamente en maquinaria. La relación entre los resultados obtenidos y los recursos utilizados.

¿Qué caracteriza a un proceso con mala calidad?. Costos bajos de operación. Reprocesos, defectos y desperdicios frecuentes. Alta eficiencia y eficacia. Reducción continua de errores.

¿Cuál es uno de los pilares fundamentales para lograr la satisfacción del cliente?. La reducción de tiempos administrativos. La calidad del producto y del servicio. La disminución de costos sin evaluar la calidad. La expansión rápida del mercado.

¿Qué práctica mejora la relación con los proveedores?. Desarrollar relaciones estratégicas a largo plazo. Subcontratar sin evaluar la calidad. Cambiar frecuentemente de proveedor. Elegir siempre al proveedor de menor precio.

¿Qué pensador de la calidad es conocido por sus “14 puntos”?. Joseph Juran. Armand Feigenbaum. Philip Crosby. W. Edwards Deming.

¿Qué elementos conforman la trilogía de la calidad de Juran?. Certificación, diseño e implementación. Inspección, evaluación y corrección. Planeación, control y mejora. Medición, análisis y control.

¿Qué ciclo promueve la mejora continua de la calidad?. PHVA: Planificar, Hacer, Verificar y Actuar. SWOT. PERT. SIPOC.

¿Cuál de las siguientes opciones es un costo asociado a la mala calidad?. La reducción de quejas de clientes. La disminución de los tiempos de entrega. La mejora de la moral del trabajador. La inspección excesiva y los reprocesos.

¿Cuál es el objetivo principal de las métricas Seis Sigma?. Aumentar el volumen de producción sin límites. Reducir la variabilidad y los defectos. Maximizar los costos operativos. Cumplir únicamente con auditorías.

¿Qué nivel Sigma se asocia aproximadamente con 3,4 defectos por millón de oportunidades?. Cinco Sigma. Seis Sigma. Dos Sigma. Cuatro Sigma.

¿Qué representa la media aritmética en un conjunto de datos?. La suma de todos los valores dividida entre el número de observaciones. La diferencia entre el valor máximo y el mínimo. El valor que aparece con mayor frecuencia. El valor intermedio del conjunto ordenado.

¿Qué medida de tendencia central representa el valor más frecuente?. La moda. La media. La mediana. El rango.

¿Qué medida de tendencia central es más sensible a valores extremos?. La mediana. La moda. El cuartil. La media aritmética.

¿Cuál de las siguientes es una medida de dispersión?. La media. La moda. La mediana. El rango.

¿Qué mide la desviación estándar?. La tendencia central. La variabilidad de los datos respecto a la media. La frecuencia relativa. El número total de observaciones.

¿Qué gráfico se utiliza para visualizar una distribución de frecuencias?. El diagrama de flujo. El diagrama de dispersión. El histograma. El diagrama de Ishikawa.

¿Qué representa un diagrama de caja?. La relación entre dos variables. La probabilidad acumulada. La secuencia de actividades de un proceso. El resumen de cinco números: mínimo, Q1, mediana, Q3 y máximo.

¿Para qué se utilizan los cuantiles en estadística descriptiva?. Para eliminar valores extremos. Para dividir los datos ordenados en partes iguales. Para representar causas especiales. Para calcular únicamente la moda.

¿Cuál de las siguientes distribuciones es continua?. La distribución hipergeométrica. La distribución de Poisson. La distribución binomial. La distribución normal.

¿Cuál es una característica de la distribución normal?. Se aplica únicamente a datos categóricos. Es simétrica alrededor de su media y tiene forma de campana. Está sesgada siempre hacia la izquierda. Solo contiene valores enteros.

¿Qué se puede interpretar si la media es mayor que la mediana?. La distribución presenta sesgo positivo o hacia la derecha. La distribución presenta sesgo negativo. La distribución necesariamente es uniforme. La distribución es perfectamente simétrica.

¿Qué representa el coeficiente de asimetría?. La frecuencia absoluta acumulada. La media ponderada. El grado y la dirección de la asimetría de una distribución. La concentración de datos en las colas.

¿Qué mide la curtosis en una distribución?. La dirección del sesgo. La frecuencia total de los datos. La tendencia central. El peso de las colas y la concentración de valores extremos.

¿Qué gráfico permite evaluar visualmente la normalidad de un conjunto de datos?. El diagrama de flujo. La gráfica de probabilidad normal. La carta de control p. El diagrama de Ishikawa.

¿Qué se recomienda cuando los datos no siguen una distribución normal?. Usar Cp y Cpk normales sin revisar supuestos. Redondear todos los datos al valor de la media. Eliminar automáticamente todos los valores extremos. Transformar los datos o aplicar métodos adecuados para datos no normales.

¿Qué implica la variabilidad en un proceso?. La eliminación total de defectos. La existencia de diferencias entre las unidades producidas o medidas. El cambio planificado del diseño del producto. La constancia absoluta de todos los resultados.

¿Qué representa la mediana?. El valor central de los datos cuando están ordenados. El valor más frecuente. La suma de todos los datos. La diferencia entre máximo y mínimo.

¿Cómo se calcula el rango de un conjunto de datos?. Sumando todos los valores y dividiendo entre n. Restando la mediana a la moda. Calculando la raíz cuadrada de la media. Restando el valor mínimo al valor máximo.

¿Qué representan los límites de especificación?. La variación natural del proceso. Los valores promedio obtenidos en una muestra. Los requisitos establecidos por el cliente o por el diseño del producto. Los límites estadísticos calculados en una carta de control.

¿Qué representan los límites de control?. Los requisitos técnicos del cliente. Límites estadísticos usados para identificar señales de causas especiales. Los valores mínimo y máximo permitidos por diseño. El costo permitido de producción.

¿Qué condición es necesaria para considerar capaz a un proceso?. Que su variación pueda mantenerse dentro de los límites de especificación. Que produzca el mayor número posible de piezas. Que tenga un tiempo de ciclo muy corto. Que use más personal calificado.

¿Qué indica que un proceso es estable?. Que produce a bajo costo. Que no presenta señales de causas especiales de variación. Que siempre cumple las especificaciones. Que sus datos no son normales.

¿Qué tipo de variación permanece en un proceso estable?. La variación debida únicamente a errores humanos. Las causas especiales. La variación generada por inspección. La variación debida a causas comunes.

¿Qué ocurre cuando un proceso es estable pero no es capaz?. No se puede predecir su comportamiento. No necesita mejoras. Es predecible, pero su variación es excesiva frente a las especificaciones. Es adecuado para cualquier producto.

¿Qué dos aspectos son fundamentales para evaluar el estado de un proceso?. La estabilidad y la capacidad. La publicidad y las ventas. El costo y la cantidad de empleados. La simetría y la curtosis.

¿Qué mide el índice Cp?. La eficiencia del personal. La distancia de la media al límite superior únicamente. La capacidad potencial del proceso al comparar la amplitud de especificación con su variación natural. La capacidad para detectar defectos.

¿Qué significa un valor Cp = 1?. Que el proceso no presenta ninguna variación. Que el proceso tiene 3,4 defectos por millón. Que el proceso está perfectamente centrado y con amplio margen. Que la dispersión natural del proceso coincide aproximadamente con el ancho de especificación.

¿Cuál es la diferencia principal entre Cp y Cpk?. Cpk no depende de la dispersión. Cpk considera además la ubicación de la media respecto a los límites de especificación. Cp mide únicamente el costo de producción. Cp solo se aplica a datos no normales.

¿Qué indica un valor de Cpk cercano a cero?. Que el proceso tiene alta capacidad. Que la media está exactamente en el objetivo. Que el proceso está muy descentrado o tiene capacidad muy baja. Que los datos son simétricos.

¿Qué sucede si la media está centrada y la dispersión es pequeña?. Cp y Cpk son aproximadamente iguales y altos. Cp es alto y Cpk es cercano a cero. El proceso queda automáticamente fuera de control. Ambos índices son necesariamente negativos.

¿Qué representa el índice Pp?. El ahorro económico esperado. La eficiencia del personal operativo. La capacidad a corto plazo. La capacidad o desempeño potencial a largo plazo usando la variación total observada.

¿Qué representa el índice Ppk?. El desempeño real a largo plazo considerando la variación total y el centrado. La variación dentro de un solo subgrupo. La repetibilidad del instrumento. La cantidad de defectos por unidad.

¿Cuál es la diferencia general entre Cp y Pp?. Pp solo puede calcularse con datos no normales. Cp considera el centrado y Pp nunca lo considera. Cp suele usar la variación dentro de subgrupos; Pp usa la variación total a largo plazo. Cp mide atributos y Pp variables continuas.

¿Qué relación se cumple normalmente entre Cpk y Cp?. Ambos son siempre iguales. Cpk siempre es mayor que Cp. Cpk es menor o igual que Cp. No existe ninguna relación entre ellos.

¿Qué indica un Cp alto y un Cpk mucho menor?. El proceso tiene buen potencial, pero está descentrado. El proceso está perfectamente centrado. No existe variación en el proceso. El sistema de medición es necesariamente malo.

¿Qué debe comprobarse antes de interpretar la capacidad de un proceso?. Que la producción haya aumentado. Que no existan límites de especificación. Que todos los datos sean enteros. Que el proceso sea estable y que el sistema de medición sea adecuado.

¿Qué riesgo existe si un proceso parece capaz pero es inestable?. Su desempeño futuro no es confiable porque actúan causas especiales. La media y la mediana siempre coinciden. La variación desaparece con el tiempo. Los límites de control se convierten en especificaciones.

¿Qué representa aproximadamente la dispersión natural de un proceso normal?. Un ancho de seis desviaciones estándar, desde -3σ hasta +3σ. La distancia entre la mediana y la moda. El rango intercuartílico únicamente. Un ancho de dos desviaciones estándar.

¿Cuál es el objetivo de un estudio R&R;?. Determinar la demanda del producto. Calcular el tiempo de ciclo. Medir el desempeño financiero. Evaluar la capacidad y la variación del sistema de medición.

¿Qué representa la repetibilidad?. La variación por causas especiales del proceso. La variación entre piezas diferentes. La variación entre operadores. La variación cuando el mismo operador mide repetidamente la misma pieza con el mismo instrumento.

¿Qué representa la reproducibilidad?. La diferencia entre los límites de especificación. La variación del mismo operador en mediciones repetidas. La variación entre diferentes operadores al medir las mismas piezas. La variación natural del producto.

¿Qué puede causar una mala repetibilidad?. Un número elevado de piezas buenas. La diferencia entre operadores exclusivamente. Un instrumento mal calibrado, defectuoso o un método de medición inconsistente. Una tolerancia muy amplia.

¿Qué indica una variación alta del sistema de medición?. Que la variación es aceptable. Que el sistema de medición tiene baja calidad o poca precisión. Que el proceso es automáticamente capaz. Que la medición es altamente confiable.

¿Qué porcentaje de contribución del sistema de medición suele considerarse aceptable?. Igual al 50%. Menor al 10%. Mayor al 30%. Entre 30% у 50%.

¿Cómo suele interpretarse un %R&R; entre 10% у 30%?. Siempre debe ignorarse. Siempre es excelente. Indica que no existe variación de medición. Puede ser aceptable de forma condicionada, según la aplicación y el riesgo.

¿Qué se recomienda si el %R&R; supera el 30%?. Ajustar las especificaciones para ocultar el problema. Mejorar o sustituir el sistema de medición antes de confiar en sus resultados. Eliminar las piezas con mediciones altas. Continuar usándolo sin cambios.

¿Qué se debe verificar antes de realizar un estudio R&R;?. Que el proceso tenga la máxima producción. Que la muestra tenga únicamente piezas conformes. Que las condiciones del proceso y del estudio sean estables y controladas. Que el valor Cp sea exactamente 1.

¿Qué diferencia hay entre un estudio R&R; largo y uno corto?. El estudio largo considera más piezas, operadores, repeticiones y fuentes de variación. El estudio largo usa menos operadores. El estudio corto elimina la repetibilidad. El estudio corto siempre es más preciso.

¿Qué técnica evalúa la precisión de un sistema de medición para atributos?. El diagrama de Pareto. La carta X barra-R. El estudio R&R; para atributos o análisis de concordancia. El histograma.

¿Qué componentes forman el R&R; total?. Cp y Cpk. La media y el rango. La repetibilidad y la reproducibilidad. La estabilidad y la capacidad del proceso.

En un estudio R&R;, ¿qué fuente se analiza cuando varios operadores miden las mismas piezas?. La reproducibilidad. La frecuencia relativa. La capacidad potencial. La curtosis.

¿Qué significa que el sistema de medición aporte muy poca variación al total?. Que no hace falta calibrar el instrumento. Que todas las piezas son idénticas. Que el proceso no tiene defectos. Que permite distinguir mejor la variación real entre las piezas.

¿Qué debe hacerse si la causa del alto %R&R; es la repetibilidad?. Revisar el instrumento, la calibración, la resolución y el método de medición. Ampliar los límites de especificación. Cambiar únicamente a los operadores. Eliminar todos los datos extremos.

¿Cuál es el objetivo principal del control estadístico del proceso?. Identificar, investigar y reducir las causas especiales de variación. Aumentar el número de inspecciones. Inspeccionar el 100% de la producción. Automatizar todo el sistema.

¿Qué instrumento es clave en el control estadístico del proceso?. El organigrama. El manual de calidad. La carta o gráfico de control. El estado de resultados.

¿Qué tipos de variación permite distinguir una carta de control?. Solo las variaciones sistemáticas. Únicamente la variación entre operadores. Solo los errores de medición. La variación por causas comunes y por causas especiales.

¿Qué indica un punto fuera de los límites de control?. Que el proceso está necesariamente centrado. Que disminuyó el error estándar. Que aumentó la capacidad. La posible presencia de una causa especial.

¿Qué representa un proceso fuera de control estadístico?. Un proceso automáticamente capaz. Un proceso con costos bajos. Un proceso sin variación. Un proceso influido por una o más causas especiales.

¿Cuál es el objetivo principal de una carta X barra-R?. Calcular el costo de producción. Realizar pruebas de hipótesis. Medir la proporción defectuosa. Monitorear la media y la variabilidad dentro de los subgrupos mediante el rango.

¿Qué representa el gráfico de rango R?. La proporción de defectos. La variabilidad dentro de cada subgrupo. El número de unidades defectuosas. La media global de las observaciones.

¿Qué representa la línea central de la carta X barra?. La media general del proceso. El rango máximo. El límite superior de especificación. La cantidad total de defectos.

¿Qué efecto produce aumentar el tamaño de muestra en una carta X barra?. Reduce la variabilidad de las medias muestrales y aumenta la sensibilidad. Aumenta la variabilidad de la media. Elimina los límites de control. No produce ningún efecto.

¿Qué patrón puede indicar una tendencia e inestabilidad en una carta X barra?. Un solo punto en la línea central. Seis puntos consecutivos ascendentes o descendentes. Todos los puntos distribuidos aleatoriamente. Puntos equidistantes en el tiempo.

¿Qué carta suele utilizarse con subgrupos de variables continuas mayores a 10?. La carta X barra-S. La carta np. La carta р. La carta c.

¿Qué carta suele utilizarse con subgrupos pequeños de variables continuas, aproximadamente de 2 a 10 observaciones?. La carta u. La carta X barra-R. La carta р. La carta c.

¿Qué mide una carta p?. El rango de una muestra. El número de defectos por unidad. La proporción de unidades no conformes. La desviación estándar.

¿Cuándo se utiliza una carta np?. Para controlar el número de unidades no conformes con tamaño de muestra constante. Para controlar defectos por unidad con oportunidades variables. Para controlar la media de un proceso. Para datos continuos.

¿Qué representa una carta c?. El número de unidades buenas. La media de una variable continua. El número de defectos o no conformidades cuando la oportunidad de inspección es constante. La proporción de unidades defectuosas.

¿Cuándo se utiliza una carta u?. Cuando se monitorea la media. Para controlar defectos por unidad cuando el tamaño o la oportunidad de inspección varía. Cuando los datos son continuos y normales. Cuando el tamaño de muestra es siempre constante y se cuentan unidades defectuosas.

¿Qué tipo de datos requiere una carta de atributos?. Datos de intervalo únicamente. Datos continuos exclusivamente. Datos discretos, conteos o clasificaciones categóricas. Solo datos expresados en decimales.

Si cada unidad solo puede clasificarse como conforme o no conforme, ¿qué familia de cartas corresponde?. Las cartas p o np. Las cartas X barra-R. Las cartas I-MR exclusivamente. Las cartas c o u.

Si una unidad puede presentar varios defectos, ¿qué familia de cartas corresponde?. Las cartas X barra-S. Las cartas po np. Las cartas de medias únicamente. Las cartas c o u.

¿Qué condición caracteriza el uso de una carta u?. La muestra debe ser constante y se cuentan unidades defectuosas. La cantidad de unidades u oportunidades de inspección puede variar. Se analizan medias de subgrupos. Se requiere que todos los valores sean normales.

¿Qué condición caracteriza el uso de una carta c?. Se controla la proporción de unidades defectuosas. El tamaño de inspección debe variar. Se analizan datos continuos. La unidad u oportunidad de inspección debe ser constante.

¿Qué significa un índice de inestabilidad St alto?. Un proceso completamente controlado. Una baja dispersión garantizada. Una alta capacidad asegurada. Una mayor presencia de señales asociadas con causas especiales.

¿Qué se necesita para construir una carta X barra-R?. Múltiples subgrupos racionales de tamaño constante. Datos de atributos. Una simulación de Monte Carlo. Un diseño factorial obligatorio.

¿Cuál es el principal objetivo de un Círculo de Calidad?. Reemplazar al departamento de calidad. Controlar a los trabajadores. Mejorar continuamente los procesos mediante el trabajo en equipo. Aumentar la producción a cualquier costo.

¿Quiénes suelen conformar un Círculo de Calidad?. Empleados de un nivel jerárquico similar que trabajan en problemas comunes. Únicamente consultores externos. Solo gerentes y directores. Solo supervisores.

¿Cuál es una actividad típica de un Círculo de Calidad?. Administrar inversiones financieras. Reemplazar el sistema ERP. Identificar, analizar y solucionar problemas del área de trabajo. Realizar únicamente auditorías externas.

¿Cuál es el propósito principal del diagrama de Ishikawa?. Evaluar el desempeño financiero. Calcular la probabilidad de defectos. Identificar y organizar las posibles causas raíz de un problema. Mostrar una secuencia de tareas.

¿Qué tipo de problemas se analizan comúnmente con el diagrama de Ishikawa?. Problemas de calidad y fallas de procesos. Campañas publicitarias exclusivamente. Proyectos financieros únicamente. Problemas de redacción.

¿Cuál es una categoría común en un diagrama de causa-efecto?. Publicidad. Contabilidad financiera. Métodos. Logística de exportación.

¿Cuál es el principio base del diagrama de Pareto?. Todas las causas tienen el mismo impacto. Siempre se prioriza lo más reciente. Aproximadamente el 80% de los efectos proviene del 20% de las causas. El 50% de las causas genera el 50% de los problemas.

¿Cuál es un objetivo del diagrama de Pareto?. Priorizar las causas o categorías con mayor impacto. Mostrar la secuencia de un proceso. Calcular la capacidad Cp. Medir directamente la normalidad.

¿Qué representa la línea acumulativa en un diagrama de Pareto?. La media del proceso. El límite superior de control. El porcentaje acumulado de la frecuencia o del impacto. La desviación estándar.

¿Cuál es el propósito del análisis de los 5 porqués?. Avanzar desde el síntoma hasta una causa raíz mediante preguntas sucesivas. Comparar dos procesos sin investigar causas. Calcular la satisfacción del cliente. Planificar una estrategia de mercado.

¿Qué debe evitarse al aplicar los 5 porqués?. Saltarse niveles causales o aceptar respuestas sin evidencia. Buscar evidencias. Usar apoyos visuales. Involucrar al equipo.

¿Para qué tipo de problemas es más adecuado el análisis de los 5 porqués?. Fenómenos climáticos globales. Problemas simples o moderadamente complejos con una cadena causal identificable. Crisis económicas globales. Problemas sin información disponible.