SIMULADOR INTELIGENCIA_NEGOCIO

Que es SQL Server Integration Services (SSIS)?. Es una herramienta de integración de datos empresariales, transformación y migración de datos integrada en la base de datos SQL Server de Microsoft. Es una herramienta de integración de datos empresariales usada para el diseño de métricas de análisis multidimensional, cruce de variables y tareas programadas en un solo paquete en SQL Server de Microsoft. Es una herramienta de integración de datos empresariales que permiten la elaboración de objetos mediante paquetes programados en SQL Server de Microsoft. Es una herramienta de integración de datos empresariales que permite el diseño de tareas programadas para la generación de informes que evalúan el desempeño del negocio en SQL Server de Microsoft.

En el siguiente intorme de ventas de wobi, Que tipo de anaitica de datos se esta empleando para tornar mejores decisiones. Analitica predictiva. Analitica descriptiva. Analitica cognitiva. Analitica diagnostica.

Estamo diseñando un ETL integration Services, para truncar ejecucion en caso que exista algun error, hemos optado por usar un manejador de errores desde el controlador de evento OnError (imagen adjunta). Para que el controldor de evento pueda funcionar, Que accion ejecutaria?. Programaria un script con un mensaje de error usando un lenguaje de programacion. Crearia un procedimiento almacenado en SQL Server que muestre un mensaje de error y lo utilizaria en el controlador de eventos. utilizaria un SqlCommand que ejecute un Rollback transaction y muestre un mensaje de error. tilizaria una tarea de carga de datos de ADO.NET que permita la ejecucion de Rollback transaction para evitar errores.

Si quisieras comparar las ventas mensuales de dos comerciales, ¿qué visualización sería más adecuada en Power BI? Analice el siguiente caso de estudio, y elabore una alternativa de solución para los intereses de la división financiera del Banco Guayaquil. Lo mejor está por venir! Se desea diseñar un DataMart para el Banco Guayaquil. El banco ofrece un portafolio de servicios que incluye, cuentas corrientes, ahorros, préstamos personales, hipotecarios, tarjetas de crédito y otros. El objetivo principal del banco es hacer campañas efectivas de marketing para ‘Lo mejor está por venir’ ofreciendo nuevos servicios a sus clientes que son personas y empresas. Se ha recopilado los siguientes requerimientos, de las entrevistas a los usuarios: • Se requiere ver 5 años de datos históricos para cada cuenta. Para todos los meses será suficiente ver el estado al final del mes y para el mes actual el estado al día de ayer, no es necesario tener otros días en el mes actual. • Cada tipo de cuenta tiene un saldo. Es necesario agrupar diferentes tipos de cuentas y comparar sus saldos. También se requiere contabilizar el número de transacciones. • Se necesita hacer análisis demográficos en base a los datos de los clientes. Bajo este esquema: ¿Qué dimensiones, medidas y jerarquías Ud. crearía para el modelo multidimensional ?. Dimensiones: Cuenta, Ubicación, Cliente, Tiempo Medidas: Saldo, Transacción Jerarquías: Cuenta, TipoCta – País, Provincia, Ciudad – Cliente, TipoCliente. Dimensiones: Servicios, Ubicación, Cliente, Tiempo Medidas: Saldo, Transacción Jerarquías: Servicio, Tipo – País, Provincia, Ciudad – Cliente, TipoCliente. Dimensiones: Servicios, Banco, Cliente, Tiempo Medidas: Saldo Jerarquías: Servicio, Tipo – Empresa, Ciudad – Cliente, TipoCliente. Dimensiones: Cuenta, Servicios, Ubicación, Cliente, Tiempo Medidas: Saldo Jerarquías: Cuenta, TipoCta – País, Provincia, Ciudad – Cliente, TipoCliente.

¿Qué es una KPI en modelos multidimensionales?. Es un conjunto de cálculos asociados a un grupo de medida de un cubo, que se usa para evaluar el éxito empresarial. Es un conjunto de cálculos asociados a un grupo de medida de un cubo, que se usa para evaluar una expresión de estado. Es un conjunto de cálculos asociados a un grupo de medida de un cubo, que se usa para evaluar una expresión de valor. Es un conjunto de medidas de un cubo, que se usa para evaluar el rendimiento del modelo multidimensional.

Para mostrar la categoría de rendimiento de ventas (bueno, regular, malo), ¿qué tipo de visualización usarías en Power BI?. Indicador KPI. Gráfico de barras. Tabla. Gráfico de líneas. Gráfico de dispersión.

Que objeto en Analysis Services permite crear jerarquias como Ano Mes Dia?. Particion. Dimensión. KPI. Grupo de medidas.

¿Cuál de los siguientes no es un componente típico de la capa de integración en la arquitectura de Business Intelligence?. ETL (Extract, Transform, Load) tools. Data cleansing tools. Data profiling tools. OLAP (Online Analytical Processing) cubes. Data staging area.

Una empresa de análisis financiero necesita generar informes trimestrales interactivos sobre el rendimiento de sus inversiones ¿Qué tipo de sistema de base de datos sería más adecuado para esta tarea?. OLTP. SQLite. Redis. OLAP. Microsoft SQL Server.

Analice el siguiente diseño transaccional para el alquiler de fletes de MiFlete.com. En este contexto, ¿Qué dimensiones, medidas  y jerarquías Ud. emplearía para el manejo de información histórica por concepto de reservación de fletes de MiFlete.com(para efecto de ayuda puede graficar el modelo multidimensional)?. Dimensiones: Cliente, Auxiliar, Destino, Transporte, Carga, Tiempo Medidas: TotalPagar Jerarquías: Transporte-estacion-marca , Carga-TipoCarga, Año-mes-dia. Dimensiones: Cliente, Auxiliar, Destino, Transporte, Carga, Tiempo Medidas: Distancia, Peso, TotalPagar Jerarquías: Transporte-estacion-marca , Carga-TipoCarga, Año-mes-dia. Dimensiones: Cliente, Auxiliar, Destino, Carga, Tiempo Medidas: Distancia, TotalPagar Jerarquías: Carga-TipoCarga, Año-mes-dia. Dimensiones: Cliente, Destino, Transporte, Tiempo Medidas: TotalPagar Jerarquías: Transporte-estacion-marca , Año-mes-dia.

Estamos diseñando un modelo multidimensional y queremos crear una dimensión que describa los síntomas del COVID-19. ¿Qué tabla del modelo transaccional emplearía para crear esta dimensión?. Enfermedad. Diagnóstico. Receta. Medicamento.

Supongamos que el objetivo general de “Mr Book”es incrementar este año las ventas de libros. Como ingeniero de software, vas a llamar a este KPI (indicador), KPI de ventas de libros. ¿Qué se mediría con el KPI creado?. El aumento en las ventas de libros por vendedor. El % de clientes que compran libros por sucursales. El número de clientes atendidos por call center. El incremento en las ventas de libros en un 15%.

¿Qué lenguaje se utiliza para escribir consultas en un cubo multidimensional de SSAS?. JSON. SQL. DAX (Data Analysis Expressions). XML. MDX (Multidimensional Expressions).

Estamos creando un Datamart para el Ministerio de Salud, el objetivo es almacenar información de análisis del proceso de vacunación en el Ecuador. ¿Qué medida utilizarías en la tabla de hecho?. Casos nuevos COVID 19. Número de vacunados. Pruebas realizadas. Vacuna.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la función del almacén de datos (data warehouse) en la arquitectura de Business Intelligence?. El almacén de datos es un componente de la capa de integración que conecta diversas fuentes de datos. El almacén de datos es donde se realizan todas las transformaciones de datos. El almacén de datos es un componente de la capa de presentación que facilita el acceso a los datos. El almacén de datos es una herramienta de visualización de datos. El almacén de datos es solo un repositorio de datos históricos.

¿A qué perspectiva del Balanced Scorecard pertenece el siguiente objetivo estratégico: "Mejorar la satisfacción mediante la atención personalizada y el desarrollo de relaciones a largo plazo"?. Innovación. Aprendizaje y crecimiento. Finanzas. Cliente. Procesos internos.

¿Qué herramienta de Visual Studio Community se utiliza para definir jerarquías en SSAS?. Report Builder. Integration Services Wizard. Data Source View Wizard. Dimension Wizard. Cube Wizard.

¿Qué tipo de sistema de base de datos sería más adecuado para una empresa de comercio electrónico que necesita realizar inspecciones complejas sobre datos históricos de ventas para identificar tendencias de compra de los clientes?. SQL Server. MySQL. OLAP. MongoDB. OLTP.

Para evaluar si las ventas son buenas, regulares o malas, ¿qué tipo de medida deberías crear en el cubo?. Medida de suma. Medida de máximo. Medida calculada. Medida de promedio. Medida de conteo.

Se desea analizar la información del nivel de estudios y los últimos empleos de los aspirantes a una plaza laboral en la aplicación Multitrabajo. ¿Qué dimensiones se crearía para cumplir este requerimiento ?. Empleo. Empleador. Nivel de estudio. Aspirante.

En una empresa de ventas en línea, se analizan los datos de ventas del último trimestre. Se observa que ha habido un aumento del 20% en las ventas de productos electrónicos en comparación con el mismo período del año anterior. Analítica Predictiva. Analítica Descriptiva. Analítica Prescriptiva. Analítica de Diagnóstico.

Entre las características fundamentales de la Inteligencia de Negocios, se incluyen aspectos cruciales para el éxito empresarial. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe con precisión una de estas características?. La capacidad de prever tendencias futuras mediante la extrapolación de datos históricos. La habilidad de generar informes detallados sobre el rendimiento financiero de la empresa en tiempo real. El despliegue de modelos de inteligencia artificial para automatizar por completo los procesos de toma de decisiones. La integración total de datos de múltiples fuentes sin necesidad de transformación. La posibilidad de acceder y analizar datos relevantes de manera rápida y eficiente, brindando apoyo efectivo en la toma de decisiones estratégicas.

¿Qué tipo de sistema de base de datos sería más adecuado para una empresa de servicios financieros que necesita realizar transacciones en tiempo real, como transferencias bancarias y pagos con tarjeta de crédito?. Hadoop. Oracle Database. OLAP. Amazon Redshift. OLTP.

¿Qué criterio NO se debe considerar cuando si diseña un reporte para la alta gerencia?. No es verdad, que la imagen corporativa no debe ser el elemento principal del reporte (colores y marca). No usar demasiados colores, el color puede tergiversar el mensaje. En todo informe se debe delimitar su área para una mejor comprensión. No es verdad, que no se debe abusar de elementos visuales.

Con base a las herramientas de visualización, ¿Qué criterio es incorrecto?. No es verdad, que los formatos que proporcionan estas herramientas son estándar para mantener al máximo la compatibilidad con otras aplicaciones. No es verdad, que en en el mercado podemos encontrar pocas de herramientas reporting en ambiente propietario y open source. Es verdad que no están diseñadas para mostrar información en el nivel operativo. Son herramientas para desplegar en pantalla la información que requiera el usuario de manera organizada.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el alcance y utilidad de la inteligencia de negocios (BI) en las organizaciones?. Identificar patrones de fraude en transacciones financieras utilizando algoritmos de detección de anomalías. Optimizar procesos de producción en empresas manufactureras mediante el control de inventario en tiempo real. Entender los datos de redes sociales para mejorar las estrategias de marketing y la toma de decisiones empresariales. Facilitar la comunicación interna mediante la implementación de redes sociales corporativas. Mejorar la experiencia del cliente a través de la implementación de chatbots en sitios web de comercio electrónico.

¿En qué proceso de desarrollo de Data Warehouse es aconsejable aplicar la calidad de datos?. DataMart. Origen de datos (bases transaccionales). Procesos de auditoría. ETL.

Un gerente de una empresa de tecnología utiliza sus décadas de experiencia en el mercado para anticipar las próximas tendencias de la industria y tomar decisiones estratégicas?. Todas las anteriores. Dato. Sabiduría. Conocimiento. Información.

El equipo de análisis profundiza en los datos para comprender por qué ha aumentado el tiempo de entrega y qué factores podrían estar contribuyendo a los retrasos. Descubren que los retrasos están relacionados principalmente con problemas en la cadena de suministro, como retrasos en el procesamiento de pedidos en el almacén central y congestión en las rutas de transporte. Analítica Prescriptiva. Todas. Analítica Predictiva. Analítica de Diagnóstico. Analítica Descriptiva.

¿Qué etapa implica el proceso de conseguir datos de ventas en línea, interacciones en redes sociales y registros de clientes?. Almacenamiento de datos. Visualización de datos. Recolección de datos. Análisis de datos. Toma de decisiones.

Dado el siguiente caso: El departamento de Investigación de la Universidad Estatal de Milagro ha tenido una evolución considerable en los últimos años. Actualmente se maneja un gran portafolio de proyectos que están en proceso de ejecución, el problema surge cuando dicha dependencia no tiene información inmediata a la mano cada vez que las autoridades de la institución y organismos externos lo solicitan. Para el área de investigación es complicado hacer un control, monitoreo y seguimiento de proyectos para conocer su alcance y determinar qué proyectos se han ejecutado exitosamente por facultades y quiénes han sido los investigadores responsables, también no es posible disponer de información de los proyectos clasificados por áreas y líneas de investigación. Considere que un área puede tener asociada varias líneas de investigación. Esto hace difícil determinar, de manera inmediata, qué línea de investigación ha tenido la mayor cantidad de proyectos y cuáles no; así como también el presupuesto invertido en cada uno de ellos. Por otro lado, no se puede determinar el nivel de impacto que estos han tenido y establecer estadísticamente cuantos proyectos se encuentran en categoría alta, media y baja ni en qué facultad se encuentran concentrados el mayor número de proyectos. Tome en cuenta que los proyectos de categoría alta son aquellos en el cual su grado de vinculación con la colectividad es elevado y que han contribuido al desarrollo local, regional y nacional. ¿Qué dimensiones Ud. crearía para los requerimientos de información solicitados? 1. Organismo 2. Autoridad 3. Proyecto 4. Facultad 5. Investigador 6. Area 7. Línea de investigación 8. Categoría (Para buscar la respuesta, se sugiere crear el modelo transaccional para el caso planteado y evaluar las dimensiones que podrían derivarse). 3, 4, 5, 8. 1, 2, 4, 5. 1, 2, 3, 5. 4, 5, 6, 8. 3, 4, 5, 7.

¿Cuál es la diferencia entre OLAP y OLTP?. OLAP es un análisis en línea mientras OLTP es un análisis transaccional. OLAP es un arquitectura para el datamart dependiente mientras que OLTP opera las transacciones en el ERP. OLAP es un arquitectura para el datawarehouse mientras OLTP opera las transacciones del CRM. OLAP está orientado al análisis de información mientras que OLTP está orientado a las operaciones transaccionales.

En una compañía de seguros, se necesita analizar la rentabilidad de las pólizas de seguro de vida durante el último trimestre. Se cuenta con datos sobre el valor de reclamaciones pagadas, primas cobradas, gastos administrativos y ganancias netas. ¿Cuál de estas medidas proporcionaría la mejor evaluación de la rentabilidad de las pólizas?. Valor de reclamaciones pagadas. Gastos administrativos. Primas cobradas. Ganancias netas. Porcentaje de primas cobradas sobre reclamaciones pagadas.

¿Qué metodología de modelado multidimensional se basa en el uso de dimensiones y hechos. Modelo de red. Modelo jerárquico. Modelo en estrella. Modelo objeto-relacional. Modelo relacional.

El Gerente de Ventas de Supermaxi ha proporcionado el siguiente reporte de ventas. ¿Qué dimensiones usted crearía para obtener este análisis de información? Opciones A. Productos B. Categorías de Productos C. Clientes D. Fecha E. Compañía F. Tipo de Clientes G. Tiempo H. Ventas I. Sucursal J. Año. A, B, C, G. A, C, D, H. A, C, F, I. A, C, G, H. A, C, G, I.

El siguiente diseño de base de datos corresponde a un modelo multidimensional usando la metodología copo de nieve. Si se desea aplicar la metodología estrella sobre el modelo propuesto, ¿Cuántas dimensiones se obtendrían?. Cinco. Seis. Cuatro. Tres.

El cubo “AdventureWorks DW2008” contiene la medida Sales Quota. En este escenario, se asumirá que el objetivo de la corporación es superar la cuota de venta de cada empleado en un 100%. Por lo tanto, se construirá un KPI para evaluar el cumplimiento de este objetivo. Datos Generales Nombre                : Sales Quota KPIVALUE            = [Measures].[Sales Amount] KPIGOAL               = [Measures].[Sales Quota]. KPIGoal no tiene una meta clara definida. KLPIValue y KPIGoal no presentan ninguna relación entre sí, proporciona datos aislados. El KPI cumple con el  objetivo planteado por la alta gerencia. El KPI tiene tres estado 1, -1, 0 y en este caso, se está evaluando el estado 0 en dos ocasiones.

En otra área del negocio de Jurassic Park, el gerente de ventas ha solicitado el siguiente requerimiento. Analícelo, considerando el modelo de diseño de base de datos implementado,  y seleccione la respuesta correcta. El vicepresidente del parque de diversiones Jurassic Park se encuentra analizando información a partir de los resultados arrojados por la  solución de inteligencia de negocios que usted implementó hace días atrás, pero al efectuar proyecciones del negocios se ha encontrado con la siguiente novedad, no puede revisar el consolidado de las ventas de los empleados distribuidos en boletería y bares (consulta de ventas por empleados de bares y empleados de boletería) ya que la aplicación no le permite. Parta solucionar este problema usted propondría: Crear una medida llamada Ventas_Empleado. Crear un atributo dentro de la dimensión empleado llamada Área_Trabajo. Crear la dimensión Departamento. Crear una dimensión llamada Asignación_Empelado.

Dado el modelo transaccional del sistema emisor y facturador de entradas del parque de diversiones Jurassic Park. Una vez diseñado el modelo multidimensional, si Jurassic Park decide lanzar una tarjeta de fidelización de clientes(escuela) y se pudiera identificar a qué cliente se hizo cada venta (tanto de entradas como de otros tipos de productos), que alternativa de solución propondría. Crearía un KPI de fidelización que permita medir por cada venta generada el nivel de aceptación del cliente. Crearía una dimensión que almacene la información de la tarjeta de fidelización. Crearía una medida que almacene el porcentaje de descuento por fidelización de cliente. Incluiría un atributo de fidelización en la dimensión cliente.

Estamos configurando el correo electrónico de base de datos para activar las notificaciones al ejecutar el ETL por el Agente de SQL Server. ¿Qué papel cumple la dirección de correo electrónico que aparece en esta pantalla?. Es el que envía el correo electrónico con las notificaciones a los destinatarios configurados por el agente. Es el que recibe las notificaciones que se generan en la base de datos al ejecutar las tareas. Es un email de puerta de enlace con un servidor de correo externo para usarlo en jobs creados en el Agente de SQL Server. Es el qué notifica al DBA sobre los errores presentados en el ETL.

Dado el modelo transaccional del sistema emisor y facturador de entradas del parque de diversiones Jurassic Park. Una vez diseñado el modelo multidimensional, si Jurassic Park decide lanzar una tarjeta de fidelización de clientes(escuela) y se pudiera identificar a qué cliente se hizo cada venta (tanto de entradas como de otros tipos de productos), que alternativa de solución propondría: . Crearía un KPI de fidelización que permita medir por cada venta generada el nivel de aceptación del cliente. Crearía una dimensión que almacene la información de la tarjeta de fidelización. Crearía una medida que almacene el porcentaje de descuento por fidelización de cliente. Incluiría un atributo de fidelización en la dimensión cliente.

Jurassic Park, es un parque de diversiones con más de cinco años de presencia en el mercado, la empresa actualmente ya cuenta con 8 parques temáticos distribuidos por todo el país. Aprovechando el éxito del merchandising relacionado con los dinosaurios, la empresa logró desarrollar fuertemente su unidad de negocios de venta de productos y comidas dentro de los parques. Esto, junto a la venta de entradas representa más del 90% de los ingresos de la compañía.  El modelo transaccional que se muestra, corresponde al que se usa para almacenar las ventas en los bares de las instalaciones de los parques. Actualmente se está desarrollando un modelo multidimensional para automatizar la información que se origina en la empresa.Ud. como consultor BI, ¿Cree que es necesario crear la dimensión TipoVisita?. Tipo de visita es una tabla paramétrica del modelo transaccional. Tipo de Visita no almacena información de análisis, la información se encuentra en la tabla Escuela. Si, tipo de visita es una dimensión del modelo multidimensional. No, tipo de visita no es una tabla maestra del modelo transaccional. No, tipo de visita al desnormalizar, pasa a formar parte de Categoría.

En otra área del negocio de Jurassic Park, el gerente de ventas ha solicitado el siguiente requerimiento. Analícelo, considerando el modelo de diseño de base de datos implementado, y seleccione la respuesta correcta. El vicepresidente del parque de diversiones Jurassic Park se encuentra analizando información a partir de los resultados arrojados por la solución de inteligencia de negocios que usted implementó hace días atrás, pero al efectuar proyecciones del negocios se ha encontrado con la siguiente novedad, no puede revisar el consolidado de las ventas de los empleados distribuidos en boletería y bares (consulta de ventas por empleados de bares y empleados de boletería) ya que la aplicación no le permite. Parta solucionar este problema usted propondría: Crear un atributo dentro de la dimensión empleado llamada Área_Trabajo. Crear una dimensión llamada Asignación_Empelado. Crear una medida llamada Ventas_Empleado. Crear la dimensión Departamento.

¿Cuál es el enfoque recomendado para implementar la inteligencia de negocios en una empresa?. De manera gradual, acorde a la visión y objetivos de la empresa. Basado en la expansión de sucursales. Iniciando con la estandarización de términos. Según la disponibilidad de recursos financieros. Con la implementación de herramientas de negocio inteligentes.

¿Cómo se maneja la captura de errores en un flujo de datos de SSIS?. Configurando líneas de flujo de error (Error Output) en transformaciones. Creando un paquete secundario. Aplicando un Script Task. Usando la herramienta Database Tuning Advisor. Utilizando la tarea Send Mail Task.

Une lo correcto. Una persona le cuenta los sintómas que tiene al doctor. El doctor envia una receta. El doctor indica que se va a sentir así por 3 días más. El doctor evalua por qué ha tenido esos sintómas?.

¿Cuál de las siguientes sería una medida adecuada para evaluar el rendimiento de ventas de un comercial?. Total de ventas. Número de campañas realizadas. Número de regiones cubiertas. Número de clientes. Total de productos vendidos.

¿Qué se considera cuando una compañía de seguros recopila datos sobre reclamos de clientes y los organiza en informes mensuales para identificar patrones de siniestralidad?. Información. Sabiduría. Dato. Conocimiento. Todas las anteriores.

Una empresa de software desea mejorar la satisfacción del cliente (perspectiva del cliente) mediante la reducción del tiempo de respuesta a las consultas de soporte técnico. ¿Qué estrategia podrían implementar para lograr este objetivo, considerando la perspectiva de procesos internos?. Reducir los precios de los productos para aumentar la satisfacción del cliente. Desarrollar una campaña de marketing para promocionar los servicios de soporte técnico de la empresa. Implementar un nuevo sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) para registrar y dar seguimiento a todas lasconsultas de soporte técnico. Mejorar la formación del personal de soporte técnico en habilidades de comunicación y resolución de problemas. Contratar más personal de soporte técnico para manejar un mayor volumen de consultas.

¿Qué es una dimensión en el contexto de un cubo SSAS?. Una estructura que categoriza datos para el análisis. Una tabla que contiene los datos facturados. Un informe generado por el cubo. Un índice de base de datos. Un script MDX para consultas.

Estamos diseñando un Datamart para el Ministerio de Salud, el objetivo es almacenar información de análisis para los casos de coronavirus en Ecuador sobre la variante DELTA. ¿Qué medida utilizaría en la tabla de hecho?. Pruebas con resultado positivo. Número de vacunados. Cantidad de personas atendidas en laboratorios. Promedio vacunados en el día.

En el siguiente reporte de ventas de Wabi, ¿Qué está visualizando el Staff Ejecutivo de la empresa?. El Staff Ejecutivo está visualizando los resultados con una Geoanalítica de sus ventas y beneficios. El Staff Ejecutivo está visualizando las regiones que le están presentando pérdida. El Staff Ejecutivo está visualizando un análisis del costo de envío mediante una Geoanalítica de sus ventas y beneficios. El Staff Ejecutivo está visualizando los resultados predictivos de sus ventas y beneficios por secciones departamentales.

¿Cómo puede una empresa minorista aprovechar la analítica de datos para optimizar sus operaciones?. Utilizando datos de ventas para predecir la demanda de productos. Rediseñando el logotipo de la empresa. Contratando más personal de ventas. Desarrollando una campaña de marketing tradicional. Implementando un sistema de gestión de recursos humanos.

En una empresa de fabricación de automóviles, el equipo de producción implementa un sistema de control de calidad en la línea de ensamblaje para garantizar que cada vehículo cumpla con los estándares de seguridad y rendimiento establecidos. ¿En qué nivel jerárquico de la empresa se encuentra esta actividad de control de calidad en la línea de producción. Nivel Operativo. Ninguna. Nivel Estratégico. Nivel Táctico.

Dado el modelo transaccional del sistema de adquisiciones del área de seguridad del Ingenio San Carlos: ¿Cuántas tablas maestras deben desnormalizarse para crear un Datamart?. 3. 2. 4. 5.

Una empresa ha creado su página WEB para las compras en línea y adicionalmente cuenta con una APP para que los clientes puedan hacer sus compras. De está forma la empresa está dando más opciones de canales para la venta de sus productos. Estos cambios son suficiente para considerar que la empresa se encuentra en una transformación digital?. No, porque hay que considerar los otros dos componentes de la transformación digital. Si, claro porque está dando mayor ventajase a los clientes para mejorar su experiencia con la empresa. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el papel de un patrocinador en un proyecto de inteligencia de negocios?. Asegura el tiempo y la inversión financiera necesaria. Proporciona asistencia técnica al equipo de trabajo. Realiza análisis de las necesidades de información actuales. Coordina la comunicación interna del proyecto. Define los indicadores clave de desempeño (KPI) del proyecto.

Una empresa de marketing digital recopila datos sobre las interacciones de los usuarios en su sitio web, incluyendo clics, tiempos de permanencia en las páginas y conversiones. Posteriormente, necesitan realizar análisis complejos para identificar patrones de comportamiento y optimizar las estrategias de marketing. ¿Qué tipo de sistema de base de datos sería más apropiado para este escenario?. OLTP y OLAP. Microsoft Access. OLAP. OLTP. Teradata.

Una aerolínea registra la información de los vuelos, incluyendo detalles como la hora de salida y llegada, la duración del vuelo, la ruta y el número de pasajeros a bordo. ¿Qué tipo de sistema de base de datos sería más apropiado para gestionar estos datos?. OLTP. Cassandra. OLAP. Oracle Database. PostgreSQL.

Analice el siguiente caso de estudio, y elabore una alternativa de solución para los intereses de la división financiera del Banco Guayaquil. Lo mejor está por venir! Se desea diseñar un DataMart para el Banco Guayaquil. El banco ofrece un portafolio de servicios que incluye, cuentas corrientes, ahorros, préstamos personales, hipotecarios, tarjetas de crédito y otros. El objetivo principal del banco es hacer campañas efectivas de marketing para ‘Lo mejor está por venir’ ofreciendo nuevos servicios a sus clientes que son personas y empresas. Se ha recopilado los siguientes requerimientos, de las entrevistas a los usuarios: Se requiere ver 5 años de datos históricos para cada cuenta. Para todos los meses será suficiente ver el estado al final del mes y para el mes actual el estado al día de ayer, no es necesario tener otros días en el mes actual. Cada tipo de cuenta tiene un saldo. Es necesario agrupar diferentes tipos de cuentas y comparar sus saldos. También se requiere contabilizar el número de transacciones. Se necesita hacer análisis demográficos en base a los datos de los clientes. Bajo este esquema: ¿Qué dimensiones, medidas y jerarquías Ud. crearía para el modelo multidimensional ?. Dimensiones: Cuenta, Ubicación, Cliente, Tiempo Medidas: Saldo, Transacción Jerarquías: Cuenta, TipoCta – País, Provincia, Ciudad – Cliente, TipoCliente. Dimensiones: Cuenta, Servicios, Ubicación, Cliente, Tiempo Medidas: Saldo Jerarquías: Cuenta, TipoCta – País, Provincia, Ciudad – Cliente, TipoCliente. Dimensiones: Servicios, Banco, Cliente, Tiempo Medidas: Saldo Jerarquías: Servicio, Tipo – Empresa, Ciudad – Cliente, TipoCliente. Dimensiones: Servicios, Ubicación, Cliente, Tiempo Medidas: Saldo, Transacción Jerarquías: Servicio, Tipo – País, Provincia, Ciudad – Cliente, TipoCliente.

Dada la vista "VW_TIEMPOS" creada en SQL Server, ¿Qué función cumple la vista en el ETL?. Permite encapsular la consulta del proceso de migración para la tabla de hechos. La vista "VW_TIEMPOS" tiene errores de sintaxis en la consulta SQL. Permite crear una tabla temporal para el tiempo y poder migrar la tabla de hechos. Permite ejecutar una consulta que maneje la información de tiempo para la tabla de hechos.

En una fábrica de muebles, el gerente de producción se reúne con los supervisores de línea para discutir la implementación de un nuevo método de ensamblaje que permita mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de producción. ¿En qué nivel jerárquico de la empresa se encuentra esta actividad de mejora operativa?. Nivel Táctico. Nivel Estratégico. Todas. Ninguna. Nivel Operativo.

¿Cuál es el propósito principal del proceso ETL?. Extraer, transformar y cargar datos de múltiples fuentes a un almacén de datos para su análisis. Mantener los datos en su formato original para su análisis. Limpiar y filtrar los datos después de cargarlos en el almacén de datos. Cargar los datos directamente desde las fuentes de origen a los sistemas de reportes.

El equipo de desarrollo de BI ha realizado un proceso en SQL Server para migrar la información del plan de cuentas a la dimensión DIM_CUENT1. ALTER PROCEDURE [SP_Busqueda] 2. @Filtro char(12) 3. as 4. SELECT C.Cta_IdCta 'CODIGO' , C.Cta_NumCta 'Nº CUENTA', 5. C.Cta_Nombre 'NOMBRE CUENTA ', 6. TC.TCta_Descripcion, 7. C.Cta_Estado as 'ESTADO ' 8. FROM SC_M_CUENTA C, SC_M_TIPOCTA TC 9. WHERE C.Cta_IdTipo = TC.TCta_IdTipo 10. and C.Cta_IdTipo = @Filtro ¿Qué función cumple el procedimiento escrito por el equipo de desarrollo?. Permite listar las cuentas por bloques; es decir, por grupos según el tipo. Permite seleccionar todo el plan de cuentas y maperar con los atributos de la dimensión DIM_CUENTA. Permite cargar las cuentas de acuerdo a su tipo según los requerimientos de la alta gerencia. Permite corregir errores que puede tener el registro del plan de cuentas en la base de datos transaccional.

Un hospital analiza datos de pacientes para identificar patrones de enfermedades y mejorar los protocolos de tratamiento? Se considera. Información. No aplica. Sabiduría. Dato. Conocimiento.

En una cadena de restaurantes, el departamento de recursos humanos necesita analizar la rotación del personal por ubicación, mientras que el departamento de marketing quiere entender las preferencias de los clientes por tipo de comida. ¿Qué opción sería más adecuada para organizar los datos?. Ambos. Datawarehouse. Datamart. Ninguno.

¿Qué tipo de relación deberías establecer entre una tabla de hechos y una dimensión en el cubo?. Relación jerárquica. Relación muchos a muchos. Relación muchos a uno. Relación uno a uno. Relación uno a muchos.

Une lo correcto. Se analizan las tendencias de ventas y se identifican los productos más populares. Los datos de ventas se organizan por producto y región. Registro de ventas en una tienda. Basado en el conocimiento del mercado y la experiencia, se anticipa un aumento en la demanda de un producto específico en una temporada determinada, por lo que se recomienda aumentar el inventario de ese producto.

Estamos analizando la información de los pacientes ingresados en los hospitales de la red pública del Ministerio de Salud para determinar el número de pacientes atendidos en los últimos seis meses. ¿Qué dimensiones se usarían para procesar este requerimiento al usuario de gerencia?. Paciente, Hospital, Tiempo. Paciente, Ambulancia, Tiempo. Paciente, Emergencia, Mes. Paciente, Hospital, Mes.

Para comparar las ventas de junio con las de mayo, ¿qué medida deberías usar?. Variación de ventas. Suma de ventas. Maximo de ventas. Ventas acumuladas. Promedio de ventas.

Dada la base de datos del Ministerio de Salud, en la cual se registran las dosis de vacunas para el COVID19 a los ciudadanos. Paciente (cod_paciente, nombre, CI, telefono, email) Vacuna (cod_vacuna, descripcion, farmaceutica) Registro_Vacuna (cod_registro, cod_paciente, cod_vacuna, fecha, observacion) ¿Cuántas dimensiones crearía?. 3. 2. 1. Ninguna de las tablas es candidata a dimensión.

En el análisis de requisitos, para la elaboración de un modelo multidimensional, la identificación de datos requeridos consiste en: Conocer los datos que se requieren para construir el modelo de negocio para la alta gerencia. Mapear los datos desde las fuentes origen a la fuente destino. Realizar entrevistas a los ejecutivos y entender el modelo de negocio para la alta gerencia. Analizar las fuentes de datos origen para comprender la lógica de negocio implementada.

Una cadena de supermercados recopila datos sobre las ventas diarias de cada uno de sus productos en todas sus sucursales, así como información detallada del cliente, el producto comprado y el método de pago utilizado. ¿Qué tipo de sistema de base de datos se necesita para gestionar eficientemente esta información?. OLTP. Hadoop. MongoDB. Amazon Redshift. OLAP.

En el contexto de la arquitectura de Business Intelligence, ¿cuál es el propósito principal de las herramientas de visualización de datos?. Presentar datos de manera comprensible y significativa para los usuarios finales. Facilitar la integración de datos de diferentes fuentes. Preparar datos para su carga en el almacén de datos. Realizar análisis estadísticos avanzados. Gestionar la infraestructura de hardware subyacente.

¿A qué perspectiva del Balanced Scorecard corresponde el siguiente objetivo estratégico: "Desarrollar un programa de capacitación continua para mejorar las habilidades y conocimientos del personal"?. Cliente. Procesos internos. Finanzas. Aprendizaje y crecimiento.

Si quisieras comparar las ventas mensuales de dos comerciales, ¿qué visualización sería más adecuada en Power BI?. Gráfico de líneas. Tabla. Gráfico circular. Mapa de calor.

Analice el siguiente caso de estudio sobre los intereses de la división de talento humano de la empresa “PRONACA" y conteste la siguiente interrogante. PRONACA, tiene 5 plantas de producción a nivel nacional, en cada planta hay cinco departamentos, y cada departamento tiene entre 2 y 4 líneas de producción que son administradas por un supervisor. Se ha entrevistado al gerente de personal y a un analista del área de desarrollo de personal, quiénes han proporcionado información relevante para el diseño del Datamart departamental. Si se desea analizar el número de tardanzas por planta, por área y por cargo. ¿Qué dimensión crearía?. Cargo. Empleado. Área. Horario. Planta.

El Ministerio de Salud quiere conocer el índice de pacientes con COVID-19 para analizar la curva de crecimiento de la enfermedad en el país. ¿De dónde se obtendría este dato?. De la Tabla de hecho. Del Drill Down en el cubo OLAP. De una dimensión. De una jerarquía del cubo OLAP.

El Ministerio de Salud desea analizar el nivel de cumplimiento de los servicios de los diferentes centros de salud en los últimos cinco años. Para ello se tomará como fuente la base de datos transaccional que centraliza los datos obtenidos del ERP implementado en los centros de salud. Como dato interesante del modelo transaccional, es importante señalar que la red sanitaria consta de varios hospitales, cada uno de los cuales integra uno o varios servicios (“traumatología”, “medicina interna”, “urología”, etc.), en los que son atendidos los pacientes. Puesto que no todos los hospitales disponen de los mismos servicios, en la ficha de cada hospital figura la lista de servicios disponibles y, para cada uno de ellos, el número de camas que tiene (si procede, pues no todos los servicios hospitalarios disponen de camas). Posteriormente cada paciente tiene una ficha médica en donde se registra la visita y el servicio proporcionado. En este contexto, ¿Qué dimensiones crearía para proporcionar la información solicitada por el Ministerio de Salud?. Servicios, Paciente, Hospital, Tiempo. Paciente, Hospital, Ficha Médica, Tiempo. Servicios, Ficha Médica, Hospital, Tiempo. Paciente, Hospital, Médico, Tiempo.

¿Qué técnica se utiliza comúnmente para comprender las necesidades de los usuarios en el análisis de requisitos gerenciales?. Análisis de series temporales. Simulación de Monte Carlo. Análisis de regresión. Modelado predictivo. Entrevistas y talleres.

¿Qué estrategia de transformación digital permitió a Amazon mejorar su cadena de suministro y logística de manera significativa?. Desarrollar una plataforma de e-learning para capacitar a los empleados en nuevas tecnologías. Integrar sistemas de pago móvil en las tiendas físicas de Amazon. Utilizar realidad virtual para mejorar la experiencia de compra en línea. Utilizar análisis predictivo para anticipar la demanda de productos. Implementar robots autónomos en los almacenes para agilizar el procesamiento de pedidos.

En el siguiente código MDX para la construcción del KPI Reseller Sales, ¿Qué función cumple KPIValue y KPIGoal?. KPIValue toma el valor de la expresión objetivo, mientras que KPIGoal evalúa la expresión de valor. KPIValue toma el valor de la expresión de valor, mientras que KPIGoal evalúa la expresión objetivo. KPIValue toma el valor de la expresión de valor, mientras que KPIGoal evalúa la expresión de estado. KPIValue toma el valor del calculated, mientras que KPIGoal evalúa la expresión de objetivo.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la diferencia en mantenimiento entre un Data Warehouse y un Data Mart?. Un Data Warehouse es mantenido por departamentos individuales dentro de la organización, mientras que un Data Mart suele ser mantenido por un equipo de administración centralizado. Un Data Warehouse contiene datos detallados y a nivel operativo, mientras que un Data Mart puede contener datos agregados o detallados dependiendo de las necesidades del área de interés. Un Data Warehouse proporciona una vista consolidada y coherente de los datos empresariales para toda la organización, mientras que un Data Mart satisface necesidades específicas de información y análisis de un departamento, equipo o proceso de negocio particular. Tanto un Data Warehouse como un Data Mart son mantenidos por un equipo de administración centralizado.

En una empresa de comercio electrónico, se necesita analizar el rendimiento de las ventas de productos electrónicos durante el último trimestre. Se dispone de datos sobre el precio de venta, el costo de producción, el número de unidades vendidas y el valor de devoluciones. ¿Cuántas medidas identificas en este caso y cuál sería la medida más relevante para evaluar el rendimiento?. 3 medidas; Costo de producción, número de unidades vendidas y valor de devoluciones. 2 medidas; Número de unidades vendidas y costo de producción. 4 medidas; Precio de venta, número de unidades vendidas, valor de devoluciones y ganancia neta. 3 medidas; Precio de venta, costo de producción y número de unidades vendidas. 4 medidas; Precio de venta, costo de producción, número de unidades vendidas y valor de devoluciones.

En otra área del negocio de Jurassic Park, el gerente de ventas ha solicitado el siguiente requerimiento. Analícelo, considerando el modelo de diseño de base de datos implementado, y seleccione la respuesta correcta. El vicepresidente del parque de diversiones Jurassic Park se encuentra analizando información a partir de los resultados arrojados por la solución de inteligencia de negocios que usted implementó hace días atrás, pero al efectuar proyecciones del negocios se ha encontrado con la siguiente novedad, no puede revisar el consolidado de las ventas de los empleados distribuidos en boletería y bares (consulta de ventas por empleados de bares y empleados de boletería) ya que la aplicación no le permite. Parta solucionar este problema usted propondría: Crear un atributo dentro de la dimensión empleado llamada Área_Trabajo. Crear una dimensión llamada Asignación_Empelado. Crear una medida llamada Ventas_Empleado. Crear la dimensión Departamento.

El Gerente de Ventas de Tenebrosa Company ha proporcionado el siguiente reporte de ventas. ¿Qué dimensiones usted crearía para obtener este análisis de información? Opciones A. Productos B. Categorías de Productos C. Clientes D. Fecha E. Empresa F. Distrito G. Tiempo H. Ventas I. Región J. Año Seleccione una: A, E, I, G. A, B, I, G. B, E, G, H. B, E, F, G. A, E, F, G.

La empresa Consulting Software quiere realizar un modelo multidimensional para el modelo de negocio sobre el alquiler de películas por internet. Para el modelo transaccional propuesto ¿Cuántas dimensiones se deben crear?. Una. Dos. El modelo propuesto carece de tablas maestras. Tres. Cuatro.

En el proceso ETL, extracción hace referencia a: Indización, obtención de datos agregados, realización de pruebas de calidad, gestión de errores y mantenimiento de metadata. Ejecución de procesos programados de manera automática (Triggers y cursores). Identificación de los datos que se han cambiado, lectura de datos, obtención agregada y mantenimiento de metadata. Limpieza de datos, integración de datos (cálculo de datos derivados), creación de claves, obtención de agregados y mantenimiento de metadata.

Una empresa manufacturera busca mejorar la eficiencia de sus procesos de producción (perspectiva de procesos internos) mediante la reducción del tiempo de inactividad de las máquinas. ¿Cuál sería una medida efectiva para lograr este objetivo?. Contratar más trabajadores para operar las máquinas durante más horas al día. Invertir en publicidad para aumentar las ventas y generar más ingresos. Implementar un programa de capacitación para el personal de producción sobre el uso adecuado de las máquinas. Aumentar el precio de los productos para cubrir los costos de mantenimiento de las máquinas. Realizar un análisis de fallas para identificar las causas principales del tiempo de inactividad de las máquinas y tomar medidas correctivas.

Analice el siguiente diseño transaccional para el alquiler de películas de CLARO TV. ¿Qué dimensiones, medidas  y jerarquías ud. emplearía para el manejo de información histórica por concepto de alquiler de películas de CLARO TV(para efecto de ayuda puede graficar el modelo multidimensional).   . Dimensiones: Ubicación, Pelicula – Cliente, Tiempo Medidas: Total Jerarquías: Año, mes día, - Película, actor. Dimensiones: Tienda, Pelicula , Cliente, Tiempo Medidas: Precio, Total Jerarquías: Tienda, sucursal - Año, mes día, - Película, actor, premio. Dimensiones: Tienda, Peli-Actor , Cliente, Tiempo Medidas: Precio, Total Jerarquías: Año, mes día, - Película, actor. Dimensiones: Pelicula – Cliente, Tiempo Medidas: Total Jerarquías: Año, mes día, - Película, actor, premio.

¿Qué iniciativa de transformación digital llevó a cabo Walmart para competir eficazmente con empresas de comercio electrónico como Amazon?. Implementar un sistema de entrega con drones para agilizar la distribución de productos. Utilizar realidad aumentada en sus tiendas físicas para mejorar la interacción con los productos. Desarrollar una plataforma de streaming de contenido exclusivo para sus clientes. Establecer alianzas estratégicas con empresas de tecnología para mejorar la experiencia de compra en línea. Implementar sistemas de pago móvil en todas sus sucursales a nivel mundial.

En una compañía de servicios de salud, se necesita analizar la satisfacción del paciente por departamento durante el último año. Se tienen datos sobre el tiempo de espera para recibir atención, la calidad del servicio recibido, la facilidad de acceso a los médicos y el nivel de empatía mostrado por el personal médico. ¿Cuáles de estas dimensiones serían más críticas para comprender la satisfacción del paciente?. Nivel de empatía mostrado por el personal médico. Tiempo de espera para recibir atención. Calidad del servicio recibido. Facilidad de acceso a los médicos. Todas las anteriores.

En una empresa de tecnología líder en el mercado, el consejo de administración revisa y aprueba la adquisición de una empresa emergente especializada en inteligencia artificial como parte de sus decisiones a largo plazo para expandirse y mantener su liderazgo en el sectorjerárquico de la empresa se encuentra esta actividad de toma de decisiones?. Ninguna. Nivel Operativo. Nivel Estratégico. Nivel Táctico.

Jurassic Park, es un parque de diversiones con más de cinco años de presencia en el mercado, la empresa actualmente ya cuenta con 8 parques temáticos distribuidos por todo el país. Aprovechando el éxito del merchandising relacionado con los dinosaurios, la empresa logró desarrollar fuertemente su unidad de negocios de venta de productos y comidas dentro de los parques. Esto, junto a la venta de entradas representa más del 90% de los ingresos de la compañía. El modelo transaccional que se muestra, corresponde al que se usa para almacenar las ventas en los bares de las instalaciones de los parques. Actualmente se está desarrollando un modelo multidimensional para automatizar la información que se origina en la empresa. Ud. como consultor BI, ¿Cree que es necesario crear la dimensión TipoVisita?. No, tipo de visita al desnormalizar, pasa a formar parte de Categoría. Tipo de Visita no almacena información de análisis, la información se encuentra en la tabla Escuela. Tipo de visita es una tabla paramétrica del modelo transaccional. No, tipo de visita no es una tabla maestra del modelo transaccional. Si, tipo de visita es una dimensión del modelo multidimensional.

Después de crear el cubo y definir las dimensiones y jerarquías, ¿cuál es el siguiente paso para verificar que el cubo funciona correctamente?. Crear informes detallados. Publicar el cubo en el servidor. Navegar por el cubo utilizando la pestaña "Browse". Optimizar las consultas SQL. Configurar la seguridad del cubo.

Dada la siguiente consulta en SQL Server SELECT pr.Pre_Id 'N° Prestamo',em.Emp_Nombre 'Empleado',pr.Pre_Fecha 'Alquiler',pr.Pre_Fecha_Devolucion 'Devolucion', lb.Lib_Nombre 'Nombre libro',lb.Lib_Precio 'Costo',au.Aut_Nombre 'Autor',ed.Edi_Nombre 'Editorial', ar.Are_Descripcion 'Genero',cl.Cli_Nombre 'Cliente',cl.Cli_Telefono 'Telefono' FROM sb_t_prestamo pr,sb_det_prestamo pd,sb_m_libro lb,sb_m_autor au, sb_m_editorial ed,sb_m_area ar,sb_m_cliente cl,sb_m_empleado em WHERE pr.Cli_Id=cl.Cli_Id AND pr.Emp_Id=em.Emp_Id AND pr.Pre_Id=pd.Pre_Id AND pd.Lib_Id=lb.Lib_Id AND lb.Aut_Id=au.Aut_Id AND lb.Edi_Id=ed ¿Qué objetivo cumple la sentencia?. Obtiene la información de la tabla maestra préstamos del CRAI UNEMI y lista la información que se utilizará para migrar a la dimensión Préstamos. Obtiene la información de la tabla transaccional préstamos y lista la información que se utilizará en un informe sobre la gestión del CRAI UNEMI. La sentencia está mal escrita, existen joins que no se cumplen. Obtiene la información de la tabla transaccional préstamos del CRAI UNEMI y lista la información que se utilizará en la Tabla de Hechos.

¿Cuál de las siguientes sentencias utilizaría para migrar una dimensión de TIEMPO?. SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FECHA) 'CÓDIGO', YEAR(CONVERT, FECHA) 'ANIO', MONTH(CONVERT, FECHA) 'MES', DAY(CONVERT, FECHA) 'DIA' FROM FACTURAS GROUP BY FECHA. SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FECHA) 'CÓDIGO', YEAR(FECHA) 'ANIO', MONTH(FECHA) 'MES', DAY(FECHA) 'DIA' FROM FACTURAS GROUP BY FECHA. SELECT ROW_NUMBER() COUNT(ORDER BY FECHA) 'CÓDIGO', YEAR(FECHA) 'ANIO', MONTH(FECHA) 'MES', DAY(FECHA) 'DIA' FROM FACTURAS GROUP BY FECHA. SELECT ROW_NUMBER() (ORDER BY FECHA) 'CÓDIGO', YEAR(FECHA) 'ANIO', MONTH(FECHA) 'MES', DAY(FECHA) 'DIA' FROM FACTURAS GROUP BY FECHA.

¿Cuál de las siguientes opciones proporciona el ejemplo más adecuado de un Data Warehouse?. Un Data Warehouse que contiene datos detallados y a nivel operativo. Un Data Warehouse creado por el departamento de marketing de una empresa de retail, que contiene datos específicos sobre las campañas de marketing, interacciones con clientes y análisis de mercado. Un Data Warehouse de una empresa de retail que almacena datos de ventas, inventario, recursos humanos y finanzas de todas las sucursales y áreas de la empresa. Un Data Warehouse mantenido por departamentos individuales dentro de la organización.

¿Qué fase de la estrategia de Business Intelligence involucra el desarrollo de un Datawarehouse de información de clientes, transacciones financieras y datos de producción?. Visualización de datos. Almacenamiento de datos. Recolección de datos. Toma de decisiones. Análisis de datos.

En otra área del negocio de Jurassic Park, el gerente de ventas ha solicitado el siguiente requerimiento. Analícelo, considerando el diseño de la base de datos implementada, y seleccione la respuesta correcta. El vicepresidente del parque de diversiones Jurassic Park se encuentra analizando información a partir de los resultados arrojados por la solución de inteligencia de negocios que usted implementó hace días atrás, pero al efectuar proyecciones del negocio se ha encontrado con la siguiente novedad, no puede revisar que personal de guardianía fue el encargado de supervisar los vehículos que ingresaron a los estacionamientos de los parques ubicados en las diferentes ciudades ya que la aplicación no le permite. Para solucionar este problema usted propondría: Crear la dimensión DIM_Empleado. Crear una medida llamada Supervicion_Vehiculo. Crear un atributo dentro de la dimensión Vehículo llamada Guardia_Parque. Crear una dimensión llamada DIM_Guardia.

El equipo de análisis utiliza modelos para proyectar las ventas futuras de productos electrónicos. Según estos modelos, si se mantiene la estrategia actual de marketing y se lanzan nuevas promociones, las ventas de productos electrónicos podrían aumentar otro 15% en el próximo trimestre. Analítica Predictiva. Analítica Descriptiva. Analítica Prescriptiva. Analítica de Diagnóstico.

En una empresa de fabricación de productos electrónicos, el director ejecutivo se reúne con los principales inversores para discutir la posible expansión de la empresa hacia nuevos mercados internacionales. ¿En qué nivel jerárquico de la empresa se encuentra esta actividad de planificación y toma de decisiones a largo plazo?. Nivel Táctico. Ninguna. Nivel Operativo. Nivel Estratégico.

El Departamento de Marketing y Ventas del Centro Comercial Condado Shopping le ha solicitado a Ud. la construcción de una solución de inteligencia de negocios que facilite monitorear las actividades y el cumplimiento de los objetivos de esta área importante del negocio. ¿Cuáles serían los pasos que usted llevaría a cabo para construir esta solución? 1. Capacitar al usuario 2. Construir un Cubo Olap 3. Elaborar el modelo multidimensional 4. Elaborar el Datawarehouse 5. Analizar los requerimientos 6. Elaborar el Datamart 7. Realizar el proceso ETL 8. Implementar herramientas Q&R 9. Analizar la estructura transaccional implementada 10. Implementar el BSC. 5, 9, 3, 6, 7, 2, 8, 1. 5, 9, 3, 7, 4, 2, 8, 1. 5, 9, 3, 7, 6, 2, 8, 5. 5, 9, 3, 7, 6, 2, 8, 10.

¿Qué componente de SSIS se utiliza para realizar transformaciones en los datos?. File System Task. Data Flow Task. Execute SQL Task. Send Mail Task. Script Task.

En el siguiente Dashboard, para el Departamento de Seguridad del Ingenio San Carlos, diseñado en Power BI ¿Qué visualizador se está usando para mostrar el valor Total SAP y el Valor Total IVA?. Etiqueta. Tarjeta. Tarjeta de varias filas. Medidor.

SQL Server Agent es: Una herramienta de Microsoft SQL Server la cual permite planificar migraciones en una misma plataforma. Un componente de SQL Server de Microsoft que planifica trabajos (jobs) y maneja otras tareas automatizadas. Un componente de SQL Server de Microsoft que planifica trabajos (jobs), programación de servicios, reportes y tareas autoprogramables. Una herramienta de Microsoft SQL Server que permite la planificación de paquetes de migración para ejecutar cubos OLAP.

¿Qué papel juegan los metadatos en la arquitectura de Business Intelligence?. Los metadatos son irrelevantes en el contexto de Business Intelligence. Los metadatos son utilizados exclusivamente por los administradores de bases de datos. Los metadatos describen los datos y su contexto, facilitando su comprensión y uso. Los metadatos son utilizados únicamente para la seguridad de datos. Los metadatos son útiles solo durante la fase de carga de datos.

AVIANCA desea hacer una análisis de los vuelos realizados durante los últimos tres años. Para ello solicita al departamento de aviación el siguiente informe: Número de vuelos realizados junto con los destinos más habituales, el tipo de vuelo más comercial, y los pilotos que más vuelos han efectuado junto a sus número de licencias. Para obtener este informe qué dimensiones emplearía?. Piloto, Licencia, Tipo de Vuelo, Destino. Piloto, Licencia, Vuelo, Avión, Destino. Piloto, Tipo de Vuelo, Avión, Destino. Piloto, Licencia, Avión, Destino.

En un cubo de SSAS, ¿qué es una jerarquía y cuál es su propósito?. Una estructura que organiza datos en niveles para facilitar el análisis. Un índice que acelera las consultas SQL. Una tabla relacional que almacena datos brutos. Una vista que agrupa datos sin procesar. Un script que ejecuta consultas MDX automáticamente.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la diferencia en granularidad de datos entre un Data Warehouse y un Data Mart?. Un Data Warehouse suele tener datos agregados o detallados dependiendo de las necesidades del área de interés, mientras que un Data Mart contiene datos detallados y a nivel operativo. Un Data Warehouse es grande y abarcativo, mientras que un Data Mart es más pequeño y específico en tamaño. Un Data Warehouse satisface necesidades específicas de información y análisis de un departamento, equipo o proceso de negocio particular, mientras que un Data Mart proporciona una vista consolidada y coherente de los datos empresariales para toda la organización. Un Data Warehouse abarca toda la organización, mientras que un Data Mart se enfoca en un área específica de interés.

Se está analizando la tabla Empleados, la cual consta de los siguientes atributos: 1. CodEmpleado 2. Nombre 3. IdCargo 4. IdDepartamento 5. Salario 6. HorasTrabajadas Si estamos creando la dimensión Empleado para el área de Nómina, HorasTrabajadas es: Un atributo descriptivo de la dimensión Empleado. HorasTrabajadas es una medida de la Tabla de Hechos. Una medida que genera valor en la dimensión Empleado. Es una medida compuesta de la dimensión Empleado.

¿Cuál es la secuencia correcta que se debe considerar para elaborar un Indicador de rendimiento (KPI?. Nombre, medida, expresión de valor, expresión objetivo, indicador y expresión de estado. Nombre, meta, medida, expresión objetivo, indicador y expresión de estado. Nombre, medida, expresión objetivo, expresión de valor, indicador y expresión de estado. Nombre, medida, línea base, meta, indicador y expresión de estado, fórmula a evaluar.

¿Qué tipo de tecnología emergente podría ayudar a una cadena de restaurantes a mejorar su eficiencia operativa y optimizar la experiencia del cliente?. Impresión 3D. Robótica. Realidad aumentada. Blockchain. Machine Learning.

En una empresa de comercio electrónico internacional, el equipo de desarrollo de software ha implementado una arquitectura escalable en la plataforma web para manejar picos de tráfico durante eventos de ventas especiales. ¿En qué nivel jerárquico de la empresa se ubica esta iniciativa de desarrollo?. Nivel Táctico. Nivel Operativo. Nivel Estratégico.

Dado el siguiente modelo relacional para un Hospital. ¿De qué tabla se obtendría la tabla de hechos?. El modelo dispone de una tabla transaccional, pero no posee atributos para definir la tabla de hechos. Sala. Plantilla. El modelo no posee una tabla transaccional para obtener los hechos del negocio.

¿Dónde se guarda la información de un departamento específico para la toma de decisiones?. DataMart. En la carga de datos durante el proceso ETL. En los informes dinámicos de las herramientas Query & Reporting. OLAP.

Una empresa de comercio electrónico analiza el comportamiento de compra de sus clientes a lo largo del tiempo para identificar tendencias de consumo? Seleccione la más adecuada. Conocimiento. Dato. Sabiduría. No aplica. Información.

Analice detenidamente el siguiente caso de estudio de PRONACA. PRONACA, tiene 5 plantas de producción a nivel nacional, en cada planta hay cinco departamentos, y cada departamento tiene entre 2 y 4 líneas de producción que son administradas por un supervisor. Se ha entrevistado al gerente de personal y a un analista del área de desarrollo de personal, y se ha obtenido lo siguiente: Gerente de personal: “Es prioridad de nuestra empresa analizar la productividad de nuestros empleados con la finalidad de optimizar nuestros programas de entrenamiento y la distribución de la carga de trabajo. Esto nos permitirá tener empleados motivados y mejorar el clima organizacional de la empresa.” Analista del área de desarrollo de personal: “Es necesario contar con información actualizada y que se pueda analizar con facilidad. En la actualidad es complicado obtener la información de nuestros empleados dispersa en cada una de nuestras plantas. Lo que necesitamos es comparar las horas de capacitación recibidas con las horas de trabajo en planta para nuestros trabajadores, por cada planta y por categoría de trabajador (cargo) Necesitamos también analizar la evolución del sueldo de nuestros trabajadores en los últimos 2 años, así como los ascensos que se hubieran producido” Además se requiere los siguientes reportes: Horas en Capacitación/Horas trabajas por planta, por área, por cargo, por empleado, por semana. Número de tardanzas por planta, por área, por cargo, por mes. En este contexto, ¿Qué dimensiones, medidas y jerarquías Ud. emplearía (para efecto de ayuda puede graficar el modelo multidimensional)?. Dimensiones: Empleado, Planta, Tiempo Medidas: Horas capacitación, horas de trabajo, sueldo, número tardanza Jerarquías: Año, mes, día – Departamento, LíneaProd. Dimensiones: Empleado, Planta, Área, Tiempo Medidas: Horas capacitación, horas de trabajo, sueldo Jerarquías: Año, mes, día – Departamento, Cargo. Dimensiones: Empleado, Planta, Tiempo Medidas: Horas de trabajo, sueldo Jerarquías: Año, mes, día – Empleado, Cargo, Área. Dimensiones: Empleado, Planta, Área, Tiempo Medidas: Horas capacitación, horas de trabajo, sueldo, número tardanza Jerarquías: Año, mes, día – Departamento, LíneaProd.

Dado el siguiente modelo transaccional, ¿La entidad "Area" como se representaría en un modelo multidimensional ?. Una dimensión del modelo. Un parámetro la de jerarquía de insumos. Un atributo de la dimensión Adquisición. Un atributo de la dimensión Departamento.

¿Qué estrategia de transformación digital ha adoptado Starbucks para mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus operaciones?. Establecer alianzas con empresas de entrega a domicilio para ampliar su alcance geográfico. Utilizar realidad aumentada en las tiendas para mostrar información nutricional sobre los productos. Implementar tecnología blockchain para rastrear el origen de los granos de café. Implementar chatbots para brindar atención al cliente en tiempo real a través de redes sociales. Desarrollar una aplicación móvil con funciones de pago y recompensas para los clientes frecuentes.

Una empresa de telecomunicaciones necesita analizar datos en tiempo real sobre el tráfico de red, incluyendo la cantidad de datos transferidos, la velocidad de conexión y la ubicación geográfica de los usuarios. ¿Qué tipo de sistema de base de datos sería más útil para esta tarea?. OLTP. SAP HANA. OLAP. Apache Hive. MySQL.

De la siguiente lista, ¿Cuál NO es un objeto de una base de datos de Analysis Services?. Cubos (Cubes). Dimensiones (Dimensions). Calculos matematicos. Orígenes de datos (Data Sources).

En un día normal, la aplicación móvil del Banco de Guayaquil para Android e iOS , es capaz de procesar grandes volúmenes de información en el mismo instante de tiempo. Dependiendo de los requerimientos que tienen los clientes de estas Apps, estas solicitudes pueden generar N peticiones al servidor y generar un alto nivel de concurrencia en la red. Para que las Apps respondan de manera inmediata y ahorren tiempo al cliente, el banco ha implementado una arquitectura robusta capaz de satisfacer la alta demanda. En este caso, en qué nivel jerárquico el sistema para los dispositivos móviles se encuentra operando?. Ninguno. Nivel Operativo. Nivel Estratégico. Nivel Táctico.

De acuerdo al siguiente gráfico, agrupe los objetivos según las cuatro perspectivas del BSC para su implementación. 1, 3, 4, 2. 1, 2, 3, 4. 2, 4, 1, 3. 2, 4, 3, 1.

¿Cuál de las siguientes actividades se realiza durante el análisis de necesidades de información actuales en un proyecto de inteligencia de negocios?. Implementación de una estrategia de comunicación. Demostraciones con los datos de la empresa. Definición de la fórmula de cálculo de los KPIs. Reuniones con usuarios clave para determinar la disponibilidad de información. Revisión y corrección del proceso de inteligencia de negocios.

Dado el siguiente modelo transaccional de adquisiciones para el área de seguridad del Ingenio San Carlos, Al diseñar la tabla de hecho ¿Iva es una medida del modelo?. Sí, IVA es una medida del negocio porque permite conocer el impuesto a pagar por compra de instrumentos de seguridad. No, IVA no es un medida del negocio porque no representa un hecho del área de adquisiciones. Sí, IVA es una medida del negocio porque permite analizar las ventas desde el punto de vista del área de seguridad. No, IVA pertenece a la cabecera de adquisiciones y no al detalle.

¿Qué paso implica el uso de técnicas de minería de datos y estadística para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos recopilados?. Visualización de datos. Almacenamiento de datos. Toma de decisiones. Recolección de datos. Análisis de datos.

Basándose en el análisis de los datos y la identificación de las causas de los retrasos en la entrega, el equipo de análisis utiliza patrones históricos para proyectar cómo podrían evolucionar los tiempos de entrega en el próximo trimestre. Analítica Descriptiva. Ninguna de las anteriores. Analítica Predictiva. Analítica Prescriptiva. Analítica de Diagnóstico.

Dado el siguiente modelo transaccional del sistema médico que Ud creo: Si se desea analizar las enfermedades más comunes entre los pacientes. ¿De dónde se obtendría esa información?. Paciente. Enfermedad_Paciente. Enfermedad. Historia_Clínica.

Relacione las siguientes columnas. MDX. Power BI. Cubo OLAP. Drill Down. DataMart Dependiente.

Dado el siguiente modelo multidimensional, ¿Qué error usted encuentra?. La dimensión Visita incluye hora como atributo, los cuales no son descriptivos. El modelo está bien elaborado, no presenta errores. La dimensión Tiempo tiene un atributo "Dia_semana" que no corresponde a esta tabla. La tabla de hecho tiene un atributo que no corresponde a una medida.

Dado el DataFlow del paquete "Importar Empleados", el OleDB Source “Employee” ejecuta la siguiente instrucción: SELECT * from HumanResources.Employee Dada la consulta anterior: La sentencia esta escrita incorrectamente y no es admitida por Integration services. No es una buena práctica el uso de “SELECT * …”, es mejor indicar el nombre de las columnas explícitamente. Integration services no admite consultas del tipo “SELECT *…..”. Escribir un “SELECT * …”, permite aliviar la carga en el servidor OLAP y enviar directamente la información de su origen a su destino.

En este proceso se analiza detenidamente los datos almacenados en la base transaccional para identificar datos nulos, atributos que no se están usando, tipo de datos, formato usado, etc. Extracción. Cubo OLAP. Carga de datos. Transformación.

El cubo “AdventureWorks DW2008” contiene la medida Sales Quota. En este escenario, se asumirá que el objetivo de la corporación es superar la cuota de venta de cada empleado en un 100%. Por lo tanto, se construirá un KPI para evaluar el cumplimiento de este objetivo. Datos Generales Nombre : Sales Quota KPIVALUE = [Measures].[Sales Amount] KPIGOAL = [Measures].[Sales Quota]. KPIGoal no tiene una meta clara definida. El KPI tiene tres estado 1, -1, 0 y en este caso, se está evaluando el estado 0 en dos ocasiones. KLPIValue y KPIGoal no presentan ninguna relación entre sí, proporciona datos aislados. El KPI cumple con el objetivo planteado por la alta gerencia.

En el análisis de requisitos, para la elaboración de un modelo multidimensional, la identificación de datos requeridos consiste en: Conocer los datos que se requieren para construir el modelo de negocio para la alta gerencia. Mapear los datos desde las fuentes origen a la fuente destino. Realizar entrevistas a los ejecutivos y entender el modelo de negocio para la alta gerencia. Analizar las fuentes de datos origen para comprender la lógica de negocio implementada.

Según el diseño transaccional para la gestión del alquiler de fletes en MiFlete.com ¿Qué tablas usaría para crear la tabla de hechos?. No existe información suficiente en el modelo para crear la tabla de hechos. Destino. Flete. Transporte.

Una empresa de servicios financieros busca aumentar su rentabilidad (perspectiva financiera) mediante la reducción de los costos operativos. ¿Cuál sería una estrategia eficaz para lograr este objetivo?. Implementar un programa de incentivos para los empleados que logren reducir los costos operativos. Expandir la cartera de productos financieros ofrecidos para aumentar los ingresos. Contratar a un consultor externo para revisar los procesos operativos y proponer formas de reducir los costos. Reducir el presupuesto de marketing para destinar más recursos a otras áreas de la empresa. Mejorar el servicio al cliente mediante la contratación de personal adicional en el departamento de atención al cliente.

¿Qué dimensión deberías crear para analizar las ventas mensuales de cada comercial?. Dimensión de Producto. Dimensión de Cliente. Dimensión de Vendedor. Dimensión de Región. Dimensión de Tiempo.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la función de los servidores OLAP (Online Analytical Processing) en la arquitectura de Business Intelligence?. Los servidores OLAP son responsables de la ejecución de informes estáticos. Los servidores OLAP son responsables de la gestión de usuarios y roles en el sistema BI. Los servidores OLAP están exclusivamente involucrados en la visualización de datos. Los servidores OLAP proporcionan un entorno para realizar consultas analíticas complejas sobre datos multidimensionales. Los servidores OLAP almacenan datos en bruto sin realizar ningún tipo de procesamiento.

Cuando se ha finalizado el diseño del ETL, el administrador de tareas de SQL Server, nos permite: Programar una serie de pasos con tareas específicas para la ejecución del ETL. Definir una serie de procesos interactivos para la ejecución del ETL. Programar el servidor OLAP e integrarlo con Integration Services. Ejecutar por lotes los flujos de control creados en Integration Services.

¿Qué función principal tiene el equipo multidisciplinario en un proyecto de inteligencia de negocios?. Monitorear y adaptar la estrategia de la empresa. Desarrollar la estrategia de comunicación del proyecto. Definir los KPIs y fórmulas de cálculo. Realizar demostraciones con los datos de la empresa. Velar por el éxito del proyecto y definir las necesidades de información.