Sistema de Big Data Tema 05

Cuando una empresa tiene un sistema con datamarts independientes: Significa que se alimentan desde un datawarehouse corporativo. No es posible, ya que los datamarts son dependientes por definición. Estos datamarts están interconectados entre sí. Significa que no se alimentan desde un datawarehouse corporativo.

Al crear un cuadro de mando, el nivel de experiencia de quienes serán sus usuarios: Es clave a la hora de determinar cómo de complejo o detallado será el cuadro de mandos a crear. No juega ningún papel importante. Es clave a la hora de determinar con qué tipos habrá que trabajar. Es clave a la hora de determinar cómo actuales deben ser los datos.

Que una herramienta de Inteligencia de Negocio tenga una funcionaliad de soporte móvil significa: Que la herramienta pueda accederse desde un terminal móvil o una tablet. Que la herramienta permita programar qué días se envían los informes desde un terminal móvil o una tablet. Que la herramienta envíe un SMS al terminal del usuario con un código de acceso para poder utilizarla. Que la herramienta realizar los informes en un terminal móvil o una tablet.

Cuando definimos requisitos para Inteligencia de Negocio, los "Medidas" son: Las dimensiones del negocio sobre las cuales se puede desear tomar porciones. Los eventos del negocio acerca de los cuales querremos generar informes o producir cualquier tipo de analítica. Los valores que se quieren analizar o reportar. Las acciones a tomar.

Una de las siguientes no es una característica a considerar típicamente en las herramientas para Inteligencia de Negocio: Capacidad para crear cuadros de mando. Capacidad para la replicación de datos. Capacidad para el autoservicio de informes. Seguridad.

Una de las siguientes es una de las ventajas típicamente asociadas a las soluciones de Inteligencia de Negocios empresarial: Están diseñadas para funcionar en el ERP al cual pertenecen. Son muy escalables, por lo que pueden servir a los negocios más grandes. No es necesario adquirir servidores propios ni tener que instalar software. Su puesta en marcha supone un menor riesgo económico, ya que se paga por uso.

Los gráficos de cajas: Muestran datos atípicos y medianas. Muestran máximos y mínimos. Muestran datos atípicos, máximos, mínimos y medianas. Muestran máximos, mínimos y medianas.

Un gráfico de líneas: Es equivalente a uno de puntos con en el que cada posible valor de y para la x es conocido gracias a una función. Es similar a uno de puntos pero uniendo los puntos contíguos en cada serie para dar una sensación de continuidad. No guarda ninguna relación con un gráfico de puntos. No existe tal tipo de gráfico.

Los mapas de calor: Únicamente tienen sentido si se dibujan sobre un mapa terráqueo. Únicamente reflejan temperatura medida por estaciones meteorológicas. Son análogos a los histogramas. Tienen utilidad cuando los datos de entrada tienen 3 dimensiones.

Al crear un cuadro de mando: Lo más importante es cuidar el estilo y la apariencia, aunque haya que prescindir de parte de la información. Mostrar la información relevante, el estilo y la apariencia están al mismo nivel de importancia. Lo más importante es conseguir una frecuencia de actualización con la que el usuario quede satisfecho. Lo más importante es mostrar la información relevante, a ser posible con buen estilo y apariencia.

Una de los siguientes es un ejemplo de "Dimensiones" a la hora de definir requisitos para Inteligencia de Negocio: Por adelantado. Por entendido. Por descontado. Por cliente.

Un gráfico de barras apiladas: Sólo puede mostrarse en horizontal. Muestra cada posible valor como una barra independiente. Puede mostrarse en horizontal o en vertical. Sólo puede mostrarse en vertical.

Cuando hablamos de gráficos circulares: Dibujar distintas series dentro de un mismo diagrama no suele dar muy buenos resultados visuales. Si hay varias series lo mejor es dibujarlas todas en el mismo diagrama. Permiten mostrar datos con 3 dimensiones empleando el tamaño del círculo como tercera dimensión. Son sinónimo de los de tipo dónut.

Un datamart es: De donde se alimenta de datos a un datawarehouse. Lo mismo que un datawarehouse. Un almacén de datos a nivel de toda la corporación o empresa. Similar a un datawarehouse pero con información de un departamento, división o línea de negocio.

Una de las siguientes es una de las desventajas típicamente asociadas a las herramientas de Inteligencia de Negocio en la nube: Su puesta en marcha supone un mayor riesgo económico, ya que se paga por uso. Por defecto sólo muestran información contenida en el ERP. Son soluciones caras, tanto de adquirir como de poner en marcha. Algunas soluciones son demasiado simples.

Gracias a la Inteligencia de Negocio: Podemos enfocarnos más en el día a día sin preocuparnos por el futuro de la empresa. Ya no se realizan informes sino únicamente cuadros de mando. Dejan de hacerse informes de modo manual. Siguen haciendose los informes manuales de forma manual pero ahora más rápido.

Cuando una empresa tiene un datawarehouse: No puede haber datamarts porque son excluyentes. Siempre es necesario que además haya varios datamarts. Puede haber o no haber datamarts. Siempre es necesario que además haya un datamart.

Que una métrica sea accionable significa: Que se sepa a ciencia cierta de dónde proviene. Que implique acciones por parte de los clientes. Que provenga de acciones realizadas en la empresa. Que sepamos cómo actuar si queremos modificar su tendencia.

Cuando en un cuadro de mando de Power BI hacemos clic sobre una porción en un gráfico circular: No ocurre nada. Toda la información se filtra de modo que se excluye la referente al significado de la porción seleccionada. Cambia automáticamente la configuración de colores del cuadro de mando. Toda la información se filtra de modo que sólo vemos la referente al significado de la porción seleccionada.

Que una herramienta de Inteligencia de Negocio tenga una funcionaliad de planificación de informes significa: Que la herramienta permita programar qué día se realizará cada informe. Que la herramienta incluya un calendario en el cual planificar en qué momentos será emplada por cada usuario. Que la herramienta permita prever el número de informes que será necesario generar. Que la herramienta permita definir informes que serán enviados a determinados usuarios con determinada periodicidad.

La Inteligencia de Negocio: Comprende tecnologías y técnicas para evaluar el desempeño de los puestos ejecutivos. Comprende tecnologías y técnicas para gestionar correctamente el tratamiendo de los datos. Comprende tecnologías y técnicas para predecir acciones de la competencia. Comprende tecnologías y técnicas para realizar una correcta gestión del negocio y una toma inteligente de decisiones.

Cuando definimos requisitos para Inteligencia de Negocio, los "Hechos" son: Los eventos del negocio acerca de los cuales querremos generar informes o producir cualquier tipo de analítica. Las acciones a tomar. Los valores que se quieren analizar o reportar. Las dimensiones del negocio sobre las cuales se puede desear tomar porciones.

Uno de los siguientes no es uno de los factores típicamente a considerar antes de crear un cuadro de mando: Con qué tipo de datos se está trabajando. Qué combinación de colores es la más apropiada. Cómo se accederá al cuadro de mandos. Cómo de experimentados son los usuarios.

Trabajando con Power BI, si queremos relacionar dos campos de distintas tablas: Power BI creará automáticamente la relación si tienen el mismo nombre, y si no lo hacemos manualmente en la vista "Modelo". No puede hacerse. Sólo podemos hacerlo poniéndoles el mismo nombre a los campos para que Power BI lo detecte y cree automáticamente la relación. Debe indicarse mediante clave externa en los esquemas de las propias tablas que importamos.

Los cuadros de mando, de modo general: Ocupan más espacio que los informes. Trabajan con mayor cantidad de datos históricos. Están más enfocados a instantánea que a análisis en tiempo real. Son más interactivos que los informes.

Uno de los siguientes no es uno de los problemas por los que se origina la Inteligencia de Negocio: La información en las empresas siempre se ha encontrado demasiado centralizada. Si quienes toman las decisiones tienen que esperar al informe, éste suele llegar tarde y eso aumenta el riesgo para la empresa. Al estar la información diseminada, no hay una única versión de la verdad a la cual atenerse. La información dentro de la empresa suele estar diseminada por distintos sistemas y/u hojas de cálculo.

Una de las siguientes no es una de las métricas comunes a emplear cuando se crea un cuadro de mando: Facturación. Tallas de calzado. Beneficios. Número de llamadas al soporte.

Los informes, de modo general: Son tan interactivos como los cuadros de mando. Están más enfocados a instantánea que a análisis en tiempo real. Ocupan como máximo una página. Son más resumidos que los cuadros de mando.

Cuando hablamos de visualización de datos, los indicadores: Se utilizan para indicar medidas relevantes, en ocasiones dentro de rangos. Indican valores de beneficio, margen, ventas, compras o cantidad de unidades en almacén. Se utilizan para indicar en qué rangos deben ir los valores que vamos a mostrar. No existe el concepto indicador en relación a visualización de datos.

Las soluciones de Inteligencia de Negocios empresarial están diseñadas para funcionar en el ERP al cual pertenecen. Verdadero. Falso.

Las herramientas de Inteligencia de Negocio en la nube suponen un alto riesgo económico. Verdadero. Falso.

Las herramientas de Inteligencia de Negocio incluídas en ERP por defecto sólo muestran información contenida en el ERP. Verdadero. Falso.

¿Cuáles de las siguientes son características a tener en cuenta a la hora de escoger herramientas de Inteligencia de Negocio?. Soporte móvil. Integración con servicios web. Planificación de informes. Capacidad para replicar bases de datos.

¿Qué diferencia hay entre un sistema con datamarts dependientes y uno con datamarts independientes?. Sin son dependientes están conectados entre ellos. Los independientes reciben datos desde datawarehouse mientras que los dependientes no. Los dependientes reciben datos desde datawarehouse mientras que los dependientes no. En ningún caso pueden ser independientes.

En ocasiones es necesario mostrar información en cierta medida desfasada para tener tiempo a realizar todo el procesado. Verdadero. Falso.

Al crear cuadros de mando no es relevante cómo de experimentados son los usuarios. Verdadero. Falso.

Es importante saber de antemano desde qué plataforma/s se accederá el cuadro de mando. Verdadero. Falso.

Hay que evitar concentrarse en la apariencia, ya que el fin del cuadro de mando es mostrar la información relevante. Verdadero. Falso.

A la hora de crear un cuadro de mando no es de vital importancia que los datos de entrada sean de gran calidad. Verdadero. Falso.

A la hora de crear un cuadro de mando es importante determinar qué cosas realmente necesitan estar en él. Verdadero. Falso.

¿Cuáles de las siguientes son características fundamentales de las métricas al crear un cuadro de mando?. Que sean reconocibles. Que sean reciclables. Que sean transparentes. Que tengan baja redundancia.