sistemas

¿Cuáles son ejemplos claros de empresas que usan información y datos como recurso estratégico?. Google: organiza la información global. Amazon: optimiza logística y recomendaciones. Tesla: recopila datos de conducción para IA. Mercadona: analiza tickets para ajustar surtido. Una tienda tradicional que nunca digitaliza ventas.

En el paradigma declarativo, el programador… *. Explica paso a paso cómo hacer las cosas. Controla directamente el orden de ejecución. Diseña pantallas visuales. Indica solo el resultado que quiere obtener.

¿Cuáles de las siguientes son tendencias tecnológicas proyectadas para el periodo 2025-2030 con impacto en los sistemas de información empresariales?. La consolidación total de todo el procesamiento en centros de datos remotos (Cloud Computing). La Inteligencia Artificial Generativa, capaz de crear contenido nuevo (texto, imágenes) y escalar la personalización. La primacía total del software desarrollado en COBOL en los sistemas financieros. El Edge Computing, que acerca el procesamiento al borde de la red, cerca de la fuente de datos (ej. sensores IoT), para reducir la latencia. La Sostenibilidad TI (Green IT), que busca la eficiencia energética y la reducción de la huella de carbono en la infraestructura digital.

La fase de análisis de sistemas, si se omite, ¿aumenta o reduce las probabilidades de éxito de un proyecto de sistemas de información?. Aumenta, ya que permite pasar directamente a la implementación y ahorrar tiempo. Reduce, al no alinear la tecnología con las necesidades reales y objetivos del negocio.

¿Qué aspectos no son adecuados en los sistemas de información actuales?. Trabajo manual. Falta de comunicación entre departamentos. Uso de Internet y la nube. Acceso a la información desde móviles. Análisis de grandes cantidades de datos.

¿Cuáles de las siguientes características distinguen correctamente el concepto de Conocimiento de los de Dato e Información?. Es un hecho bruto sin interpretar, como una cifra o una fecha. Es la capacidad de interpretar la Información y aplicarla en la toma de decisiones empresariales. Incorpora la experiencia, la intuición y el contexto de la gestión para inferir acciones. Surge de organizar y clasificar los datos para dotarlos de significado.

¿Qué permitió el uso de computadoras personales (PC) en los años 80?. Que los empleados jugaran. Que se eliminaran los reportes. Que las empresas dejaran de usar datos. Que los usuarios pudieran hacer sus propias simulaciones.

¿Qué componentes u "objetos" son elementos fundamentales dentro del entorno de gestión de bases de datos de Microsoft Access?. Clústeres de servidores organizados en tablas. Tablas. Formularios. Consultas.

La utilización de la Inteligencia Artificial (IA), específicamente algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), es esencial en el contexto del Big Data porque: La inmensa cantidad y velocidad de los datos hacen imposible o impracticable el análisis manual o tradicional. La IA es la única tecnología capaz de almacenar petabytes de datos. Permite descubrir patrones ocultos, hacer predicciones de comportamiento y segmentar clientes con una precisión superior a la estadística tradicional. Existe una relación simbiótica: la IA necesita el torrente de datos (Big Data) para aprender y, a su vez, el Big Data no tendría sentido sin la IA para interpretarlo.

Desafíos de la IA generativa para empresas. No requiere estrategia formal. Elevada demanda de cómputo; podría triplicar ventas de servidores 2023-2028. Riesgo de “alucinaciones” y deepfakes. Necesidad de equipos que guíen su uso responsable.

¿Cuál de los siguientes ejemplos de problema detectado en un sistema asegurador se clasificaría principalmente como una deficiencia de Eficiencia según el análisis?. El sistema se cae con frecuencia los lunes por alta carga. Un mismo dato (ej. domicilio del cliente) debe ingresarse en tres aplicaciones distintas. Varios empleados comparten la misma cuenta de acceso, dificultando la trazabilidad. El reporte de rentabilidad tarda 5 horas en generarse.

¿Para qué servían los primeros sistemas de información (TPS) en las empresas?. Para tomar decisiones estratégicas. Para guardar y procesar datos de operaciones diarias. Para analizar grandes volúmenes de datos. Para gestionar el conocimiento de los empleados.

¿Qué tipo de sistema empezó a usarse para generar informes para los gerentes?. Sistema de soporte a decisiones. Sistema de procesamiento de transacciones (TPS). Sistema de información gerencial (MIS). Sistema experto.

¿Qué hacían los primeros sistemas de información en las empresas (años 50-60)?. Ayudaban a los directivos a tomar decisiones. Automatizaban tareas administrativas como nóminas o contabilidad. Analizaban grandes volúmenes de datos. Gestionaban redes sociales.

Aplicaciones críticas del edge: Vehículos autónomos. Manufactura inteligente (visión artificial y reacción instantánea. Monitoreo médico en tiempo real. Solo analítica batch nocturna.

Beneficios clave del edge computing: *. Reducción drástica de latencia. Mayor consumo de ancho de banda. Menor consumo de ancho de banda. Mayor autonomía operativa.

En el diseño de una base de datos relacional, ¿cuál es el objetivo principal del proceso de Normalización?. Garantizar que la base de datos pueda procesar petabytes de datos no estructurados. Organizar los datos en múltiples tablas para eliminar redundancias de información y asegurar la integridad referencial. Aumentar la velocidad de actualización de registros por parte de múltiples usuarios. Crear informes estéticos con gráficos y resúmenes.

Ejemplos reales de DSS en el material: *. Planificación de rutas en logística aeroportuaria. Trading algorítmico de alta frecuencia en cripto. Asignación de puertas de embarque (American Airlines. Bayer Crop Science para siembra/fertilización. Diagnóstico clínico con alertas de interacciones.

Cuáles de las siguientes afirmaciones describen correctamente la relación y la distinción entre la Inteligencia de Negocios (BI) y las Bases de Datos?. La Inteligencia de Negocios se enfoca en el uso de datos brutos para la toma de decisiones, mientras que las bases de datos solo se encargan de almacenar la información sin procesarla. La BI es el conjunto de estrategias y procesos para transformar datos en información útil, y las bases de datos son el sistema organizado que sirve de base para recopilar y organizar esos datos. Las bases de datos relacionales tradicionales como Access son la única tecnología considerada dentro de la infraestructura de la BI. La BI siempre requiere herramientas avanzadas como Hadoop y no puede funcionar sobre bases de datos de escritorio como Access.

Un BRMS permite principalmente: *. Hacer minería de datos. Sustituir KPIs obsoletos. Gestionar recursos humanos. Ejecutar reglas de negocio de forma centralizada.

¿Cuáles son ejemplos de paradigmas de programación? *. Imperativo. Orientado a objetos. Declarativo. Digital. IA (Inteligencia artificial).

¿Qué beneficios primarios aporta un Formulario en Access frente a la edición directa de datos en una Tabla (vista hoja de datos). Permite la edición masiva de miles de registros simultáneamente. Mejora la integridad de los datos al permitir controles visuales y limitar qué campos se muestran o editan al usuario. Proporciona una interfaz amigable y personalizada para la introducción y visualización de datos registro por registro. Facilita la navegación entre los datos y la ejecución de acciones automatizadas mediante botones vinculados a macros.

Según Peter Drucker, en la sociedad postcapitalista: *. El capital físico es el recurso dominante. El conocimiento es el recurso más importante. La tierra sigue siendo el factor productivo más estratégico. La información no tiene un valor diferencial.

¿Qué busca el paradigma de modelamiento de datos? *. Representar bien las tablas y relaciones de la información. Describir cómo se hacen las tareas. Crear programas automáticos sin datos. Ejecutar funciones matemáticas complejas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la diferencia entre dato, información y conocimiento?. Un dato es un número, la información es un informe y el conocimiento es una opinión. Los datos son hechos brutos, la información es su organización y el conocimiento es la capacidad de usarlos para decidir. Los datos y la información son lo mismo, el conocimiento es distinto. El conocimiento es subjetivo, por lo que no tiene relación con datos e información.

¿Cuál es la principal característica que distingue a un Campo de un Registro en una base de datos relacional?. El Campo es la estructura que agrupa los valores de una entidad completa, mientras que el Registro es el tipo de dato que se almacen. El Campo es un atributo que define el tipo de dato para una columna, y el Registro es la fila que contiene los valores de una instancia individual de la entidad. El Campo es sinónimo de la Clave Primaria, y el Registro es sinónimo de la Clave Foránea. El Campo se enfoca en el tema o la entidad que almacena (ej. Clientes), y el Registro es una lista de todos los atributos disponibles.

¿Cuáles son roles clave de la información en la empresa? *. Soporte a la toma de decisiones. Coordinación y control. Incrementar el gasto sin control. Comunicación interna y externa. Innovación tecnológica sin estrategia.

En el contexto de la Inteligencia de Negocios, ¿qué ventajas obtienen las empresas que saben explotar el Big Data con las técnicas adecuadas? *. Descubrir nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis predictivo de tendencias. Personalizar la oferta y comprender mejor a sus clientes gracias a modelos predictivos de demanda. Tomar decisiones basadas en evidencia (datos) en lugar de depender únicamente de la intuición o la experiencia. Reducir completamente la necesidad de cualquier base de datos relacional tradicional.

Caso real de ERP mencionado: *. Netflix con Qlik para guiones. Adidas con Looker para RR.HH. Nestlé con SAP para trazabilidad globa. SpaceX con Excel.

¿Cuáles son las principales diferencias entre un ERP y un CRM, según el enfoque empresarial? (Seleccione dos opciones). El ERP se centra en la eficacia externa (clientes, ventas), mientras que el CRM se centra en la eficiencia interna (operaciones, finanzas). El ERP se enfoca en la eficiencia interna (procesos, finanzas), y el CRM se enfoca en la eficacia externa (clientes, ventas). El ERP se utiliza solo para grandes empresas, mientras que el CRM es exclusivo para PYMES. El CRM gestiona la relación con el cliente (renovaciones, fidelización), y el ERP gestiona la emisión de pólizas y siniestr.

En el contexto de la gestión de la información, la Normalización se lleva a cabo principalmente para: Mejorar la flexibilidad del esquema de datos para manejar distintos tipos de archivos multimedia. Aumentar el volumen de datos que el sistema puede manejar sin perder rendimiento. Facilitar la creación de formularios e informes complejos en Microsoft Access. Organizar los datos en múltiples tablas para eliminar redundancias y asegurar la integridad referencial.

Ventajas adicionales del ERP según la presentación: *. Integración con BI (base para minería de datos). Seguridad, control y trazabilidad. Elimina toda necesidad de formación del personal. Facilita colaboración y consenso.

¿Cuál de los siguientes pares describe correctamente la diferencia fundamental entre ERP y CRM?. ERP gestiona las relaciones con clientes; CRM gestiona la contabilidad. ERP se enfoca en la eficiencia y gestión de procesos internos; CRM se enfoca en la eficacia y gestión externa. ERP solo es para grandes empresas; CRM solo para PYMES. ERP se compra siempre a medida; CRM siempre se contrata en la nube.

¿Qué dimensiones del proyecto se evalúan en la fase de Estudio de Viabilidad (Factibilidad) del análisis de sistemas?. Factibilidad técnica. Factibilidad económica. Factibilidad de la gestión del cambio. Factibilidad operativa.

Fuentes habituales para detectar necesidades en la empresa: Datos internos (ventas, contabilidad). Feedback de empleados. Encuestas a clientes y benchmarking. Sensaciones de la dirección sin datos. Nuevas regulaciones y tendencias tecnológicas.

La “necesidad empresarial” se define mejor como: *. La suma de deseos de la dirección. La diferencia entre situación actual y deseada. Una oportunidad de marketing. Un KPI mal definido.

¿Cuál es el objetivo principal de la fase de Análisis de Sistemas dentro del ciclo de vida del desarrollo de sistemas de información?. Instalar y configurar el software de la solución propuesta. Definir qué debe hacer el nuevo sistema (requisitos y funcionalidades). Determinar el cómo se construirá la solución a nivel técnico (diseño detallado). Realizar el mantenimiento y las correcciones posimplantación.

Ejemplos de límites de tolerancia en seguros: *. Ratio de siniestralidad máximo. Pérdida máxima aceptable (VaR). Capital regulatorio mínimo. Límite de pólizas nuevas por trimestre. Límite por línea de negocio.

¿Qué caracteriza al paradigma imperativo? *. Se dan instrucciones paso a paso. Se cambian los valores de las variables (estado. El programador controla el orden de ejecución. El sistema deduce solo las respuestas. No hay control sobre el proceso.

¿Qué implica el concepto de Normalización en el diseño de una base de datos relacional?. La división de la información en varias tablas temáticas, donde cada dato se almacena una sola vez. La reducción del riesgo de inconsistencia de datos al evitar que la misma información se actualice en distintos lugares. La garantía de que se pueda acceder al mismo archivo de la base de datos desde múltiples computadoras simultáneamente. El uso de claves foráneas para establecer relaciones entre las nuevas tablas creadas.

Herramienta y atributo correctamente emparejados: *. Tableau + modelado LookML. Power BI + integración con ecosistema Microsoft. Looker + “punto de partida familiar”. Excel + visualización superior drag-and-drop.

¿Qué porcentaje aproximado de las ventas de Amazon proviene de su motor de recomendaciones?. 10%. 20%. 35%. 60%.

¿Qué beneficio NO se asocia en la presentación a ERP? *. Eliminar toda necesidad de controles de acceso. Información en tiempo real. Informes integrales. Datos unificados.

Dentro de la fase de Estudio de Necesidades de Información para el diseño de una base de datos, ¿qué acciones son cruciales para asegurar que el sistema final cumpla con las expectativas?. Identificar y recopilar todos los tipos de datos relevantes, revisando formularios en papel o archivos de Excel existentes. Definir claramente el propósito general de la base de datos (por ejemplo, gestión de inventario, registro financiero, etc.). Entrevistar o consultar a los futuros usuarios para conocer sus carencias actuales y los informes que esperan obtener. Comprar inmediatamente una licencia de servidor SQL de alta capacidad, independientemente del volumen inicial de datos.

¿Qué paradigma se basa en dar órdenes paso a paso al ordenador? *. Imperativo. Declarativo. Orientado a objetos. Modelamiento de datos.

¿Qué mejora trajo la programación estructurada respecto a la programación tradicional?. Dividir el código en partes más claras y fáciles de entender. Eliminar la necesidad de usar funciones. Hacer los programas más desordenados. Aumentar el número de errores.

¿Qué beneficios aporta el paradigma orientado a objetos?. El software es más fácil de mantener. Representa un paradigma exclusivo para programadores expertos. Representa mejor el mundo real (personas, clientes, productos). Permite crear programas más organizados. No existe.

En el ciclo de la gestión de la información, el objetivo del componente de Access denominado Informe es: Ser la fuente de datos modificable por el usuario final para introducir información. Definir la lógica de validación de campos para evitar datos inconsistentes. Presentar los datos extraídos de la base de datos con un diseño cuidado (agrupamientos, totales, cabeceras) para su comunicación formal, impresión o exportación. Realizar cálculos financieros complejos que se almacenan junto con los datos brutos en la tabla.

Dentro de las 5 V que caracterizan el fenómeno del Big Data, ¿cuál de ellas hace referencia específicamente a la necesidad de asegurar que los datos sean confiables y precisos para que el análisis sea significativo?. Veracidad. Velocidad. Volumen. Variedad.

Un Sistema de Gestión de Reglas de Negocio (BRMS) facilita la toma de decisiones porque permite a la organización: Automatizar decisiones operativas repetitivas (ej. aprobar un descuento) de acuerdo con políticas preestablecidas. Garantizar la coherencia y el cumplimiento de las políticas de negocio (ej. límites de gasto o normativas) en toda la empresa. Aumentar la agilidad al permitir a usuarios de negocio modificar una política (ej. subir un límite de crédito) sin necesidad de reprogramar sistemas complejos. Reemplazar totalmente el juicio experto humano con un diagnóstico de Inteligencia Artificial en cualquier dominio.

Señala prácticas de Amazon más allá de las recomendaciones: *. Optimización de centros logísticos e inventario por patrones de demanda. Rutas inteligentes de reparto que ajustan la secuencia por tráfico/distancia. Almacenes automatizados con robots guiados por análisis de compra conjunta. AWS monitoriza carga y detecta fallos automáticamente.

¿Cuál de los siguientes escenarios representa mejor el uso de una Macro en Microsoft Access?. Almacenar los datos de clientes y productos en tablas separadas. Definir una regla para que un campo de precio no pueda ser un valor negativo. Vincular un botón en un formulario para que, al hacer clic, se ejecute automáticamente una Consulta de Selección, se filtre un Informe y se imprima. Utilizar la herramienta de diseño de consultas para unir la tabla Pedidos con la tabla Clientes.

¿Qué ejemplo ilustra un DSS en aerolíneas? *. Asignación automática de puertas. Tarifación dinámica de seguros. Diagnóstico de fallos industriales. Cálculo de nóminas.

Alibaba afirma usar para segmentación de usuarios: *. ~ 80 variables. ~ 800 variables. > 8.000 variables. > 80.000 variables.

En la práctica de la Inteligencia de Negocios, ¿cuál es el rol de las herramientas de visualización y análisis como Microsoft Power BI o Tableau en el contexto del Big Data?. Son las plataformas fundamentales para el almacenamiento distribuido de petabytes de datos no estructurados. Son las responsables de generar los algoritmos de Machine Learning que descubren patrones ocultos. Actúan como una capa intermediaria que traduce los datos masivos (Big Data) en insights y dashboards accesibles y entendibles para los usuarios de negocio. Reemplazan totalmente a las bases de datos relacionales, ya que pueden analizar información directamente desde Excel.

Afirmaciones sobre sostenibilidad TI: *. Migrar a nube puede ser hasta 98% más eficiente en carbono que on-prem. La demanda de IA podría duplicar (2x) el consumo eléctrico de data centers para 2026. Centros modulares HPE reportan ~53% de ahorro energético frente a infra tradicionales. Los grandes cloud no tienen objetivos de neutralidad de carbono.

¿Qué paradigmas son menos útiles para un estudiante de ADE? *. Declarativo. Orientado a objetos. Modelamiento de datos. Funcional. Imperativo.

¿Qué fases forman parte de la cadena de valor de los datos digitales? *. Recolección de datos. Almacenamiento y organización. Procesamiento y análisis. Eliminación masiva de datos. Distribución de la información.

¿Cuál es la principal característica del Paradigma Declarativo que lo diferencia del imperativo?. Se enfoca en especificar la secuencia de instrucciones paso a paso para cambiar el estado. Se basa en la inmutabilidad de los datos y en el uso exclusivo de funciones puras. Se basa en la inmutabilidad de los datos y en el uso exclusivo de funciones puras. Se basa en declarar o especificar el resultado deseado o las condiciones del problema, y el sistema encuentra la manera de resolverlo (ej. SQL). Se enfoca en el diseño de un esquema de datos relacional riguroso.

¿Qué ventajas tiene el enfoque declarativo en las empresas? *. Se escribe menos código. Se pueden definir reglas sin ser programador. Requiere mucho detalle técnico. Es más fácil cambiar las condiciones o consultas. Solo sirve para programadores expertos. Ninguna. La respuesta anterior.

En la detección de necesidades, ¿cuáles son preguntas base recomendadas? *. ¿Cuál es el problema/situación actual?. ¿Cuál es el objetivo deseado?. ¿Cómo se medirá el éxito?. ¿Qué presupuesto máximo tenemos?. ¿Qué proveedores hay en el mercado?.

¿Qué características tienen los sistemas de información modernos? *. Uso de Internet y la nube. Trabajo en papel. Movilidad y acceso desde el móvil. Poca seguridad informática. Analítica y Big Data.

Diferencia reseñable del ecosistema de Alibaba frente a Amazon: *. Menor inversión en I+D. Super-apps que integran pagos, social, comercio y entretenimiento. No utiliza A/B testing en grandes eventos. No ofrece servicios cloud.

Sistemas expertos vs. Reglas de negocio (BRMS): *. Ambos usan lógica IF-THEN. Son equivalentes en propósito y alcance. Pueden combinarse con ML en sistemas híbridos. SE emulan experto humano en tareas complejas. BRMS ejecuta políticas operativas con consistencia.

¿Cuál es el rol principal de los sistemas de información en una empresa moderna?. Almacenar datos sin procesarlos. Sustituir completamente a los directivos. Transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Evitar el uso de tecnología en la empresa.

¿Cuál es la principal diferencia entre un Formulario y un Informe en Microsoft Access?. El Formulario es la estructura de almacenamiento de datos, mientras que el Informe es la estructura para la visualización. El Informe permite interactuar con los datos (ingreso, modificación), mientras que el Formulario se utiliza para la presentación formal e impresión. El Formulario es una interfaz de pantalla interactiva para ver o ingresar datos, y el Informe es un documento con formato estático, optimizado para la presentación impresa o exportación de resultados agrupados y resumidos. El Formulario puede basarse solo en una tabla, mientras que el Informe siempre debe basarse en una consulta que una varias tablas.

¿Cuál de las siguientes es una técnica de recopilación de información particularmente útil para entender el flujo real de las operaciones y descubrir detalles que los usuarios podrían omitir al describir su trabajo?. Cuestionarios o encuestas masivas. Revisión de documentación técnica existente. Observación directa (in situ). Análisis de datos y métricas de rendimiento.

En la cadena de valor de los datos, la fase de almacenamiento y organización tiene como tarea principal: Limpiar, estructurar y unificar los datos. Capturar información de clientes. Diseñar campañas publicitarias. Predecir tendencias futuras.

¿Qué práctica clave le permite a Inditex (Zara), según su modelo de negocio, reaccionar y reponer el stock en tienda con artículos alineados con la última tendencia detectada en un ciclo de tiempo muy corto?. Externalizar toda la producción a Asia, lo que garantiza costes muy bajos. Mantener un stock gigantesco en cada tienda para reponer al instante. La gestión de la cadena de suministro integrada y guiada por datos en tiempo real (ventas, feedback de tienda, etc.) para ajustar la producción y distribución. No tener tienda online para centrarse solo en la venta física.

¿Qué ventajas tiene el paradigma declarativo en empresas? *. Se puede decir qué resultado se quiere sin escribir código complejo. Es útil para consultas y reportes (por ejemplo, en bases de datos). Permite que usuarios no técnicos trabajen con reglas o filtros. Requiere escribir mucho código. No sirve para negocios. No existe.

Sobre apetito y tolerancia al riesgo: *. Apetito = nivel de riesgo deseado a nivel estratégico. Tolerancia = rango numérico aceptable alrededor de objetivos. Son sinónimos operativos. La tolerancia traduce el apetito en umbrales medibles. Solo aplican a empresas financieras.

¿Qué tipo de factibilidad se evalúa en la fase de Estudio de Viabilidad al preguntarse si "los costos se compensan con los beneficios esperados"?. Factibilidad Operativa. Factibilidad Técnica. Factibilidad Económica. Factibilidad de Tiempo.

¿Qué representa un objeto en el paradigma orientado a objetos? *. Una acción sin datos. Una instrucción de control. Una entidad que combina datos y funciones. Un programa completo.

¿Qué elementos forman parte del paradigma orientado a objetos? *. Herencia entre clases. Encapsulamiento de datos. Programación con reglas lógicas. Procesamiento manual de datos. Clases y objetos.

Un DSS (Decision Support System) se caracteriza por: *. Flexibilidad e interactividad. ¿Qué-pasaría-si? y análisis de escenarios. Sustituir por completo al juicio humano. Integrar múltiples fuentes de datos. Ser exclusivo para problemas totalmente estructurados.

Un ejemplo de ventaja competitiva gracias a la información es: *. Una empresa que acumula datos sin analizarlos. Una empresa que mantiene informes en papel pero sin comparti. Una fábrica que produce siempre la misma cantidad sin atender a la demanda. Zara, que ajusta su producción casi en tiempo real según ventas en tienda.

¿Cuál es el principal rol de un Informe en Microsoft Access en comparación con un Formulario o una Consulta?. Servir como interfaz interactiva para la modificación de datos en tiempo real. Presentar los datos de la base de datos con un diseño cuidado. Permitir la ejecución de una secuencia de acciones automatizadas sin programación (macros). Almacenar los datos brutos de una entidad específica.

En el contexto de los Sistemas Integrados de Gestión (ERP), ¿qué beneficios directos aportan a la calidad de la toma de decisiones?. Eliminan discrepancias al consolidar la información de todas las áreas en una única fuente fiable. Permiten informes y análisis en tiempo real, posibilitando reacciones inmediatas a desviaciones o problemas operativos. Limitan a los directivos a usar únicamente informes fijos predefinidos. Proporcionan la base de datos estructurada y limpia necesaria para alimentar herramientas avanzadas de Business Intelligence (BI).

Beneficios de un ERP para decidir mejor: *. Datos unificados y confiables. Información en tiempo real. Automatización que libera tiempo analítico. Informes integrales multi-área. Segmentación de clientes por IA generativa.

En la evolución de los Sistemas de Información en los negocios (años 1950 a 2000), ¿a qué tipo de sistemas corresponden las siguientes descripciones?. Los Sistemas de Información Gerencial (MIS) generaban simulaciones “qué-pasa-si” para el nivel estratégico. Los Sistemas de Procesamiento de Transacciones (TPS) automatizaban tareas administrativas rutinarias como nóminas y registro de ventas. Los Sistemas de Soporte a las Decisiones (DSS) permitieron análisis interactivos y consultas ad-hoc, populares tras la proliferación de las PC. Los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) ofrecían acceso rápido a indicadores clave de desempeño (KPI) para la alta dirección.

Un dashboard eficaz: *. Es estático para no perder el foco. Muestra datos aislados por sistema. Consolida fuentes. Sustituye un análisis adicional.

Un KPI se elige porque: *. Está alineado con objetivos estratégicos. Viene incluido en el paquete ERP. Es efectivo al visualizarlo. Reduce el riesgo.

Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) se diferencia de un Sistema Experto o un BRMS en que: Es un programa de IA que emula totalmente la decisión de un experto humano. Es un sistema interactivo diseñado para ayudar a los tomadores de decisiones a analizar información y evaluar opciones. Se limita a generar informes fijos predefinidos sin capacidad de simulación. Se basa únicamente en la intuición y el "olfato" del directivo.

¿Cuáles de los siguientes elementos son considerados objetos o componentes de una base de datos creada en Microsoft Access?. Consultas. Data Warehouses. Formularios. Macros. Informes.

¿Cuál es la principal distinción entre el Apetito de Riesgo y los Límites de Tolerancia al Riesgo?. El Apetito se define en términos cuantitativos, mientras que la Tolerancia es cualitativa. La Tolerancia se aplica solo a empresas de seguros, y el Apetito a todas las industrias. El Apetito define el nivel y tipo de riesgo que la empresa desea asumir para lograr objetivos estratégicos (visión general), mientras que la Tolerancia establece umbrales concretos (líneas rojas) de variación aceptable alrededor de objetivos específicos. El Apetito solo mira al riesgo financiero, y la Tolerancia al riesgo operativo. Ninguna de las anteriores.

¿Cuáles de las siguientes son actividades clave que se realizan durante el Estudio del Sistema Implantado (o del proceso actual)?. Realizar entrevistas a usuarios clave, aplicar cuestionarios y revisar la documentación de los procedimientos actuales. Observar la ejecución de las tareas in situ para detectar desviaciones entre el procedimiento teórico y la realidad. Instalar y configurar la solución tecnológica seleccionada (hardware y software). Modelar los flujos de trabajo actuales y documentar los problemas detectados.

Prácticas sostenibles 2025-2030: *. Sistemas de gestión energética (monitorización en tiempo real). Energías renovables y/o créditos verdes. Modernización de infraestructura (menos servidores, más rendimiento). Políticas de apagado automático y cultura de sostenibilidad.

¿Cuál es el principal enfoque del Paradigma de Modelamiento de Datos. Diseñar algoritmos complejos sin estructuras de control. Centrar la atención en la estructura de los datos, las entidades y las relaciones lógicas (ej. modelo relacional) como esqueleto del sistema, dejando las operaciones en segundo plano. Asegurar que todo el código sea inmutable. Automatizar el flujo de control paso a paso. Ninguna de las anteriores.

El campo que se utiliza en una tabla (Tabla Pedidos, por ejemplo) para almacenar el identificador único de un registro de otra tabla (Tabla Clientes) con el objetivo de establecer una relación se denomina: Clave Primaria. Clave Foránea. Clave Candidata. Clave de Referencia.

Caso “cadena de restaurantes” con Tableau demostró: *. Imposibilidad de reducir tiempos. Detección de cuellos de servicio. Sustitución del ERP. Eliminación del personal.

En el contexto de un ERP (Enterprise Resource Planning), ¿cuáles de las siguientes características son correctas? (Seleccione todas las que apliquen). Está principalmente enfocado en la gestión de las relaciones con clientes y las ventas. Su objetivo es la unificación e integración de áreas operativas (como contabilidad, producción y RRHH) en una única plataforma. Se caracteriza por una base de datos centralizada que facilita el flujo de información entre departamentos. La toma de decisiones estratégica en la dirección es una de sus principales ventajas al ofrecer información en tiempo real.

El caso de Tesla utilizando Microsoft Dynamics (ERP) para sincronizar inventarios y producción con el fin de reducir los tiempos de espera en su cadena de suministro y disminuir costos operativos es un ejemplo de cómo un ERP contribuye principalmente a: Mejorar la gestión comercial y la fidelización de clientes. Optimizar la eficiencia operativa e interdepartamental. Centralizar la información de contactos y el historial de comunicaciones con el cliente. Garantizar el cumplimiento normativo específico del sector asegurador.

¿Qué caracteriza a los sistemas de información actuales?. Son lentos y trabajan con datos en papel. Son desconectados y manuales. Solo se usan en el nivel operativo. Son digitales, integrados y trabajan en tiempo real.

¿Cuál de estas tecnologías fue específicamente diseñada en sus orígenes para el almacenamiento y procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en múltiples máquinas, un desafío clave del Big Data?. Microsoft Access. SQL Server. Apache Hadoop. Microsoft Excel.

¿Qué es el componente de Gestión del Cambio Organizacional en la implantación de un sistema?. La etapa donde se programa la migración de datos al nuevo sistema. El proceso de auditar la infraestructura tecnológica de la empresa. El conjunto de estrategias y acciones para facilitar que las personas adopten los nuevos procesos. El informe de hallazgos del sistema actual para el equipo de diseño.

Una Consulta en una base de datos relacional (como Access) es esencial para la Inteligencia de Negocios porque permite: Cruzar información integrada de múltiples tablas relacionadas para obtener una vista única (por ejemplo, el nombre del cliente junto a los detalles de su pedido). Realizar cálculos agregados sobre los datos almacenados, como sumas, conteos o promedios. Filtar los datos de las tablas según criterios específicos definidos por el usuario (ej., pedidos de un mes concreto o clientes de una región). Servir como la fuente principal de datos para cualquier Formulario o Informe.

¿Cuál de las siguientes es una limitación clave de las hojas de cálculo frente a un SGBD relacional en términos de Integridad y Validación de Datos?. Las hojas de cálculo no pueden realizar cálculos con fórmulas. Las bases de datos obligan al usuario a usar SQL, lo que es complejo. Las bases de datos imponen un tipo de dato predefinido y restricciones (como campos obligatorios o integridad referencial), mientras que las hojas de cálculo por defecto son más flexibles y permiten errores de formato (ej., ingresar texto en un campo de fecha). Las hojas de cálculo no permiten la creación de gráficos o tablas dinámicas.

En la Cadena de Valor de los Datos Digitales, ¿cuál es la fase en la que los datos se consolidan, se unifican formatos y se eliminan duplicados o incoherencias (el proceso de "data cleaning")?. Aplicación y Creación de Valor. Análisis y Explotación. Almacenamiento y Organización. Distribución de la Informació.

Beneficios de implantar RFID en Zara: *. Inventarios en tienda en minutos. Localización precisa de prendas. Más rupturas de stock. Menor sobrestock y mejor rentabilidad.

En el ejemplo de “Autos/Salud/Hogar” en seguros, un límite típico es: *. Ratio combinado mínimo del 120%. Eliminar reaseguro para agilizar y mejorar la eficiencia. No fijar límites por línea. Límite por asegurado/año (ejemplo: 500.000 €).

¿Qué diferencias fundamentales existen entre las Consultas de Selección y las Consultas de Acción en Microsoft Access?. Las Consultas de Selección son más lentas que las de Acción porque procesan más datos. Las Consultas de Acción permiten modificar o manipular los datos de las tablas (ej., actualizar, eliminar, agregar registros). Las Consultas de Selección únicamente recuperan o muestran un subconjunto de datos filtrados o combinados, sin alterar las tablas originales. Las Consultas de Acción deben usar siempre el diseñador visual, mientras que las de Selección requieren la escritura directa de código SQL.

¿Qué elementos forman parte de un sistema en el contexto empresarial, según la definición provista? (Seleccione todas las que apliquen. Procesos. Competidores externos. Personas. Tecnología e información.

¿Qué aspectos se ven impactados de forma estratégica en el negocio cuando se realiza un análisis de sistemas eficaz, especialmente para un futuro directivo de Administración y Dirección de Empresas? (Seleccione todas las que apliquen). Eficiencia (reducción de costes). Riesgos (cumplimiento normativo). Clientes (satisfacción y retención). Ingresos (nuevos productos digitales).

¿Cuáles de los siguientes son conceptos fundamentales que definen el Paradigma Orientado a Objetos (POO)?. Secuencialidad de instrucciones y manipulación directa de variables globale. Encapsulamiento, que oculta los detalles internos de un objeto y expone solo una interfaz pública. Herencia, que permite que una clase derive atributos y métodos de una clase padre para promover la reutilización. Polimorfismo, que permite que un mismo mensaje o método se comporte de manera diferente según el tipo de objeto que lo recibe. El POO no existe.

En el caso “empresa de inversiones” (cartera): *. A. Límite: no más del 10% en activos de alta volatilidad. B. Superar el 12% implica revisar/ajusta. C. No hay revisión si el exceso es temporal. D. Puede requerir comité especial. E. Los límites no afectan compras futuras.

¿Qué retos actuales enfrentan las empresas en la gestión de información y conocimiento?. Exceso de información (infoxicación). Obsolescencia del conocimiento. Ausencia de sistemas de videoconferencia. Ciberseguridad y protección de datos. Calidad y veracidad de los dato.

¿Qué beneficios aporta aplicar correctamente la cadena de valor de los datos?. Desinformación sistemática. Incremento de sanciones regulatorias. Eficiencia (reducción de costes). Mejora de decisiones (basadas en evidencias). Ventaja competitiva.

¿Cuáles de las "V" caracterizan el fenómeno de Big Data en la gestión de grandes cantidades de datos?. Validación. Volume. Velocidad. Variedad. Veracidad.

¿Qué paradigmas son más útiles para un estudiante de ADE? *. Imperativo (para programadores expertos en sistemas técnicos). Funcional (para matemáticos). Declarativo (para consultar y analizar dat. Modelamiento de datos (para entender la información de la empresa). Orientado a objetos (para comunicarse con informáticos).

¿Cuáles son las consecuencias negativas directas de basar la gestión de datos empresariales únicamente en hojas de cálculo (como Excel) una vez que el volumen de datos comienza a crecer significativamente?. Limitación en la capacidad de definir relaciones lógicas fuertes entre diferentes conjuntos de datos. Dificultad para establecer permisos de usuario detallados (por ejemplo, para que un usuario solo vea ciertos registros). Alto riesgo de redundancia e inconsistencia de datos al duplicar la misma información en múltiples filas. Rendimiento deficiente y manejo inmanejable debido a los límites prácticos en la cantidad de filas y columnas que el software soporta eficientemente.