Sistemas 2º parte

¿Qué elementos forman parte del paradigma orientado a objetos?. Herencia entre clases. Encapsulamiento de datos. Programación con reglas lógicas. Procesamiento manual de datos. Clases y objetos.

¿Qué mejora trajo la programación estructurada respecto a la programación tradicional?. Dividir el código en partes más claras y fáciles de entender. Eliminar la necesidad de usar funciones. Hacer los programas más desordenados. Aumentar el número de errores.

¿Qué ventajas tiene el paradigma declarativo en empresas?. Se puede decir qué resultado se quiere sin escribir código complejo. Es útil para consultas y reportes (por ejemplo, en bases de datos). Permite que usuarios no técnicos trabajen con reglas o filtros. Requiere escribir mucho código. No sirve para negocios. No existe.

Aplicaciones críticas del edge: Vehículos autónomos. Manufactura inteligente (visión artificial y reacción instantánea). Monitoreo médico en tiempo real. Solo analítica batch nocturna.

En el contexto de un ERP (Enterprise Resource Planning), ¿cuáles de las siguientes características son correctas? (Seleccione todas las que apliquen). Está principalmente enfocado en la gestión de las relaciones con clientes y las ventas. Su objetivo es la unificación e integración de áreas operativas (como contabilidad, producción y RRHH) en una única plataforma. Se caracteriza por una base de datos centralizada que facilita el flujo de información entre departamentos. La toma de decisiones estratégica en la dirección es una de sus principales ventajas al ofrecer información en tiempo real.

La fase de análisis de sistemas, si se omite, ¿aumenta o reduce las probabilidades de éxito de un proyecto de sistemas de información?. Aumenta, ya que permite pasar directamente a la implementación y ahorrar tiempo. Reduce, al no alinear la tecnología con las necesidades reales y objetivos del negocio.

¿Cuáles de las "V" caracterizan el fenómeno de Big Data en la gestión de grandes cantidades de datos?. Validación. Volumen. Velocidad. Variedad. Veracidad.

¿Cuáles de las siguientes son tendencias tecnológicas proyectadas para el periodo 2025-2030 con impacto en los sistemas de información empresariales?. La consolidación total de todo el procesamiento en centros de datos remotos (Cloud Computing). La Inteligencia Artificial Generativa, capaz de crear contenido nuevo (texto, imágenes) y escalar la personalización. La primacía total del software desarrollado en COBOL en los sistemas financieros. El Edge Computing, que acerca el procesamiento al borde de la red, cerca de la fuente de datos (ej. sensores IoT), para reducir la latencia. La Sostenibilidad TI (Green IT), que busca la eficiencia energética y la reducción de la huella de carbono en la infraestructura digital.

Afirmaciones sobre sostenibilidad TI: Migrar a nube puede ser hasta 98% más eficiente en carbono que on-prem. La demanda de IA podría duplicar (2x) el consumo eléctrico de data centers para 2026. Centros modulares HPE reportan ~53% de ahorro energético frente a infra tradicionales. Los grandes cloud no tienen objetivos de neutralidad de carbono.

¿Qué aspectos no son adecuados en los sistemas de información actuales?. Trabajo manual. Falta de comunicación entre departamentos. Uso de Internet y la nube. Acceso a la información desde móviles. Análisis de grandes cantidades de datos.

Alibaba afirma usar para segmentación de usuarios: ~ 80 variables. ~ 800 variables. > 8.000 variables. > 80.000 variables.

Ventajas adicionales del ERP según la presentación: Integración con BI (base para minería de datos). Sustituye al DSS. Seguridad, control y trazabilidad. Elimina toda necesidad de formación del personal. Facilita colaboración y consenso.

¿Cuál es la principal característica que distingue a un Campo de un Registro en una base de datos relacional?. El Campo es la estructura que agrupa los valores de una entidad completa, mientras que el Registro es el tipo de dato que se almacena. El Campo es un atributo que define el tipo de dato para una columna, y el Registro es la fila que contiene los valores de una instancia individual de la entidad. El Campo es sinónimo de la Clave Primaria, y el Registro es sinónimo de la Clave Foránea. El Campo se enfoca en el tema o la entidad que almacena (ej. Clientes), y el Registro es una lista de todos los atributos disponibles.

El caso de Tesla utilizando Microsoft Dynamics (ERP) para sincronizar inventarios y producción con el fin de reducir los tiempos de espera en su cadena de suministro y disminuir costos operativos es un ejemplo de cómo un ERP contribuye principalmente a: Mejorar la gestión comercial y la fidelización de clientes. Optimizar la eficiencia operativa e interdepartamental. Centralizar la información de contactos y el historial de comunicaciones con el cliente. Centralizar la información de contactos y el historial de comunicaciones con el cliente.

¿Qué caracteriza a los sistemas de información actuales?. Son lentos y trabajan con datos en papel. Son desconectados y manuales. Solo se usan en el nivel operativo. Son digitales, integrados y trabajan en tiempo real.

¿Qué práctica clave le permite a Inditex (Zara), según su modelo de negocio, reaccionar y reponer el stock en tienda con artículos alineados con la última tendencia detectada en un ciclo de tiempo muy corto?. Externalizar toda la producción a Asia, lo que garantiza costes muy bajos. Mantener un stock gigantesco en cada tienda para reponer al instante. La gestión de la cadena de suministro integrada y guiada por datos en tiempo real (ventas, feedback de tienda, etc.) para ajustar la producción y distribución. No tener tienda online para centrarse solo en la venta física.

Desafíos de la IA generativa para empresas: No requiere estrategia formal. Elevada demanda de cómputo; podría triplicar ventas de servidores 2023-2028. Riesgo de “alucinaciones” y deepfakes. Necesidad de equipos que guíen su uso responsable.

Beneficios clave del edge computing: Reducción drástica de latencia. Mayor consumo de ancho de banda. Menor consumo de ancho de banda. Mayor autonomía operativa.

Según Peter Drucker, en la sociedad postcapitalista: Sistema de soporte a decisiones. Sistema de procesamiento de transacciones (TPS). Sistema de información gerencial (MIS). Sistema experto.

La utilización de la Inteligencia Artificial (IA), específicamente algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), es esencial en el contexto del Big Data porque: La inmensa cantidad y velocidad de los datos hacen imposible o impracticable el análisis manual o tradicional. La IA es la única tecnología capaz de almacenar petabytes de datos. Permite descubrir patrones ocultos, hacer predicciones de comportamiento y segmentar clientes con una precisión superior a la estadística tradicional. Existe una relación simbiótica: la IA necesita el torrente de datos (Big Data) para aprender y, a su vez, el Big Data no tendría sentido sin la IA para interpretarlo.

¿Qué es el componente de Gestión del Cambio Organizacional en la implantación de un sistema?. La etapa donde se programa la migración de datos al nuevo sistema. El proceso de auditar la infraestructura tecnológica de la empresa. El conjunto de estrategias y acciones para facilitar que las personas adopten los nuevos procesos. El informe de hallazgos del sistema actual para el equipo de diseño.

¿Qué tipo de factibilidad se evalúa en la fase de Estudio de Viabilidad al preguntarse si "los costos se compensan con los beneficios esperados"?. Factibilidad Operativa. Factibilidad Técnica. Factibilidad Económica. Factibilidad de Tiempo.

¿Cuáles de los siguientes son conceptos fundamentales que definen el Paradigma Orientado a Objetos (POO)?. Secuencialidad de instrucciones y manipulación directa de variables globales. Encapsulamiento, que oculta los detalles internos de un objeto y expone solo una interfaz pública. Herencia, que permite que una clase derive atributos y métodos de una clase padre para promover la reutilización. Polimorfismo, que permite que un mismo mensaje o método se comporte de manera diferente según el tipo de objeto que lo recibe. El POO no existe.

Un Sistema de Gestión de Reglas de Negocio (BRMS) facilita la toma de decisiones porque permite a la organización: Automatizar decisiones operativas repetitivas (ej. aprobar un descuento) de acuerdo con políticas preestablecidas. Garantizar la coherencia y el cumplimiento de las políticas de negocio (ej. límites de gasto o normativas) en toda la empresa. Aumentar la agilidad al permitir a usuarios de negocio modificar una política (ej. subir un límite de crédito) sin necesidad de reprogramar sistemas complejos. Reemplazar totalmente el juicio experto humano con un diagnóstico de Inteligencia Artificial en cualquier dominio.

Caso real de ERP mencionado: Netflix con Qlik para guiones. Adidas con Looker para RR.HH. Nestlé con SAP para trazabilidad global. SpaceX con Excel.

En el contexto de los Sistemas Integrados de Gestión (ERP), ¿qué beneficios directos aportan a la calidad de la toma de decisiones?. Eliminan discrepancias al consolidar la información de todas las áreas en una única fuente fiable. Permiten informes y análisis en tiempo real, posibilitando reacciones inmediatas a desviaciones o problemas operativos. Limitan a los directivos a usar únicamente informes fijos predefinidos. Proporcionan la base de datos estructurada y limpia necesaria para alimentar herramientas avanzadas de Business Intelligence (BI).