SISTEMAS DE INFORMACION 2DO PARCIAL

¿Cuál es la principal característica y finalidad de los Sistemas de Información Interorganizacionales (SIIO)?. Compartir información entre diferentes organizaciones para optimizar procesos y tiempos de respuesta en la cadena. Reemplazar las bases de datos comunes por almacenes de datos analíticos orientados a la minería. Diseñar software a medida para gestionar de forma aislada la estructura física y organizativa de una empresa.

De acuerdo con la clasificación de los SIIO, ¿en qué se diferencian los sistemas competitivos de los cooperativos?. Los competitivos no usan redes de comunicación y los cooperativos operan 100% de manera remota. En los competitivos las organizaciones mantienen su independencia y compiten por servicios compartiendo ciertos datos, mientras que en los cooperativos el intercambio actualizado mejora el dinamismo y los procesos mutuos. Los competitivos están hechos a medida y los cooperativos son siempre módulos estandarizados de un ERP.

¿Qué significa que un Sistema de Información Integrado (ERP) sea modular?. Que obliga a la organización a implementar todas las funciones al mismo tiempo para no perder la integridad. Que está dividido en módulos funcionales independientes que realizan labores específicas y pueden acoplarse para procesos de mayor complejidad. Que funciona únicamente de manera local sin necesidad de configuraciones horarias, de divisas o impuestos.

¿Cuál de los siguientes aspectos constituye un riesgo o inconveniente en la implementación de un ERP?. El ingreso de datos múltiples veces en el sistema por cada área requerida. Los costos secundarios asociados a capacitaciones y recursos tecnológicos necesarios, junto a la poca flexibilidad al cambio. El descubrimiento automático de patrones secuenciales que bloquean la toma de decisiones.

¿Cuál es la principal diferencia funcional entre un almacén de datos (Datawarehouse) y una base de datos común?. El almacén de datos sirve para consultas operativas rápidas y la base de datos común es solo para lectura. Las bases de datos comunes son hipercubos y los almacenes de datos son cuadros simples de doble entrada. Los almacenes de datos son principalmente de lectura para análisis complejos de grandes volúmenes, mientras que las bases comunes modifican y manipulan datos continuamente en porciones pequeñas.

En el contexto de los almacenes de datos, ¿para qué se utilizan los cubos o hipercubos de datos?. Para eliminar permanentemente los datos externos redundantes de la Etapa 1. Para cruzar tres o más dimensiones o variables en un estudio profundo que busque patrones o reglas de optimización. Para automatizar las decisiones finales de los niveles operativos sin intervención humana.

¿Qué función cumple la "Minería de Datos" (Datamining) dentro de los Sistemas de Gestión del Conocimiento?. Actúa como la herramienta capaz de descubrir nueva información, tendencias, problemas y patrones ocultos sobre los grandes volúmenes de datos. Se encarga exclusivamente de la limpieza física y homogeneización de los servidores de red. Diseña las interfaces gráficas de los módulos de ventas y finanzas de un ERP.

En las fases del descubrimiento de conocimiento, ¿en qué consiste la etapa de "Limpieza de datos"?. En la adición de datos externos provenientes de otras fuentes utilizables. En la representación visual y amigable de los resultados mediante gráficos lineales o de dispersión. En la revisión de los datos recolectados para eliminar redundancias e inconsistencias.

Si una herramienta de minería de datos detecta que la compra de un vestido (situación A) induce frecuentemente a la compra de una cartera (situación B), ¿qué tipo de patrón o regla se está aplicando?. Patrón secuencial en serie de tiempo. Reglas de asociación. Clasificación por jerarquización de roles.

Según Kaplan y Norton, ¿cuáles son las cuatro perspectivas que componen un Tablero de Mando Integral (CMI)?. Selección, Limpieza, Enriquecimiento y Minería. Financiera, Cliente, Procesos internos, y Aprendizaje y crecimiento. Competitiva, Cooperativa, Modular y Adaptable.

¿Cuáles de los siguientes aspectos se deben configurar obligatoriamente durante el proceso de parametrización de un sistema ERP?. Estructura fiscal de la organización y localización (horarios, divisas e impuestos). Flujos de procesos y tipologías de productos y/o servicios. La instalación automática de técnicas de minería de datos y redes semánticas.

¿Qué propiedades o ventajas caracterizan a una correcta implementación de un Sistema de Información Integrado (ERP)?. Modularidad: opera con módulos independientes que se acoplan para procesos complejos. Inflexibilidad: obliga a la empresa a no realizar ningún tipo de cambio organizativo. Integración: permite compartir información en tiempo real ingresando los datos una sola vez.

Según el texto, ¿cuáles son los componentes fundamentales que interactúan en un Sistema de Gestión del Conocimiento para apoyar la toma de decisiones estratégicas?. Un almacén de datos (Datawarehouse) para contener grandes volúmenes de información. Técnicas y procedimientos de Minería de Datos (Datamining) para encontrar patrones. Un software cerrado de SIIO que compita directamente con el proveedor de hardware.

Con respecto a los Sistemas de Información Interorganizacionales (SIIO), ¿qué elementos clave garantizan su confiabilidad y funcionamiento eficiente?. Una red de comunicación muy eficiente en la transmisión del flujo de datos. Contar con un equipamiento homogéneo entre las organizaciones para evitar incompatibilidades. La eliminación total de los niveles tácticos y estratégicos de las empresas involucradas.

¿Cuáles de las siguientes opciones corresponden a las primeras tres fases en el proceso de descubrimiento de conocimiento?. Selección de datos (considerando el tema a analizar). Limpieza de datos (eliminando redundancias e inconsistencias) y Enriquecimiento. Creación de un Tablero de Mando Integral y cálculo del capital intelectual.

Dentro de las técnicas sencillas de representación del conocimiento, ¿cuáles de las siguientes herramientas permiten observar agrupaciones, vinculaciones o tendencias?. Redes Semánticas (para localizar valores muy vinculados) y Árboles de decisión. Gráficos lineales y Gráficos de dispersión (para observar la agrupación de datos). Parametrización fiscal y licencias modulares de ERP enlatados.

En la minería de datos se extraen diferentes tipos de conocimiento. ¿Cuáles de los siguientes corresponden a clasificaciones válidas según el texto?. Reglas de asociación (detección de situaciones que inducen a otras). Clasificación y Categorías, junto con Patrones secuenciales y de tiempos. Almacenes de lectura y bases operacionales de doble entrada.

¿Qué variables y elementos componen la estructura de un "Cubo de datos" o "Hipercubo" en un almacén analítico?. Múltiples dimensiones o variables seleccionadas para realizar los cruces de información. Campos denominados "hechos" (como cantidad o importe) que determinan el valor que se compara. Módulos de compras y ventas parametrizados según la estructura fiscal del país.

De acuerdo con Kaplan y Norton, ¿qué perspectivas integran el Tablero de Mando Integral (CMI) enfocado en el diagnóstico y la estrategia?. Perspectiva financiera y Perspectiva del cliente. Perspectiva de procesos internos y Perspectiva de aprendizaje y crecimiento. Perspectiva de minería de datos y Perspectiva de transformación homogénea.

¿Cuáles son los principales riesgos o inconvenientes asociados al proceso de implementación de un ERP en una empresa?. Poca flexibilidad de la organización para adaptarse al cambio y extensión del período de implementación. Problemas de compatibilidad entre los procesos del software y los procesos reales de la empresa. Reducción inmediata de costos en capacitación de personal y servidores remotos.

En el ejemplo del Partido de la Costa mencionado en el texto, ¿para qué se recolectan los datos operacionales de los distintos sectores turísticos en un almacén de datos?. Para conocer el rendimiento por períodos de la temporada de verano. Para evaluar posibilidades de optimización y mejora de rendimiento en futuras temporadas. Para automatizar las reservas de hoteles de forma inmediata mediante un software enlatado. Para eliminar las inconsistencias de las bases de datos comunes en tiempo real sin intervención humana.

¿Qué afirmaciones reflejan correctamente el concepto de "Visualización del conocimiento" según la lectura?. Trabaja bajo el concepto de "cómo observar lo que no se ve", poniendo en evidencia conocimiento oculto. Requiere que lo analizado por la minería sea comprensible y amigable para que el usuario estratégico lo convierta en sabiduría. La comunicación visual es la más utilizada en la actualidad para aprovechar el análisis de datos realizado. Reemplaza por completo el criterio humano al momento de tomar decisiones finales en la organización.

¿Cuáles de los siguientes enunciados describen correctamente las fases del descubrimiento de conocimiento denominadas Enriquecimiento, Transformación y Minería de datos?. Enriquecimiento: se añaden datos externos de otras fuentes utilizables para el tema a analizar. Transformación: se adaptan los datos a una estructura homogénea y se agrupan por subtemas para reducir volumen. Minería de datos: se aplican técnicas y procesos para la búsqueda de problemas, patrones y reglas. Enriquecimiento: se borran permanentemente los hipercubos de doble entrada para agilizar la red. Transformación: se detiene de inmediato la producción de electrodomésticos en tiempo real.

Con respecto a los patrones de "Clasificación y Categorías" descubiertos por la minería de datos, ¿qué utilidades se destacan en los ejemplos del texto?. En los negocios, permite la detección de aptitudes o un conjunto de características para roles de trabajo determinados. En un parque temático, permite la división de visitantes por categorías para lograr la satisfacción de cada una de ellas. Permite predecir qué color de cartera se va a comprar de forma exacta al colocar un estante sobre los vestidos. Facilita la parametrización de la estructura fiscal y organizativa del software ERP. Reemplaza el uso de gráficos lineales y diagramas de dispersión por hipercubos operacionales.

En relación al análisis final del Sistema de Gestión de Conocimiento, ¿cuáles de las siguientes premisas son verdaderas según la reflexión planteada en el texto?. El sistema de información no toma las decisiones por sí mismo. El sistema solamente es el encargado de analizar y mostrar los resultados de forma clara. La toma de decisiones queda en manos del personal encargado según sus consideraciones y factores influyentes. El almacén de datos bloquea la visualización para evitar que los niveles tácticos cometan errores de interpretación. El enfoque de la disciplina no altera el tipo de datos ni el análisis que cada usuario precisa realizar sobre la información.

Uní cada sistema de información con su correspondiente característica o propiedad: Sistemas Competitivos. Sistemas Cooperativos. Modularidad en ERP. Adaptabilidad en ERP.

Asociá cada aspecto de la parametrización de un ERP con los ejemplos específicos del texto: Localización. Estructura física y organizativa. Flujos de procesos. Tipologías.

Uní cada herramienta o concepto analítico con su definición funcional: Almacén de Datos (Datawarehouse). Minería de Datos (Datamining). Bases de Datos Comunes. Inteligencia de Negocio.

Vinculá las estructuras de análisis de datos con su descripción técnica: Cuadro de doble entrada. Cubo de datos. Hipercubo. Hechos en cubos de datos.

Emparejá cada etapa del ciclo de vida del conocimiento con su acción correspondiente: Selección de datos. Limpieza de datos. Transformación. Presentación y visualización.

Asociá cada técnica visual con el tipo de patrón o análisis que representa: Gráficos lineales. Gráficos de dispersión. Árboles de decisión. Redes Semánticas.

Relacioná cada término del ecosistema de sistemas de información con su definición o aplicación correspondiente: Perspectiva de procesos internos. Módulo de Finanzas. Datos operacionales. Inconsistencias. Perspectiva de aprendizaje. Interoperabilidad.

nculá los conceptos del ciclo de vida del conocimiento y los patrones de minería con su descripción exacta: Etapa de Selección. Patrones secuenciale. Series de tiempo. Nivel raíz o interno. Sabiduría. Fuentes diversas.

Partiendo de la Teoría General de los Sistemas (Johansen, 1993) y el avance de las TIC, ¿cómo se definen un "sistema" y un "Sistema de Información (SI)" en la organización?. Un sistema es un conjunto de elementos que interactúan entre sí para un fin, y un SI gestiona la información organizacional almacenando en bases de datos todo lo que generan los procesos. Un sistema es una red remota homogénea y un SI es un almacén multidimensional que elimina las consultas operacionales de uso diario. Un sistema es un software parametrizado y un SI es una herramienta estadística que toma decisiones automáticas en el partido de la costa. Un sistema es un paquete enlatado modular y un SI es un canal que une exclusivamente a los competidores financieros del mercado.

¿Qué serios inconvenientes genera en una organización una mala implementación, la aceleración de tiempos o la elección de un paquete ERP equivocado. La detención inmediata y en tiempo real de la producción de todos los proveedores y competidores externos de la red. Problemas en la comunicación entre usuarios, procesos administrativos que no coinciden con el software, fallas de acceso/permisos y parametrizaciones erróneas. La transformación automática de los cubos de datos en hipercubos homogéneos de lectura sin costo secundario. El monitoreo exclusivo de la perspectiva de aprendizaje y crecimiento del Tablero de Mando Integral.

En relación a la Minería de Datos (Datamining) y su vinculación con los negocios y la salud, ¿qué aportes específicos y perspectivas de análisis se detallan en la teoría?. Permite la identificación de situaciones y la predicción del comportamiento futuro de ciertos elementos. Ayuda a la detección de comportamientos inusuales (situaciones fuera de lo común que deben ser abordadas) y nuevos patrones. Ofrece la posibilidad de optimizar recursos y dividir o clasificar grandes porciones de datos según parámetros específicos. Reemplaza la necesidad de realizar inserciones o actualizaciones periódicas en las bases operacionales comunes. Obliga a los niveles tácticos a utilizar únicamente la rama de la salud para procesar los picos estacionales de las zapatillas.

Repasando las ventajas analizadas en el texto, ¿qué características vuelven a los ERP una ventaja estratégica y competitiva frente a los sistemas tradicionales desarrollados a medida?. Se alinean con la estrategia de la empresa, pasando a gestionar toda la información de manera eficiente. Cuentan con módulos funcionales independientes pero acoplables, orientados a rubros específicos basados en relevamientos previos. Su propiedad de flexibilidad evoluciona año tras año, logrando reducir notoriamente los tiempos de implementación frente a la construcción a medida. Eliminan de raíz los costos secundarios asociados a hardware, infraestructura tecnológica y capacitación de personal. Impiden la interoperabilidad con el comercio electrónico para proteger la estructura física y documental de la empresa.

Con respecto a los almacenes de datos (Datawarehouse) y el análisis complejo, ¿qué fundamentos teóricos aseguran que la información sea útil para la Inteligencia de Negocio?. Son conjuntos de datos recolectados con cierto criterio o agrupados por temas específicos, siendo principalmente de lectura. Utilizan funciones estadísticas y matemáticas sobre modelos multidimensionales para representar las variables. Dependen de la integridad de las bases de datos comunes de primera instancia, ya que de ahí toman la información para el análisis. Permiten realizar consultas continuas de alta velocidad sobre porciones de datos minúsculas y aisladas del resto de la organización. Generan respuestas automáticas en tiempo real que detienen la producción sin pasar por la visualización del usuario.

Con respecto a la representación multidimensional en almacenes de datos mediante cubos o hipercubos, ¿qué dinámicas y características específicas se mencionan en la teoría?. Permiten sufrir cambios de jerarquización, logrando aumentar (resultados generales) o disminuir (resultados específicos) las dimensiones analizadas. La herramienta permite realizar una "rotación", lo que implica cambiar la dimensión principal para analizar los datos desde otra perspectiva. Obligan a usar siempre cuadros fijos de doble entrada limitados a dos variables para no perder consistencia en la red. Toman decisiones automatizadas en tiempo real que detienen la producción de electrodomésticos sin intervención del usuario.

Sobre el Tablero de Mando Integral (CMI) y su vinculación con los Sistemas de Gestión del Conocimiento, ¿cuáles son los propósitos y efectos clave detallados en el texto?. Tiene como finalidad el monitoreo de indicadores (financieros, operativos, productivos) favoreciendo la toma de decisiones y reduciendo tiempos. Su objetivo es el diagnóstico, encontrando parámetros que no están en línea con las metas de la empresa para buscar mejoras continuas. Se encarga exclusivamente de la limpieza y enriquecimiento de datos eliminando redundancias de los hipercubos. Modifica de forma automática la estructura fiscal, la localización horaria y las divisas del software ERP enlatado.

Con respecto al funcionamiento interno de los almacenes de datos (Datawarehouse), ¿qué precisiones técnicas e impactos operativos detalla estrictamente el autor en la teoría?. La pérdida de integridad que ocurre en la primera instancia de las bases de datos comunes se traslada inevitablemente a los almacenes. Aunque son principalmente de lectura, sufren actualizaciones periódicas para poder mantener la vigencia de los datos en el tiempo. Generan una estructura jerárquica rígida que impide por completo el uso de funciones estadísticas o matemáticas.

En base al análisis del desarrollo histórico y los requerimientos de los Sistemas de Información Integrados (ERP), ¿qué dinámicas específicas resalta el texto?. Los proveedores de ERP desarrollan sus módulos basándose en rubros específicos que fueron producto de relevamientos previos en organizaciones que operaban de esa manera. En la actualidad, las tendencias futuras muestran que los ERP se fortalecen notoriamente tanto en la funcionalidad como en la seguridad de las arquitecturas basadas en operaciones por internet (comercio electrónico). La interfaz gráfica y la estructura fiscal del software se autoprograman en tiempo real sin requerir un proceso previo de parametrización profunda.

Según los autores y citas académicas mencionadas estrictamente en la teoría, ¿qué vinculaciones conceptuales son correctas?. Johansen (1993) define el concepto clásico de "sistema". Kaplan y Norton (1992) son los creadores del Tablero de Mando Integral (CMI). Elmasri y Navathe (2007) detallan los almacenes y la minería de datos. Gómez Vieites y Suarez Rey (2011) analizan los aspectos de parametrización del ERP. Castillo Puente (2004) define exclusivamente la modularidad de la estructura fiscal. Fuster y Joana (2011) introducen el modelo de redes semánticas analíticas. Cano (2007) establece las bases del equipamiento homogéneo remoto.

Identificá los términos técnicos exactos y datos puntuales que componen la analítica multidimensional según el texto: Hipercubo: estructura para analizar 4 o más dimensiones. Cubo de datos: estructura dedicada a 3 dimensiones. Cuadro de doble entrada: filas (artículos) y columnas (períodos). Hechos: campos numéricos de comparación como cantidad o importe. Dimensión principal: campo exclusivo que bloquea la rotación del cubo. Tabla analítica simple: modelo de 5 dimensiones estandarizadas. Nodo raíz: hecho matemático usado únicamente en el gráfico lineal.

En los Sistemas de Información Interorganizacionales (SIIO), el equipamiento de hardware entre las organizaciones debe ser homogéneo para favorecer procesos y evitar incompatibilidades. V. F.

Los módulos funcionales estandarizados que componen un ERP están desarrollados para trabajar de manera dependiente, por lo que no pueden operar por separado. V. F.

A diferencia de las bases de datos comunes que se manipulan continuamente, los almacenes de datos (Datawarehouse) son principalmente de lectura. V. F.

En la Etapa 4 del descubrimiento de conocimiento (Transformación), el objetivo principal consiste en añadir datos externos provenientes de otras fuentes utilizables. V. F.

La detección de aptitudes o un conjunto de características para roles determinados en un puesto de trabajo es un ejemplo de regla de asociación. V. F.

Según Kaplan y Norton, la perspectiva de procesos internos del Tablero de Mando Integral (CMI) analiza métricas vinculadas a la productividad y la calidad. V. F.