Sistemas de información

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la diferencia entre dato, información y conocimiento?. Los datos son hechos brutos, la información es su organización y el conocimiento es la capacidad de usarlos para decidir. Un dato es un número, la información es un informe y el conocimiento es una opinión. Los datos y la información son lo mismo, el conocimiento es distinto. El conocimiento es subjetivo, por lo que no tiene relación con datos e información.

¿Qué beneficios primarios aporta un Formulario en Access frente a la edición directa de datos en una Tabla (vista hoja de datos)?. Permite la edición masiva de miles de registros simultáneamente. Mejora la integridad de los datos al permitir controles visuales y limitar qué campos se muestran o editan al usuario. Proporciona una interfaz amigable y personalizada para la introducción y visualización de datos registro por registro. Facilita la navegación entre los datos y la ejecución de acciones automatizadas mediante botones vinculados a macros.

¿Qué beneficio NO se asocia en la presentación a ERP?. Eliminar toda necesidad de controles de acceso. Información en tiempo real. Informes integrales. Datos unificados.

¿Qué porcentaje aproximado de las ventas de Amazon proviene de su motor de recomendaciones?. 10%. 20%. 35%. 60%.

¿Qué hacían los primeros sistemas de información en las empresas (años 50-60)?. Ayudaban a los directivos a tomar decisiones. Automatizaban tareas administrativas como nóminas o contabilidad. Analizaban grandes volúmenes de datos. Gestionaban redes sociales.

En la evolución de los Sistemas de Información en los negocios (años 1950 a 2000), ¿a qué tipo de sistemas corresponden las siguientes descripciones?. Los Sistemas de Información Gerencial (MIS) generaban simulaciones “qué-pasa-si” para el nivel estratégico. Los Sistemas de Procesamiento de Transacciones (TPS) automatizaban tareas administrativas rutinarias como nóminas y registro de ventas. Los Sistemas de Soporte a las Decisiones (DSS) permitieron análisis interactivos y consultas ad-hoc, populares tras la proliferación de las PC. Los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) ofrecían acceso rápido a indicadores clave de desempeño (KPI) para la alta dirección.

En el diseño de una base de datos relacional, ¿cuál es el objetivo principal del proceso de Normalización?. Garantizar que la base de datos pueda procesar petabytes de datos no estructurados. Organizar los datos en múltiples tablas para eliminar redundancias de información y asegurar la integridad referencial. Aumentar la velocidad de actualización de registros por parte de múltiples usuarios. Crear informes estéticos con gráficos y resúmenes.

En el contexto de la Inteligencia de Negocios, ¿qué ventajas obtienen las empresas que saben explotar el Big Data con las técnicas adecuadas?. Descubrir nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis predictivo de tendencias. Personalizar la oferta y comprender mejor a sus clientes gracias a modelos predictivos de demanda. Tomar decisiones basadas en evidencia (datos) en lugar de depender únicamente de la intuición o la experiencia. Reducir completamente la necesidad de cualquier base de datos relacional tradicional.

Cuáles de las siguientes afirmaciones describen correctamente la relación y la distinción entre la Inteligencia de Negocios (BI) y las Bases de Datos?. La Inteligencia de Negocios se enfoca en el uso de datos brutos para la toma de decisiones, mientras que las bases de datos solo se encargan de almacenar la información sin procesarla. La BI es el conjunto de estrategias y procesos para transformar datos en información útil, y las bases de datos son el sistema organizado que sirve de base para recopilar y organizar esos datos. Las bases de datos relacionales tradicionales como Access son la única tecnología considerada dentro de la infraestructura de la BI. La BI siempre requiere herramientas avanzadas como Hadoop y no puede funcionar sobre bases de datos de escritorio como Access.

¿Qué paradigma se basa en dar órdenes paso a paso al ordenador?. Imperativo. Declarativo. Orientado a objetos. Modelamiento de datos.

¿Cuál de las siguientes es una técnica de recopilación de información particularmente útil para entender el flujo real de las operaciones y descubrir detalles que los usuarios podrían omitir al describir su trabajo?. Cuestionarios o encuestas masivas. Revisión de documentación técnica existente. Observación directa (in situ). Análisis de datos y métricas de rendimiento.

¿Para qué servían los primeros sistemas de información (TPS) en las empresas?. Para tomar decisiones estratégicas. Para guardar y procesar datos de operaciones diarias. Para analizar grandes volúmenes de datos. Para gestionar el conocimiento de los empleados.

Ejemplos de límites de tolerancia en seguros: Ratio de siniestralidad máximo. Pérdida máxima aceptable (VaR). Capital regulatorio mínimo. Límite de pólizas nuevas por trimestre. Límite por línea de negocio.

¿Cuáles de las siguientes características distinguen correctamente el concepto de Conocimiento de los de Dato e Información?. Es un hecho bruto sin interpretar, como una cifra o una fecha. Es la capacidad de interpretar la Información y aplicarla en la toma de decisiones empresariales. Incorpora la experiencia, la intuición y el contexto de la gestión para inferir acciones. Surge de organizar y clasificar los datos para dotarlos de significado.

¿Qué representa un objeto en el paradigma orientado a objetos?. Una acción sin datos. Una instrucción de control. Una entidad que combina datos y funciones. Un programa completo.

¿Cuál es el principal enfoque del Paradigma de Modelamiento de Datos?. Diseñar algoritmos complejos sin estructuras de control. Centrar la atención en la estructura de los datos, las entidades y las relaciones lógicas (ej. modelo relacional) como esqueleto del sistema, dejando las operaciones en segundo plano. Asegurar que todo el código sea inmutable. Automatizar el flujo de control paso a paso. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la diferencia entre dato, información y conocimiento?. Un dato es un número, la información es un informe y el conocimiento es una opinión. Los datos son hechos brutos, la información es su organización y el conocimiento es la capacidad de usarlos para decidir. Los datos y la información son lo mismo, el conocimiento es distinto. El conocimiento es subjetivo, por lo que no tiene relación con datos e información.

¿Qué beneficios aporta el paradigma orientado a objetos?. El software es más fácil de mantener. Representa un paradigma exclusivo para programadores expertos. Representa mejor el mundo real (personas, clientes, productos). Permite crear programas más organizados. No existe.

¿Cuál es el rol principal de los sistemas de información en una empresa moderna?. Almacenar datos sin procesarlos. Sustituir completamente a los directivos. Transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Evitar el uso de tecnología en la empresa.

En la Cadena de Valor de los Datos Digitales, ¿cuál es la fase en la que los datos se consolidan, se unifican formatos y se eliminan duplicados o incoherencias (el proceso de "data cleaning")?. Aplicación y Creación de Valor. Análisis y Explotación. Almacenamiento y Organización. Distribución de la Información.

Beneficios de un ERP para decidir mejor: Datos unificados y confiables. Información en tiempo real. Automatización que libera tiempo analítico. informes integrales multi-área. Segmentación de clientes por IA generativa.

Una Consulta en una base de datos relacional (como Access) es esencial para la Inteligencia de Negocios porque permite: Cruzar información integrada de múltiples tablas relacionadas para obtener una vista única (por ejemplo, el nombre del cliente junto a los detalles de su pedido). Realizar cálculos agregados sobre los datos almacenados, como sumas, conteos o promedios. Filtar los datos de las tablas según criterios específicos definidos por el usuario (ej., pedidos de un mes concreto o clientes de una región). Servir como la fuente principal de datos para cualquier Formulario o Informe.

Sobre apetito y tolerancia al riesgo: Apetito = nivel de riesgo deseado a nivel estratégico. Tolerancia = rango numérico aceptable alrededor de objetivos. Son sinónimos operativos. La tolerancia traduce el apetito en umbrales medibles. Solo aplican a empresas financieras.

¿Cuáles de las siguientes son actividades clave que se realizan durante el Estudio del Sistema Implantado (o del proceso actual)?. Realizar entrevistas a usuarios clave, aplicar cuestionarios y revisar la documentación de los procedimientos actuales. Observar la ejecución de las tareas in situ para detectar desviaciones entre el procedimiento teórico y la realidad. Instalar y configurar la solución tecnológica seleccionada (hardware y software). Modelar los flujos de trabajo actuales y documentar los problemas detectados.

En el paradigma declarativo, el programador…. Explica paso a paso cómo hacer las cosas. Controla directamente el orden de ejecución. Diseña pantallas visuales. Indica solo el resultado que quiere obtener.

¿Qué beneficios primarios aporta un Formulario en Access frente a la edición directa de datos en una Tabla (vista hoja de datos)?. Permite la edición masiva de miles de registros simultáneamente. Mejora la integridad de los datos al permitir controles visuales y limitar qué campos se muestran o editan al usuario. Proporciona una interfaz amigable y personalizada para la introducción y visualización de datos registro por registro. Facilita la navegación entre los datos y la ejecución de acciones automatizadas mediante botones vinculados a macros.

Dentro de la fase de Estudio de Necesidades de Información para el diseño de una base de datos, ¿qué acciones son cruciales para asegurar que el sistema final cumpla con las expectativas?. Identificar y recopilar todos los tipos de datos relevantes, revisando formularios en papel o archivos de Excel existentes. Definir claramente el propósito general de la base de datos (por ejemplo, gestión de inventario, registro financiero, etc.). Entrevistar o consultar a los futuros usuarios para conocer sus carencias actuales y los informes que esperan obtener. Comprar inmediatamente una licencia de servidor SQL de alta capacidad, independientemente del volumen inicial de datos.