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¿Cuál de estas características se podría estadísticamente con un control de procesos de atributos?. Longitud de tornillos. Voltios de lámparas. Encendido de bombillas. Valor de resistencia.

¿Qué punto de la norma ISO 9001 se asocia a la fase de ACTUAR del ciclo de mejora continua?. Funcionamiento. Evaluación del cumplimiento. Mejora. Planificación.

¿Cómo calcularía en un gráfico de control por variables para un proceso que sigue una "distribución normal" el LCI?. LCI= p%-3(Raíz cuadrada). LCI x D3R. LCI= X-3o. Ninguna.

¿Cómo se llama la gráfica que aparece en la fotografía?. Función de distribución normal. Campana de Gauss. Dos son correctas. Ninguna.

¿Quién es responsable de la implementación, efectividad y mejora del SGC?. La dirección. El responsable de calidad. Cada responsable de área. Ninguna.

Un histograma. Muestra el valor absoluto de los datos. Muestra cómo varía una magnitud en el tiempo. Muestra la frecuencia con la que se repite un cierto resultado.

El Control Estadístico de Procesos. Es una herramienta estadística que ayuda a mantener las variaciones de un proceso dentro de unos límites tolerables. Sirve exclusivamente para inspeccionar los procesos. Es la herramienta fundamental para realizar los planes de muestreo.

En el SPC las variables que son controlables se deben a. Causas asignables. Causas desconocidas. Causas no asignadas.

Un desajuste en una máquina que afecta a un proceso se puede considerar. Causas asignable. Causa desconocida. Causa no asignable.

Una modificación en las condiciones ambientales que afecte a un proceso se puede considerar una. Variable controlable. Variable no controlable. Causa asignable.

Un proceso se considera que está bajo control estadísticos cuando. Las causas que producen las variaciones son asignables. Las causas que producen las variables son no asignables. Las causas que producen las variaciones son controlables.

La única forma de reducir las variables debido a variables no controlables y que hacen que un proceso dé como resultado productos no conformes es. Cambiando el proceso. Eliminando las variables no controlables. Eliminando las variables controlables.

Una muestra. Es un lote de producto. Es una pequeña parte de la producción que sirve para realizar inspecciones. Es un producto tomado al azar entre todo el conjunto de la producción.

En un conjunto de datos, la desviación típica es. La distancia media en la cual se distribuyen los datos respecto al valor medio. La distancia entre los límites superior e inferior de los datos. La desviación que se produce en los procesos debido a las variaciones.

En una distribución normal el 66,26% de los datos se encuentran en el intervalo igual a. Una vez la desviación típica. Tres veces la desviación típica. Seis veces la desviación típica.

En un gráfico de control por atributos se controla. Si los productos son conformes o no conformes. La variación de una característica medible. La desviación que se produce en los procesos.

Un proceso se considera capaz cuando su índice de capacidad es. Menor que 1,33. Mayor o igual que 1,33. Igual a 1.

En un plan de muestreo el nivel de calidad aceptable (NCA) es. El porcentaje máximo de unidades no conformes que estamos dispuestos a aceptar en un lote. El porcentaje de unidades no conformes encontradas en una muestra. El porcentaje de unidades conformes.

En un plan de muestreo el número de aceptación es. El número de unidades no conformes por el que el lote será rechazado. El porcentaje de unidades no conformes encontradas en una muestra. El número de unidades no conformes que se aceptan para un lote sea aceptado.

¿En una distribución normal en qué intervalo se encuentra el 95,44% de los valores?. (-1o,+1o). (-2o,+2o). (-3o,+3o). (-4o,+4o).

¿Qué significa una desviación típica grande?. Los valores están muy cercanos a la media. Los valores están muy alejados de la media. No hay relación con la media. Dos correctas.

El gráfico de porcentajes de unidades no conformes ¿a cuál de los siguientes estudios pertenece?. Gráfico de control por variables. Gráfico de control por atributos. Dos correctas. Todas son falsas.

¿Cuál de estas características no se podría analizar estadísticamente con un control de procesos por variavles?. Longitud de tornillos. Voltios de lámparas. Comprobación de diámetro interior con calibre pasa-no-pasa. Espesor de armaduras metálicas.

¿Cómo calcularía en un gráfico de control por variables para un proceso que sigue una "distribución normal" el LCI?. LCI= P%-3(Raíz cuadrada). LCI= D3R. LCI= X+3o. Ninguno.

¿Qué es el NCA en un plan de muestro?. El porcentaje de unidades conformes. El porcentaje de unidades no conformes encontradas en una muestra. Porcentaje de unidades no conformes que estamos dispuestos a aceptar en un lote. Ninguna.

¿Qué se representa en los histogramas con el número de clases?. Muestra la frecuencia con la que se repite un cierto resultado. Muestra la cantidad de intervalos. La marca del intervalo. Ninguna es correcta.

¿Cómo se calcula el intervalo H en un histograma?. La raíz cuadrada del número de datos. Valor más grande menos el valor más pequeño. El rango entre el número de clases. Ninguna es correcta.

¿Qué significan las siglas SPC?. Seguimiento de procesos de calidad. Estadísticas aplicada a la calidad. Control estadístico de procesos. Todas son verdad.

¿Qué muestra se tomará según la UNE-ISO 2859-1 para un tamaño de lote 9500 productos si queremos realizar una inspección rigurosa. 32. 80. 200. Ninguna.

En plan de muestreo simple de inspección reducida aplicado a un lote de 5000 bombillas con un NCA de 1% se han obtenido 2 bombillas defectuosas, ¿qué haremos con ese lote?. Se acepta. Se rechaza. Se acepta y cambiamos a inspección rigurosa. Se acepta y cambiamos a inspección normal.

¿Entre qué valores oscilará un tamaño de lote se tiene si para un nivel de inspección general reducida se tiene letra código F?. 51-90. 91-150. 281-500. Ninguna.

Un proceso se considera capaz cuando sus índices de capacidad son. Mayor o igual que 1.33. Menor o igual que 1,33. Mayor que 1,33. Menor que 1,33.

¿Cómo se llama a esta fórmula (X-LTI)/(3o)?. Índice de capacidad. Índice de capacidad superior. Límite de tolerancia inferior. Ninguna.

¿Cómo se llama el gráfico que aparece a continuación. Gráfico de control de atributos. Gráfico de medias. Gráfico de recorridos. Ninguna.

Se dice que un proceso es capaz cuando... No hay productos no conformes. Los productos están dentro de los límites de tolerancia. Los productos cumplen las especificaciones. Todas son verdaderas.

La única forma de reducir las variaciones debido a variables no controlables y que hacen que un proceso dé como resultado productos no conformes es. Eliminando las variables no controlables. Eliminando las variables controlables. Eliminando las causas no aignables. Cambiando el proceso.