Soluciones cero

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo no probabilístico. Falso. Verdadero.

Un profesor de estadística está enseñando a calcular un intervalo de confianza a sus alumnos, para estimar la media poblacional y asegura que el nivel de confianza es la probabilidad que asociamos en una estimación por intervalos. Verdadero. Falso.

La distribución binomial es una distribución especial de variable aleatoria discreta. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes tipos de muestreo es no probabilistico?. Muestreo por cuotas. .....

Una variable aleatoria x se distribuye normalmente con media igual a 4 cm y desviación estándar igual a 0,3 cm. Si se desea calcular la probabilidad de que x sea mayor a 4,5 cm, es equivalente decir: P(x > 4,5) = 1 - P(z < 1,67). .....

Si una variable aleatoria x se distribuye en forma Binomial con n=60 y p=0,6; podemos aproximar esta distribución con n=60 y p=0,6; podemos aproximar esta distribución Binomial a una distribución: Normal con μ = 36 y σ = 3,7947. .....

Si z se distribuye con una Normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 al 95% es: (-1,96 ; 1,96). .....

En la Escuela de negocios IFE de la Cludad de Pilar se dictan en forma virtual cursos de Posgrado para profesionales de todas las áreas. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 7,25 puntos. Este promedio fue tomado del total de los ingresantes que fueron 1400 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,2 puntos. En la cohorte que se está por abrir, se toma aleatoriamente una muestra de 50 alumnos. El director del posgrado desea saber sobre la base de los datos históricos, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral obtenida, sea inferior (o igual) a ± 0,8 puntos de la media poblacional?. P(6,45 < x̌ < 8,05) = 0,9232. .....

Un muestreo es probabilistico cuando: La elección de un elemento cualquiera de la población surge de un experimento aleatorio. .....

Si una variable aleatoria x se distribuye según Poisson con λ=40 y no es necesario cambiarla, ya que el intervalo de la variable aleatoria de la que se quiere calcular la probabilidad está dada en la misma magnitud que λ, podemos aproximar esta distribución de Poisson a una distribución: Normal con µ = 40 γ σ = 6,3246. .....

¿Cuáles son los parámetros en una distribución hipergeométrica y qué significan?. N: número de elementos de la población, n: número de elementos de la muestra, k: número de éxitos de la población. .....

En la Escuela de negocios IFE de la Ciudad de Pilar, se dictan en forma virtual, cursos de Posgrado para profesionales de todas las áreas. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El director desea que determines mediante un intervalo de confianza, una estimación de la media de puntajes con un 90% de confianza, para la última cohorte de los exámenes de diagnóstico de los ingresantes. Ten en cuenta que en la cohorte hay más de 2000 inscriptos: El intervalo es: (5,28 - 6,72). .....

En el Hospital de Clínicas realizan un proceso de revisión del stock de vacunas antigripales para afrontar el nuevo período invernal. Poco antes de finalizar el recuento, le solicitaron con urgencia, desde la farmacia del Hospital, 100 vacunas. Se decide enviar las 100 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las mismas. Suponiendo que el 8% de las vacunas que el hospital tiene en stock están vencidas, ¿cuál es la probabilidad de que en la muestra de 100 vacunas tomadas al azar, haya como máximo 90 en buen estado?. P(x ≤ 90) = 0,2296. .....

Un polígono de frecuencias porcentuales en una distribución con intervalos de clase, se construye: Uniendo con segmentos los puntos cuyas coordenadas están formadas por la marca de clase y la frecuencia porcentual correspondiente a esa clase, cerrando los extremos sobre el eje horizontal. .....

¿Cuál es la varianza de un conjunto de datos, si la desviación estándar es igual a 0,25?. Var(x)=0,0625. .....

Determina la probabilidad de encontrar una tuerca que no esté defectuosa si de una muestra de 600 tuercas examinadas, 12 estuvieron defectuosas. Considera como evento D (encontrar una tuerca defectuosa): P(D) = 0,98. .....

En un curso virtual de la Universidad AE sobre nuevas tecnologías para la educación, se les consultó a todos los alumnos sobre el idioma que hablaban y se registró lo siguiente: 15 alumnos hablan español, 5 alumnos hablan inglés y no hay alumnos que hablen ambos idiomas, entonces la probabilidad de encontrar un alumno que hable inglés (I) o español (E) es: P(I U E) = 1. P(I U E) = 0.

¿Cuál es la clasificación más general de los tipos de variables en una investigación estadística?. Cuantitativas y Cualitativas. Categorícas y Discretas. Nominales y Jerarquizadas. Continuas y Discretas. Enteras y Continuas.

Si dos eventos son tales que P(A)=0,4 y P(B)=0,3 y además se sabe que ambos son independientes, calcula P(A∩B): P(A ∩ B) = 0,12. .....

Si en un experimento se extraen 3 bolillas sucesivamente, sin reponerlas y en forma aleatoria, de un bolillero que tiene: 3 bolillas rojas, 2 blancas y 5 negras, determina la probabilidad de sacar una bolilla negra en la primera extracción y las 2 blancas en las otras dos extracciones: P(N ∩ B ∩ B) = 0,0139. .....

El supermercado Norte compra rollos de cocina a dos proveedores: uno de la localidad de Bella Vista (evento V: la mercadería viene del proveedor de B. Vista) y el otro de Devoto (evento D: la mercadería viene del proveedor de Devoto). La calidad de la mercadería que viene del productor de Devoto es mejor a la calidad del otro proveedor. De los paquetes que compra el supermercado, el 65% es del proveedor D y el resto del proveedor V. Además, se sabe que de cada 100 paquetes recibidos del proveedor de Bella Vista, 10 tienen algún defecto, y del proveedor de Devoto, el 6% de los paquetes recibidos tienen también algún defecto. Si un cliente toma un paquete al azar de la góndola del proveedor de Bella Vista, ¿qué probabilidad tiene de que el paquete tenga algún defecto? Considera: evento M (tiene algún defecto) y evento B (no tiene defectos). Para este caso te conviene realizar un diagrama de árbol: P(M/V) = 0,1. P(M ∩ V) = 0,035.

Si en una muestra de observaciones sobre las alturas de un equipo de Básquet, se obtiene una varianza de 12,25 cm, ¿cuál es la desviación estándar de las estaturas de la muestra?. σ = 3,5 cm. = 3,5 m.

En el Shopping del Sur se está realizando un estudio sobre la demanda de ciertos productos. Para ello monitorean la cantidad de personas que asisten un día cualquiera al centro comercial y registran lo siguiente: de 1500 personas que asistieron ese día, 500 son profesionales y 700 son estudiantes (no excluyendo la posibilidad de que sean profesionales). También se sabe que 200 personas son estudiantes y a la vez ejercen una profesión, y por lo tanto están incluidos en ambos conteos. ¿Cuál es la probabilidad de que una de las personas elegida al azar sea estudiante o profesional (o ambos)? Considera profesional (Evento P) y estudiante (Evento E): P(E U P) = 2/3. P(E U P) = 1.

Si en dos poblaciones quieren comparar la variabilidad de los casos de mortalidad infantil, ¿qué medida estadística se utiliza para comparar la variabilidad de los datos en ambas poblaciones?. El coeficiente de variación. .....

Un almacenero anotó las siguientes ventas del día en pesos: 215, 468, 134, 210, 45, 178, 367, 58, 105, 480. ¿Cuál es la mediana de los importes cobrados y qué significa?. Me= $194. La mitad de los importes cobrados son menores a $194 y el resto está por arriba de $194. .....

La empresa Frutos del Sur se dedica a la producción frutícola para exportación. Con el objeto de realizar un control de calidad de la fruta seleccionada, ha tomado una muestra de 10 duraznos y registrado el peso en gramos de cada uno de ellos. Los resultados obtenidos fueron en gramos: 120,00 - 32,50 - 100,85 - 110,80 - 95,42 - 130,25 - 118,45 - 109,36 - 140,25 - 118,25 La empresa quiere saber: a) El peso promedio de los duraznos de esta muestra. b) La mediana de la muestra. c) La moda de la muestra. Por esto se te pide que selecciones la respuesta correcta a todas estas preguntas: x̌ = 107,61 gr ; x̌ = 114,53 gr ; x̌ = no tiene. .....

La curva A representa las notas obtenidas en el primer parcial de estadística de un curso. La curva 8 representa las notas obtenidas en el mismo curso, pero en el segundo parcial de la materia. Analizando los gráficos de ambas distribuciones responde: ¿Cuál de los dos parciales le resultó más difícil a los alumnos? ¿Cómo es la dispersión de notas del primer parcial con respecto al segundo?. El primer parcial. Los dos parciales tuvieron la misma dispersión de notas. .....

¿Cuál es la fórmula que se utiliza para calcular la probabilidad condicional: P (A/B)?. P(A/B) = P (A ∩ B) . P(B). .....

¿Cuál es la fórmula que se utiliza para determinar el tamaño de la muestra para estimar una proporción partiendo de la fórmula del margen de error permitido o error estimado de la proporción? Siendo: p̂: estimador de la proporción poblacional de éxitos q̂: estimador de la proporción poblacional de fracasos. . p̂ . q̂ n = z²._____ . E². .....

La fórmula que se utiliza para calcular el error muestral estándar en una distribución de medias muestrales, cuando la población es finita es:. . σ | N - n σx̌ = ___× | _____ . √n √ N - 1. .....

En el último reporte del Monitor Estadístico TIC, un prayecto del Córdoba Technology Cluster, elaborado por la consultora privada Economic Trends, la cantidad de recursos humanos empleados por las empresas cordobesas de software continuó en crecimiento entre marzo de 2018 y marzo de 2019. Sin considerar empresas multinacionales radicadas en la provincia, emplean actualmente a 10.640 trabajadores. Supongamos que tomamos una muestra de 100 trabajadores y calculamos el promedio de sueldos, que es de x̌ = $46500, con una desviación estándar de s = $1500. ¿Cuál es el error muestral estándar de la distribución de muestras de la media?. σx̌ = 150. σx̌ = 100. .....

Según la regla empírica, aplicada a distribuciones normales, indica cuáles de las siguientes opciones son correctas: Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: μ ± 2σ contiene al 95,5 % de los elementos de la población. μ ± σ contiene al 68% de los elementos de la población. .....

La probabilidad de un evento es: Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: Una medida numérica de la posibilidad de que ocurra el evento. Una medida del grado de incertidumbre asociado con el evento. .....

Los siguientes eventos son mutuamente excluyentes: A, B, C. Estos eventos están incluidos en el espacio muestral S. Se verifica que P(A U B U C) = 1. Indica cuáles de las siguientes proposiciones son correctas para este caso: Seleccione las 3 (tres) respuestas correctas: []. P(A U B U C) = P(S). P(A ∩ B ∩ C) = 0. Los eventos A, B y C son colectivamente exhaustivos. Los eventos A, B y C son complementarios.

¿Qué indica la frecuencia relativa del valor de una variable, en una tabla de distribución de frecuencias? Seleccione las 3 (tres) respuestas correctas: []. La porción que ocupa el valor de la variable sobre el total de todos los elementos de la muestra o de la población. La ponderación del valor de la variable sobre el total de los elementos de la muestra o de la población. El peso que tiene ese valor de la variable sobre el total de las observaciones de la muestra o de los elementos de la población. La cantidad de veces que se repite el valor de esa variable en la distribución. El porcentaje que esa variable representa en el total de observaciones de la muestra o de los elementos de la población.

Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas. ¿Cuáles son los elementos a tener en cuenta para saber si es conveniente utilizar el teorema de Bayes, siempre que sea posible? []. Contar con datos a priori, que son probabilidades simples excluyentes y exhaustivas. Que se quiera calcular una probabilidad condicional que es inversa a la probabilidad condicional que se da como dato. Contar con datos que son probabilidades condicionales o conjuntas. Que se desee saber la probabilidad de la causa si se tiene nueva información. Que se quiera calcular una probabilidad marginal.

¿Qué caracteriza a una distribución normal? Elije las respuestas correctas. Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: []. Coinciden media, mediana y moda. Tiene forma acampanada y es simétrica. Coinciden media, mediana y desviación estándar.

Las caracteristicas de una distribución de Poisson son: Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. La probabilidad de ocurrencia de un evento es la misma para cualquier intervalo de la misma magnitud. La probabilidad de que el evento ocurra es proporcional a la longitud del intervalo de tiempo o espacio. La probabilidad de que uno o más eventos se presenten en un intervalo muy pequeño, es tan pequeña que puede despreciarse. El número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier intervalo es independiente del número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier otro intervalo. El número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier intervalo depende del número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier otro intervalo.

De una distribución de Poisson, pueden afirmarse algunas de las siguientes sentencias: Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: La varianza de la distribución de Poisson es λ. La media de la distribución de Poisson es λ. El parámetro de una distribución de Poisson es λ. Es una distribución de variable aleatoria discreta. Es una distribución de probabilidad normal.

¿Cuáles de estas relaciones son correctas? (para realizar este ejercicio vas a suponer que el resto de las variables y/o parámetros se mantienen constantes) Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. Cuanto mayor sea la desviación estándar poblacional, mayor será el error muestral estándar (o error estándar). A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el error permitido (o margen de error). A medida que aumenta el nivel de confianza, mayor es la amplitud del intervalo de confianza. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el error muestral estándar (o error estándar). A medida que aumenta el tamaño de la muestra, aumenta el error muestral estándar (o error estándar).