Soluciones tres

¿Qué caracteriza a una distribución normal? Elije las respuestas correctas. Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: []. Coinciden media, mediana y moda. Tiene forma acampanada y es simétrica. Coinciden media, mediana y desviación estándar.

Las caracteristicas de una distribución de Poisson son: Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. La probabilidad de ocurrencia de un evento es la misma para cualquier intervalo de la misma magnitud. La probabilidad de que el evento ocurra es proporcional a la longitud del intervalo de tiempo o espacio. La probabilidad de que uno o más eventos se presenten en un intervalo muy pequeño, es tan pequeña que puede despreciarse. El número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier intervalo es independiente del número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier otro intervalo. El número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier intervalo depende del número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier otro intervalo.

De una distribución de Poisson, pueden afirmarse algunas de las siguientes sentencias: Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: La varianza de la distribución de Poisson es λ. La media de la distribución de Poisson es λ. El parámetro de una distribución de Poisson es λ. Es una distribución de variable aleatoria discreta. Es una distribución de probabilidad normal.

¿Cuáles de estas relaciones son correctas? (para realizar este ejercicio vas a suponer que el resto de las variables y/o parámetros se mantienen constantes) Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. Cuanto mayor sea la desviación estándar poblacional, mayor será el error muestral estándar (o error estándar). A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el error permitido (o margen de error). A medida que aumenta el nivel de confianza, mayor es la amplitud del intervalo de confianza. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el error muestral estándar (o error estándar). A medida que aumenta el tamaño de la muestra, aumenta el error muestral estándar (o error estándar).

El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo no probabilístico. Falso. Verdadero.

Un profesor de estadística está enseñando a calcular un intervalo de confianza a sus alumnos, para estimar la media poblacional y asegura que el nivel de confianza es la probabilidad que asociamos en una estimación por intervalos. Verdadero. Falso.

La distribución binomial es una distribución especial de variable aleatoria discreta. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes tipos de muestreo es no probabilistico?. Muestreo por cuotas. Muestreo sistemático.

Una variable aleatoria x se distribuye normalmente con media igual a 4 cm y desviación estándar igual a 0,3 cm. Si se desea calcular la probabilidad de que x sea mayor a 4,5 cm, es equivalente decir: P(x > 4,5) = 1 - P(z < 1,67). P(x > 4,5) = P(z < 1,67).

Si una variable aleatoria x se distribuye en forma Binomial con n=60 y p=0,6; podemos aproximar esta distribución con n=60 y p=0,6; podemos aproximar esta distribución Binomial a una distribución: Normal con μ = 36 y σ = 3,7947. Normal con μ = 30 y σ = 3,7497.

Si z se distribuye con una Normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 al 95% es: (-1,96 ; 1,96). (1,96 ; 1,96).

En la Escuela de negocios IFE de la Cludad de Pilar se dictan en forma virtual cursos de Posgrado para profesionales de todas las áreas. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 7,25 puntos. Este promedio fue tomado del total de los ingresantes que fueron 1400 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,2 puntos. En la cohorte que se está por abrir, se toma aleatoriamente una muestra de 50 alumnos. El director del posgrado desea saber sobre la base de los datos históricos, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral obtenida, sea inferior (o igual) a ± 0,8 puntos de la media poblacional?. P(6,45 < x̌ < 8,05) = 0,9232. P(6,45 < x̌ < 8,05) = 0,9616.

Un muestreo es probabilistico cuando: La elección de un elemento cualquiera de la población surge de un experimento aleatorio. La muestra es seleccionada a través de algún mecanismo no probabilístico.

Si una variable aleatoria x se distribuye según Poisson con λ=40 y no es necesario cambiarla, ya que el intervalo de la variable aleatoria de la que se quiere calcular la probabilidad está dada en la misma magnitud que λ, podemos aproximar esta distribución de Poisson a una distribución: Normal con µ = 40 γ σ = 6,3246. Normal con µ = 4 y σ = 1.

¿Cuáles son los parámetros en una distribución hipergeométrica y qué significan?. N: número de elementos de la población, n: número de elementos de la muestra, k: número de éxitos de la población. N: número de elementos de la población, n: número de elementos de la muestra, k: número de éxitos de la población, x: número de éxitos de la muestra.

¿Cuál es la fórmula que se utiliza para determinar el tamaño de la muestra para estimar una proporción partiendo de la fórmula del margen de error permitido o error estimado de la proporción? Siendo: p̂: estimador de la proporción poblacional de éxitos q̂: estimador de la proporción poblacional de fracasos. . p̂ . q̂ n = z²._____ . E². . ( p̂ . q̂ )² n = (z. ____ ) . ( E ).

En la Escuela de negocios IFE de la Ciudad de Pilar, se dictan en forma virtual, cursos de Posgrado para profesionales de todas las áreas. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El director desea que determines mediante un intervalo de confianza, una estimación de la media de puntajes con un 90% de confianza, para la última cohorte de los exámenes de diagnóstico de los ingresantes. Ten en cuenta que en la cohorte hay más de 2000 inscriptos: El intervalo es: (5,28 - 6,72). El intervalo es: 672 - 528.

La fórmula que se utiliza para calcular el error muestral estándar en una distribución de medias muestrales, cuando la población es finita es: . σ | N - n σx̌ = ___× | _____ . √n √ N - 1. . σ | N - 1 σ = ___× | _____ . √n √ N - n.

En el último reporte del Monitor Estadístico TIC, un prayecto del Córdoba Technology Cluster, elaborado por la consultora privada Economic Trends, la cantidad de recursos humanos empleados por las empresas cordobesas de software continuó en crecimiento entre marzo de 2018 y marzo de 2019. Sin considerar empresas multinacionales radicadas en la provincia, emplean actualmente a 10.640 trabajadores. Supongamos que tomamos una muestra de 100 trabajadores y calculamos el promedio de sueldos, que es de x̌ = $46500, con una desviación estándar de s = $1500. ¿Cuál es el error muestral estándar de la distribución de muestras de la media?. σx̌ = 150. σx̌ = 100.

En el Hospital de Clínicas realizan un proceso de revisión del stock de vacunas antigripales para afrontar el nuevo período invernal. Poco antes de finalizar el recuento, le solicitaron con urgencia, desde la farmacia del Hospital, 100 vacunas. Se decide enviar las 100 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las mismas. Suponiendo que el 8% de las vacunas que el hospital tiene en stock están vencidas, ¿cuál es la probabilidad de que en la muestra de 100 vacunas tomadas al azar, haya como máximo 90 en buen estado?. P(x ≤ 90) = 0,2296. P(x ≤ 90) = 0.

Si el tamaño de la muestra es grande, podemos aplicar el teorema del Límite central a la distribución de muestreo de la varianza. Falso. Verdadero.

Si X es una variable aleatoria, entonces su varianza nunca es nula. Falso. Verdadero.

Definimos como error de muestreo a la diferencia entre la media correspondiente a una de las muestras y la media de la distribución de las medias muestrales. Verdadero. Falso.

Elija la respuesta. En la distribución normal se manejan variables continuas. Verdadero. Falso.

La distribución de poisson es una distribución binomial en la cual n tiende a infinito, mientras que p tiende a cero. por este motivo puede resolverse una distribución binomial mediante una aproximación por poisson, siempre que se cumplan ciertas condiciones impuestas para n y p. Verdadero. Falso.