SPSS 3

Señala la/s respuesta/s correcta cuando hablamos de ANOVA de un factor. Técnica introducida por Fisher en 1923. Contrasta la igualdad de medias cuando tenemos dos o más muestras. Produce efecto metralleta.

Cuales son los supuestos cuando hablamos de ANOVA de un factor. Normalidad. Homocedasticidad: igualdad de varianzas para las subpoblaciones o grupos estudiados mediante test de Levane. Afirma las hipótesis. Aletoriedad.

Relaciona para el contraste K de muestras independientes. Normalidad e igualdad de varianzas. Normalidad y no igualdad de varianzas. No normalidad.

Si ANOVA da significativa, alguna media grupal es diferente. Se comparan medias y para ello... Se usa T de Student. No se usa T de Student.

Las comparaciones a posteriori para ANOVA de un factor son: Tukey: tamaños muestrales iguales. Bonferroni. Sidak. Scheffe: conservadora. Dunnet: comparaciones con control. Brown‐Forsythe. Welch. Games‐Howell.

Wruskall - Wallis es una prueba no paramétrica, extensión del test de Mann‐Whitney. Verdadero. Falso.

¿Cuándo solemos emplear pruebas no paramétricas?. Cuando tenemos una muestra muy pequeña. Cuando las variables no cumplen el requisito de normalidad. Cuando se trata de variables ordinales. Todas las respuestas anteriores son correctas.

¿Qué prueba puedo hacer cuando tengo más de 2 muestras independientes?. Prueba t de Student para muestras independientes. ANOVA de medidas repetidas. ANOVA de un factor. Prueba t de Student con corrección de Welch.

Si un intervalo de confianza para una diferencia de medias no incluye el valor 0, podemos decir que: No hay diferencias estadísticamente significativas entre las medias. Hay diferencias estadísticamente significativas entre las medias.

Que supuesto debemos comprobar para la realización de una prueba t de muestras relacionadas: Igualdad de varianzas. Linealidad. Normalidad. Todas son correctas.

Cuando la significación estadística de la prueba es menor que el nivel de alfa establecido: Rechazo la hipótesis nula. No puedo rechazar la hipótesis nula.