SPSS 4

El intervalo de confianza es el rango de valores en el que nosotros confiamos que se contenga el parámetro poblacional. Verdadero. Falso.

Para el cálculo del intervalo de confianza, al aumentar el tamaño muestral, aumenta la longitud del intervalo. Verdadero. Falso.

Para que sirve el ANOVA de medidas repetidas. Para estudiar el efecto de uno o más factores cuando al menos uno de ellos es un factor intrasujeto. Para contrastar la igualdad de medias cuando tenemos más de 2 muestras.

En ANOVA de medidas repetidas: Ventajas. Desventajas.

Un factor intrasujeto o con medidas repetidas se caracterizan porque todos los niveles del factor se aplican a los mismos sujetos. Verdadero. Falso.

Relaciona: Homocedasticidad. Esfericidad.

Para contrastes para K muestras relacionadas. Normalidad e igualdad de varianzas. Normalidad y no igualdad de varianzas. No normalidad.

Para el contraste de variables categóricas utilizamos las tablas de contingencia y la prueba de chi cuadrado. Verdadero. Falso.

La prueba Chi-cuadrado nos va a decir si lo que observamos está dentro de lo normal y probable (no hay diferencia ni relación) o si es atípico y poco normal en el caso de no diferencia o relación (hay relación entre los criterios o grupos que son diferentes). Verdadero. Falso.

El Ji Cuadrado se utiliza con dos tupos de hipótesis que se denominan así: Pruebas de independencia. Pruebas de bondad de ajuste.

Relaciona. Frecuencias observadas. Frecuencias teóricas.

Una de las condiciones para utilizar el x2, se debe tratar siempre de observaciones independientes. Al clasificar los sujetos en cada casilla, deben de ser los mismos, no puede hacer sujetos distintos en más de una casilla. Verdadero. Falso.

Una de las condiciones para utilizar el x2, es que las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación sean inferiores a 5 (discutida). Es tolerable que un 20% de las casillas tengan una frecuencia teórica superior a 5, pero no debe ser muy superior (opción de agrupar categorías). Verdadero. Falso.