STATISTICA

La proporzione campionaria p(stim)=X/n che tipo di stimatore è?. corretto o non distorto della proporzione della popolazione. non corretto della proporzione della popolazione. corretto o distorto della proporzione della popolazione. corretto o non distorto della media della popolazione.

Dati i valori n=120; p(stim)=0,49; zcritica=1,96 quale è lo stimatore intervallare per la proporzione di una popolazione bernoulliana?. I.C.(30;98). I.C.(40;68). I.C.(40;58). I.C.(20;68).

Dati i valori n1=187 con p1=0,02 e n2=164 con p2=0,015 quali sono i valori dello stimatore intervallare delle due v.c. estremi superiore ed inferiore con α=0,05 (zcritica=1,96)?. I.C. [0,16;0,64]. I.C. [0,06;0,84]. I.C. [0,26;0,74]. I.C. [0,022;0,032].

Che cosa si intende per stimatore intervallare della differenza fra le proporzioni di due popolazioni bernoulliane?. una v.c. che assume un solo valore. una v.c. che assume tre valori. una v.c. che assume due valori. due v.c. relativi al limite superiore ed inferiore dell'intervallo di valori per la differenza tra le proporzioni di due popolazioni bernoulliane.

Che cosa si intende per stima intervallare della differenza fra le proporzioni di due popolazioni bernoulliane?. è la stima del quadrato di una popolazione. è la stima di un insieme di una popolazione. è la stima di un terzo di una popolazione. è la stima di un intervallo di valori per la differenza tra le proporzioni di due popolazioni bernoulliane.

Dati i valori n1=95;n2 =123; p1(stim)=0,035;p2(stim)=0,02; zcritica=1,96 quale è lo stimatore intervallare per la differenza di due proporzioni di popolazioni bernoulliane?. I.C.(-0,23;0,66). I.C.(-0,03;0,06). I.C.(-0,03;0,16). I.C.(-0,13;0,16).

Dati i valori n=24;s2 =15; chi-quadrcritico=9,2604 quale è per 1-α/2 lo stimatore intervallare per la varianza?. I.C.(7,81;37,2554). I.C.(0,81;27,2554). I.C.(5,81;37,2554). I.C.(17,81;37,2554).

Quale è la notazione che esprime la v.c. continua Normale standardiizzata Z (statistica) utile al calcolo dello stimatore intervallare per la varianza campionaria?. (n-1)*S2 * σ2. (n-1)*S2/σ. (n-1)*S2/σ2. (n-1)*S/σ2.

Come si distribuisce lo stimatore intervallare per la varianza della popolazione?. secondo una F di Fisher con (n-1) gradi di libertà. secondo una Normale con (n-1) gradi di libertà. secondo una Chi-quadrato con (n-1) gradi di libertà. secondo una t di Student con (n-1) gradi di libertà.

Dati i valori n1=24; n2 =65 ; alfa=0,05; F(1-alfa/2),(n1-1),(n2-1)=1,88; F(alfa/2),(n1-1),(n2-1)=0,4757; s12=17,41 e s22 =12,4 con s21 > s22 quale è lo stimatore intervallare per il rapporto tra varianze modellato da una v.c. continua F di Fisher X?. I.C.(1,01;6,19). I.C.(0,75;2,95). I.C.(3,01;6,19). I.C.(5,01;6,19).

Per quale valore di numerosità campionaria si ha convergenza in distribuzione in un test per la differenza fra le proporzioni di due popolazioni. per campioni di numerosità n< 20. per campioni di numerosità n< 10. per campioni di numerosità n< 3. per campioni di numerosità n> 30.

Dati i valori i zcritica=1,96; σ2=9, n=144 quale è il valore della numerosità campionaria se si vuole ridurre di 1/3 l'ampiezza dello stimatore intervallare?. n=1266. n=1366. n=1296. n=1196.

Dati i valori i zcritica=1,96; σ=3 e del termine di errore a=0,11 quale è il valore della numerosità campionaria?. 2357. 2067. 2857. 2157.

Qual è la notazione con la quale si determina la numerosità campionaria?. n= z*σ/ a2 dove a è la massima variazione ammissibile. n= z2α/2*σ2/a2 dove a è la massima variazione ammissibile. n= zα/2*σ2/a2 dove a è la massima variazione ammissibile. n= z*σ2/a2 dove a è la massima variazione ammissibile.

Con quale notazione si determina la numerosità campionaria per la proporzione di una popolazione bernoulliana?. n= z2α/2* pstim *(1- pstim )/a2. n= zα/2* pstim *(1- pstim )/a2. n= z2α/2* pstim *(1- pstim )/a. n= z2α/2* (pstim )/a2.

Quando si rifiuta l'ipotesi nulla per la media campionaria per piccoli campioni?. quando la media campionaria non cade all'interno dell'intervallo dello stimatore di cui alla seguente notazione: µ0 (+/-) tα/2*σ√n. quando la media campionaria è minore del termine: µ0 (+/-) tα/2*σ√n. quando la mediana campionaria è maggiore del termine: µ0 (+/-) tα/2*σ√n. quando la media campionaria cade all'interno dell'intervallo dello stimatore di cui alla seguente notazione µ0(+/-) tα/2*σ√n.

Se il valore della v.c tempirica cade all'interno dell'intervallo (+/-) tα/2 quale è la regola di decisione?. si rifiuta l'ipotesi nulla o di interesse sotto l'ipotesi alternativa. si accetta l'ipotesi alternativa o di interesse sotto l'ipotesi nulla. si accetta l'ipotesi nulla o di interesse. si accetta l'ipotesi nulla o di interesse sotto l'ipotesi alternativa.

Dato un valore della v.c continua t di Student X empirica pari a 2,64 ed un valore di quella critica pari a 1,64 qual'è la regola di decisione?. si accetta l'ipotesi alternativa o di interesse sotto l'ipotesi nulla. si accetta l'ipotesi nulla o di interesse sotto l'ipotesi alternativa. si accetta l'ipotesi nulla o di interesse. si rifiuta l'ipotesi nulla o di interesse sotto l'ipotesi alternativa.

Che cosa é il p-value?. la probabilità della z empirica che si confronta con la media scelta a priori. la probabilità della z empirica che si confronta con il livello di significatività 1- α scelto a priori. la probabilità della z empirica che si confronta con la mediana scelta a priori. la probabilità della z empirica che si confronta con il livello di significatività α scelto a priori.

Se il p-value è maggiore/minore di α si accetta o si rifiuta l'ipotesi nulla?. se il p-value>α si accetta H0 sotto l'ipotesi alternativa H1 e viceversa. se il p-value<α si accetta e viceversa. se il p-value<α si rifiuta e viceversa. se il p-value>α si rifiuta e viceversa.

Dato un valore della statistica-test zempirica=2,14 ed un valore di quella critica pari a 2,57 si accetta o si rifiuta l’ipotesi nulla H0?. si rifiuta perché 2,14<2,576. si rifiuta perché 2,14 cade all'interno dell'intervallo -2,576:+2,576. si accetta perché 2,14 cade all'interno dell'intervallo -2,576:+2,576. si accetta perché 2,14 non cade all'interno dell'intervallo -2,576:+2,576.

Dato un valore della statistica-test zempirica=2,14 si accetta o si rifiuta l’ipotesi nulla H0 con α=0,05?. si rifiuta perché 2,14<1,96. si accetta perché 2,14 non cade all'interno dell'intervallo -1,96:+1,96. perché 2,14 cade all'interno dell'intervallo -1,96:+1,96. si rifiuta perché 2,14 non cade all'interno dell'intervallo -1,96:+1,96.

Che cos'è la potenza di un test?. la probabilità di accettare H0 quando essa è falsa. la probabilità di accettare H0 quando essa è vera. la probabilità di rifiutare H0 quando essa è falsa. la probabilità di rifiutare H0 quando essa è vera.

Quando si commettono errori di I e II tipo rispettivamente che cosa accade?. che si accetta H0 quando si sarebbe dovuto accettare; che si accetta H0 quando si sarebbe dovuto rifiutare. che si rifiuta H0 quando si sarebbe dovuto accettare; che si accetta H0 quando si sarebbe dovuto rifiutare. che si rifiuta H1 quando si sarebbe dovuto accettare; che si accetta H0 quando si sarebbe dovuto rifiutare. che si rifiuta H0 quando si sarebbe dovuto accettare; che si rifiuta H0 quando si sarebbe dovuto rifiutare.

Quando si decide di rifiutare l’ipotesi nulla H0 sotto quella alternativa H1 quando questa è vera come è la scelta e quale probabilità assume?. si commette errore II tipo con probabilità 1-β. si commette errore II tipo con probabilità β. si commette errore I tipo con probabilità α. si commette errore I tipo con probabilità β.

Qual è la statistica-test per la media della popolazione con varianza nota?. z=(media campionaria -mediana popolazione sotto H0)*√n/σ. z=(media campionaria -media popolazione sotto H0)*√n/σ. z=(media campionaria -media popolazione sotto H0)*n/σ. z=(mediana campionaria -media popolazione sotto H0)*√n/σ.

Dato un valore della zempirica pari a 2,16 si accetta o si rifiuta H0 per un test unilatero dx con α=0,05?. si rifiuta H0 in quanto la zempirica=2,16 è maggiore di 1,96. si rifiuta H1 in quanto la zempirica=2,16 è maggiore di 1,96. si accetta H0 in quanto la zempirica=2,16 è maggiore di 1,96. si rifiuta H0 in quanto la zempirica=2,16 è minore di 1,96.

Dati i valori di µ=200; zcritica=1,96; σ=5; n=92; media campionaria=199 quale è il valore della zempirica; si accetta o si rifiuta l'ipotesi nulla H0 per µ<200?. zempirica=-1,12 si accetta l'ipotesi per µ<200 perché 1,92 <1,96. zempirica=-1,92 si rifiuta l'ipotesi per µ<200 perché -1,92 < -1,96. zempirica=1,92 si accetta l'ipotesi per µ<200 perché 1,92 > 1,96. zempirica=-1,92 si accetta l'ipotesi per µ<200 perché -1,92 > -1,96.

Quale è la statistica-test per la media della popolazione con varianza ignota?. t=(media campionaria - mediana popolazione sotto H0)*√n/ s. t=(media campionaria - media popolazione sotto H0)*√n/ s. z=(mediana campionaria -media popolazione sotto H0)*√n/s. t=(mediana campionaria - media popolazione sotto H0)*√n/ s.

Dati i valori di µ=196; tcritica=-1,714; n=18; media campionaria=200; s2 =198 quale è il valore della t empirica; si accetta o si rifiuta l'ipotesi che µ>200?. tempirica=1,2; si accetta l'ipotesi per µ>200 perché 1,2<1,714. tempirica=0,2; si accetta l'ipotesi per µ>200 perché 1,2<1,714. tempirica=1,2; si accetta l'ipotesi per µ>200 perché 1,2>1,714. tempirica=1,2; si rifiuta l'ipotesi per µ>200 perché 1,2<1,714.