Statistics - Cheatsheet

Visualización de "Bias" de un modelo lineal. Lo entiendo. El bias es el intercepto (desplazamiento constante). La slope es la pendiente (sesgo proporcional). La linealidad perfecta se da cuando intercepto = 0 y pendiente = 1. La pendiente de la recta respecto a la linealidad perfecta (pendiente = 1) indica sesgo proporcional entre las dos variables apareadas. Una pendiente mayor que 1 refleja que la variable Y tiende a dar valores más altos que A, mientras que una pendiente menor que 1 refleja lo contrario. No lo entiendo.