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Es recomendable que al construir una tabla de distribución de frecuencias, el número de intervalos sea menor o igual a 20 y mayor o igual a 5. Verdadero. Falso.

Si el valor del coeficiente de sesgo es igual a +2,5, podemos afirmar que los datos se encuentran en mayor cantidad hacia los valores mayores aunque existen pocos datos cuyo valor es menor. Verdadero. Falso.

La desviación media absoluta, es una medida de dispersión que nos determina la diferencia entre los valores máximo y mínimo del conjunto de datos. Falso. Verdadero.

La estadística inferencial, es aquella parte de la ciencia estadística que describe los datos sin ningún arreglo previo. Falso. Verdadero.

El promedio de las distancias entre los valores observados y la media aritmética, constituye la: amplitud de variación. desviación media absoluta. desviación típica o estándar.

El cálculo de la moda, requiere considerar todos los datos analizados. Falso. Verdadero.

La desviación media absoluta es una medida de dispersión que no permite tener una idea clara de la dispersión de todos los datos por utilizar las diferencias en términos absolutos. Verdadero. Falso.

Las variables estadísticas pueden ser: cuantitativas. subjetivas. lógicas.

Una variable cualitativa se identifica porque se refiere a un atributo del objeto analizado. Verdadero. Falso.

Para calcular la mediana en una tabla de distribución de frecuencias, se toma en cuenta el: número de intervalos o clases. rango o recorrido de la distribución. límite real inferior del intervalo mediano.

El análisis de la información que se obtiene al realizar una investigación requiere ser presentada de manera adecuada y se lo puede hacer a través de una tabla de datos. Verdadero. Falso.

En el intervalo, 120 - 128 la marca de clase resultante es: 128,5. 120,5. 124.

En una tabla de distribución de frecuencias con intervalos abiertos, es posible calcular: (elija dos opciones). media aritmética.  mediana.  moda.

Para calcular el coeficiente de sesgo o asimetría se requiere conocer los valores de la mediana y la media aritmética. Verdadero. Falso.

Los cuartiles, deciles y percentiles se consideran como medidas de: tendencia central. dispersión. posición o ubicación.

De acuerdo a los datos recogidos es posible calcular las tres medidas de tendencia central o no. Verdadero. Falso.

Los deciles son medidas que nos permiten dividir en 100 partes iguales al conjunto de datos. Falso. Verdadero.

Las frecuencias relativas son útiles cuando se requiere establecer conclusiones respecto a: la proporción de datos que se encuentra en un intervalo o clase. identificar el número de datos que se encuentra en un intervalo o clase. determinar la cantidad de datos que se encuentran hasta cierto valor de la variable.

En el cálculo del valor mediano de una tabla de distribución de frecuencias, se considera el tamaño o anchura de la clase mediana. Verdadero. Falso.

Un valor resultante del análisis de los datos muestrales, se conoce como: estadístico. parámetro. constante.

La posición del dato que contiene el valor del P75 se identifica a través de la forma 75N/100. Verdadero. Falso.

En una tabla de distribución de frecuencias, los elementos que deben estar presentes son: (elija dos opciones de respuesta). intervalos de clase o categorías X.  frecuencia absoluta simple. frecuencia acumulada.

La marca de clase se obtiene mediante: la semisuma de los limites de clase. la diferencia entre los límites máximo y mínimo. el cociente entre los límites de clase.

El histograma es una representación gráfica en la que se utilizan las marcas de clase para su construcción. Falso. Verdadero.

El coeficiente de sesgo o asimetría, requiere tener en cuenta los siguientes elementos: (elija dos opciones). el valor de la mediana.  la desviación típica o estándar X. el tamaño o anchura de clase.

La posición del valor mediano se establece considerando la frecuencia: absoluta simple. absoluta acumulada. relativa simple.

Las ojivas nos permiten identificar el número de datos que se encuentran debajo o sobre determinado valor. Verdadero. Falso.

Cuando se toma en cuenta los valores absolutos de las diferencias entre cada uno de los valores observados con respecto a la media aritmética, estamos calculando la: desviación típica o estándar. desviación media absoluta. varianza.

El coeficiente de sesgo o asimetría permite cuantificar la dispersión entre cada valor y la media aritmética. Falso. Verdadero.

El rango, recorrido o amplitud de variación significa, el número de clases o intervalos en los que se encuentran distribuidos los datos. Falso. Verdadero.

El cálculo de la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias requiere tomar en cuenta: (elija dos opciones). las marcas de clase correspondientes a cada intervalo o clase. el número total de datos X. la frecuencia acumulada en cada intervalo.

Las medidas de ubicación como los cuartiles, se calculan aplicando la definición de la mediana. Verdadero. Falso.

Dos de los siguientes elementos se deben considerar al construir una tabla de distribución de frecuencias: (elija dos alternativas). Número de clases o intervalos X.  Tamaño o anchura de clase. Frecuencia absoluta acumulada.

Generalmente se recomienda que si el rango o recorrido de la variable es menor a 15, se utilice una tabla de distribución de frecuencias. Verdadero. Falso.

El cálculo de la desviación media absoluta considera la diferencia en términos absolutos entre la media aritmética y cada uno de los valores analizados. Verdadero. Falso.

La medida de dispersión que nos permite tener un valor característico de la dispersión de todo el conjunto de datos es: la desviación típica o estándar. el coeficiente de variación. la desviación media absoluta.

El coeficiente de sesgo o asimetría puede tomar valores entre - 3 y + 3. Verdadero. Falso.

Si el valor del coeficiente de sesgo es igual a +2,5, podemos afirmar que los datos se encuentran en mayor cantidad hacia los valores mayores aunque existen pocos datos cuyo valor es menor. Falso. Verdadero.

La media geométrica es una medida útil para calcular índices de crecimiento o tasas de crecimiento promedio de una determinada variable, como por ejemplo la población de un lugar. Verdadero. Falso.

Dos de las siguientes medidas nos permiten identificar la posición que ocupa determinado dato dentro de un conjunto analizado: (elija dos opciones).  mediana X. cuartiles. coeficiente de sesgo.

Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase. Falso. Verdadero.

Si en un conjunto de datos obtenemos los siguientes resultados: media aritmética= 68; mediana= 75 y moda = 80. Entonces los datos tienen una distribución: simétrica. asimétrica positiva. asimétrica negativa.

Al sumar las diferencias entre cada valor con respecto a la media aritmética, su resultado es igual a: cero. uno. total de datos.

La diferencia entre dos marcas de clase consecutivas, no ayuda a conocer también: los límites reales de clase. la frecuencia absoluta simple. el tamaño o anchura de clase.

La estadística inferencial, es aquella parte de la ciencia estadística que describe los datos sin ningún arreglo previo. Verdadero. Falso.

Cuando se trabaja con datos muestrales, en el cálculo de la desviación estándar, se debe dividir para: N. N - 1. N + 1.

El coeficiente de sesgo o asimetría, requiere tener en cuenta los siguientes elementos: (elija dos opciones). el valor de la mediana. la desviación típica o estándar. el tamaño o anchura de clase.

Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100%. Falso. Verdadero.

Los datos que proceden de una variable cualitativa, se presentan mediante una: serie simple. serie acumulada. tabla de frecuencias.

El cálculo de la varianza considera la diferencia cuadrática entre cada valor y la media aritmética. Verdadero. Falso.

Los límites de clase son los valores extremos de cada intervalo de clase o categoría. V. F.

El cálculo de la moda, requiere considerar todos los datos analizados. V. F.

El rango o recorrido es una de las medidas que nos permite observar la dispersión de los datos. V. F.

Para obtener el rango o recorrido de una variable discreta: establecemos la diferencia entre los valores mínimo del máximo. a la diferencia entre los valores mínimo y máximo sumamos uno. a la diferencia entre los valores mínimo y máximo restamos uno.

Cuando a la sumatoria entre la marca de clase por su correspondiente frecuencia absoluta simple se la divide para el número de datos, estamos calculando la media: ponderada. aritmética. geométrica.

El polígono de frecuencias nos permite identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos. V. F.

En el cálculo del valor mediano de una tabla de distribución de frecuencias, se considera el tamaño o anchura de la clase mediana. F. V.

El número de personas asiladas cada día en un hospital, es ejemplo de una variable: discreta. cualitativa. continua.

La sumatoria de las frecuencias absolutas simples es igual a 1 o 100%. V. F.

Si el número de datos investigados es de 100 y en un intervalo su frecuencia absoluta simple es de 20, entonces eso significa que la frecuencia relativa simple de ese intervalo es: 2. 0,2. 5.

La medida que nos permite identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos es: la desviación media absoluta. la desviación típica o estándar. el coeficiente de sesgo o asimetría.

La mediana, es aquella medida de tendencia central que nos indica el valor: más alto de todo el conjunto de datos. que se encuentra un mayor número de veces en el conjunto de datos. que ocupa la posición central dentro del conjunto de datos.

La media aritmética, la mediana y la moda pueden ser calculadas en un mismo conjunto de datos. V. F.

El histograma es una representación gráfica en la que se utilizan las marcas de clase para su construcción. F. V.

El cálculo de la desviación media absoluta considera la diferencia en términos absolutos entre la media aritmética y cada uno de los valores analizados. V. F.

Para calcular la media aritmética, se toman en cuenta todos los datos analizados. V. F.

En una tabla de distribución de frecuencias que tiene un intervalo abierto, es posible calcular: la media aritmética, pero no la mediana y la moda. la mediana y la moda pero no la media aritmética. la media aritmética y la mediana pero no la moda.

Tratándose de las frecuencias acumuladas sean absolutas o relativas, éstas podrían ser: (debe elegir dos opciones). mayor qué X. igual a. menor qué.

Para determinar la dispersión entre los valores de un conjunto de datos se puede considerar el valor de la media ponderada. F. V.

Una variable cualitativa se identifica porque se refiere a un atributo del objeto analizado. Verdadero. Falso.

La encuesta es una fuente de información de tipo primario. Verdadero. Falso.

El valor de la mediana, se puede interpretar indicando que es aquel valor que: (elija dos opciones). ocupa la posición central dentro del conjunto de datos X. supera al 50% de datos y es superado por el 50% restante. se presenta con mayor frecuencia dentro del conjunto de datos.

La frecuencia relativa simple se calcula mediante el cociente entre cada frecuencia absoluta simple y el número total de datos. Verdadero. Falso.

Para calcular la media aritmética, se toman en cuenta todos los datos analizados. Verdadero. Falso.

En una tabla de distribución de frecuencias, los elementos que deben estar presentes son: (elija dos opciones de respuesta). intervalos de clase o categorías. frecuencia absoluta simple X. frecuencia acumulada.

En una tabla de distribución de frecuencias con intervalos abiertos, es posible calcular: (elija dos opciones). media aritmética. mediana. moda X.

Para representar gráficamente una distribución de frecuencias mediante un polígono, se utiliza las marcas de clase correspondientes con la frecuencia simple. Falso. Verdadero.

Cuando se calcula el valor de la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias se debe sumar: las marcas de clase correspondientes a cada intervalo o clase. la diferencia entre los límites inferior y superior de cada clase o intervalo. el producto entre la marca de clase y la frecuencia absoluta simple correspondiente.

Como ejemplo de fuente de información secundaria, se considera a: la observación directa. los boletines estadísticos. la entrevista dirigida.

Para determinar el valor mediano de un conjunto de datos es necesario considerar la frecuencia relativa simple. Verdadero. Falso.

El rango o recorrido es una de las medidas que nos permite observar la dispersión de los datos. Verdadero. Falso.

Una serie simple está compuesta por intervalos de clase y frecuencias. Falso. Verdadero.

La media geométrica es una medida que nos permite determinar el promedio de variación de la variable en un determinado período de tiempo. Verdadero. Falso.

El valor de la mediana de un conjunto de valores es equivalente, a los valores del cuartil 2, decil 5 y: percentil 50. percentil 25. decil 2.

En el nivel de medición de las variables, decimos que es nominal cuando responden a un ordenamiento. Falso. Verdadero.

Si en un conjunto de datos, existen dos o más valores con la misma frecuencia, entonces el conjunto se considera: unimodal. bimodal. multimodal.

El rango, recorrido o amplitud de variación significa, el número de clases o intervalos en los que se encuentran distribuidos los datos. Falso. Verdadero.

La media geométrica se caracteriza porque su valor siempre es mayor que la media aritmética. Falso. Verdadero.

El coeficiente de sesgo o asimetría, requiere tener en cuenta los siguientes elementos: (elija dos opciones). el valor de la mediana. la desviación típica o estándar X. el tamaño o anchura de clase.

Los límites de clase son los valores extremos de cada intervalo de clase o categoría. Verdadero. Falso.

La representación gráfica de una tabla de distribución de frecuencias mediante barras verticales continuas, se denomina: histograma. polígono de frecuencias. ojiva.

Uno de los elementos que se consideran para la construcción de una tabla de distribución de frecuencias es el: Histograma. Rango o recorrido de la variable. Polígono de frecuencias.

El número adecuado de intervalos de clase a tomarse en cuenta en la construcción de una tabla de distribución de frecuencias es: (dos alternativas son correctas). mayor o igual que 5 X. menor o igual que 20. mayor que 20.

La medida de dispersión que es útil para comparar distribuciones de datos expresadas en diferentes unidades de medida es: la varianza. el coeficiente de variación. la desviación media absoluta.

La estadística es la ciencia que se origina en la recolección de datos y concluye en el análisis e interpretación de los mismos. Verdadero. Falso.

El valor de la mediana de un conjunto de datos, es igual a: (elija dos opciones ). Decil 5. Cuartil 2 X. Percentil 25.

Una variable discreta es aquella que se origina en la medición de los objetos analizados. Verdadero. Falso.

La frecuencia absoluta simple se obtiene al dividir el número de observaciones de cada clase para el número total de las mismas. Falso. Verdadero.

El promedio de las distancias entre los valores observados y la media aritmética, constituye la: amplitud de variación. desviación media absoluta. desviación típica o estándar.

La desviación típica o estándar requiere que en su cálculo se tome en cuenta las diferencias en términos absolutos entre cada valor y la media aritmética. Falso. Verdadero.

Para calcular la mediana en un conjunto de datos, se debe sumar los valores y dividirlo para el número total de datos observados. Falso. Verdadero.

Los deciles son medidas que nos permiten dividir en 100 partes iguales al conjunto de datos. Verdadero. Falso.

Para determinar la dispersión entre los valores de un conjunto de datos se puede considerar el valor de la media ponderada. Falso. Verdadero.

El polígono de frecuencias nos permite identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos. Verdadero. Falso.

La sumatoria de las frecuencias relativas simples se puede expresar como: (dos alternativas son correctas). 1%. 1. 100% X.

Si el valor del coeficiente de sesgo es igual a +2,5, podemos afirmar que los datos se encuentran en mayor cantidad hacia los valores mayores aunque existen pocos datos cuyo valor es menor. Falso. Verdadero.

La media geométrica es una medida útil para calcular índices de crecimiento o tasas de crecimiento promedio de una determinada variable, como por ejemplo la población de un lugar. Verdadero. Falso.

Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase. Falso. Verdadero.

Si en un conjunto de datos obtenemos los siguientes resultados: media aritmética= 68; mediana= 75 y moda = 80. Entonces los datos tienen una distribución: simétrica. asimétrica positiva. asimétrica negativa.

La sumatoria de las frecuencias absolutas simples es igual a 1 o 100%. Falso. Verdadero.

Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100%. Falso. Verdadero.

Una tabla de distribución de frecuencias es factible de realizar cuando, el rango o recorrido es: mayor o igual a 15. menor que 15. igual a 15.

Si en un conjunto de datos, los valores calculados de la media aritmética, la mediana y la moda son iguales, significa que el conjunto se distribuye en forma: simétrica. asimétricamente positiva. asimétricamente negativa.

La estadística, es una ciencia muy útil para las decisiones en: empresarial. medicina. cualquier ámbito.

La frecuencia absoluta simple es: el número de datos que se encuentran en cada intervalo. la proporción de datos que se encuentra en cada intervalo de clase. el número de datos que se encuentran tras del límite superior de cada clase.

Si el valor del coeficiente de sesgo es igual a +2,5, podemos afirmar que los datos se encuentran en mayor cantidad hacia los valores mayores aunque existen pocos datos cuyo valor es menor. Falso. Verdadero.

Al calcular el valor modal en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar: (elija dos opciones). la frecuencia absoluta simple premodal. la frecuencia absoluta simple postmodal X. el número de intervalos de clase.

El valor de la mediana, es igual a: D2; Q2; y, P2. D5; Q2; y, P25. D5; Q2; y, P50.