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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEtest suelto

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Título del test:
test suelto

Descripción:
aritmétic

Autor:
mescud
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Fecha de Creación:
25/01/2021

Categoría:
Otros

Número preguntas: 102
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Ref:1000. En una muestra de pacientes, el número de varones dividido entre el total de pacientes es Una frecuencia relativa. Una frecuencia absoluta. Una variable cuantitativa. Una variable cualitativa. Un valor de la variable.
Ref:2000. Cuál de las siguientes medidas define mejor la tendencia central de los datos: 5 , 4, 42, 4, 6 La mediana La media El sesgo El rango La porción.
Ref:4000. Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos Las desviaciones típicas Los rangos. Los coeficientes de variación. La diferencia de las medias. La diferencia de las varianzas.
Ref:6000. La media aritmética de una variable cuantitativa: Es siempre un valor de la variable. No tiene sentido calcularla para variables discretas. Es el valor más representativo de una modalidad. Si la variable es discreta, puede no ser única. Existe siempre.
Ref:7000. Las siguientes medidas son todas de centralización, excepto: La media. La moda La mediana Rango intercuartílico El percentil 50.
Ref:26000. En un estudio descriptivo se obtiene una que el peso tiene una media de 60 kg y una desviación típica de 20 kg., mientras que la media de las edades es 15 años, con una desviación típica de 5 años. Entonces: Hay más dispersión en pesos que en edades Hay más dispersión en edades que en pesos. Peso y edad están dispersos de modo equivalente. No tiene sentido compararlos al no coincidir las unidades de medida. Para comparar ambas dispersiones debemos usar la covarianza.
Ref:226140. Para conocer los índices predictivos en un test diagnóstico para una enfermedad que tiene un 1% de afectados en la población, será necesario conocer: Sensibilidad y verdaderos positivos Prevalencia. Verdaderos positivos y prevalencia. Especificidad y verdaderos negativos Falsos positivos y verdaderos positivos.
Ref:35000. Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%, la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%, ¿cúal es la probabilidad de tener las dos? 0 1% 2% 5% 8%.
Ref:37000. Cierto test diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos enfermos y el 50% de los sanos. Cierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces: Esta sana Esta enferma Existe una probabilidad del 50% de que esté sana. Existe una probabilidad del 75% de que esté sana. Existe una probabilidad del 75% de que esté enferma.
Ref:38000. ¿Cómo se calcula la sensibilidad de un test diagnóstico? Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de individuos. Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de individuos. Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de enfermos. Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de sanos. Ninguna de las anteriores es cierta.
Ref:39000. Cierto test diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos sanos y el 0% de los individuos enfermos. Elegida una persona al azar: Hay una probabilidad del 50% de que esté enferma. Hay una probabilidad del 0% de que esté enferma. Hay una probabilidad del 100% de que esté enferma. El test será negativo. Ninguna de las anteriores es cierta.
Ref:1100. Señale cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: La aparición o no de bacterias en un cultivo es una variable dicotómica La estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta. El lugar que ocupa una persona entre sus hermanos (de menor a mayor edad) es una variable ordinal. El estado civil es una variable cualitativa. La glucemia es continua.
Ref:1120. ¿Cuál de las siguientes características no se corresponde con el concepto de mediana? Es el centro de gravedad de la distribución. No se ve afectada por los valores extremos. Deja por debajo el mismo número de datos que por encima. Es el segundo cuartil. Todo lo anterior se corresponde con la mediana.
Ref:1140. Señale cual de las siguientes afirmaciones es verdadera: La media, la mediana y el rango orientan sobre la tendencia central de los datos. La desviación típica me orienta sobre la "validez" de la media. El rango me orienta sobre la simetría de la distribución. Las marcas de clase de una variable cualitativa se calculan como los puntos medios de los intervalos. La media, mediana y moda resumen todo tipo de información de los datos.
Ref:109000. En una población, hay tantos hombres como mujeres, el 20% son varones y fumadores y el 20% de las mujeres fuman. Entonces: Fuman tantos hombres como mujeres. Por cada mujer fumadora hay dos hombres fumadores. Por cada hombre fumador hay dos mujeres fumadoras. Hay un 40% de fumadores en la población. Nada de lo anterior es cierto.
Ref:1160. Señale cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: La media aritmética es siempre el centro de gravedad de la distribución. En una distribución continua simétrica, media y mediana coinciden. La media aritmética cambia cuando cambia algún dato. La mediana no siempre cambia cuando lo hace algún dato. En las distribuciones continuas simétricas todas las medidas de centralización coinciden.
Ref:1170. El coeficiente de variación Permite comparar la dispersión de dos poblaciones. Es menor que la media. Es menor que la desviación típica. No depende de la media ni la desviación típica. Depende de la escala que se use al medir la variable.
Ref:1180. Los diagramas de sectores son muy útiles para comparar: Dos variables cualitativas en una población. Dos variables cuantitativas en una población. Una variable cualitativa en dos poblaciones. Una variable cuantitativa en dos poblaciones. Una variable cuantitativa con otra cualitativa.
Ref:1210. En el caso de una variable ordinal, el número n de datos válidos es: a. La suma de las frecuencias absolutas. b. La frecuencia absoluta acumulada de la categoría más frecuente. La suma de las frecuencias relativas. La frecuencia relativa acumulada en la última categoría. La (a) y la (d) son ciertas.
Ref:1280. Se pide a unos enfermos que valoren su grado de mejoría tras un tratamiento en una escala de 1 a 5. De la siguiente colección de posibilidades, cuál cree que resume mejor los mismos Media, Mediana y Moda. Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75. Media y desviación típica. Mediana y desviación típica. Rango.
Ref:1290. Al aplicar un tratamiento a un paciente, puede que este empeore, no le haga efecto, o mejore. Si dicho tratamiento se aplica a una población de 100 pacientes, ¿qué medidas cree que resumen mejor los datos? Media, mediana, moda, desviación típica y asimetría. Mediana y coeficiente de variación. Media y coeficiente de variación. Percentil 25, percentil 50 y percentil 75. Ninguna de las anteriores.
Ref:1300. En cierta población se observa la distribución de los grupos sanguíneos. Si queremos resumir la información obtenida podemos utilizar: Moda Mediana Frecuencias acumuladas absolutas Frecuencia relativa Nada de lo anterior.
Ref:1310. De las siguientes medidas, cuáles podria utilizar para argumentar en favor o en contra de la asimetría de la variable edad: Percentil 25 y percentil 75. Media y Percentil 60. Media y mediana Media y desviación típica. Ninguna de las anteriores.
Ref:1320. La pregunta: ¿qué nivel de colesterol sólo es superado por el 5% de los individuos?, tiene por respuesta: El percentil 95. El percentil 5. Los percentiles 2,5 y 97,5 95%. Nada de lo anterior.
Ref:1330. Qué peso no llega a alcanzar el 40% de los individuos de una población: 40% 60% El percentil 60. El percentil 40. Los percentiles 20 y 60.
Ref:1370. Una distribución presenta asimetría negativa siempre que: Hay más valores negativos que positivos. Hay menos valores negativos que positivos. No es simétrica. La media es menor que la varianza. Nada de lo anterior es cierto.
Ref:238000. La media aritmética de una variable discreta: Puede ser un valor de la variable. No debería ser utilizada como medida de centralización. Es lo mismo que el percentil 50. Puede no ser única. Todo lo anterior es falso.
Ref:259000. En un estudio sobre problemas cervicales preguntamos a los pacientes acerca del tipo de almohada que usan. Las respuestas deberían ser consideradas como una variable: Cualitativa nominal Numérica Discreta Continua Ordinal.
Ref:315000. Elija la afirmación correcta sobre variables observadas en individuos: Poseer vivienda propia es una variable numérica. Poseer animales de compañía es una variable cualitativa. La nacionalidad es una variable ordinal. El tipo de almohada que usa es variable ordinal. La longitud de la cama donde duerme es variable discreta.
Ref:318000. Se pregunta a los individuos su opinión sobre una cuestión, pudiendo valorar estos su respuesta en términos de: en contra, en parte a favor, muy a favor, totalmente de acuerdo. Elija la afirmación correcta: Podemos calcular la media. Podemos calcular el coeficiente de variación. La variable es de tipo ordinal La variable es de tipo cualitativo nominal. Nada de lo anterior es cierto.
Ref:321000. Un estadístico es Un valor numérico definido sobre los valores de una muestra. La media muestral. Un valor numérico definido sobre los valores de una población. Un individuo de una muestra. Ninguna de las anteriores son correctas.
Ref:226100. Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 200 personas enfermas y 200 que no la padecen, y se observan los resultados. ¿Qué podemos estimar directamente de ellos? a. La sensibilidad y especificidad del test. b. La incidencia de la enfermedad en la población. El índice predictivo de verdaderos positivos. Son correctas (a) y (c). Todo lo anterior.
Ref:327013. La estadística en Ciencias de la Salud se utiliza para obtener información sobre situaciones de caracter Determinista. Sistemático. Exhaustivo. Aleatorio. Excluyente.
Ref:327014. Elija la afirmación que pueda considerarse admisible al leer un estudio estadístico: Se estudió a una muestra en vez de a la población, para mayor precisión Se estudió a la población para obtener información sobre la muestra. Se estudió a una muestra representativa de la población. Se estudiaron todas las variables de la población. Se observó a un individuo de cada variable.
Ref:327017. Elija la afirmación correcta Los valores de cualquier variable deben ser agrupados en intervalos. Las variables deben ofrecer valores que no se repitan en los diferentes individuos. Las modalidades de una variable deben poder ser observadas en todos los individuos. Los individuos pueden poseer diferentes modalidades de la misma variable. Todo lo anterior es falso.
Ref:327018. En cuanto a la presentación ordenada del estudio de una variable aislada: Lo más informativo es mostrar las medidas de tendencia central. Lo más informativo es mostrar las medidas de dispersión. Se deben presentar todos los valores observados de la variable, uno a uno, de menor a mayor. Las representaciones gráficas dan más información que las tablas de frecuencia. A veces no tiene sentido usar frecuencias acumuladas.
Ref:327019. En las representaciones gráficas de variables cualitativas, la regla fundamental a tener en cuenta es: Las alturas en cada modalidad son proporcionales al valor de la variable. Las áreas para cada modalidad son proporcionales al valor de la variable. Las áreas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias acumuladas. Las áreas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias absolutas o relativas. Las alturas para cada modalidad son proporcionales a las frecuencias acumuladas.
Ref:327020. Entre las representaciones gráficas para variables cualitativas tenemos: Histogramas. Diagramas integrales. Diagramas diferenciales. Diagramas de cajas y bigotes. Nada de lo anterior.
Ref:327021. Elija la opción correcta. Un parámetro es algo calculado sobre cada individuo. Un parámetro es calculado sobre la muestra. Una variable se calcula sobre los parámetros de una población. Un estadístico se calcula sobre la población. Un estadístico se calcula sobre la población.
Ref:327022. La calificación de selectividad que sólo es superada por el 12% de los estudiantes se denomina: Percentil 12. Cuantil 0,88 Cuantil 0,12 Decil 88 Nada de lo anterior es correcto.
Ref:327023. En una población, el 70% de las alturas consideradas "más normales" se encuentran Por encima del percentil 70. Por debajo del cuantil 0,30 Entre el percentil 30 y el 70 Entre el percentil 15 y el 85. Entre la media y la mediana.
Ref:327024. Las medidas de centralización, en cuanto a la información que ofrecen sobre una variable numérica, preferimos (por orden, de peor a mejor): media, mediana, moda moda, media, mediana media, moda, mediana. No se puede en general recomendar una como mejor que las otras. e. Todo lo anterior es falso.
Ref:327025. Si una muestra posee valores anómalos, de las siguientes cuál usarías como medida de dispersión: Varianza Desviación típica. Rango intercuartílico. Rango Máximo y coeficiente de variación.
Ref:327026. Si queremos saber cómo de disperso está una variable relativamente con respecto a la magnitud de los valores centrales de la misma, usaremos: Varianza Desviación típica. Rango intercuartílico. Rango Coeficiente de variación.
Ref:327027. Si el coeficiente de asimetría en una población presenta el valor 0,99 entonces: La distribución presenta una cola a la derecha. La distribución presenta una cola a la izquierda. La distribución es más apuntada que la normal. La distribución es menos apuntada que la normal. La distribución es prácticamente simétrica.
Ref:327028. Si la media del peso en una población es 60 kg. y la mediana 65kg., entonces afirmamos que la distribución del peso en la población es Platicúrtica Mesocúrtica Leptocúrtica Asimétrica Unimodal.
Ref:327033. El porcentaje de individuos fumadores o con bronquitis se puede interpretar como una probabilidad De un suceso intersección Condicionada De un suceso unión A posteriori. De un suceso complementario.
Ref:327034. El porcentaje de individuos con bronquitis entre los fumadores se puede interpretar como una probabilidad: De un suceso intersección Condicionada De un suceso unión. A posteriori. De un suceso complementario.
Ref:327035. El porcentaje de individuos con bronquitis que además son fumadores se puede interpretar como una probabilidad: De un suceso intersección Condicionada De un suceso unión. A posteriori. De un suceso complementario.
Ref:327036. El 12% de los individuos de una población padece osteoporosis. EL 25% de ellos lo sabe. ¿Qué tasa de individuos tiene osteoporosis y lo desconoce? 3% 6% 9% 12% 25%.
Ref:327038. La osteoporosis afecta 4 veces más a mujeres que a hombres. El 8% de las mujeres padece osteoporosis en una población donde hay tantos hombres como mujeres. ¿Cuál es la prevalencia de la osteoporosis en la población? 2% 5% 8% 10% 12%.
Ref:327039 Elija la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas: La sensibilidad se obtiene usando la noción subjetiva de probabilidad. El índice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. La prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de Bayes. e. nada de lo anterior es cierto.
Ref:327262. Si el coeficiente de asimetría en una población presenta el valor -5,22 entonces: La distribución presenta una cola a la derecha. La distribución presenta una cola a la izquierda. La distribución es más apuntada que la normal. La distribución es menos apuntada que la normal. Ese valor de asimetría es imposible.
Ref:327264. El 2% de la población padece diabetes. Si de ellos, el 30% no está diagnósticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad... De un suceso intersección Condicionada. De un suceso unión. A posteriori. De un suceso complementario.
Ref:327265. Disponemos de la distribución de edades de los individuos de una población. El número de ellos que no es mayor de edad, es: Una frecuencia relativa. Una frecuencia absoluta. Una frecuencia acumulada. Una variable numérica. Una variable cualitativa.
Ref:327266. Medimos el número de glóbulos rojos y el de blancos en cada individuo de una población. Se observa determinada variabilidad en esas cantidades. Queremos saber de qué tipo de célula se presenta mayor variabilidad Compararemos las desviaciones típicas. Compararemos los rangos. Estudiaremos la covarianza. Estudiaremos el coeficiente de correlación lineal de Pearson. Compararemos los coeficientes de variación.
Ref:327267. En una población, el 5% son enfermos diagnosticados de una enfermedad, la cual padece el 10% de la población. La probabilidad de estar diagnósticado para un individuo enfermo es: 2% 5% 15% 50% No puede calcularse con esos datos.
Ref:327269. Una prueba diagnóstica de cierta enfermedad, tiene una tasa de aciertos del 90% tanto sobre enfermos como sanos. La incidencia de la enfermedad en la población es del 50%. Si se pasa el test a una persona y sale positivo, la probabilidad de que realmente esté enferma es: 45% 50% 75% 90% 100%.
Ref:327272. En una muestra de 1000 mujeres se estudia su número de hijos. Si quiero tener el máximo de información sobre la variable del estudio, preferimos: Media, Mediana y Moda. Percentil 25, Percentil 50, Percentil 75. Media y desviación típica. Media, mediana, cuartiles, asimetría, curtosis y desviación típica. Distribución de frecuencias.
Ref:327273. Una variable continua presenta una fuerte asimetría positiva. De entre las siguientes posibilidades, cuál es preferible para resumir la información que hay en la muestra. La mediana. La media y la desviación típica. Los cuartiles. El mínimo y el máximo. El diagrama de cajas de Tukey.
Ref:327274. El 3% de los individuos tiene una altura superior a 190cm. El 5% mide menos de 150cm. Conocemos: El percentil 3 El cuantil 0,06 El percentil 95 El percentil 97 Nada de lo anterior.
Ref:327282. Conocemos la distribución de estudiantes entre las distintas facultades del campus de Teatinos. El número de estudiantes de Psicología es: Una frecuencia relativa. Una frecuencia absoluta. Una frecuencia acumulada. Un porcentaje. Un porcentaje.
Ref:327315. De los siguientes conceptos indique el que no tenga sentido: Diagrama de barras para la variable "Grupo sanguíneo" Pictograma para la variable "Altura" Diagrama integral para la variable "Nivel de colesterol" Diagrama de sectores para la variable "Sexo" Histograma para la variable "Peso".
Ref:327316. En un grupos de niños se tiene una altura media de 150cm con desviación típica de 10cm. La edad media es 12 años, con desviación típica de 3 años. ¿Dónde se presenta mayor dispersión? En edades. En alturas. Las dispersiones son similares. No se puede decir con esos datos qué variable está más dispersa. e. Nada de lo anterior.
Ref:327317. De los siguientes representaciones gráficas, cual muestra directamente las observaciones extremas Diagrama de excesos Barras. El diagrama de observaciones atípicas. Pictograma Cajas de Tukey.
Ref:327318. El peso presenta una distribución con gran asimetría positiva en un grupo de individuos obesos. ¿Qué valor divide a los mismos en dos grupos con la misma cantidad de individuos? La moda El percentil 25. El percentil 75 La media. e. Ninguno de los anteriores.
Ref:327322. Una enfermedad tiene una incidencia del 50% en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 80%, y de falsos positivos del 20%. Si un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de que esté enfermo es: 20% 40% 50% 60% 80%.
Ref:327336. Se llama parámetro a: Una función de valor numérico definida sobre alguna característica observable en los individuos de una población. Una función definida sobre los valores numéricos de una muestra. Cualquier variable observable de una población Las variables numéricas de la muestra Cualquier función sobre las variables observadas.
Ref:327339. Si queremos representar gráficamente los porcentajes de una variable cuantitativa continua debemos usar: Pictogramas Diagrama de barras Diagrama diferencial acumulado Histograma No existe gráfica posible .
Ref:327345 Respecto a las medidas de centralización: a. La media no debe usarse en distribuciones muy asimétricas. b. La moda puede no ser única. c. En distribuciones simétricas media, mediana y moda coinciden. d. Las tres anteriores son correctas. e. Sólo la a) y la b) son correctas.
Ref:327347. Para medir la variabilidad de una variable utilizamos: a El coeficiente de variación b La desviación típica c El coeficiente de determinación. d Todas las anteriores e Sólo la a) y la b).
Ref:327348. Si queremos comparar la variabilidad de dos variables diferentes utilizaremos: Las desviaciones típicas. Las puntuaciones típicas. Los coeficientes de variación. Las varianzas. e. Ninguna de las anteriores.
Ref:327360. Se define la sensibilidad de un test como: La probabilidad de que si el test da positivo el sujeto esté enfermo. La probabilidad de que si el sujeto está enfermo el test de positivo. La probabilidad de que si el test da negativo el sujeto esté sano. La probabilidad de que si el sujeto está sano el test de negativo. e. Ninguna de las anteriores.
Ref:327362. En una población el 30% son hombres de los cuales son deportistas el 20%, frente al 25% de las mujeres. Escogida una persona al azar es deportista. La probabilidad de que sea mujer es (aproximadamente) 0,235 0,60 0,74 0,25 e. no puede calcularse con esos datos.
Ref:327457. El coeficiente de asimetría en una población vale 3. Elija la afirmación correcta: La distribución presenta una cola a la derecha. La distribución presenta una cola a la izquierda. La distribución es simétrica. La distribución es más apuntada que la normal La media es igual a la mediana.
Ref:327476. ¿Qué altura no es superada por el 75% de los individuos? Primer cuartil Cuantil 0.75 Percentil 25 Cuantil 75 Segundo cuartil.
Ref:327483. El grado de satisfacción (poco/regular/mucho) con la política española la trataría como: una variable cualitativa nominal. una variable cuantitativa discreta. una variable cualitativa ordinal. una variable numérica continua. e. ninguna de las anteriores es correcta.
Ref:327484. Con respecto a la modalidades de una variable cualquiera: Pueden siempre agruparse en clases. Deben formar un sistema exhaustivo. No pueden agruparse en intervalos. No tienen porqué formar un sistema excluyente. Solo dos son correctas.
Ref:327489. Cuando hablamos de número de cumpleaños que ha tenido una persona estamos ante: Una variable cualitativa ordinal. Una variable cualitativa nominal. Una variable cuantitativa discreta. Una variable cuantitativa continua. El número de cumpleaños no es una variable.
Ref:327492. ¿Cuál de las siguientes medidas define mejor la tendencia central de los datos: 1, 2, 4, 5, 9, 1, 3, 9, 400? Media. Cuantil 0,5. Moda Desviación típica. Ninguna de las anteriores.
Ref:327506. Las siguientes medidas son de posición excepto: Percentil Cuartil Mediana Media Deciles.
Ref:327515. Los gráficos indicados para variables cualitativas son: Los diagramas de barras y los histogramas Los diagramas de barras, los de sectores y los pictogramas Los histogramas y pictogramas Sólo los diagramas de barras Los diagramas integrales.
Ref:327523. De las siguientes variables ¿con cuáles NO puedo calcular la media? temperatura corporal pH del estómago grupo sanguíneo número de glóbulos rojos edad.
Ref:327524. De las siguientes variables con cuál sería menos adecuado un diagrama de barras? Número de hijos Número de coches que posee la familia Número de cigarros fumados al día Número de glóbulos rojos Número de mascotas.
Ref:327525. ¿cuál des estas características no es propia de la media? a Es sensible a valores extremos b Es el centro de gravedad de los datos c en distribuciones simétricas, coincide con la mediana d Deja el mismo número de datos por arriba que por abajo e Las opciones a) y b).
Ref:327534. Las frecuencias acumuladas tienen sentido para: a Variables ordinales b Variables numéricas c Variables nominales d Todas son correctas. e Las opciones a) y b) son correctas.
Ref:327551. La altura superada por el 25% de la población es: El percentil 75 El percentil 25 Entre el percentil 25 y 75 El cuantil 0.25 El percentil 5 .
Ref:327555. Cuál es la mediana de los siguientes datos 22, 5, 9, 11, 10, 14, 7 5 9 11 10 14.
Ref:327564. Disponemos de la distribución de edades de los individuos de una población. El número de ellos que tiene dos o menos hijos es: a. Una variable cualitativa. b. Una variable numérica. Una frecuencia acumulada. Son correctas a) y b) e Ninguna es correcta.
Ref:327573. Si el cuantil 0,9 del peso es 70 kilogramos, quiere decir esto: Que una frecuencia del 70% individuos pesa más de 70 kilogramos. Que una frecuencia del 90% de individuos pesa más de 70 kilogramos. Que una frecuencia del 90% individuos pesa menos de 70 kilogramos. Que una frecuencia de 70% de individuos pesa menos de 90 kilogramos. Todas son falsas.
Ref:327576. ¿Cuál de las siguientes es una medida de dispersión poco sensible a valores extremos? Rango Moda Desviación típica. Rango intercuartílico. Varianza.
Ref:327597. En una distribución: P25 =40, P50 =60 y P75 =70. a. La distribución es simétrica b. La distribución sugiere asimetría negativa La distribución sugiere asimetría positiva La distribución es leptocúrtica e Las opciones a) y d) son ciertas.
Ref:327614. Qué nivel de oxígeno en sangre es tal que el 70% de los individuos presenta un valor superior al mismo: Percentil 70 Percentil 30 1º Cuartil 3º Cuartil Todas son falsas.
Ref:327639. En los diagramas de Tukey, se representan entre otros: a. El mínimo y el máximo b. La moda y la mediana c. Los cuartiles d. Las opciones b) y c) son correctas Las opciones a) y c) son correctas.
Ref:327650. En una distribución la mediana es 20 y la media es 26: Con seguridad hay asimetría negativa Con seguridad hay asimetría positiva Hay colas hacia la derecha y hacia la izquierda. Los datos son simétricos. Los datos sugieren una cola hacia la derecha. Habría que estudiarlo con más detalle.
Ref:327694. ¿Qué gráfico elegirías para representar una las respuestas a una encuesta sobre el número de hijos que tiene la población? Histograma Diagrama de sectores Pictograma Diagrama de Barras Ninguna de las anteriores.
Ref:327703. Rango Intercuartílico: Es sensible a los datos extremos. Es la distancia ente el primer y segundo cuartil. Es la raíz cuadrada de la varianza Sus unidades son el cuadrado de las variables. Mide el grado de dispersión de los datos, independientemente de su causa.
Ref:328021. Cual de las siguientes frases no nos encontraríamos nunca en un estudio estadístico. La media era mayor que la mediana. El rango de la variable es negativo. La correlación de las variables es negativa. La asimetría es negativa. La media es negativa.
Ref:328022. Elija la afirmación falsa: Una variable solo puede recibir un valor en cada individuo. En las variables nominales se pueden calcular percentiles. La mediana no se puede calcular en cualquier tipo de variable. En todas las variables numéricas podemos calcular medidas de dispersión. En todas las variables numéricas podemos calcular medidas de centralización.
Ref:328085. En una población la altura tiene una distribución simétrica, con el 80% de los individuos comprendidos entre 150cm y 180cm. Entonces: El percentil 20 es 150 cm. El percentil 80 es 180cm. El percentil 10 es 150 cm. La desviación típica es 15 cm. El rango intercuartílico es 15cm.
Ref:328099. Los habitantes de una sociedad A tienen una renta anual media de 20.000€ (DT 5.000€). En otra sociedad B, la renta anual media es de 30.000€ (DT 5.000€). Hay más variabilidad relativa en la sociedad A. Hay más variabilidad relativa en la sociedad B. Hay la misma variabilidad relativa en ambas sociedades. El 95 % de los habitantes de cada sociedad tienen salarios comprendidos en una horquilla de 5.000€ e. Nada de lo anterior es cierto.
Ref:328239. La pregunta: ¿Entre qué valores de colesterol se encuentra el 90% de los individuos más frecuentes?, tiene por respuesta: por encima del percentil 95. por debajo del percentil 5. Entre los percentiles 5 y 95 90%. e. Nada de lo anterior.
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