SURMANO71

1. Las características de calidad de un producto son: A) Parámetros económicos a contemplar en la producción. B) Variables aleatorias a controlar para evitar desviaciones. C) Funciones destinadas a satisfacer necesidades del cliente. D) Normas de fabricación puesto por puesto.

2. Las características cuantitativas son: A) Subjetivas. B) Medibles numéricamente. C) No evaluables. D) Cualitativas.

3. Una característica cualitativa es: A) Peso. B) Velocidad. C) Fuerza. D) Coloración.

4. Las características cuantitativas deben tener: A) Solo valor nominal. B) Sin tolerancias. C) Límites máximo y mínimo. D) Solo valor mínimo.

5. Un ejemplo de variable cuantitativa es: A) Sabor. B) Aroma. C) Par. D) Comodidad.

6. El control de calidad tiene como objetivo: A) Reducir costes de calidad. B) Detectar productos que no cumplen estándares. C) Aumentar producción global de la empresa. D) Eliminar desviaciones de mantenimiento.

7. Los productos que no cumplen requisitos se denominan: A) Defectos. B) Estándar. C) Rechazos. D) Variables.

8. El control de calidad moderno se aplica: A) Solo al final de la cadena productiva. B) Solo al inicio – input y al final – output. C) Durante todo el proceso productivo. D) Solo en diseño y la parte productiva.

9. El control de procesos busca: A) Reducir producción. B) Evitar productos defectuosos. C) Aumentar inventario para cubrir desvíos. D) Reducir clientes problemáticos.

11. El porcentaje de defectos admisible: A) Es cero siempre. B) Se pacta con el cliente. C) Es fijo a lo largo de la vida del producto. D) Depende del operario.

12. El control estadístico permite: A) Eliminar errores humanos. B) Predecir pérdidas de control. C) Reducir defectos de máquinas. D) Aumentar producción.

10. Un proceso está bajo control cuando: A) No hay desviaciones en las variables no controlables. B) La mayoría de productos cumplen requisitos. C) Todos los productos son iguales, hay repetibilidad. D) No hay inspección intermedia, solamente la final.

13. El control estadístico requiere medidas: A) Subjetivas. B) Visuales. C) Cuantitativas. D) Cualitativas.

14. Uno de los problemas del control de calidad es: A) Exceso de clientes y de variables. B) Coste de verificación. C) Falta de productos. D) Exceso de automatización.

15. Otro problema es: A) Exceso de calidad. B) Tiempo de verificación. C) Falta de maquinaria. D) Falta de diseño enfocado a la calidad.

16. Una verificación destructiva implica: A) Mejora calidad. B) Dañar el producto al medirlo. C) Reducir costes de no calidad. D) Aumentar producción buena.

17. El error tipo I consiste en: A) Aceptar piezas malas. B) Rechazar piezas buenas. C) No inspeccionar. D) Error humano.

18. El error tipo II consiste en: A) Rechazar piezas buenas. B) Aceptar piezas defectuosas. C) No medir. D) Error estadístico.

19. La inspección al 100%: A) Garantiza calidad. B) No garantiza detectar todos los defectos. C) Es siempre necesaria aunque no la pida el cliente. D) No tiene coste añadido.

20. El muestreo se usa cuando: A) Hay pocos productos. B) No es viable inspeccionar todo. C) Hay exceso de control. D) Hay baja calidad.

21. El tamaño de muestra depende de: A) Pactos con el cliente. B) Cliente y proveedores. C) Coste y número de fallos. D) Operarios y formación.

22. La variabilidad es: A) Deseable si el proceso se controla 100%. B) El mayor enemigo de la calidad. C) Irrelevante ya que hay calidad aplicada. D) Un factor a tener en cuenta en procesos complejos.

23. Una causa de variabilidad es: A) Diseño. B) Marketing. C) Materiales de entrada. D) Precio.

24. Las causas no asignables son: A) Controlables. B) Aleatorias y naturales. C) Predecibles. D) Evitables.

25. Si solo hay causas aleatorias: A) El proceso falla mucho. B) El proceso está controlado. C) Se detiene producción hasta eliminar los defectos. D) Se rechaza todo y se reescoge.

26. Las causas asignables: A) No se pueden eliminar. B) Son controlables. C) Son externas. D) Son aleatorias.

27. Un ejemplo de causa asignable es: A) Clima. B) Situación política. C) Parámetros de máquina. D) Inflación y desvíos económicos.

28. El histograma representa: A) Costes. B) Tiempo. C) Distribución de datos. D) Estado de la producción.

29. Con más datos, el histograma: A) Es irregular. B) Tiende a forma de campana. C) Desaparece el pico superior. D) Se aplana totalmente.

30. La media representa: A) Variabilidad. B) Error. C) Valor central. D) Rango.

31. La desviación estándar mide: A) Producción estable. B) Dispersión respecto a la media. C) Costes de no calidad. D) Calidad estable y controlada.

32. Si la desviación aumenta: A) Mejora calidad. B) La curva se aplana. C) La media sube. D) No cambia nada.

33. La varianza mide: A) Media aplicada. B) Dispersión de datos. C) Producción defectuosa. D) Coste de no calidad.

34. El 68,3% de datos está en: A) ±2σ. B) ±3σ. C) ±1σ. D) ±6σ.

35. El 95,5% de datos está en: A) ±1σ. B) ±2σ. C) ±3σ. D) ±6σ.

36. El 99,7% de datos está en: A) ±1σ. B) ±2σ. C) ±3σ. D) ±6σ.

37. Six Sigma busca: A) 1% error. B) 0,1% error. C) 3,4 defectos por millón. D) 10 defectos.

38. SPC significa: A) Sistema productivo continuo. B) Control estadístico de procesos. C) Sistema de producción y calidad. D) Control de calidad y producción.

39. El valor nominal es: A) Máximo. B) Mínimo. C) Valor ideal. D) Valor real.

40. El LCS representa: A) Valor mínimo. B) Media aplicada. C) Límite superior. D) Rango.

41. El LCI representa: A) Valor medio. B) Límite inferior. C) Máximo. D) Error.

42. Un valor fuera de límites es: A) Aceptable. B) Rechazo. C) Medio. D) Óptimo.

43. Los límites deben ser: A) Imposibles. B) Muy amplios. C) Producibles. D) Fijos.

44. Un límite muy estricto produce: A) Mejora total. B) Más rechazos. C) Menos control. D) Menos calidad.

45. La robustez del proceso implica: A) Más fallos, pero más controlados. B) Estabilidad frente a variaciones. C) Menos producción y más rechazo. D) Más costes de calidad.

46. Un proceso fuera de control implica: A) Estabilidad al principio. B) Variaciones fuera de límites. C) Mejora progresiva. D) Calidad alta al final del proceso.

47. Un cambio en la media indica: A) Error aleatorio. B) Tendencia central alterada. C) Variabilidad controlada. D) Forma de campana en la gráfica.

48. Un cambio en desviación indica: A) Media alterada. B) Variabilidad alterada. C) Forma alterada. D) Error alterado.

49. Una distribución asimétrica indica: A) Control total. B) Cambio en forma. C) Media estable. D) Error de calidad.

50. El rango es: A) Media - LCI. B) Máximo – mínimo. C) Desviación x Sigma. D) Varianza + media.

51. El gráfico de medias detecta: A) Costes de calidad. B) Cambios en tendencia. C) Variabilidad. D) Forma de Gauss.

52. El gráfico de desviación detecta: A) Media. B) Forma. C) Variabilidad. D) Coste.

53. Los gráficos combinados sirven para: A) Costes de calidad Vs producción. B) Producción Vs control. C) Analizar capacidad del proceso. D) Diseño Vs calidad.

54. El mayor problema del SPC es: A) Falta de datos. B) Coste. C) Rapidez de análisis. D) Producción.

55. La IA en SPC permite: A) Sustituir operarios. B) Acelerar análisis de datos. C) Reducir control de calidad. D) Eliminar control aleatorio.

56. La toma de decisiones debe basarse en: A) Intuición del personal experto. B) Experiencia y formación. C) Datos y gráficos. D) Opinión y decisiones.

57. El control de procesos se centra en: A) Producto final. B) Cliente. C) Proceso productivo. D) Diseño.

58. Un histograma con datos dispersos indica: A) Calidad alta. B) Control de la media. C) Alta variabilidad. D) Media alta, desviación baja.

59. Reducir variabilidad implica: A) Más defectos. B) Menos control. C) Mejor calidad. D) Más costes.

60. El objetivo del SPC es: A) Coste mínimo. B) Proceso estable y controlado. C) Producción máxima. D) Sin medición de calidad fija.

61. Una muestra grande: A) Menos precisión. B) Mayor regularidad estadística. C) Más error o desvíos. D) Menos datos a controlar.

62. Un proceso con alta variabilidad: A) Es estable. B) Genera más defectos. C) Es ideal desde el punto de vista estadístico. D) Es económico por disminuir los controles.

63. Un proceso centrado implica: A) Variabilidad alta. B) Media cercana al valor nominal. C) Sin control en los extremos, pero fijo en el valor nominal. D) Error de medida en los extremos.

64. Los límites de control dependen de: A) Cliente. B) Diseño. C) Proceso. D) Todos los anteriores.

65. Un proceso con muchos rechazos: A) Es estable al inicio e inestable al final. B) Está fuera de control. C) Es óptimo en cuanto a calidad por encontrar todos los fallos. D) Es económico por no llegar producto malo al cliente.

66. El control de calidad busca: A) Aumentar defectos detectados. B) Reducir producción si necesita más control. C) Garantizar conformidad del producto. D) Reducir clientes con variables no controlables.

67. La variabilidad natural: A) Es eliminable. B) Es inevitable. C) Es controlable y medible. D) Es artificial respecto al proceso.

68. Una desviación baja implica: A) Baja calidad. B) Datos concentrados. C) Alta dispersión. D) Error de extremos.

69. Un proceso ideal tiene: A) Alta variabilidad controlada. B) Media centrada y baja desviación. C) Sin control en el centro, pero sí en los extremos. D) Alta desviación de calidad.

70. Un límite mal definido provoca: A) Mejora de control. B) Errores en control. C) Menos costes de calidad. D) Mayor producción.

71. Un histograma plano indica: A) Baja variabilidad. B) Alta dispersión. C) Control cualitativo. D) Media alta cuantitativa.

72. El control de calidad es eficaz cuando: A) No hay medición final. B) Detecta defectos a tiempo. C) Solo es final, no intermedia. D) Es lento y permite medir más.

73. El SPC se aplica principalmente en: A) Diseño. B) Calidad cliente. C) Producción. D) Ventas y proveedores.

74. Un proceso con tendencia indica: A) Estabilidad. B) Pérdida de control progresiva. C) Mejora progresiva no controlada. D) Error puntual intermitente.

75. Un valor fuera de LCI implica: A) Aceptable. B) Medio. C) Defecto inferior. D) Óptimo superior.

76. Un valor fuera de LCS implica: A) Óptimo desviado hacia arriba. B) Medio óptimo. C) Defecto superior. D) Aceptable bajo tolerancia.

77. Un control eficiente reduce: A) Producción. B) Costes. C) Rechazos. D) Diseño.

78. El análisis estadístico permite: A) Eliminar errores. B) Tomar decisiones informadas. C) Reducir datos a controlar. D) Aumentar variabilidad.

79. El objetivo final del control de calidad es: A) Coste mínimo y producción optimizada. B) Producción máxima con mínimo defectuoso. C) Satisfacción del cliente. D) Reducción de operarios de control por automatización.

80. Un sistema de calidad eficaz es aquel que: A) No mide lo no controlable. B) Controla y mejora continuamente el proceso. C) Reduce inspección final y se centra en el proceso. D) Elimina análisis básicos y aumenta los complejos.