TECNICAS GENERALES DE LABORATORIO (ILERNA)

Parte representativa de la población en estudio ( Cuanto más grande sea, mayor es la probabilidad de que sea representativa). Muestra. Variable. Frecuencia. Todas son correctas.

Nº de veces que se repite un determinado valor. Muestra. Variable. Frecuencia. Todas son correctas.

Parámetro o parámetros que se miden. Muestra. Variable. Frecuencia. Todas son correctas.

Medida de dispersión que informa de cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Desviación estándar (σ). Coeficiente de variación. Media (x). Recta de regresión.

Indica el valor de la variable hacia el que tienden a agruparse los datos (tendencia central). Desviación estándar (σ). Coeficiente de variación. Media (x). Recta de regresión.

Cociente entre la desviación estándar de una muestra y su media aritmética.(Cuanto mayor sea la dispersión de los datos, mayor es el coeficiente de variación.). Desviación estándar (σ). Coeficiente de variación. Media (x). Recta de regresión.

Dentro de la Recta de regresión indica la correcta: X es dependiente del valor de Y. Y es dependiente del valor de X. El valor de X e Y no influye. Niguna es correcta.

Dentro de la Recta de regresión ¿Cual es variable dependiente?. a. x. y. b.

Dentro de la Recta de regresión ¿Cual es variable independiente?. a. x. y. b.

Dentro de la Recta de regresión ¿Cual es la pendiente de la recta ?. a. x. y. b.

Dentro de la Recta de regresión ¿Cual es el punto de corte de la recta con el eje vertical (ordenada en el origen)?. a. x. y. b.

Calcula la relación entre una variable independiente y una variable dependiente. Desviación estándar (σ). Coeficiente de variación. Media (x). Recta de regresión.

Proporción de personas que presentan una enfermedad, en un momento y lugar determinados, en relación con el resto de la población (muestra todos los casos,independientemente de cuándo aparecieron). precision. prevalencia. incidencia. todas son correctas.

Indica el número de casos nuevos de una determinada enfermedad en un momento y lugar determinados. precision. prevalencia. incidencia. todas son correctas.

Indica el 1. Exactitud baja y precisión alta. Exactitud alta y precisión alta. Exactitud baja y precisión alta. Exactitud baja y precisión baja.

Indica el 2. Exactitud baja y precisión alta. Exactitud alta y precisión alta. Exactitud alta y precisión baja. Exactitud baja y precisión baja.

Indica el 3. Exactitud baja y precisión alta. Exactitud alta y precisión alta. Exactitud alta y precisión baja. Exactitud baja y precisión baja.

Indica el 4. Exactitud baja y precisión alta. Exactitud alta y precisión alta. Exactitud alta y precisión baja. Exactitud baja y precisión baja.

Grado de coincidencia entre el valor obtenido en un análisis de laboratorio y el valor real. precision. prevalencia. incidencia. exactitud.

Grado de similitud entre los distintos resultados de análisis consecutivos sobre una misma muestra. precision. prevalencia. incidencia. exactitud.

Capacidad de medir con exactitud el analito deseado en presencia de otros componentes. Robustez. Selectividad. Incertidumbre. Límitede cuantificación.

Capacidad de mantener sus características ante pequeños cambios ambientales o de procedimiento. Robustez. Selectividad. Incertidumbre. Límitede cuantificación.

➔ Cuantificación de la duda que se tiene sobre el resultado de una medición. ➔ Indica entre qué intervalo de valores se encuentra el valor real. ➔ En porcentaje/en cifra. Robustez. Selectividad. Incertidumbre. Límitede cuantificación.

Cantidad mínima de analito que un método es capaz de cuantificar. Robustez. Límite de detección. Incertidumbre. Límite de cuantificación.

Cantidad mínima de analito que un método es capaz de detectar. Robustez. Límite de detección. Incertidumbre. Límite de cuantificación.

Indica la proporción de enfermos que se han identificado correctamente (probabilidad de que una prueba diagnóstica salga positiva ante una muestra positiva) ,es decir, los enfermos reales que hay. Especificidad. Sensibilidad. Verdadero negativo. Todas son correctas.

Probabilidad de que una prueba salga negativa ante una muestra negativa, es decir, verdaderos negativos (personas sanas). Especificidad. Sensibilidad. Verdadero positivos. Todas son correctas.

Indica la probabilidad de que una persona que se somete a una prueba diagnóstica padezca o no la enfermedad. Especificidad. Valor predictivo. Eficacia diagnóstica. Sensibilidad.

Indica el porcentaje de personas correctamente diagnosticadas como sanas o enfermas con una prueba determinada. Especificidad. Valor predictivo. Eficacia diagnóstica. Sensibilidad.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la desviación estándar es correcta?. Cuanto mayor sea, más se agrupan los datos en torno a la media. Cuanto menor sea, más se agrupan los datos en torno a la media. Es igual a la media en datos agrupados. Es un parámetro de tendencia central.

El grado de coincidencia entre el valor medido y el real es: La sensibilidad. La precisión. La exactitud. Todas las respuestas anteriores son correctas.

El valor obtenido por una balanza es de 0,4 mg. Si sabemos que el valor real es 0,5 mg, ¿cuál es el error absoluto de la medida?. -0,1. -0,1%. 0,1. 0,1%.