¿Con el análisis de la varianza se puede hacer una prueba de hipótesis para
varianzas? Verdadero Falso. En el análisis de la varianza, ¿se puede utilizar la distribución z (distribución normal
estándar) o la distribución t? Verdadero Falso. En el análisis de la varianza se aplica la distribución F para probar una hipótesis
de igualdad entre las varianzas de poblaciones Verdadero Falso. ¿La distribución F es continua y negativa? Verdadero Falso. Con ANOVA primero se formula la hipótesis nula; la cual es que la varianza de
una población normal , es igual a la varianza de otra población normal. La
hipótesis alternativa podría ser que las varianzas difieren. Verdadero Falso. ¿El ANOVA para probar la igualdad de dos o mas medias poblacionales requiere
que el supuesto de que las poblaciones son dependientes sea verdadero? Verdadero Falso. ¿Si al realizar el procedimiento ANOVA se toma la decisión de rechazar la
hipótesis nula; esto permite concluir que no todas las medias de tratamiento son
iguales? Veraddero Falso. ¿Una de las suposiciones del ANOVA es que las varianzas poblacionales de todos
los tratamientos son las mismas? Verdadero Falso. ¿El beneficio al considerar otros factores es que se reduce la varianza del error? Verdadero Falso. ¿En un ANOVA de dos vías se considera una tercera variable de tratamiento y esta
se denomna variable de bloqueo? Verdadero Falso. ¿Hay algunas pruebas de hipótesis en las cuales no es necesaria una suposición
respecto de la forma de la población, a éstas se les denomina no paraméticas? Verdadero Falso. ¿La prueba de bondad de ajuste requiere solo un nivel nominal de medición? Verdadero Falso. ¿El propósito de la prueba de bondad de ajuste es comparar una distribución
observada con una distribución esperada? Verdadero Falso. ¿El estadístico de prueba que se utiliza en las pruebas con métodos no
paramétricos es la distribución F? Verdadero Falso. ¿Los valores de ji cuadrada son negativos esto se debe a que la diferencia entre la
frecuencia esperada y la frecuencia observada se eleva al cuadrado? Verdadero Falso. ¿La distribucion ji cuadrada tiene un sesgo positivo? Verdadero Falso. ¿La forma de la distribución ji cuadrada se aproxima a una distribución normal
conforme los grados de libertad disminuyen? Verdadero Falso. ¿Los grados de libertad son K-1, donde K es el número de categorías? Verdadero Falso. ¿La prueba de bondad de ajuste se puede realizar para frecuencia esperadas
iguales como para desiguales? Verdadero Falso. ¿La forma de la distribución ji cuadrada depende del tamaño de la muestra y del
número de categorías? Verdadero Falso. ¿Hay que tener cuidado al momento de aplicar ji cuadrada en algunos problemas, puesto que, si existe una frecuencia esperada pequeña inusual, ji cuadrada puede generar una conclusión errónea? Verdadero Falso. ¿Se puede aplicar ji cuadrada cuando las frecuencias de celdas pequeñas (dos celdas), es al menos 5 en cada una? Verdadero Falso. ¿En las frecuencias de celdas pequeñas (mas de dos celdas), se deberá utilizar ji cuadrada si mas del 20% de las celdas tiene frecuencias esperadas menores que 5? Verdadero Falso. Cuando se organizan los datos en distribución de frecuencias, ¿se sabe que se pierde información con respecto a esos datos? Verdadero Falso. ¿Generalmente se usa los métodos gráficos o estadísticos en las pruebas de bondad de ajuste, para determinar si un grupo de datos muestrales proviene de una población normal? Verdadero Falso. ¿Una tabla de contingencia sirve para probar si hay relación entre cuatro rasgos o características? Verdadero Falso. ¿Los enfoques gráficos y estadísticos para confirmar la normalidad incluyen la prueba de normalidad Kolmogorob-Smirinov, Lilliefors y Anderson-Darling? Verdadero Falso. ¿Con una escala nominal las clasificaciones siguen un orden natural? Verdadero Falso. ¿En una tabla de contingencia el estadístico ji cuadrada sirve para probar de manera formal si hay una relación entre dos variables con escala nominal? Verdadero Falso. En una tabla de contingencia se presenta una muestra de 100 conductores detenidos por rebasar los límites de velocidad, estos datos se encuentran clasificados por género y el uso del cinturón de seguridad. En esta muestra, ¿el uso de cinturón de seguridad se relaciona con el género?, para probar si la primera variable es independiente de la otra ¿se debe realizar la prueba Z? Verdadero Falso. ¿La prueba de los signos se basa en la diferencia de signos entre dos
observaciones relacionadas? Verdadero Falso. ¿La prueba de la mediana se base en muestras por pares o dependientes? Verdadero Falso. ¿En la prueba de los signos no es necesario hacer suposiciones acerca de la forma de las dos poblaciones? Verdadero Falso. ¿La prueba de la mediana se utiliza para probar una hipótesis acerca de la mediana de una población? Verdadero Falso. ¿La prueba de Wilcoxon de los rangos con signo es una prueba no paramétrica donde no se requiere la suposición de normalidad? Verdadero Falso. ¿La prueba de Wilcoxon de la suma de rangos se usa para probar si dos muestras independientes provienen de poblaciones iguales? Verdadero Falso. ¿En la prueba de Wilcoxon de la suma de rangos los datos deben estar al menos en escala nominal? Verdadero Falso. ¿El análisis de Kruskal-Wallis de la varianza por rangos se usa para probar si varias poblaciones son iguales? Verdadero Falso. ¿El coeficiente de correlación por rangos de Spearman es una medida de la asociación entre dos variables en escala ordinal? Verdadero Falso. ¿El coeficiente de correlación por rangos de Spearman puede variar de 0 a 1? Verdadero Falso.
