TECNICAS DE INFERENCIA ESTADIS

ILELSA cuenta con 6 trabajadores en su planta de producción; lo ingresos por hora de estos es: Juan 6, Pedro 7, José 6, Diego 5, Carlos 7 y Pablo 6. Tomando en cuenta esta información, en primer lugar calcule la media de esta población; luego tome como muestra 1: los ingresos de Juan, Pedro y los de Diego; después tome como muestra 2; los ingresos de Juan, Pablo, Carlos y José; inmediatamente, calcule la media de las dos muestras y su error muestral, finalmente observe que sucede con el error muestral de las dos muestras. Una vez obtenidos los resultados, escoja la opción correcta. La media de la población es $6, 17; el error muestral de la muestra 1 es -0,17; el error muestral de la muestra 2 es 0,08 y se observa que el error muestral de la muestra con mayor número de elementos es menor. La media de la población es $6, 17; el error muestral de la muestra 1 es -0,17; el error muestral de la muestra 2 es -0,08 y se observa que el error muestral de la muestra con mayor número de elementos es menor. La media de la población es $6, 17; el error muestral de la muestra 1 es 0,17; el error muestral de la muestra 2 es -0,08 y se observa que el error muestral de la muestra con mayor número de elementos es mayor.

El intervalo de valores del que se espera se estime el parámetro poblacional es el nivel de confianza. V. F.

En el muestreo aleatorio sistemático se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k- ésimo miembro de la población. Falso. Verdadero.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, el nivel de significancia es la probabilidad de que se rechace la hipótesis nula cuando en realidad ésta es verdadera. Falso. Verdadero.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, el nivel de significancia se determina antes de formular la hipótesis nula y alternativa. Falso. Verdadero.

La hipótesis nula es el enunciado relativo al valor de un parámetro poblacional que se formula con el fin de probar evidencia numérica. Verdadero. Falso.

En pruebas de hipótesis de dos muestras el procedimiento a seguir incluye como último paso, formular la regla de decisión. Falso. Verdadero.

En el análisis estadístico se establece una afirmación, una hipótesis, después se recogen datos que se utilizan para probar la aseveración. Falsa. ambas. verdadera.

Valor critico es el punto de división entre la región que se rechaza la hipótesis nula y aquella en la que se acepta. Verdadero. Falso.

En general la hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no incluye el valor hipotético. Falso. Verdadero.

Con base en una muestra se calcula que el ingreso anual medio de los pintores profesionales de casas de Atlanta, Georgia(la población es de $45300, lo cual se denomina: estimador por intervalo. estimador puntual. límites de confianza.

En el escenario de pruebas de hipótesis de dos muestras, donde se conoce las varianzas de las poblaciones, es necesario asumir que: las medias de las poblaciones son diferentes. las desviaciones estándar de las poblaciones son diferentes. las desviaciones estándar de las poblaciones son iguales.

¿Cuál de las siguientes alternativas presentan en la totalidad estadísticos de prueba?. σ, Ẋ, X2. z, μ, t. z, t y F.

Existe una mayor variación en la distribución de las medias muestrales que en la distribución de la población. Falso. Verdadero.

En pruebas de hipótesis de dos muestras, con distribución normal, si el valor crítico es menor que el valor estadístico de prueba Z calculado, se debe: rechazar la hipótesis nula. no rechazar la hipótesis nula. aceptar la hipótesis nula.

Un embarque de banano de Ecuador llega a Europa, si más del 10% de las cajas de banano no cumplen con las normas se rechaza. Ho el 10% o menos no satisfacen las normas, H1 mas del 10% no cumplen la norma. El embarque fue de 10 mil cajas, se seleccionaron 100 cajas para pruebas de las cuales 12 no pasó las pruebas, es decir el 12%, por tanto se rechazó el envío. Suponga que de las 10 mil cajas, las 12 eran las únicas malas de todo el embarque, entonces solo el 0,12% no cumplía las normas (12/10.000=0,0012), menos del 10% estipulado, por tanto fue un error. En términos de prueba de hipótesis se rechaza Ho de que el embarque cumplía las normas cuando no debió rechazarse, al hacerlo se incurrió en: Un error Tipo II. Un error de muestreo. Un error Tipo I.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa a una población finita pequeña?. Número de estudiantes universitarios de género femenino en el Ecuador. personas de la tercera Edad que viven en la provincia de Loja. Número de pacientes diarios que atienden en una clínica.

En una distribución normal para pruebas de hipótesis de dos muestras, la región de rechazo siempre se encuentra localizada a la derecha de la campana de Gauss. Falso. Verdadero.

La prueba de hipótesis, como la emplean los especialistas en estadística, no define que algo es verdadero de la forma en que un matemático demuestra un enunciado. Más bien, proporciona un tipo de prueba más allá de toda duda razonable. Falso. Verdadero.

La población se emplean para determinar características de la muestra. Verdadero. Falso.

De la lista de estudiantes del paralelo A del primer ciclo de la carrera de Economía presencial de la TPL se eligen al azar tres estudiantes, a quienes se formulan varias preguntas relacionadas con el contenido de las asignaturas y el método de enseñanza. En este caso, ¿qué tipo de muestreo se está utilizando?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio sistemático.

Si la población que deseamos investigar es de 875.000 individuos, esta se considera como. población finita. muestreo. población infinita.

Los términos prueba de hipótesis y probar una hipótesis se utilizan… la prueba de hipótesis comienza con una……………., o,… sobre un parámetro de la............................. Indistintamente, afirmación, suposición, muestra. Indistintamente, afirmación, suposición, población. Indistintamente, negación, suposición, población.

Para un tamaño de muestra dado, la media de todas las posibles medias muestrales tomadas de una población es igual a la media de la población. Verdadero. Falso.

La empresa multinacional COMPUTEC desea conocer la edad media de los compradores de computadoras portátiles a nivel nacional, si usted es un estadístico que le sugeriría que realice. Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería trabajar con toda la población de compradores recientes (que son cerca de 5000) , obtener la edad de cada comprador y luego calcular el parámetro poblacional que sería la edad media de los compradores de la población. Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería seleccionar una muestra aleatoria de aproximadamente 250 comparadores recientes, luego obtener la edad de cada comprador y posteriormente calcular la edad media de los compradores de la muestra. Le sugeriría que trabaje con un parámetro poblacional, lo que significa que debería seleccionar a toda su población de compradores recientes (que son cerca de 5000), obtener la edad de cada comprador y luego calcular la edad media.

En el muestreo por conglomerados la población se divide en subgrupos con base en los atributos o características compartidos entre los miembros; y se selecciona al azar una muestra de cada uno. Falso. Verdadero.

El error estándar de la media es igual a la desviación estándar de la población dividido para la raíz cuadrada del número de individuos de la muestra. Falso. Verdadero.

La desviación estándar de una distribución t con cinco observaciones es mayor que en el caso de una distribución t en 20 observaciones. Falso. Verdadero.

Una encuesta reciente indicó que 92 de cada 100 entrevistados estaban de acuerdo con el horario de verano para ahorrar energía, en este ejemplo, la proporción de la muestra sería?. 0.92 X 100. 92% X 100. 100 X 92.

Se acostumbra elegir el nivel de significancia de 0,05 en el caso de los proyectos de investigación relacionados con los consumidores; el nivel de 0,01 en relación con el del control de calidad, y en las encuestas políticas de: 0,3. 0,10. 0,5.

El estimador puntual es un estadístico único para calcular un parámetro poblacional. Verdadero. Falso.

Si se tiene una área de 5% de rechazo y una prueba de dos colas se debe: dividir con equidad en las dos colas de la distribución muestral (5% cada una). dividir con equidad en las dos colas de la distribución muestral (2,5% cada una). Se debe ubicar en una cola de la distribución muestral el 5%.

El teorema central del límite hace hincapié en que, en el caso de muestras aleatorias grandes, la forma de la distribución muestral de la media se aproxima a la distribución de probabilidad normal. Falso. Verdadero.

En una prueba de dos colas, la región de rechazo se divide uniformemente entre las colas izquierda y derecha de la distribución. Falso. Verdadero.

En el muestreo aleatorio simple la muestra se selecciona de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya. Falso. Verdadero.

Si la población de la que se toma la muestra no fuera muy grande es necesario realizar ajustes en la forma de calcular el error estándar de las medias muestrales y del error estándar de las proporciones muestrales. Falso. Verdadero.

Un intervalo de confianza es una probabilidad específica. Verdadero. Falso.

¿Qué pasa con el error estándar de la media cuando se incrementa el tamaño de la muestra?. No cambia. Aumenta. Disminuye.

¿Cuándo no se debe aplicar el muestreo aleatorio sistemático?. No answer text provided. Cuando la distribución de la población es muy amplia. Cuando el tamaño de la población es muy amplio. Cuando el orden físico se relaciona con la característica de la población.

"El nivel de confianza deseado es una de las variables que puede influir en la elección del tamaño adecuado de una muestra”. ¿Porqué?. Porque si se desea aplicar un nivel de confianza aceptable o alto se debe trabajar con una muestra pequeña. Porque si se aplica un nivel de confianza del 5% se debe trabajar con una muestra grande. Porque si se desea aplicar un nivel de confianza aceptable o alto se debe trabajar con una muestra grande.

En la inferencia estadística el objetivo es determinar algo sobre una población a partir solo de una muestra. v. f.

Una de las razones para muestrear es que trabajar con la población requeriría poco tiempo. v. f.

En el muestreo aleatorio simple la muestra se selecciona de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya. v. f.

En el muestreo aleatorio estratificado una población se divide en subgrupos y se selecciona al azar una muestra de cada uno. v. f.

El muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados, incluye todos los métodos de muestreo disponible para el investigador. f. v.

Al formar la muestra parte representativa de una parte de la población es muy probable que la media de la muestra sea exactamente igual a la media de la población. v. f.

El muestreo bola de nieve es un tipo de muestreo aleatorio o probabilístico. f. v.

En los métodos de muestreo no probabilísticos o no aleatorios, los individuos son seleccionados en función de su accesibilidad o a criterio personal o intencional del investigador. V. F.

El muestreo por conveniencia también se denomina intencional, puesto que, los individuos que formarán parte de la muestra son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad para el investigador. V. F.

El error del muestreo es la diferencia entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población correspondiente. V. F.

Un estimador puntual consiste en un solo valor deducido de una muestra par estimar el valor de una población. V. F.

La desviación estándar muestral, es un estimador puntual de la desviación estándar poblacional. V. F.

Si se conoce la desviación estándar poblacional entonces se utiliza t. Si no se conoce la desviación estándar poblacional entonces se utiliza z. V. F.

Una proporción es una fracción, razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un rasgo de interés particular. V. F.

El tamaño adecuado de una muestra depende de dos factores: el nivel de confianza y el margen de error. V. F.

Si la población se encuentra muy dispersa, se requiere una muestra grande. V. F.

El intervalo de confianza del 99% se refiere a que El 99% de las observaciones se ubicarán en el centro de la distribución. Lo que significa que el 1% restante se divide en partes iguales ( 0,005 ) en las dos colas. V. F.

Se puede seleccionar cualquier nivel de confianza entre 0 y 100% y encontrar el valor correspondiente de Z o t. V. F.

Si se aumenta el nivel de confianza y se disminuye el error de estimación se debe disminuir el tamaño de la muestra. V. F.

El intervalo de confianza es lo mismo que el nivel de confianza y el error de significación. V. F.

En el análisis estadístico se establece una afirmación, una hipótesis, se recogen datos que posteriormente se utilizan para aprobar la aseveración. V. F.

La hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que la información de la muestra ofrezca evidencia convincente de que es falsa. V. F.

El nivel de significancia es la probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando es verdadera. V. F.

La prueba es de una cola si la hipótesis alternativa afirma que la media poblacional es mayor o bien que la media poblacional es menor. V. F.

Si la hipótesis alternativa indica una dirección, la prueba es de dos colas o bilateral. V. F.

La determinación del valor p no solo da como resultado una decisión respecto de la hipótesis nula, si no que brinda la oportunidad de obtener la fuerza de la decisión. V. F.

Si el valor p es menor que el nivel de significancia, se rechaza la hipótesis nula; si es mayor que el nivel de significancia, no se rechaza. V. F.

Las Hipótesis son H1: µ = 240 libras de presión y H1: µ ≠ 240 libras de presión, implica una prueba de una cola. V. F.

La prueba de hipótesis forma parte de la estadística inferencial. V. F.

Si el valor absoluto de z o t calculado es < que el valor de z o t de la tabla(valor crítico). no se rechaza la hipótesis nula. V. F.